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人工智能中的偏见
硅谷AI招聘平台 Mercor 完成1亿美元B轮融资，估值20亿美元
AI招聘初创公司 Mercor，由三位21岁的Thiel Fellows（蒂尔奖学金获得者）创立，近日宣布完成1亿美元B轮融资，公司估值达到20亿美元。本轮融资由Felicis领投，Benchmark、General Catalyst和DST Global等投资机构跟投。这家成立于2023年的公司通过AI技术自动化简历筛选、候选人匹配、AI面试和薪酬管理，号称能提升招聘效率并减少人为偏见。
目前，Mercor的客户包括OpenAI等顶级AI实验室，其业务已扩展至印度、美国、欧洲和南美。随着AI技术的进步，Mercor正在推动“项目制+自由职业”的招聘模式，公司年收入已达7500万美元，估值增长至营收的27倍。尽管有人担忧AI招聘可能加剧就业淘汰，Mercor CEO认为AI经济将提高人类工作的价值，并加速企业从长期雇佣转向按需聘用。
全球AI招聘领域再添重量级玩家。由三位21岁的Thiel Fellows（蒂尔奖学金获得者）创立的AI招聘初创公司 Mercor 近日宣布完成 1亿美元B轮融资，公司最新估值达 20亿美元，比2024年2500万美元的估值暴涨 8倍。本轮融资由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、DST Global等知名投资机构跟投。Mercor的投资人还包括科技界大咖 Peter Thiel、Jack Dorsey 和 Adam D’Angelo。
这家成立于 2023年 的公司，致力于用AI技术革新招聘流程，提供 智能候选人筛选、AI驱动的面试系统以及自动化薪酬管理。Mercor的愿景是“用AI匹配全球人才，让人类的技能得到最高效利用”，目前已为 46.8万名求职者提供评估，服务范围涵盖 软件工程、内容创作、产品开发、运营、咨询、法律、医学 等多个领域。
从程序员到医生，AI招聘加速扩张
Mercor最初专注于 软件工程师招聘，如今已扩展至更广泛的专业领域，包括 咨询师、博士、银行家、医生、律师，以满足市场对高端人才的需求。该平台采用 20分钟AI智能面试 评估求职者的技能，随后将其匹配到最合适的全职、兼职或临时岗位。
“我们的目标是让AI更精准地预测候选人的未来表现，而不是仅仅依赖传统简历筛选。”——Mercor CEO Brendan Foody 表示。
AI招聘的核心优势在于 高效、精准、规模化，但其去偏见（de-biasing）能力仍然存疑。目前，OpenAI等顶级AI实验室已经在使用Mercor的招聘工具，该公司也声称其AI算法比人工筛选更能发现高质量候选人。
印度和美国是Mercor的主要人才来源，但该公司正在积极拓展欧洲和南美市场，以迎合全球企业对灵活用工模式的需求。
7500万美元的 ARR，AI招聘进入“高估值时代”
随着企业对 灵活就业、远程办公 的需求增加，Mercor的业务迎来了爆发式增长。其主要 收入模式 是向企业按小时收取人才匹配费用。
2024年9月，Mercor月增长率高达50%，当时的年收入运行率（ARR）已达 数千万美元。
目前，Mercor的ARR已达7500万美元，其中大部分收入来自 AI实验室。
按 27倍 ARR 估值计算，Mercor的20亿美元估值相对合理，而一些AI初创公司甚至能获得 50倍 ARR 的溢价。
Foody认为，未来企业 更倾向于按需雇佣专家，而不是依赖传统的长期雇佣关系。“AI招聘的核心趋势是让每个岗位都匹配上最合适的人，而不再只是雇佣身边可用的人。”
AI招聘的机遇与挑战：自动化 vs. 就业危机？
AI招聘的崛起，也伴随着争议。
招聘去偏见？ Mercor声称AI能减少人为偏见，但AI模型本身的偏见问题仍未完全解决。
AI会抢走招聘人员的饭碗？ 一些人担忧AI会削弱HR的价值，Foody则认为 AI不会取代人类，而是让人类的工作更具价值。
“如果AI自动化了90%的经济，那么剩下10%的工作就变得更加重要。企业需要最强大的人才来填补关键岗位，而AI招聘就是要解决这个匹配问题。”——Foody
随着Mercor的融资加速，AI招聘是否能真正取代传统人力资源模式，仍有待市场验证。但可以确定的是，HR科技正在进入一个由AI驱动的智能匹配时代。
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