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【美国】人工智能人才管理套件Engagedly 战略收购新一代人工智能求职者跟踪平台 (ATS) hiringtool.co
路易斯2025年5月7日 -- 人工智能驱动的人才管理套件 Engagedly 今天宣布收购 hiringtool.co，后者是 GenAI 驱动的求职者跟踪系统，专为初创企业和中小企业的现代招聘人员而打造。此举标志着 Engagedly 在提供 Agentic AI 驱动的端到端人才体验（从招聘、入职到绩效、发展和保留）的使命上迈出了重要一步。
通过这次战略收购，Engagedly 成为市场上唯一一家将基于深度学习的招聘智能与集成的员工参与和发展工具结合在一起的平台。
“Engagedly 联合创始人兼首席执行官 Sri Chellappa 说："hiringtool.co 让我们眼前一亮，不仅是因为它的速度和可用性，还因为它显然是由了解现代招聘现实的人力资源专业人士设计的。“它的人工智能匹配引擎、直观的工作流程和品牌化的职业门户与我们的 Agentic AI 愿景完美契合--在这里，人力资源团队可以清晰、快速、自主地开展工作。
hiringtool.co深受新一代招聘经理的喜爱，在Product Hunt等平台上获得了认可，因为它重新定义了申请人跟踪的感觉。hiringtool.co 的核心功能包括快速、简单和灵活：
人工智能评分引擎 - 即时识别最合适的候选人
无代码职业门户--可轻松定制以反映公司品牌
5 分钟设置 - 快速入职，只需最低限度的培训
自定义管道 - 为每个招聘团队量身定制工作流程
电子邮件同步和通信跟踪--无需切换工具即可保持条理清晰
HiringTool.co采用GenAI优先的现代方法，旨在帮助招聘人员穿越嘈杂的环境，自信地进行招聘，从而挑战传统ATS系统的复杂性。
“伟大的产品会超越其创造者。hiringtool.co 的首席执行官兼联合创始人 Mehmet Perk 说："将以人工智能为核心的招聘工具转交给 Engagedly 意味着，在那些处处追逐‘疯狂的伟大’的人们的领导下，这个故事将继续下去。
关于 Engagedly
Engagedly 是一款人工智能驱动的人才管理套件，帮助企业通过更智能的技术打造高绩效团队。其平台的核心是Agentic AI框架--一种能让人力资源部门以智能、快速和自主的方式采取行动的方法。Engagedly 的工具涵盖员工敬业度、学习、绩效和职业发展，并由 MarissaAI 提供支持，能够提供实时洞察，推动调整、问责和业务成功。
关于hiring tool
hiring tool 是 GenAI 首创的申请人跟踪平台，专为初创企业和中小企业设计。它以速度和简便性为目标，将智能候选人匹配、可定制的工作流程、品牌门户网站和通信工具结合到无缝招聘体验中。它深受现代招聘经理的喜爱，能在 5 分钟内满足招聘人员的一切需求。
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生成式 AI 工具如何在 2025 年实现 HR 转型
在生成式 AI 技术进步的推动下，人力资源行业正在经历一场非凡的转型。借助生成式 AI，HR 团队可以自动执行日常任务，个性化员工体验，并从大量数据中获得可行见解。
但是，实施正确的 GenAI 工具可能很困难;因此，今天在 HRTech Cube 上，我们将探索 2025 年实现 HR 转型的五个基本生成式 AI 工具，它们将帮助您在 HR 运营中保持领先地位。
1. 生成式人工智能在人力资源流程中的作用
人力资源领域一直是数据密集型的，需要对细节一丝不苟和对人员动态的深刻理解，借助 GenAI，您和您的团队可以利用机器学习和自然语言处理的力量。
这一转变以三个关键进步为标志：
1.1. 提高效率
GenAI 自动执行重复性任务，例如简历筛选、安排面试和入职流程，从而节省时间并减少人为错误。
1.2. 可操作的见解
由 GenAI 提供支持的高级分析将帮助您识别趋势、预测劳动力需求并做出与组织目标一致的数据驱动决策。
1.3. 提供个性化
AI 驱动的工具将帮助您分析员工数据，并为员工的培训、职业发展和健康计划提供量身定制的建议，从而培养一支更加敬业和积极进取的员工队伍。
这些功能使 GenAI 成为不可或缺的工具，可帮助您的企业快速适应劳动力动态和员工期望的不断变化。
2. 2025 年人力资源领域的顶级生成式 AI 工具
以下是前四大生成式 AI 工具的主要功能、优缺点和定价的概述：
2.1. Leena AI
名单上的第一个是 Leena AI，这是一款人工智能驱动的人力资源助理，可简化各种人力资源职能，包括员工查询管理、绩效评估和政策传播。该工具的对话式 AI 引擎使员工能够通过与 Slack 和 Microsoft Teams 等流行平台集成的聊天机器人即时访问信息。但是，它对利基用例的定制有限。现在，它的起价为每位用户每月 5 美元，并为企业定制定价。
2.2. Lattice
这个人工智能驱动的人力资源助手将绩效管理和员工敬业度结合到一个平台中。莱迪思使用 AI 提供与公司目标一致的可操作反馈、目标跟踪和个性化学习建议。但是，该工具对于新用户来说具有陡峭的学习曲线。关于起始定价，Lattice 为每位用户提供每月 11 美元，并提供分层计划。
2.3. SAP SuccessFactors HCM 与 Joule
SAP SuccessFactors 通过其 Joule 平台集成 GenAI，提供高级分析、个性化员工体验和简化的 HR 流程。由于其可扩展性和强大的安全协议，它对跨国组织特别有效。但是，与我们列表中的其他 AI 驱动的 HR 助理平台相比，实施成本相当高（根据组织规模和要求定制定价）且复杂。
2.4. Effy
我们列表中的第四个是 Effy，这是一种人才管理工具，它利用 GenAI 来优化招聘、技能评估和员工发展。此外，其预测分析功能可帮助您识别高潜力的候选人和员工。关于定价，Effy 的起价为每位用户每月 8 美元，提供企业定价。但是，对于大型组织来说，它的自定义和可扩展性有限。
3. 人工智能在人力资源领域的未来
随着工作场所应用的不断涌现，生成式人工智能将不仅仅是人力资源技术的一项功能，并成为基础推动因素。根据 Gartner 的数据，38% 的 HR 领导者已经探索或实施了 AI 解决方案来提高其组织内的流程效率。此外，据预测，到 2025 年底，超过 45% 的人力资源领导者将实施 GenAI 解决方案。
例如，在招聘过程中，GenAI 可以通过撰写职位描述和与候选人沟通来帮助您。现在，一旦您获得了人才，它就可以提供许多支持入职和专业成长的工具。genAI 工具为新员工创建问卷，以收集信息以起草绩效评估，并为个别员工推荐定制的学习计划。
我们还可以期待一个更加无缝的人力资源流程，因为它还将通过解决员工队伍中的潜在技能差距并制定技能提升和再培训计划来满足组织需求，从而指导人力资源专业人员保持相关性和有效性。此外，人力资源领导者还必须考虑参与其组织内 GenAI 的治理和部署。
结论
随着 GenAI 的不断发展，它将成为人力资源工作环境不可或缺的一部分。因此，为了在竞争曲线中保持领先地位，您可以在组织中实施生成式 AI 工具，减少团队的管理工作量，并将更多时间花在真正重要的工作上。
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AI如何重塑2025年人力资源?
在人工智能生成技术进步的推动下，人力资源行业正在经历一场引人注目的变革。有了人工智能生成技术，人力资源团队就能实现日常任务自动化、员工体验个性化，并从海量数据中获得可操作的见解。
然而，实施正确的 GenAI 工具可能会很困难；因此，今天我们将探讨 2025 年转变人力资源的五种基本生成式 AI 工具，它们将帮助您在人力资源运营中保持领先地位。
人力资源领域一直以来都是数据密集型的，需要对细节一丝不苟的关注和对人员动态的深刻理解，而有了 GenAI，您和您的团队就可以利用机器学习和自然语言处理的力量。
这一转变有三个关键进步：
1.1. 提高效率
GenAI 可自动执行简历筛选、面试安排和入职流程等重复性任务，从而节省时间并减少人为错误。
1.2. 可操作的洞察力
GenAI 提供的高级分析功能可帮助您识别趋势、预测劳动力需求，并根据组织目标做出数据驱动型决策。
1.3. 提供个性化服务
人工智能驱动的工具将帮助您分析员工数据，并为员工的培训、职业发展和健康计划提供量身定制的建议，从而促进员工的参与和积极性。这些功能使 GenAI 成为不可或缺的工具，帮助企业快速适应劳动力动态和员工期望的不断变化。
2. 2025 年人力资源领域的顶级人工智能生成工具
以下是四大生成式人工智能工具的主要功能、优缺点和定价概览：
2.1. Leena AI
榜单上的第一名是 Leena AI，这是一款人工智能驱动的人力资源助手，可简化各种人力资源功能，包括员工查询管理、绩效考核和政策发布。该工具的对话式人工智能引擎可让员工通过与 Slack 和 Microsoft Teams 等流行平台集成的聊天机器人即时获取信息。不过，它针对小众用例的定制功能有限。现在，它的起价是每个用户每月 5 美元，企业可定制价格。
2.2. Lattice
这款人工智能驱动的人力资源助手将绩效管理和员工参与结合到一个平台中。Lattice 利用人工智能提供可操作的反馈、目标跟踪和个性化学习建议，从而与公司目标保持一致。不过，对于新用户来说，该工具的学习曲线比较陡峭。关于起始定价，Lattice 为每位用户每月提供 11 美元，并提供分级计划。
2.3. SAP SuccessFactors HCM 与 Joule
SAP SuccessFactors通过其Joule平台整合了GenAI，提供高级分析、个性化员工体验和简化的人力资源流程。由于其可扩展性和强大的安全协议，它对跨国企业尤为有效。不过，与我们列表中的其他人工智能驱动的人力资源助理平台相比，其实施成本相当高（根据组织规模和要求定制定价），而且非常复杂。
2.4. Effy
榜单上的第四名是 Effy，这是一款人才管理工具，利用 GenAI 优化招聘、技能评估和员工发展。此外，它的预测分析功能还能帮助你识别高潜力的候选人和员工。在定价方面，Effy 的起价为每个用户每月 8 美元，并提供企业定价。不过，它的定制功能有限，对大型企业的可扩展性也有限。
3. 生成式人工智能在人力资源领域的未来
随着工作场所应用的不断涌现，生成式人工智能将不再仅仅是人力资源技术中的一项功能，而将发展成为一个基础性的推动因素。根据 Gartner 的数据，38% 的人力资源领导者已经探索或实施了人工智能解决方案，以提高组织内的流程效率。此外，据预测，到 2025 年底，将有超过 45% 的人力资源领导者实施 GenAI 解决方案。
例如，在招聘流程中，GenAI 可以帮助您撰写职位描述并与候选人沟通。现在，一旦您获得了人才，它就能提供众多支持入职和职业成长的工具。GenAI 工具可为新员工创建调查问卷，收集信息以起草绩效评估报告，并为员工个人推荐定制的学习计划。
我们还可以期待一个更加无缝的人力资源流程，因为它还将指导人力资源专业人员解决员工队伍中潜在的技能差距，并制定技能提升和再培训计划以满足组织需求，从而保持相关性和有效性。此外，人力资源领导者还必须考虑参与 GenAI 的管理和部署。
结论
随着 GenAI 的不断发展，它将成为人力资源工作环境中不可或缺的一部分。因此，为了在竞争中保持领先地位，您可以在组织中实施生成式人工智能工具，减少团队的行政工作量，把更多时间花在真正重要的工作上。
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ADP重磅推出AI驱动HCM平台：Lyric HCM，赋能全球人力资源管理
刚刚，ADP宣布推出Lyric HCM，这是一个融合了生成式AI（GenAI）的全球化人力资本管理平台，旨在通过灵活性、智能化和以人为本的设计提升员工体验。Lyric HCM可以帮助企业应对全球员工管理的挑战，提供个性化的服务，并支持在75个以上国家的薪酬管理。Lyric还利用预测分析、实时洞察和异常检测，帮助企业做出更明智的决策并提升效率。
ADP全球产品与创新总裁Sreeni Kutam指出，现代企业需要具备适应性和合规管理能力的工具，而Lyric通过结合ADP庞大的数据集，提供灵活的解决方案，满足了企业不断变化的需求。同时，全球人力资源行业分析师Josh Bersin也强调，Lyric HCM超越了传统的人力资源管理系统，能够帮助员工更高效地完成工作并提升整体工作体验。
Lyric的云原生设计、强大的移动体验以及对GDPR等合规要求的支持，使其成为全球大型企业的理想选择。此外，Lyric可以灵活适应各种企业结构和工作流程，帮助企业无缝扩展并提供个性化的员工体验。
视频可以访问视频号：HRTech
ADP Lyric HCM利用生成式AI (GenAI) 提供个性化的全球员工体验
新泽西州罗塞尔，2024年9月23日 - ADP®今日宣布推出ADP Lyric HCM，一个专为满足现代化劳动力不断变化需求而设计的人力资本管理（HCM）平台，涵盖全球HR、薪酬和服务功能。Lyric通过结合灵活性、智能化和以人为本的设计，提供了一个革命性的解决方案，提升了全球范围内的员工体验。
"Lyric为现代工作场所设立了新标准，将先进的HR技术与高度个性化的方法结合在一起，" ADP全球产品与创新总裁Sreeni Kutam表示。 "今天的劳动力是灵活且全球化的。企业需要工具来高效管理他们的全球员工，确保合规并具备洞察力。Lyric通过结合行业领先的生成式AI技术与ADP独有的大数据，提供了灵活、智能且以人为核心的HCM解决方案。"
在当今动态的商业环境中，大型企业需要能够快速适应变化的HCM系统。分散的技术往往妨碍HR部门对全球员工数据的全面掌握。随着法规不断变化，企业需要一种设计能够帮助他们主动管理合规的系统。此外，今天的技术娴熟员工期望个性化、实时的服务来解决问题并做出明智决策。
Lyric通过一个一体化的HCM解决方案应对这些挑战，其特点包括：
灵活性：能够轻松操作，适应企业独特的结构、工作流程和实践，无需遵循固定的方法。
智能性：通过预测分析、实时数据洞察、趋势预测、异常检测和个性化建议，提升决策能力并提高运营效率。
人性化：为员工提供个性化的、与其职业发展阶段相符合的体验。
全球性：ADP Lyric HCM支持75多个国家的工资发放，且每个季度会拓展更多地区。
大型企业可依赖Lyric的云原生设计及强大的安全机制，帮助其遵守严格的GDPR及其他合规要求。Lyric提供响应式网页及强大的移动端体验，使其无论何时何地都可以轻松访问，帮助企业扩大规模，管理全球员工并提供服务。
"当今的企业需要一种全新的、灵活易用且融合了AI技术的HR软件，"全球HR行业分析师Josh Bersin表示。 "ADP的Lyric HCM为动态企业量身打造，围绕团队而非层级结构，具备管理新型工作世界的能力。Lyric不仅仅是HR管理工具，还能够使员工的工作更加轻松高效。凭借其先进的智能技术、个性化设计和全球可扩展性，Lyric已成为解决当今HR挑战的首选工具。通过提升人性化体验，Lyric帮助企业有效管理其全球团队，提供适应各自需求的解决方案。"
"Lyric HCM让我们能够实现无缝扩展，"Capstone Logistics的执行副总裁Tom Peot表示。 "我们最近在有机增长和并购方面都有显著发展。Lyric帮助我们保持灵活性，并提升了以往无法实现的效率。"
欲了解更多关于Lyric功能的信息或安排演示，请访问 ADP.com/lyricHCM。
关于ADP (纳斯达克: ADP)
通过尖端产品、优质服务和卓越体验，ADP致力于设计更好的工作方式，帮助人们充分发挥潜力。涵盖HR、人才管理、时间管理、福利和薪酬。由数据驱动，以人为本。了解更多信息，请访问 ADP.com。
ADP，ADP徽标和Always Designing for People是ADP, Inc.的商标。其他所有标志均为其各自所有者的财产。
版权所有 © 2024 ADP, Inc. 保留所有权利。
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【美国】以人为本的领导力发展解决方案提供商AceUp获得2250万美元A轮融资，为团队转型提供超个性化、AI支持的教练服务
由人工智能驱动的团队转型引擎（Team Transformation Engine®）AceUp 宣布获得 2250 万美元的 A 轮融资。本轮融资由 PJC、Techstars Ventures、Gaingels Ventures、Water Bear Ventures 和 Launchpad Venture Gro 领投。
AceUp的使命是通过人工智能驱动、以人为本的团队转型引擎（Team Transformation Engine®），消除人才分析中的臆测，释放个人和团队的潜能，引领组织、社区和世界的变革。通过利用人工智能和数据，AceUp 的团队转型引擎® 通过规范性分析提供可操作的人才见解。该平台帮助各级团队了解在一致性、技能掌握和绩效方面的现有差距，并鼓励管理人员和团队领导者成为变革推动者，设计与团队和组织层面的具体业务成果直接相关的技能提升和人才发展战略。
当今的企业面临着在快速人工智能转型的同时定义混合工作环境的问题，这揭示了一系列亟待解决的新工作挑战。仅仅关注员工的参与度和个人绩效已远远不够。现在越来越需要考虑员工之间的联系，或者说员工之间的脱节，因为只有 23% 的员工认为自己与组织文化有联系。AceUp 的团队转型引擎（Team Transformation Engine®）可促进团队内部和团队之间的联系，使企业具备数据洞察力，从而大规模推动端到端的团队绩效。
“AceUp首席执行官兼联合创始人、哈佛大学和洛桑高等商学院校友Will Guillaume Foussier表示："随着前所未有的结构调整、混合工作挑战和人工智能革命，大流行后的颠覆步伐不断加快，高管们日益认识到需要将‘我’的文化转变为‘我们’的文化。“这种转变有赖于提高管理人员的技能，使他们成为有效的团队教练，在组织的各个层面推动联系、协调、协作和绩效。作为规模化团队转型领域的领导者和数字教练领域的全球参与者，我们专门帮助世界各地的团队和组织，或'团队中的团队'走到一起，引领人工智能革命，并在新的工作世界中茁壮成长"。
AceUp 首席技术官兼联合创始人Rohit Begani说："在 AceUp，我们的团队转型引擎（Team Transformation Engine）开创了系统性变革的先河，这是全球首个以人工智能为动力、以数据为支撑的解决方案，可大规模打造高绩效团队。我们的 A 轮融资将推动我们的下一次飞跃：利用 GenAI 和机器学习部署公平、情境驱动的教练，同时继续关注以数据为中心和高级分析，以支持个人和团队教练之旅的每一步。
AceUp 的平台为 50 多家全球性企业提供支持，其中包括 Teradyne、NTT Data、LVMH、欧莱雅和威立雅。如今，AceUp 将一对一领导力辅导、系统性团队辅导和人工智能驱动的人才分析结合在一起，以培养辅导文化，推动可衡量的业务成果。在实施后的六个月内，AceUp 的客户的团队参与度和绩效平均提高了 61%，88% 的受访者表示，接受 AceUp 教练大大提高了他们的参与度和对公司的忠诚度。
泰瑞达全球人才主管Michelle Randall-Berry说： “我们几年前就开始与 AceUp 合作，当我 2022 年加入时，我看到了该公司对泰瑞达员工的影响。从那时起，我们不仅扩大了席位数量，还看到我们所有业务部门都越来越多地采用 AceUp 平台。AceUp 的真正突出之处在于它致力于提供量身定制的解决方案，以满足我们公司的独特需求，以及它在提高员工绩效方面的卓越能力。除此之外，AceUp 的支持团队从我们合作一开始就对我们的团队表现出了无与伦比的奉献精神"。
哈佛商学院领导力计划教授兼系主任、Paradox Strategies 公司创始合伙人Linda Hill说："领导者是‘造就’出来的，而不是天生的；伟大的领导者通过学习、适应和成长，成为更好的自己。AceUp 通过以数据为依据的辅导方法，帮助个人、团队和整个组织实现转型。其技术的可扩展性正在重新定义现代工作场所的辅导"。
资金的注入将使 AceUp 能够继续扩大规模，满足全球企业级需求，并在雄心勃勃的技术产品路线图的基础上进行创新。公司的目标是进一步实现辅导和学习体验的民主化，从而创造更加公平、创新和高绩效的工作场所。
关于 AceUp
AceUp 是人工智能驱动的团队转型引擎®，为全球个人和团队带来以人为本的领导力发展解决方案。AceUp 与哈佛大学支持的教练研究所（Institute of Coaching）合作开发，帮助创新型、以目标为导向的企业大规模建立高绩效团队，并提高各级领导者的技能，以充分释放他们的潜能。
AceUp 将一对一领导力辅导、系统性团队辅导和人工智能驱动的人才分析相结合，最大限度地提高团队的参与度、一致性和规模化绩效。
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【美国】招聘平台Skillfully获得250万美元种子轮融资，重塑招聘行业的未来
Skillfully 是一家位于加利福尼亚州旧金山的公司，专注于模拟驱动的招聘解决方案，公司获得了 250 万美元的种子轮融资。
本轮融资由 Better Ventures 领投，Silicon Valley Quad、American Student Assistance、Strada Education Foundation、FN Fund 和 Inventus Capital Partners 参投。
这笔新资金使我们能够将我们的解决方案推广到更多的世界顶级雇主，为专业服务、销售和人员招聘领域的技能优先就业设定了新的黄金标准。
Skillfully公司坚信，当前的求职、就业和发展方式已经从根本上被打破，因此公司致力于解决传统简历驱动型招聘方式的缺陷。在人工智能变革的行业中，这些过时的方法既辜负了雇主，也辜负了求职者。
招聘人员历来依赖简历、求职信和在线资料来衡量求职者的技能。然而，这种方法已经越来越不够用了，现在 90% 的申请材料都是通过 ChatGPT 等 GenAI 工具来增强的，这使得雇主们被简历淹没。然而，为这些人工智能工具提供动力的底层技术同样可以通过我们所说的 "体验式 "招聘彻底改变招聘方式，创造一个更加公平、更具包容性和以技能为中心的就业市场。
体验式招聘利用虚拟模拟工作场所的挑战，将招聘者的关注点从传统的技能描述转移到可验证的技能展示。Skillfully 的 HiredNow 产品提供完全定制化的模拟，使雇主能够看到求职者的实际技能，提供有价值的见解，从而将招聘精确度提高 10-20 倍，并显著节约人力资源成本。这种方法可确保求职者的实际能力和职业潜力得到评估，而不仅仅是在线职业门户网站上的另一份申请表。
Better Ventures合伙人Lyndsey Boucherle说："Skillfully帮助雇主发现更大的人才库，降低招聘成本，做出更好的招聘决策，同时为代表性不足的人才提供公平的竞争环境。我们很高兴能支持他们推动向基于技能的招聘转型。
此次融资标志着Skillfully进入了转型发展阶段。我们迫切希望将我们的招聘前模拟平台进一步商业化，并开发更多的创新产品，使我们的客户能够在不断发展的体验式、技能优先的招聘新格局中茁壮成长。
关于Skillfully
在首席执行官Brett Waikart的领导下，Skillfully公司提供了一个以模拟和评估分级为中心的招聘平台。通过该平台，雇主还可以直接从其经过技能验证的人才网络（TalentNetwork）中招聘人才，该网络包括大学、社区学院系统、哈佛商学院和劳动力发展组织等全国性职业合作伙伴。雇主可以接触到一个多样化的、积极进取的求职者人才库，而传统的以简历为先的招聘工具和职业网络往往会忽略这些求职者。
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【法国】提供GenAI平台公司Adaptive ML获得2000万美元种子轮融资，帮助企业打造独特的GenAI体验
Adaptive ML是一家能让公司根据用户的互动情况不断改进其生成式人工智能模型的初创公司，公司宣布已获得由Index Ventures领投的2000万美元种子轮融资。ICONIQ Capital、Motier Ventures、Databricks Ventures、IRIS、HuggingFund by Factorial以及许多著名的天使投资人也加入了本轮融资。
Adaptive的愿景是让各地的企业都能利用不断学习的生成模型的优势，并提供直观的体验来提升关键业务指标。公司已经推出了企业平台的第一个版本，并将利用这笔资金继续投资于研究和产品开发，并迅速壮大巴黎和纽约的团队。
"Adaptive ML 首席执行官Julien Launay说："在 Adaptive ML，我们正在简化通往更直观、更有粘性的 genAI 应用程序的道路，直接推动用户体验和业务成果的改善。"从长远来看，我们设想永久学习模型吸收每一次交互，为每一位用户提供独一无二的体验。
企业对使用大型语言模型（LLM）的需求很高，然而，目前在通用现成模型与使其适用于特定生产用例之间存在很大差距。
只有当模型与用户的目标相一致时，才能产生吸引人的体验。实现这一目标是一个复杂的过程，涉及高度技术性和专业化的技术。这种复杂的偏好调整过程推动 OpenAI 成为像 ChatGPT 这样的世界性现象。Adaptive 将释放这些技术的威力，并让世界各地的企业都能使用它们。
Adaptive 平台抽象了微调和强化学习的技术细节，加快了基于 LLM 的产品的发布速度。为了实现这一目标，Adaptive 在工程设计、数据和部署方面采用了创新方法。
"对齐是用户体验大型语言模型的基础，"Index Ventures合伙人Bryan Offutt说。"预训练教会模型如何思考，而对齐则教会模型如何交流。我们很高兴能与Adaptive合作，将对齐的力量带给各地的企业，使他们能够建立适合其业务的生产就绪模型。
关于 Adaptive ML
Adaptive ML公司成立于2023年，由Baptiste Pannier、Julien Launay和Daniel Hesslow创立，是一家提供Gen人工智能平台的公司，旨在构建解决方案，帮助客户建立更准确、更高效的专业人工智能模型。公司利用公司数据以及用户互动和反馈，提供有助于获得反馈的机器学习模型。其愿景是让各地的企业都能利用不断学习的生成模型的优势，提供直观的体验，提升关键业务指标。
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将AI作为人力资源技能的五种方法
"人工智能不会抢走你的饭碗，懂得使用人工智能的人才会"。这句现在广为流传的话概括了为什么人工智能不仅仅是员工使用的工具，而是员工能力的延伸和增强。尽管已经有 14% 的企业报告说他们经常在营销和销售中使用人工智能，但人力资源部门的使用率却几乎垫底，只有 3%。
然而，在 "生成式人工智能工具呈爆炸式增长"的环境中，人力资源部门的缓慢采用是不可取的，因为正如Eric Siegel最近在数字人力资源领导者播客中与David Green的对话中所解释的那样，人工智能和 "机器学习是最重要的通用技术"。
为了确定人力资源部门未来的发展方向，各级人力资源领导者需要快速参与、规划和执行如何通过将人工智能作为团队的一项技能来增强组织的能力。正如沃顿商学院的Ethan Mollick所说，这是一个挑战，也是一个机遇，组织的成功完全掌握在人力资源部门手中，因为社会变革比技术变革要慢。
驾驭人力资源与人工智能的超创新周期
有效的人力资源领导力需要一种有别于传统的技能提升和培训的方法，因为人工智能技术的发展速度使得通常的培训方法和周期变得过时。即使在 GenAI 兴起之前，技能的平均半衰期也不到五年。
GenAI工具需要更快的技能提升和再培训周期，因为它们的发展速度太快了。举例来说，ChatGPT于2022年11月发布；不到四个月，功能更强大的 GPT-4 就发布了，而且硅谷实验室已经在测试功能更强大的模型。Bernard Marr称这是我们正在进入的一个超级创新周期，它要求人力资源领导者了解技术以及人工智能是如何发展的。
这种变化正在推动 "数字员工 "的含义发生变化，从描述利用技术做出决策的员工转变为 "自主代理 "的新含义。这些代理可以处理问题、创造解决方案并采取行动。像 IBM 这样的领先企业已经将人工智能作为其人力资源队伍的一项技能。
正如Diane Gherson在与David Green的对话中解释的那样，IBM 的聊天机器人增强了人力资源服务中心的能力，使人力资源员工能够专注于更高层次的职责。而像 Service Now 这样的公司已经将其作为向客户提供人力资源服务的核心。
如何在人力资源领域掌握人工智能技能
要在人力资源领域掌握人工智能技能，需要采取五项行动：
明确人工智能的作用：改善决策。能做出更好决策的组织才能获胜。人工智能的真正威力在于支持人力资源团队更好地做出宏观决策（例如：在全公司范围内进行特定培训的投资是否会提高经理的绩效？）和微观决策（例如：我们是否应该面试候选人？）
针对每个主要人力资源领域制定如何部署人工智能的计划。Insight222 人员分析计划的一家成员公司分享说，他们的首席执行官责成每个部门制定一项利用人工智能的计划。
对于 Dawn Klinghoffer 和微软来说，"自然语言处理机器学习模型（是以真正易于消费的方式分析大量评论）"是其出发点，目的是真正了解我们所获得的所有不同情感。
决定你的人工智能技术解决方案。是选择商业解决方案，如 StabilityAI、微软 365s 或 GitHub 的 co-pilot？还是采用开源模式自行开发，如斯坦福大学的 Alpaca 或 Dolly2.0。
确定人力资源团队的快速培训路径： BCG 最近撰文指出，每个人都将能够通过人工智能提高自己的技能。对于人力资源技能而言，这意味着建立一套基础技术能力。这些 "不会比高中代数水平更高"（Eric Siegel）。已经成为人力资源工具包一部分并变得更加重要的业务技能是沟通、影响和讲故事。
Bernard Marr指出，17 项 "真正的人类技能使我们有别于机器"。通过了解人工智能的能力和潜力，人力资源部门可以（出人意料地）在如何在企业中有效部署人工智能方面发挥领导作用。
因为决定人工智能部署成功与否的不仅是技术方面，还有人的方面，即软技能，这将对贵组织能否产生承诺的回报产生重大影响。
确定一个示范项目：一家大型国际机构的人员分析团队最近决定投资举办一次为期两天的非现场活动，以寻找人工智能赋能项目的机会。在短短两天的头脑风暴中，该团队确定了 23 个潜在项目。
这个团队在为其所在地区和企业确定示范项目方面表现出了远见卓识和领导力。确定正确的项目是最后一步，因为对人工智能的投资将优先考虑那些有望获得回报的领域。这就是为什么人工智能技能的获取需要与业务目的和对组织的预期影响明确挂钩，而不仅仅是人力资源部门。
作为人力资源部门，我们关注的是组织中的员工。我们有责任证明，人工智能和员工共同创造的价值远远超过我们单独创造的价值。
来源：myhrfuture
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Cognizant Impact 研究预测未来10 年生成式人工智能将为美国经济注入1 万亿美元
牛津经济研究院与 Cognizant 联合开展的具有里程碑意义的研究预测，生成式人工智能将对美国 90% 的工作岗位产生影响，为了保持经济增长，亟需开展战略性的技能再培训
新泽西州提内克 2024年1月13日 Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）与牛津经济研究院联合发布最新经济影响研究《新工作，新世界》(New Work, New World) 的研究成果。研究预测，90% 的工作将在某种程度上受到生成式人工智能 (gen AI) 的影响，我们处理工作、提高生产力和促进经济增长的方式均将发生深刻转变。研究还发现，企业对人工智能技术的采用率以及个人适应新工作方式的速度，将决定这项技术的影响力。
牛津经济研究院首席执行官 Adrian Cooper 表示："我们的研究旨在阐明人工智能可能对全球劳动力产生的影响。研究结果揭示了这项技术将以多快的速度影响美国经济发展进程，为领导者利用这项技术的潜力并迅速适应提供了宝贵见解。"
生成式人工智能有助于提高运营效率、创造新的收入来源、革新产品和服务，甚至重新定义企业。为了量化生成式人工智能对生产力和未来工作的潜在影响，Cognizant 与牛津经济研究院合作构建了一个经济模型，探究了美国企业采用生成式人工智能的三种情境。该模型考虑了推动美国经济发展的 18,000 项任务，并仔细研究了生成式人工智能可能对与这些任务相关的工作岗位产生的影响。虽然研究主要关注美国劳动力，但其发现的一般主题对全球都有参考价值。研究提出的主要观点包括：
未来十年对人工智能的采用将会出现激增，并将进入成熟期：企业对人工智能功能的采用尚处于试验阶段。不过研究表明，仅在四到八年内，采用率就会从 13% 飙升至 31%。研究预测，15 年后，采用率增长可能会放缓，但至少还会继续增长 15 年。
经济可能迅猛发展：随着企业人工智能技术采用率不断增长，未来 10 年，预计美国的生产率将提高 1.7%—3.5%，美国的 GDP 将从 4,770 亿美元增长至 1 万亿美元。
与此同时，就业市场可能会受到影响：随着工作任务因采用生成式人工智能而实现自动化，半数工作 (52%) 预计将发生显著变化。大约 9% 的美国现有劳动力可能会被取代，根据历史经济变化规律，其中 1% 的人可能难以找到新工作。
知识含量较高的工作可能最受影响：过去，技术进步和自动化主要影响的是体力劳动和以流程为中心的知识型工作。而生成式人工智能产生的影响与之相反，它将会对知识型工作产生更大的干扰。此外，信用分析、计算机编程、网络开发、数据库管理和平面设计等工作的理论最大风险敞口得分已经达到大约 50%。到 2032 年，随着技术的不断发展，一些工作的敞口得分可能会攀升至 80%。
首席执行官将会感受到影响：数据显示，C 级高管乃至首席执行官的理论最大敞口得分（即工作任务容易被生成式人工智能自动化的程度）可能会超过 25%，这是因为从竞争评估到战略决策，他们都开始使用生成式人工智能。
Cognizant 首席执行官Ravi Kumar S 表示："生成式人工智能在各领域的表现已经让我们惊叹不已，但它在我们日常业务运营中的真正影响才刚刚开始显现。为了充分利用这项技术的潜力来提高生产力，我们必须全面了解它对未来工作造成的影响，并携手为人们创造与之共生共荣的最佳机遇。"
紧跟人工智能的发展步伐，重新培养劳动力
虽然这项研究的时间跨度超过十年，但 Cognizant 认为，如今社会各领域的领导者应当积极合作，建立新的信任契约，助力企业、员工和经济在人工智能时代蓬勃发展。随着这项技术在劳动力中日益普及，员工需要掌握新的技能，为业务战略和人工智能管理等领域提供支持。再培训计划曾是员工职业生涯发展的辅助手段，如今培训将成为工作日的重要组成部分，企业将在工作日专门安排时间开展教育和培训。
根据这一愿景，Cognizant 最近推出了 Synapse 计划，旨在通过为全球一百多万人重新定义机会，彻底改变和重新平衡技术教育和劳动力发展的格局。依托 Cognizant 深厚的专业积淀和多年技术再培训的丰富经验，该计划旨在到 2026 年为不断扩大的数字经济打造一个全新的适宜雇佣的人才库。点击此处了解有关 Synapse 的更多信息。
如需查看完整的研究报告，了解更多信息，请访问 https://www.cognizant.com/us/en/gen-ai-economic-model-oxford-economics。
研究方法：Cognizant 《新工作、新世界》研究
牛津经济研究院受 Cognizant 委托，评估和预测未来 10 年生成式人工智能技术对美国产生的经济影响。
该项目分为五个主要工作阶段，循序渐进地开发牛津全球经济模型 (GEM) 的假设输入值。这些输入值反映了我们的预期，即在预测期内美国企业对生成式人工智能技术的采用将如何影响经济活动的结构性驱动因素，特别是全要素生产率 (TFP) 的增长。为了反映这一过程中固有的不确定性，我们设定了三种情境，以便得出一系列结果。如需了解完整的研究方法，请点击此处。
关于 Cognizant
Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）为现代企业提供科技支持。我们助力客户实现技术现代化、流程重构和体验转型，使其能够在瞬息万变的世界中保持领先地位。同心协力，提升日常生活品质。请访问 www.cognizant.com 或 @cognizant.
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GenAI
LinkedIn宣布在招聘和学习中推出人工智能的功能
本周，LinkedIn 在其两款旗舰产品中宣布了一些大规模的 Gen AI（生成式人工智能） 功能：LinkedIn Recruiter 和 LinkedIn Learning。让我给你一个概述。
让我从 LinkedIn 学习开始。
如您所知，学习是一个复杂的过程。员工希望提出问题，从一个主题跳到另一个主题，并就下一步需要了解的内容获得建议。LinkedIn Learning的产品团队刚刚推出了他们新的人工智能辅导功能，允许用户提出问题，并根据对他们的技能和角色的洞察，从为他们量身定制的课程中获得叙述性答案。
考虑下面的演示。正如您从“Learn with AI”按钮中看到的那样，用户现在可以提出问题并获得课程生成的叙述性答案。LinkedIn最初专注于软技能 ( PowerSkills )，并计划随着时间的推移将此功能扩展到其他课程。
这一功能很可能出现在许多其他学习平台（例如我们的 JBA Copilot）上，对市场产生巨大影响。我们不再需要参加一小时的课程或在互联网上搜索有关某个主题的提示：整个学习图书馆突然解锁以提供内容、参考和支持。
这不仅为 LinkedIn Learning 增加了巨大的价值，还引出了教练网络走向何方的问题。我不会详细讨论这个话题，但随着时间的推移，这些类型的“助教”或“一线教练”可以帮助员工解决心理健康问题、个人关系挑战，当然还有有关技术、工具、编码和数据分析的问题。
LinkedIn 正从管理和软技能课程开始，但你可以看到它的发展方向。其他供应商（例如 Udemy）也在致力于此。
LinkedIn Recruiter
招聘人员有许多手册写作和分析任务。我们必须编写职位描述、设置采购查询、向候选人发送电子邮件、回答候选人问题、安排面试、记录和分析面试、撰写工作机会，甚至分析和协商薪资。所有这些步骤都需要时间、需要数据，并且常常成为瓶颈，因为涉及审批和其他因素。
输入 LinkedIn Recruiter 的“自动化工具”。看看这个演示，它真的会让你大吃一惊。
LinkedIn 将这些产品创新分为四类：
人工智能辅助候选人发现：快速、轻松地寻找、筛选、选择、技能分析
更智能的建议：建议地点、职位、技能、公司和其他可扩展搜索结果的条件
简化候选人外展：人工智能辅助的 InMail、自动 InMail 后续消息、CRM 和电子邮件集成。
可操作的数据和见解：用于分析招聘广告、发布绩效、流量和许多其他内容的深入报告和见解。
正如您所看到的，人工智能可以帮助和自动化我们在招聘过程中所做的许多耗时的事情。在每一步中，“生成”或自动化流程都可以由 LinkedIn Economic Graph 或您自己公司的庞大员工和候选人信息数据库中的数据驱动。
考虑一下招聘人员的人工智能辅助消息传递的演示。您可以看到 Gen AI 如何节省数小时的时间，并以高度调整的“助手”方式利用技能数据、劳动力市场信息和公司价值。
搜索同样重要。正如该演示所示，用户可以轻松替代招聘人员必须学习的复杂“多面搜索”或布尔逻辑。人工智能可以提示用户并迭代搜索路径，而不必强迫用户了解系统中的每个搜索条件和数据元素。他们可以用自己的话进行搜索。
底线：生成式人工智能将改变我们招聘、雇用、设定薪酬和学习的方式。作为招聘和学习市场的强大领导者，LinkedIn 向我们展示了 Gen AI 如何成为提高生产力、改善运营并帮助员工和招聘人员在工作中变得“超级强大”的工具。
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