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【IPO】HRSaaS领军企业北森1月10日提交招股书，地点港交所
云端人力资源管理(HCM)解决方案提供商「北森」于2022年1月10日正式向港交所递交招股说明书，拟主板挂牌上市，摩根士丹利和中金公司担任联席保荐人。
成立于2005年的北森主要通过iTalentX平台为企业提供一体化HCM解决方案，具体包括：
1、招聘云，以智能化并简化招聘流程；
2、测评云，让企业通过其人力科学专业知识和专有技术，识别合格和适合的求职者以及现有员工中的高潜力人才，以打造强大的团队；
3、核心人力解决方案，用于包括新员工入职、人事管理、薪酬管理和组织架构管理等日常人力管理；
4、绩效管理云，追踪MBO、OKR管理和审阅员工绩效；
5、继任云，储备、留用和发展人才，以培养未来领导能力；以及学习云等其他解决方案，以满足HCM用例的各类业务场景的需求。
根据灼识咨询的数据，以2020年收入计算，北森是中国最大的云端HCM解决方案提供商——2020年，北森占有12.0%的市场份额，高于同年第二和第三大企业的总和，后两者每家市场份额均少于5%。
另根据根据灼识咨询的数据，iTalentX平台是业内首个亦是唯一一个提供全套云端应用程序的平台，涵盖企业与员工全生命週期的HCM需求，同时也是是中国唯一一家已构建统一开放的PaaS基础设施的云端HCM解决方案提供商。
这里需要强调的一点是，iTalentX平台整体构建于云端PaaS基础设施之上，使新应用程序的开发变得更加容易和高效——PaaS基础设施能够更高效且以更低的成本增强HCM解决方案的可扩展性和场景适应能力，进而使得北森及其客户与业务伙伴都能够通过低代码、无代码或全代码的开发工具便捷地为特定使用场景开发定制功能，从而灵活应对人力资本管理业务领域的变化。
在战略上，北森以服务大中型企业客户为主。截至2021年9月30日，北森的为约4,500家企业提供服务，涵盖科技、房地产、金融服务以及汽车与制造行业的绝大部分前十企业。此外，截至2021年9月30日，《财富》中国500强中近70%是北森的客户。截至2021年9月30日止过去十二个月，北森实现119%的订阅收入留存率。
财务数据方面。截至2019年3月31日、2020年3月31日和2021年3月31日止财年，北森的营收分别为3.82亿元、4.59亿元和5.56亿元；截至2021年9月30日止6个月，北森的营收同比增长27.7%至3.13亿元。
截至2019年、2020年和2021年3月31日止财年、以及截至2021年9月30日止过去12个月，北森的总预订额分别为4.37亿元、5.70亿元、7.29亿元和8.30亿元。
截至2019年、2020年和2021年3月31日止财年、以及截至2021年9月30日止过去6个月，北森的毛利率分别为60.6%、59.8%、66.4%和60.4%。
成立至今，北森已获得经纬创投、元生资本、红杉中国、中金公司、深创投、高盛、富达国际、软银愿景基金、春华资本等多家顶级机构的投资。
IPO前，经纬创投持有北森超20%的股份，为最大机构投资方；红杉中国、元生资本、深创投和软银愿景基金亦持股超5%。
北森在招股书中表示，IPO募集所得资金净额将主要用于进一步升级一体化云端HCM解决方案；持续改善产品和技术开发能力；投资于销售和营销以提高品牌知名度；增强在客户成功和服务方面的能力；以及用于营运资金和一般公司用途。
下载招股说明书请点击：http://hrnext.cn/0OPcK3
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机器人的员工不会来了
· 零售商和餐馆正在寻找机器人和其他技术，以便在紧张的劳动力市场中跟上需求，并更好地适应购买习惯。
· Sam's Club使用机器人擦洗商店地板和扫描库存，蛋糕连锁店Sprinkles已经用自助结账机取代了传统的收银员。
· AlixPartners的Molly Harnischfeger说，食客和购物者对漫长的等待时间和糟糕的服务感到不耐烦，他们欢迎这些变化。
当顾客在Sprinkles面包店购买蛋糕时，他们不再在收银台前排队。取而代之的是，他们在平板电脑上打字，刷信用卡，然后等待员工来取走订单。
自助服务终端系统——纸杯蛋糕连锁店在大流行初期就开始测试——最初允许保持社交距离。现在，它帮助这家总部位于德克萨斯州奥斯汀的公司在劳动力市场紧张的情况下跟上增加的在线订单，新员工很难找到和留住。 Sprinkles 高级运营副总裁Justin Murakami表示，到 1 月初其 20 个地点将配备售货亭。
为了应对这些变化的时代，零售商和餐馆正在加紧对机器人和其他技术的投资。沃尔格林(Walgreens)正在转向自动化来填写处方，而Sprinkles和星巴克则将收银员换成了平板电脑。在其他地方，沃尔玛旗下的山姆会员店正在使用机器人擦洗商店地板，并在一些地方扫描库存，而像Buffalo Wild Wings和White Castle这样的连锁餐厅正在测试可以翻转汉堡或制作鸡翅的机器人。
AlixPartners消费者洞察力团队的主管Molly Harnischfeger说，企业在努力寻找工人和支付更高的工资时，感到更加紧迫。此外，她说，购物者和食客对漫长的等待时间和人员短缺的其他后果感到不耐烦，对机器人和其他技术变得更加开放。
持续的劳动力紧缺
长期以来，零售业和餐饮业一直与高营业额和低工资有关。但是，随着现在和未来工人的减少，这些行业正在提高工资，增加福利，甚至提供签约奖金来招募新员工。
劳动力市场洞察公司 Emsi Burning Glass 的高级经济学家罗恩·赫特里克 (Ron Hetrick) 表示，劳动力短缺将持续到大流行之后。许多婴儿潮一代很早就退休了，有些人因为照顾孩子的挑战而选择退出人际交往水平较高的行业或选择允许远程工作的工作。 数字订单还导致需要完成新任务，例如将商品下架以供路边取货，或准备外卖订单等等——这意味着他们需要更多的员工，而不是更少。
擦洗地板，填写处方
在山姆会员店内，机器人正在清洁地板。这些机器人擦地机由Brain公司的软件驱动，该公司的客户包括机场、医院和商场。在一些地方，山姆俱乐部正在测试一种带有摄像头的附件，该附件可以扫描库存，并在员工需要重新进货或重新整理货架时发出信号。
在整个大流行期间，这个以会员制为基础的俱乐部鼓励顾客使用 "扫一扫"（Scan & Go）应用程序，以跳过排队，在过道上购物时用智能手机结账。
沃尔玛拥有的连锁店有近600家商店和大约10万名员工。该零售商通过一位女发言人表示，它在寻找员工方面没有遇到困难，但它最近将每小时的最低工资提高到了15美元--这是承认市场竞争更加激烈。
在沃尔格林，一些处方瓶是在集中的自动化中心灌装的--而不是由员工在店内手工灌装。该公司在1月份收购了医药履行技术公司iA的大部分股份。
这家连锁药店已经在凤凰城和达拉斯开设了一个设施，帮助550家药店填写处方。它计划到2022年底在美国运营其中的11个中心。
山姆会员店和沃尔格林都表示，自动化为员工腾出了时间来帮助客户，而不是把时间花在拖地、操作收银员或计算药片等平凡的工作上。
Brain公司的产品和营销副总裁Josh Baylin说，公司必须在如何使用他们的劳动力方面变得更加聪明。这意味着要寻找单调的、低价值的任务来实现自动化--这种方法既能省钱，又能使工作更愉快。
"他说："机器人可以做那些重复的、枯燥的工作，而同一个员工要么去和顾客交谈，以提供更多的客户服务，要么可能对商店里其他可能需要更多关注的区域进行现场清洁。
由Brain公司的软件驱动的机器人的使用已经跃升。该公司表示，截至10月1日，这些自主机器人所覆盖的面积在零售业增长了40%，在机场增长了69%，在购物中心增长了113%。
沃尔格林公司负责药房运营和服务的集团副总裁Rina Shah说，该连锁店在一个幸运的时机开设了其处方履行中心。
随着大流行的到来，药剂师和药房技术人员已经加强了病人护理方面的工作。他们正在进行Covid-19测试和疫苗接种，同时填写处方并回答关于药物的问题。甚至在健康危机之外，沃尔格林还希望将商店变成具有医生办公室和其他医疗服务的保健目的地。
"Shah说："由于大流行病，我们要做的工作和面临的机会比以往任何时候都多。
村上说，在纸杯蛋糕连锁店Sprinkles，自助结账亭现在是向求职者推销的一部分，他们可能对亲自为顾客的订单结账而感到紧张，同时将纸杯蛋糕装进盒子里供网上订购。他把这些平板电脑描述为对员工的 "减压"。
"我们让他们知道这不仅是为了客人。这也是为了团队，"他说。"这实际上有助于创造一个有效的、有组织的环境，所以你可以进来，没有那种让它有点像流水线的压力。"
作者：Melissa Repko
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【重磅发布】2022年度中国人力资源科技发展十大趋势
HRTechChina 正式发布2022年度中国人力资源科技发展十大趋势，与大家探讨分享未来HR科技发展，欢迎一起交流，共同推动中国人力资源科技的进步与发展！
面对不断变化的病毒和不确定的未来，社会整体的数字化速度不断加快，这些都是组织和员工面临挑战和机会，2022年中国人力资源科技发展趋势将是面临重塑和加速的矛盾体。
优秀的HR同仁已经做好面对未来的准备，加速技能重塑和学习，更具有职业使命和同理心帮助员工和组织应对挑战。
2022年度中国人力资源科技发展十大趋势 图文版本如下：
简版十大趋势如下：
2022中国人力资源科技发展十大趋势文字版本：
数字化能力成为HR的关键优势
毫无疑问，优秀的HR已经用数字化来武装自己，做好应对未来的准备，这是关键优势
Z世代与未来工作交融的挑战
不管是未来工作的挑战还是新生代Z世代在职场中承担越来越多的责任，两者交融带来管理的挑战
人才吸引的魔方加速变化
吸引人才的不再仅仅是之前熟悉的个别关键因素，可能是多方位不同角度的魔方且不停旋转和变化
新技能挑战和学习的重塑
未来工作中不断涌现的新技能变化，HR需重塑学习以帮助组织和员工
数字化助理--HR应为经理人准备好的2022礼物
每一个HR都应该加速为经理人配备数字化的HR助理，为其赋能。需知道超过三分之二的员工更愿意与数字助理打交道。
全流程协作的智能化诉求
从数字化记录到全流程智能化决策建议的可能，更加开放与透明的组织更高效
劳动力市场改变对于科技需求的变化
一线员工和年长劳动者、远程员工等不同劳动力群里的动态变化对数字化的诉求加剧，尤其“灵就宫”成市场最大门派
混合办公和混合劳动力管理携手进入元宇宙时代
疫情加大线上的各种可能，远程协作、全球人才和管理边际模糊，元宇宙时代开启
人力资本分析加速影响组织绩效
越来越多的高级管理者决策依靠人力资本分析，这是积极的信号
独立的创作者经济崛起与DAO的可能
未来的组织模式可能不再是公司的模式，除去平台经济模式，DAO的可能性也越发明显
*DAO Decentralized Autonomous Organization
即去中心化自治组织的首字母缩写
更多趋势解读可以持续关注HRTechChina
关于HRTechChina
HRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。
附录2022年度品牌活动计划和表彰认证评选安排
https://www.hrtechchina.com/48286.html
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为什么人力资本分析（People Analytics）是解决CEO们最关键业务问题的关键。
Stacia Garr在RedThread Research发布的一份新报告中说，如果最高领导层有效地使用人力资本分析（People Analytics），可以释放出数百万，甚至数十亿的商业成果。
在一份由Stacia Garr共同撰写的新报告中——《释放的隐藏超级力量：人力资本分析》（Unlocking the Hidden C-Suite Superpower: People Analytics ），这位分析师敏锐地发现了最高领导决策层在长期的重大趋势下的痛点，如多样性和人口变化，对机器学习和人工智能的关注，以及对更严格的人力资本指标报告的需求增加。Stacia与我们坐下来，回答了关于这些令人惊讶的发现的几个问题，以及为什么在做出关键业务决策时，最高层需要进行人力资本分析（People Analytics）是关键。
是什么启发你研究这种 "隐藏的超级力量"？
我们看到一个统计数字显示，超过90%的最高领导人认为人力资源部门在大流行病期间做出了有意义的贡献，但其中85%的人说他们不期望在大流行病结束后继续这样。所以我们想，为什么他们没有看到人力资源部门在推动业务成果方面可以做的更广泛的影响？我们决定寻找一些故事，以帮助我们了解人力资本分析（People Analytics）对最高层业务决策的影响。
你们发现的影响是什么？
我们的主要发现之一是，如果你有效地使用人力资本分析（People Analytics），你可以推动数百万甚至数十亿美元的重大业务成果。人力资本分析（People Analytics）不能只是生活在人力资源部门之下，被视为只为人力资源部门服务，而是这些团队（和技术）必须成为企业的合作伙伴，特别是最高领导层。一旦对话开始，人力资本分析（People Analytics）的领导者就需要被带入对话，尤其是现在。
我们的一个重要发现是，如果你有效地使用人力资本分析 ，你可以推动数百万甚至数十亿美元的重大业务成果。
在大流行期间，许多人开始在家工作，我们不知道如何做。现在，我们有很大比例的劳动力是远程或混合的。我们将再次需要从人力资本分析（People Analytics）中获得洞察力，以了解它是如何工作的。人们是否能够按照他们的需要进行联系？他们在工作场所感到安全吗？他们是否感觉到他们有连接和信息，以及他们需要的一切，以完成他们的最佳工作？
第二个组成部分是围绕多样性、公平、包容和归属感（DEIB）。我们知道，它现在非常重要，数据可以帮助我们衡量和了解我们在该领域的进展。
在与研究参与者的交谈中，有什么让你感到惊讶的事情吗？
我们没有想到的是，最高领导层、CHRO和人力资本分析（People Analytics）之间平衡关系的重要性。虽然文化很重要--数据驱动的文化更广泛地来说是很重要的--我听到的其中一件事是最高领导人的个性在设定期望方面的重要性。
我们知道，当你将人员数据与销售、财务和客户数据等业务数据结合起来时，这种数据的一些最大力量就会显现出来。但是，我们很惊讶地听到人力资源部门经常在组织内部遇到障碍。
考虑到我们知道这种组合可以有多大的威力，这些意想不到的障碍让人有点吃惊。最高领导人不会在不使用财务数据的情况下做出业务决策，也不太可能在不使用营销数据的情况下做出这种决策，所以人力资本分析（People Analytics）应该是进入所有领导人决策中的一个数据点。最重要的是要知道，这实际上不仅仅是关于企业的底线。
是什么让最高领导层对接受人力资本分析 犹豫不决？
缺少一个单一的真相来源。如果没有这一点，我们如何根据可能影响公司数百万美元的信息做出决策？人们对人力资源部门在这方面的能力缺乏信任，不相信他们提供的信息和见解会是准确的，应该达到做出商业决策的水平。另一个组成部分是速度。如果最高领导层需要一个答案，而它需要四个星期才能提供，这就是不能满足需求。
人力资本分析 和人力资源部门的领导可以做什么来让他们加入？
一旦你的基线数据问题获得了人力资本分析（People Analytics）所需的可信度，第二步就是真正帮助最高领导人理解人力资本分析（People Analytics）能做的不仅仅是报告或只是给他们提供基本数据。人力资本分析（People Analytics）的力量在于回答那些对企业来说具体而关键的问题，并且能够迅速扭转局面，提供那些数据驱动的洞察力，以做出更好的决策。
反过来说，最高领导人需要做什么工作来激发更多的数据驱动的领导力？
首先：在人力资源部门内进行数据投资，在财务部门内进行数据投资，并鼓励两者之间的联系。
第二：最高领导人是那些通过使用这些数据并熟练掌握这些数据来树立榜样的人。仅仅告诉你自己的人，"你去做这个，我看一些仪表盘就够了 "是不够的。这是不足够的。
最高领导人还需要邀请人们分析团队加入。他们显然是组织中最有权势的领导人，而且人力资本分析（People Analytics）团队也不可能以边缘方式进入会议桌。因此，这意味着最高领导人需要说，"嘿，这上面有什么数据？人员数据是什么？我们对人的了解与我们从财务部了解到的情况有什么相似之处？"
因此，这其中的一个重要部分是邀请他们参与进来，并对他们需要知道的东西设定明确的期望。
最高领导人如何利用人力资本分析（People Analytics）来帮助解决辞职潮？
人力资本分析（People Analytics）学能够真正擅长的领域之一是预测人员流失。我们在报告中举了一个很好的例子，讲述了一个组织能够以95%的准确率预测员工的离职时间，并且他们制定了可以实施的计划来解决这个问题。
该计划在留住员工方面的效率提高了25%，并且有100%的投资回报，因为他们能够将这些关键员工留在组织内。
对于领导者来说，尽快在人力资本分析（People Analytics）方面进行这些投资真的很重要，因为在大辞职浪潮中，不一定是开始尝试弄清楚这个问题的时候。
关于早点开始比晚点开始好。关于这一点，最后一个问题。领导人如何才能开始使用人力资本分析？
如果最高领导人想知道18个月后会发生什么，他们可以预防什么，并使用人力资本分析（People Analytics）来做到这一点，他们需要从今天的数据基础开始。我们在IBM的数据中看到一个非常有趣的统计数字，显示80%的最高领导人认为他们在大流行病期间对员工做得很好，而只有40%的员工有同样的想法。两者之间存在巨大差异。如果你对洞察力和新信息持开放态度，你将真正能够利用这些信息并做出一些积极的改变。
一些领导人可能会感到有点不知所措。但我想向人们说明，你只要迈出第一步，把你的数据整理好，问一些有助于做出具体商业决策的问题，就可以开始了。
你不需要解决所有的商业决策。你甚至不需要马上解决最大的问题，但要弄清楚你可以用人们的数据做出哪些决定，对这个特定的问题产生重大影响。
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为什么CHRO能成为伟大的CEO
人力资源部门不产生一毛钱的收入。他们不制造、不改进、不销售任何产品。他们不占利润的一分一毫。他们只是一个开销项目，一个很大的开销要素，一个不可避免的开支，减少了运营集团产生的收益。- 肯特（Quora用户）对一个疑问的回应--"人力资源可以成为公司的CEO吗？"
现在说句公道话，我们如何告诉肯特，自从上次他们要求他在招聘文件上签字后，人力资源部门已经成长了。也许他只是遇到了过时的和低效的人力资源流程。或者这可能是肯特在表达他对幻想世界中过时的官僚机构的不满？
"人力资源不是我们做的事情；它是经营企业的事情。" - Mary Barra
几十年来，人力资源部门被认为是一个负责日常行政工作的成本中心。现在不是了。
多年前，现代人力资源之父Dave Ulrich和Korn Ferry 主席成员Ellie Filler合作研究了 CHRO 在最高管理层中的角色。在研究了大量数据后，两位同事发现了一个惊人的证据，表明 CHRO 对 CEO 角色的责任越来越大。
进行了一项实验
Filler 和 Ulrich 对 14 个不同的领导力方面进行了评分，并将它们分为三类：领导风格（C 级高管的行为方式以及希望在群体中被看待的方式）、思维方式（他们如何处理私下的情况）和情感能力（他们如何处理含糊不清、压力和风险。）通过评估 C 级高管（首席运营官、首席人力资源官、首席财务官）中这三个属性的存在情况，对结果进行了对比。
其惊人的结果...
在其他 C 级高管中，首席人力资源官与 CEO 的共同点最多。“这一发现非常违反直觉——没有人会预测到这一点，”乌尔里希说。由于他们的发现，这两位研究人员后来提出了一个令人惊讶的建议：更多的公司在招聘 CEO 时应该考虑 CHRO。
为什么首席人力资源官能成为伟大的 CEO
Filler 和 Ulrich 认为，在当今的经济环境中，雇用合适的人才、建立合适的组织结构和培养合适的文化对于推动战略至关重要，而作为 CHRO 工作的领导者更有可能在这些任务上取得成功。
1.深谙人才战略第一
人力资源主管是唯一熟悉领导以人为本公司的两个最关键方面的人：1. 寻找、招聘和部署人才 2. 在组织的战略决策中考虑人才。
多米尼克·巴顿 (Dominic Barton) 在谈到他的两位同事——丹尼斯·凯里 (Dennis Carey) 和拉姆·查兰 (Ram Charan) 时写道，
“在我们为 CEO（及其董事会）提供建议的 90 年中，我们三个人从未遇到过这样的时刻，当我们合作的每个 CEO 都问同样令人生畏的问题时：我公司的人才实践是否仍然相关？ ？” 我们如何招聘、部署和培养人才来为客户创造更大的价值——并且做得比竞争对手更好？我如何确保我有正确的人才方法和合适的人力资源来推动我们需要做出的改变？”
这意味着人力资源的转变和重大转变终于发生了。
2. 他们建立了组织结构，而不仅仅是流程
公司董事会成员经常忽视有关人才的讨论。这是因为许多董事会将战略与合规性置于员工之上。但是 CHRO 领导着人才至上的公司，因此会说服董事会相信人才是价值的源泉，必须放在董事会议程的首位。同样，受人才驱动的 CEO 会关注两种类型的“TSR”：股东总回报和人才、战略和风险。
联合利华 CHRO Leena Nair最近被宣布为法国奢侈品牌香奈儿的全球首席执行官。联合利华首席执行官 Alan Jope 说：“她（Leena Nair）在建立我们以目标为导向、适应未来的组织方面发挥了关键作用，该组织现在是全球 50 多个国家/地区的首选雇主。” 由于这是最近发生的事件，因此将人事管理和人力资源置于组织中心的压力变得更加深刻。奈尔在联合利华工作了近 30 年，现在将于 2022 年 1 月开始她的新首席执行官一职。
3. 他们将公司文化视为业务驱动力
像苹果、谷歌、Facebook和塔塔通讯这样的人才驱动型公司的CEO们有什么不同？他们把人才的考虑作为每个战略决策的一个组成部分。
在少数成为首席执行官的人力资源部门中，Salesforce的首席执行官Arundhati Bhattacharya认为，对人力资源部门的接触让C级领导对人们的经历有了第一手的感受。"我（作为一名HR）对各部门的整个工作有更好的想法和把握"。
成为 CEO 的人力资源：人力资源优先考虑人员和文化而不是冗余政策的例子
Mary Barra（也是少数几个成为 CEO 的 HR 之一）是自她成为通用汽车 CEO 以来最受关注的高管之一。当她在公司指导人力资源时，她将公司的公司着装规范从十页改为“穿着得体” 。当被问及原因时，巴拉向一位采访者解释说：“我可以相信你（员工）有 1000 万美元的预算和 20 人的监督，但我不能相信你穿着得体？” 结果证明这是提高生产力的一步，使人们能够重视他们的工作和文化。
4.他们定义领导力模型和团队动力
CHRO-CEO 倾向于在进入战略和财务规划之前确保他们拥有必要的内部人才。将合适的人才与合适的战略项目灵活匹配的最佳方法是什么？围绕授权团队构建敏捷组织。
成为 CEO 的 HR：HR 以团队开发者为榜样的实例
Mary Barra 通用汽车首席执行官使用了我喜欢称之为“领导力柔术”的方法，利用她对通用汽车的深刻了解来激发和引导团队的正能量。她最终帮助公司从公共关系灾难（公司遭受的灾难）中恢复过来，并将自己定位为受人尊敬的全球汽车制造商的首席执行官。巴拉后来获得了另一项晋升奖励：兼任董事长和首席执行官。
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工作的未来是DAO，收入的未来是「X-to-earn」
近日，a16z在其官网发布了 RabbitHole 的运营负责人Ben Schecter的文章，该文认为随着加密协议的发展，大众工作的未来不是企业而是DAO，收入的未来是「X-to-earn」。
「在拥有复杂信息和外围利益相关者的世界中，公司不再适合帮助协调我们的活动。加密网络在参与者之间创造了更好的一致性，DAO 将成为这个新世界的协调层。」
作者 | Ben Schecter 编译 | 谷昱
未来，普通人很可能不会为公司工作。相反，人们将通过玩游戏、学习新技能、创作艺术或策划内容等活动以非传统方式赚取收入。我们工作方式的这种转变并不罕见或出乎意料——大多数人会受雇于大公司的想法在 1800 年对某些人来说似乎很疯狂。
这种新的未来工作是由围绕加密协议形成的网络实现的，这些网络正在成为协调、衡量和奖励对复杂生态系统贡献的新方法。这种转变已经开始为个人开启新的创收潜力，并导致价值捕获越来越多地从组织转移到以个人身份参与加密网络的人们。
传统的赚钱方式是「工作赚钱」，但收入的未来是「X-to-earn」——玩游戏赚钱，学习赚钱，创造赚钱，工作赚钱。
然而，这不会神奇地发生——它将需要新的去中心化自治组织 (DAO Decentralized Autonomous Organization )，它可以在企业系统的背景下协调所有这些新活动。本文提供了一个框架，用于理解未来工作中可用的选项。
01 公司作为协调机制的局限性
首先，我们需要解释现有盈利模式的不足之处。在信息时代，作为一种协调活动的手段，传统的企业雇佣正在迅速变得过时——我们已经在替代收入形式的出现中看到了这一点，例如影响者、承包商、创作者、零工经济参与者等。这些赚钱方式不一定感觉像「工作」，但它们都是人们作为个人价值提供者参与复杂网络并通过他们的贡献赚取收入的例子。
然而，这些非传统机会的数量有限，而且在可用时，通常会低估贡献者的价值。这是因为这些工作仍然基于 web2 范式，在这种范式中，公司继续控制业务模型。
越来越多的传统公司拥有「外围利益相关者」 ，即模糊了组织内部和外部成员之间界限的参与者。想想 Apple 和创建 App Store 应用程序的开发者、YouTube 和创作者，或者 Uber 和他们的司机——参与者从外部为公司的发展做出贡献，但公司很难将激励措施与这些利益相关者保持一致。
随着公司的发展，他们不再能够与这些外部网络参与者保持可持续的关系。公司和参与者之间的关系变成零和游戏，公司为了利润最大化，开始从这些参与者那里榨取价值。
内部和外部之间有严格界限的公司模式在工业时代可能是有意义的，但在信息时代，这种模式会导致激励错位和不可持续的抽取。在我们拥有复杂信息和外围利益相关者的世界中，公司不再适合帮助我们协调我们的活动。
加密网络在参与者之间创造了更好的一致性，DAO 将成为这个新世界的协调层。
02 DAO 作为新的协调层
DAO 最终将取代传统模型。DAO 是一个互联网原生组织，其核心功能通过智能合约实现自动化，并由从事自动化无法实现的事情（例如营销、软件开发）的人员组成。在实践中，并非所有 DAO 都是去中心化或自治的，因此最好将 DAO 视为基于互联网的组织，由其成员共同拥有和控制。
尽管 DAO 还处于早期发展阶段，但它们不再只是一个充满希望的概念。他们是真正的组织，管理着数十亿美元的资本，为数百万人提供真正的产品和服务，并为人们创造新的创收方式。
这是Cooper Turley对当前DAO 格局的一个很好的概述：
DAO 有许多不同的类型与规模：有管理加密协议的DAO（协议 DAO），进行风险投资的 DAO（投资 DAO），为其他 DAO 提供服务的 DAO（服务 DAO），购买 NFT 的 DAO（收集器 DAO） ）， 还有很多。
但是在所有 DAO 中，有一些共同的线索将它们与传统组织区分开来（这些是概括性的，因此请注意它们因特定实例而异）：
这些将 DAO 与传统组织区分开来的元素实际上使 DAO 能够与其利益相关者和参与者建立更加共生的关系。DAO 作为开放经济体发挥作用，鼓励在任何提供价值的地方积累价值，而不是基于任意的法律边界。Chris Dixon 曾指出：
加密网络使用多种机制来确保它们在成长过程中保持中立，防止中心化平台的诱饵和切换。首先，加密网络与其参与者之间的合约是在开源代码中执行的。其次，他们通过「声音」和「退出」机制进行控制。参与者通过社区治理获得发言权，包括「链上」（通过协议）和「链下」（通过围绕协议的社会结构）。参与者可以通过离开网络并出售他们的代币来退出，或者在极端情况下通过分叉协议来退出。
DAO 的结构本质上是开放和负责的，这是一种强制功能，可以与创建它的参与者共享价值。否则，其他 DAO 将在竞争中胜过他们，或者他们的参与者将离开去寻找其他机会。
事实上，最好的 DAO 是那些奖励参与者的 DAO，它们是所有权经济的基础。这种新兴的正和动态是 X-to-earn 趋势的基础，它将塑造未来的工作。
03 DAO 「工作」的未来
为了更好地理解人们可以使用的选项，我们必须探索 DAO 的具体结构：
来自 Brian Flynn、Zakku 和 Orbit 团队的图形灵感
作为开放经济体的 DAO 将推动 X-to-earn 的趋势，这将使工作比我们习惯的朝九晚五更灵活、更流畅、更有趣。
这些加密经济的开放性将允许人们参与多个 DAO 和加密网络，混合和匹配不同的收入流和所有权回报（请记住，最好的 DAO 是通过他们自己的原生代币将所有权分配给他们的参与者）。
人们的收入将是我们目前在生活中已经做过的事情（例如玩游戏）、我们认为是传统工作的事情（例如奖金/合同）和目前只有一小部分人可以获得的事情（例如投资、被动收入）的混合体。换句话说，DAO 将扩大对多种类型参与者开放的机会类型和数量，包括代币持有者、赏金猎人和核心贡献者。
例如，代币持有者可能会通过获得主要 DeFi 协议的赠款、各种代币的被动收益收入等；赏金猎人将通过完成激励性的链上行动来赚取；网络参与者可以通过玩Axie Infinity 或其他即将出现的P2E游戏来赚钱。
在这个新的未来工作中，工作将更加短暂和动态——工作之间的转换成本将更低，机会将更加明显，工作将被缩减为更多的原子单元，整个世界将统一在一个劳动力之下获得所有机会。我们将根据我们的链上历史、所有权和声誉发现新的机会，我们将匹配到我们拥有最佳比较优势的地方做出贡献。
以下是参与者如何通过 DAO 看到赚钱机会的详细信息。
核心贡献者：work-to-earn（工作赚钱）
核心贡献者是我们今天通常对员工的看法——全职专注于一个（在某些情况下可能是 2-3 个）项目或组织的人。单一的焦点使个人能够融入项目并积累上下文和战略知识。
对专注和嵌入式工作者的需求永远不会消失，但在 web3 中，这群人将比以往任何时候都少得多。软件和更大程度上的智能合约使一小群人能够产生巨大的影响。Instagram 被Facebook 以 10 亿美元的价格收购，当时只有 13 人的团队。这种类型的结果在未来将变得普遍，因为软件自动化的力量以及由较小贡献者组成的更大网络将使核心贡献者团队成员的数量保持在较小的范围内。
未来，为这个团队工作与为公司工作没有明显区别——DAO 仍然会有核心贡献者，他们的利益与组织的健康状况最直接一致。因为 DAO 比公司更透明，并且可以由更大的社区负责，但是，压力更大（想想公职人员受到的审查）。
赏金猎人：contribute-to-earn（贡献即赚取）
「赏金猎人」以商定的价格和/或持续时间完成明确定义的工作。这些人通常是金融、开发和设计等领域的功能专家，他们同时为多个 DAO 提供服务，并完成具有明确界限的特定任务。
赏金通常公开发布供任何人索取，有时可能具有竞争力，根据事后贡献的功绩和价值奖励最佳提交，而不是基于预先申请流程或竞标战。
许多赏金猎人将联合起来组建自己的服务 DAO——将这些组织视为向手头没有所需技能的 DAO 提供外包帮助的组织。这些服务 DAO 的出现是为了完成需要功能性知识的任务，例如资金管理（例如，Llama）、软件开发（例如，RaidGuild）、治理（例如，Fire Eyes）等等。
尽管赏金猎人和服务 DAO 可能听起来像承包商和专业服务公司，但由于以下几个原因，它们将在 DAO 中与众不同并更受欢迎：
智能合约将使 DAO 核心功能的很大一部分自动化，留下更多明确定义、功能专业化并通过赏金很好地捕获的外围工作。
DAO 会故意尝试将工作推向外围以保持去中心化并避免大的层次结构，而赏金创造了一种可持续的方式来做到这一点。
DAO 的透明度将降低赏金的协调成本。
网络参与者：participate-to-earn（参与即赚取）
这是未来工作中最新的，也许是最令人兴奋的部分。在任何给定的 DAO 中，这都是大多数人会倒下的地方。
网络随着更多活动和更多参与者而获得力量，然而，多年来，用户、消费者和参与者一直在为网络增加价值而没有获得他们的价值份额（例如，Apple 的应用程序开发人员、YouTube 的创作者和优步的司机） ）。
与封闭组织相比，DAO 更像是开放的经济体，DAO 将根据其提供的价值奖励每个个人的贡献，而不管它来自谁。这意味着对网络有价值的日常行为将转化为创收机会。
几乎每个人都可以通过简单地在线生活、使用产品和作为用户参与来赚取一些收入。对于因参与网络而获得报酬的人来说，赚取收入感觉就像是一场游戏。
Play-to-earn（边玩边赚）
Play-to-earn 是一种新型的游戏模式，它奖励玩家在游戏中玩游戏并取得成就。传统的游戏模式涉及向游戏创作者或平台的单方面价值转移，而游戏赚取游戏也奖励用户。
玩赚钱游戏的功能类似于经济：玩家提供劳动力（他们的时间和精力）和资本（通常购买 NFT 来参与游戏），并因其在游戏中的成就和进步而获得可替代的代币奖励。从游戏中赚取货币并不是什么新鲜事，但不是用仅限于在游戏中使用的游戏内货币来奖励玩家，而是通过游戏来赚取游戏分发可替换的代币奖励，这些奖励可以换成其他加密代币或法定货币。
这意味着视频游戏玩家可以通过他们在游戏中的成就来支付账单，特别是对于工资和生活费用较低的国家的人们。这种现象已经成为数百万人的收入来源，尤其是通过 Axie Infinity。
Axie 是一种流行的区块链游戏，玩家可以在其中购买宠物 NFT（Axies）、繁殖它们、与它们战斗并交易它们。这些操作发生在游戏中，但每个用户实际上都拥有他们购买或创建的 Axies。该游戏在过去几个月大受欢迎，7 月和 8 月的总收入超过 20 万 ETH（目前为 8.6 亿美元）（这些数字此后有所下降，这是我在下面讨论的激烈辩论的主题）。
资料来源：Axie World
这种爆炸性增长归因于 Axie 与其用户之间的激励一致性，Axie 以如下方式描述：
Axie 拥有 100% 玩家拥有的真实货币经济。游戏开发者不是出售游戏物品或副本，而是专注于将玩家发展为玩家经济，并收取少量费用来货币化。Axies 由玩家使用游戏内资源（SLP 和 AXS）创建并出售给新/其他玩家。AXS 代币的持有者是获得税收收入的政府。游戏资源和物品被代币化，这意味着它们可以在开放的点对点市场上出售给任何人、任何地方。
Axie 开辟了赚取收入的道路，更重要的是，它让人们看到了更大的 X-to-earn 趋势，展示了人们如何通过为网络做出贡献来赚取收入。
Learn-to-earn（学习即赚取）
Learn-to-earn 是一种新的教育模式，在这种模式下，一个人实际上是因为证明他们学到了一些东西而获得报酬，而不是付费学习。当一个人学习的技能、知识或信息为网络增加价值并且该网络愿意资助学习时，这是可能的。
在RabbitHole上，加密协议为任务付费，从而激励用户在链上完成特定操作。当用户完成这些操作时，他们将获得协议提供的奖励。虽然赏金猎人通常为构建协议做出贡献，但这些链上行动往往与参与协议有关。
这种新的正和互动有助于各方：
用户学习使用加密行业的新技能或方法，并为其赚取代币
加密协议获得知识渊博的新用户
RabbitHole 获得一定比例的收入以促进互动
这种新模式类似于 Google 分享他们的部分广告收入以了解新产品，或者因为你加强了他们的校友网络而支付给你的大学。在这两种情况下，都在为网络提供价值而没有得到奖励，但现在，你可以了。
自推出以来，RabbitHole 已经分发了超过 75 万美元的奖励，由一些最大的加密协议支付（例如 Uniswap、Aave、Compound、The Graph、Pool Together 和 Polygon）。虽然这个空间还为时过早，但如果考虑到目前用户未获得的教育和广告产生的收入，那么通过学习赚取奖励的潜力是巨大的。
Create-to-earn（创造即赚取）
加密货币创造了新的财富和数字稀缺性，这为过去几个月 NFT 市场的爆发铺平了道路。这为世界各地的艺术家提供了谋生的机会，在某些情况下甚至是世代相传的财富。
但这与任何艺术家在作品成功时获得报酬在功能上没有什么不同。更有趣的是，创作者因其对网络的增值而获得报酬，而不仅仅是他们从自己的作品中获得的个人利润。
例如，NFT 市场 SuperRare 向其平台上的早期用户、收藏家和艺术家空投了其 15% 的代币，以承认这些价值创造者在其早期网络成功中所发挥的作用。
Audius是一种用于音乐流媒体的去中心化协议，它允许创作者通过上传音乐和策划播放列表来赚取代币。由于创作者带来的价值，Audius 赋予他们网络所有权。
代币持有者：Invest-to-earn（投资即赚取）
任何拥有互联网连接和加密钱包的人都将能够在高增长机会上进行投资。
在一个每个网络都有一个代币的世界里，代币是通过参与网络获得的，购买代币的能力是无需许可的，每个人都成为了投资者。
投资将成为越来越多人口的主要收入来源。并非每项投资都会升值，但个人将有机会获得以前为少数人保留的机会，并且将解锁一整类赚取收入的机会。
04 启动 DAO 和工作的未来需要什么
只有当 DAO 成为主流时，X-to-earn 机会才会成为主流。DAO 显示出很多希望，但它们仍处于早期阶段，在实现未来工作之前还有很长的路要走。在最近由 Gitcoin 和 Bankless 对 422 名 DAO 参与者进行的调查中，<45% 的受访者表示 DAO 是他们的主要收入来源。
为了让 DAO 真正成为工作的中心，我们需要开发能够支持 DAO 及其成员的基础设施、工具和系统。
协调工具
大多数 DAO 目前都依赖于 Web2 软件的组合，这些软件不是为 DAO 设计的，或者是非常年轻的 web3 软件。在这两种情况下，都没有完全满足 DAO 的需求。
DAO 在利用去中心化网络的力量和人们的集体智慧方面具有令人难以置信的潜力，但它们需要更好的软件工具来进行协调。DAO 将需要支持治理（例如，Snapshot、Orca）、软件协作（例如，Radicle）、资金管理（例如，Parcel、Multis、Gnosis）、讨论（例如，Discourse）、访问（例如，CollabLand）等的工具.
与本文尤其相关的是，需要新解决方案的一个有趣领域是奖励贡献者。DAO 没有 CEO 或人力资源部门来决定谁应该获得报酬，因此需要新的、去中心化的方式来确定一个人贡献了多少价值以及他们应该为此获得多少报酬。一些早期但有趣的解决方案包括让同事确定彼此的奖励 ( Coordinape ) 并使用算法创建贡献图并计算奖励 ( SourceCred )。
声誉系统
DAO 是开放且无需许可的，但仍需要新方法来确定信任、合作和奖励的对象。
传统的公司解决方案是进行广泛的面试流程，但这与 DAO 的精神背道而驰。更复杂的问题是，参与 DAO 的许多人都是匿名的。在这个新世界中，DAO 需要一种新方法来确定将稀缺资源分配给谁。
这凸显了对链上声誉系统的需求。链上声誉系统将捕获我们在区块链上发生的行为：我们对 DAO 的贡献、我们的治理投票历史、我们的代币持有量等等。最终，声誉系统将使用这些链上行为来预测我们未来的行为，以确定谁值得信赖、可信和一致。链上声誉将取代公司目前使用凭证、简历和面试流程的方式。
然而，在跟踪与个人身份相关的公共活动分布式账本方面存在许多隐私和安全问题。目前，区块链身份主要围绕地址展开，但要使这些声誉系统变得可行，我们将需要更强大的去中心化标识符解决方案（例如Ceramic / IDX）和身份管理。
05
警告：关于创造价值和可能的陷阱
从长远来看，通过这些渠道可以获得多少收入尚不清楚。X-to-earn 并不意味着每个人都能够以制作艺术和玩电子游戏为生。
X-to-earn 是关于在创造价值的地方奖励价值。DAO 使这些非传统路径更具可持续性并可供更多人使用，但市场不会奖励每个人。市场动态仍然相关，要获得回报，你需要提供价值。创作者需要找到受众，游戏玩家需要取得成果，赏金猎人和贡献者需要创造影响。
然而，围绕某些创收机会的可持续性和规模的持续辩论并没有脱离本文的主题：在网络内创造价值应该得到回报，DAO 将协调加密网络内的价值回报，从而实现新的创收机会。
更广泛地说，未来的工作不会绝对好。与任何重大的技术转变一样，通常有积极和消极的一面。DAO 将导致相同的结果。以下是一些值得关注的方向：
竞争力和差距
衡量和奖励对网络的所有贡献将导致资源分配更加精英化。精英统治的另一面是一个 DAO 实际上增加了 web2 经济体之前展示的权力法则的世界。例如，在 Spotify 上，前 1.4% 的创作者赚取了 90% 的版税。此外，具有较低转换成本的真正全球化劳动力只会增加这些竞争动态。如果 DAO 加剧了这一趋势，人们将如何协调结果差异的增加？
认知超载
人脑的处理能力是有限的。Dunbar数是众所周知的人脑可以管理多少社会关系的限制，但「DAObar 数」是那个概念的 DAO 版本：一个人可以有意义地参与多少个 DAO？每次后续的 DAO 参与都会增加处理能力，以保持对正在发生的一切的上下文和意识。用于通信和协作的 DAO 工具（上面讨论过）将尝试减轻这种情况，但人们可能会因额外的过载而挣扎。
状态分离
一方面，DAO 允许人们选择他们的工作方式并与他们价值一致的社区建立联系。另一方面，通过将大部分工作减少到原子单元和纯粹的经济激励措施，我们冒着将人们的意义降低为纯粹的经济回报的风险。我们冒着将工作变成离散的、毫无意义的任务的风险，在这种任务中，劳动力被简化为商品服务。
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有一个共同的比喻，未来已经到来，只是分布不均。DAO 和未来的工作当然就是这种情况。每天，越来越多的人加入 DAO 并全职投入 web3。DAO 正在快速增长，并且非常需要人才来帮助他们实现自己的使命。
工作的未来正在出现，它将朝着意想不到和迷人的方向发展。
感谢 Brian Flynn、Jesse Walden 和所有其他为本文贡献灵感的人。
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头条
影响和改变2022—中国人力资源科技影响力品牌50强(Brands 50 HRTechChina Influence)榜单揭晓
12月22日上午，2021HRTechXPO年终盛典在深圳隆重开幕！现场400+HR科技同仁共同见证了”影响和改变2022"—中国人力资源科技影响力品牌50强(Brands 50 HRTechChina Influence) 榜单的揭晓。
这份榜单意义非凡，在2021年后疫情时代，企业人力资源管理数字化加速转型，与这些优秀的人力资源科技机构和产品密不可分的。这份影响力品牌50强榜单不仅仅是这50个卓越品牌的自身荣誉，也是承载中国人力资源科技发展的澎湃动力关键所在，他们更是深刻影响和改变2022年的中国HR科技发展的核心力量。
HRTech年终盛典现场大咖云集，参会者众，来自各企业嘉宾及行业的专家倾情分享了HR关注的未来趋势、数字化人才管理、员工体验年度规划等热门话题，与会嘉宾和50强机构代表围绕2022人力资源管理工作挑战和机遇展开热烈的探讨。
让我们一起来看2021中国人力资源科技影响力品牌50强：
HRTechChina致力于推动中国人力资源科技的发展与进步，作为连接组织和机构之间的桥梁，HRTechChina时刻观察全球HR科技进展和动态，并深耕中国市场，将全球科技进展与中国发展结合；更是深度观测中国的人力资源科技应用和实践。帮助组织更好的选择更具实力的HR科技服务机构。
该榜单考量了各大品牌的综合实力（含融资能力）、产品能力、市场能力、创新能力、团队能力、技术能力、专业能力等多方面进行评审，计分；同时将结合品牌忠诚度、美誉度、传播度等品牌价值，利用HRTech专业数字化品牌检测模型平台（LRP+）做出综合评审，从中国HR科技市场的400多家优秀HR科技品牌中打造出具有市场引导作用和社会公信力的权威影响力榜单。
再次祝贺以上获奖的HRTech机构，未来品牌市场一定是“高手云集“。品牌是否值得信赖，它蕴藏的价值与品质，都是综合实力的比拼。我们相信在未来中国市场品牌会逐步延展和丰富，并期待更多优秀的HR科技品牌能快速崛起，带着创新与突破的力量跻身新一年的TOP榜单！
关于HRTechChina
HRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。
关于HR科技云图
中国人力资源科技云图（MapofHRTech，简称HR科技云图）旨在帮助企业决策者、人力资源的高级管理人员、企业的人力资源专业人士更快速便捷地查看中国人力资源科技的宏观格局，了解人力资源领域优秀的科技服务机构，以便于更精准地做出企业相关的采购决策。
HR科技云图每月更新优化一期，通过各个渠道进行发布和推广，每期传播量超过100万。已经成为大部分企业HR同仁采购决策的重要参考。
附录2021中国人力资源科技影响力品牌50强榜单
往下拉
首字母排序
公司 (Company)
1
aTalent
2
BOSS直聘
3
北森云计算
4
BIPO
5
博尔捷数字科技
6
CDP集团
7
钉钉
8
飞书
9
FESCO
10
盖雅工场
11
国投人力
12
HRX
13
今日人才
14
金蝶
15
金柚网
16
君润人力
17
KNX
18
科锐国际
19
浪潮HCM Cloud
20
猎聘
21
脉脉
22
美云智数
23
MOKA
24
名才MCHR
25
魔方网聘/58魔方
26
麦穗人工智能
27
牛客网
28
Oracle
29
企业微信
30
前程无忧
31
乾通互连
32
仁云科技
33
瑞人云
34
数字认证
35
事业窗
36
思爱普 SAP
37
外滩商学院
38
万宝盛华HR SaaS
39
喔趣科技
40
新科讯
41
薪事力(致远互连)
42
易路人力资源科技
43
用友薪酬数字科技
44
优蓝国际
45
云学堂
46
智思云
47
智通人才
48
中智关爱通
49
众合云科
50
最福利
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头条
零工平台报告呼吁平台透明化以解决算法滥用问题，抗议数据驱动的剥削
一个由前Uber司机成立的非营利组织WIF，成功地挑战了这家叫车巨头在英国对司机就业状况的错误分类，并发表了一份及时的报告，要求对用于远程监视和控制平台工人劳动的算法和数据进行适当监督。
鉴于欧盟刚刚提出立法，以加强数字劳动平台的算法透明度，作为解决有问题的工作条件的一个杠杆，这很及时。（欧盟立法者已正式提出零工经济立法，他们希望能改善整个欧盟平台工人的条件——包括建立一个框架来解决虚假自雇问题。委员会的首要目标是在传统企业和零工平台之间，以及不同的零工平台（或“数字劳动力平台”，如其草案文本所称）之间创造一个公平的竞争环境——通过对各领域的平台工人实施最低标准比如工资、条件和社会保障。欧盟立法者还希望通过增加平台向国家级当局申报工作的义务来提高平台工作的可见性和“可追溯性”——以支持整个欧盟的法律要求的执行，并确保在工作实际上正在发生。）
与此同时，英国的立法者--现在位于欧盟之外--正在就降低国内数据保护标准进行磋商。包括可能剥夺与自动决策相关的现有权利；以及取消在处理敏感个人数据之前进行数据保护影响评估的要求--非营利组织警告说，这相当于 "对长期以来被剥夺基本就业权利的不稳定工人来说是一记重击，他们现在可能被剥夺了向无赖雇主追究责任的手段"，正如报告所说。
该报告由研究人员Cansu Safak和前Uber司机James Farrer共同撰写，他们创立了 Worker Information Exchange （WIF），报告标题为 "由机器人管理-零工经济中的数据驱动剥削 Managed by Bots: Data-Driven Exploitation in the Gig Economy"。
它包含一些案例研究，说明地区性的零工在寻求获得数据访问权以试图评估平台对他们和他们的劳动的数据驱动决定的公平性（直到并包括终止他们在平台上的工作能力）时所面临的障碍和混淆。
讨论的例子包括 "反欺诈 "面部识别检查似乎有种族偏见；司机被通知其账户被欺诈，但没有得到明确、即时的信息，说明是什么触发了警告，也可能导致账户终止；以及许多司机没有得到他们要求的所有数据，而平台努力挫败他们的要求。
WIF的报告继续指出，"关于算法管理和自动决策的程度，透明度严重不足"，这使得在零工经济中的工人受到剥削。诉讼是地区零工试图获得其权利的一个（现有的）途径--包括就业保护和数据权利--我们在欧洲已经看到了很多这样的情况。
最值得注意的是Farrer自己对Uber的就业分类诉讼，迫使该平台在今年早些时候最终承认英国司机为工人。
然而，Uber自以为是的解释仍然避免了向司机支付他们等待下一次旅行的时间。(又名："不为等待时间支付工作时间，使平台能够利用即时可用的优势，提高客户的响应时间，同时降低工人的收入"，正如报告所总结的。）
同时--即使在英国--这些工人也没有受到保护，不被（不公平）算法即时解雇。因此，报告指出，工人身份本身并不是对抗不透明的算法管理的万能药--共同作者警告说，"最近在法院取得的成果并不能完全保护工人免受其伤害"。
正如我们之前所报道的那样，WIF也支持对零工平台对工人的算法控制的一些挑战--但这对不稳定的工人来说也是一个昂贵和耗时的过程，他们通常缺乏资源通过法院与平台巨头抗争。
因此，报告的主要观点是，目前对受算法决策影响的个人的保护，如欧洲《通用数据保护条例》中的保护，还不够深入--允许平台编造令人费解的理由，向那些受人工智能不透明管理和控制的人隐瞒算法的运作情况。
报告在此指出，平台将欺诈管理与绩效管理混为一谈，就是一个例子。
"这种'欺诈'指标被用作工作分配的变量，而且产生这些指标的行为被允许在平台上继续存在，这表明这些不是犯罪欺诈的例子，而是控制机制，根据公司设定的不透明指标评估工人的表现。"报告在题为 "监控军备竞赛 "的一节中指出--该节讨论了打车平台Uber、Bolt和Free Now使用的各种系统。
报告补充说："我们认为，在这些情况下使用的任何'欺诈'术语也是错误分类游戏的一部分，旨在掩盖雇佣关系。"报告进一步认为，"以防止欺诈为名，广泛扩散和过度使用工人监控"。
该报告提出了增加数字权利保护的理由，以引导该行业向更好的方向发展--允许临时工获得 "数字中介工作中的平等"，而不是今天的滥用权力的不平衡，在这种情况下，平台拉动所有的线，并部署拒绝和/或黑暗模式，以阻挠工人试图利用现有（薄弱）的法律保护。
平台处理的关于工人的数据类别--WIF的报告指出，这些数据通常在平台指导文件和隐私政策中得到明确，但当司机下载他们的数据或根据GDPR提出主体访问请求时，往往不与他们分享，这突出了平台现有的数据处理水平与透明度之间的差异。
"根据我们的经验，当工人寻求这些信息时，Gig平台旨在通过参与各种不合规的行为，使这个过程变得困难和繁琐，"它写道。"寻求全面数据的工人不得不浏览极其复杂和阻碍性的网站架构，并需要规避支持人员的进一步挫折努力，他们不必要地延长了简单的行政程序，或提供未能充分回答询问的自动回复。
"这些程序可以被描述为'黑暗模式'，旨在引导工人不行使他们作为数据主体的权利。在工人能够获得他们的数据的情况下，这些数据往往不是丢失了相当多的部分，就是以不一致的、非机器可读的格式呈现，使得分析实际上是不可能的。这些阻挠行为迫使工人反复提出要求，而公司最终将其作为诋毁他们的理由"。
"在我们看到的所有DSAR[数据主体访问请求]的回报中，没有一个雇主对自动化的个人数据处理作出全面和适当的说明，"报告补充说。"这在可以决定就业安全的领域尤其重要，如工作分配、绩效管理、安全和安保，正如通过本报告讨论的那样。"
同样，平台试图保护他们的算法不受诉讼的影响，寻求关于AI逻辑、输入和输出的数据，声称如果这些信息被披露给工人，他们的服务的 "安全和保障 "就会受到影响。
(至少在伦敦，由于交通监管机构TfL以安全为重点的干预，Uber等平台似乎被推向了对司机更严格的算法监控（以及使用有缺陷的面部识别技术），自2017年以来，TfL以安全问题为由拒绝了Uber的正式运营许可...）。
但报告认为，事实恰恰相反，写道。"在我们看来，只有当平台透明地制定规则和绩效标准，而不是依靠秘密监视和即时解雇，才能加强安全和保障，这是DSAR的一些主要动机。"
报告的主要作者萨法克在一份声明中评论说："我们在这份报告中记录的许多工人案例无可否认地表明，算法管理的危害是真实的，并影响到最脆弱的人群。技工平台正在通过侵入性的监控技术从工人身上收集前所未有的数据。每天，公司都会提出 "算法错误行为 "的指控，但他们并没有提供任何证据。当工人试图为自己辩护时，他们会阻止并挫败他们获取个人数据的努力。这就是零工平台维持剥削权力的方式"。
在另一份支持声明中，Farrer说。"随着经济平台的成熟和监管压力的增加，我们看到雇主推出了密集的监控和不透明的自动管理决策系统，对工人行使更隐蔽的控制形式。这份报告显示了最新一波的就业错误分类策略是如何涉及到雇主告诉工人他们在工作中是真正独立的，同时管理控制也像以往一样有力地挥舞着，但却是在数字幕布后面。"
WIF与数字权利运动组织Privacy International和App Drivers & Couriers Union一起，在地区立法者考虑下一步行动时，正在寻求提高公众对这一问题的认识--发起一个公共运动和请愿书，呼吁平台雇主提高算法透明度和问责制。
作为请愿书的一部分，这些团体说他们将写信给一些零工平台--包括Uber、Just Eat、Amazon Flex、Free Now、Bolt、Ola和Deliveroo--以 "要求回答 "并 "确保零工经济工人所面临的来自其雇主的前所未有的监控结束"。
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头条
【趋势】建立未来的组织,对2022年人力资源的12个预测
在许多方面，2021年延续了前一年大流行病所带来的道路。好的方面（以疫苗的形式），坏的方面（新的变种和封锁）和丑的方面的混合。
2021年还暴露了高管和他们的员工之间在返回办公室时越来越大的鸿沟，以及未来混合工作场所的形状。这只放大了人力资源领域的重要性。大多数专家认为，未来的工作已经加快了5-10年，但这一流行病也提升了人力资源的作用--特别是在这些职能由数据驱动、体验主导、业务集中的地方。
这一切对2022年意味着什么？嗯，正如我在去年的预测中强调的那样，我赞同道格拉斯-亚当斯（撰写了《银河系搭车指南》）的观点。"试图预测未来是一个杯具的游戏"。亚当斯也承认，这是一个我们都必须玩的游戏，因为。"世界变化如此之快，我们需要对未来的实际情况有某种想法，因为我们将不得不生活在那里，可能在下周。" 鉴于我们所处的时代，很难有不同意见。
2022年预测：
#1人力资源部门协调通往混合型的道路
雇主和员工之间的脱节越来越严重，雇主已经准备好恢复大量的亲自出席，而员工则没有准备好（见图1中麦肯锡的一项研究）。基于现场的陈旧工作理念与 "随时随地工作 "之间的辩论将在2022年主导对话。事实上，我们可以合理地假设，关于 "伟大的辞职 "的喧嚣，大部分可以归因于领导者和他们的员工之间日益扩大的鸿沟。谁能比人力资源部门更好地在这些愤懑的派别之间促成交易呢？通过扩大员工的声音（见预测5），并抓住机会尝试敏捷创新，人力资源部门可以安排好前进的道路。
在数据的支持下，人力资源部门可以引导领导者采取同理心的方式来满足员工的需求，并帮助他们进行大胆的思考：甚至可以摒弃传统的9-5工作模式？
同时，人力资源部门可以帮助员工驾驭微软所定义的 "混合悖论"（人们希望有在任何地方工作的灵活性，但同时又渴望有更多的人际关系），并在 "新常态 "下培养公司文化。我们已经看到这种情况在包括Spotify、渣打银行、IBM和Salesforce在内的公司中上演。把握好混合动力可以把 "伟大的辞职 "的威胁变成 "伟大的吸引力 "的机会。这只是人力资源部门大大提升其作用的众多机会之一。
图1：资料来源。McKinsey & Company
#2 人力资源的作用（甚至更多）提升
在过去的两年里，大流行病、疫苗、重返办公室和关于混合工作的辩论都将人力资源职能推到了聚光灯下。麦肯锡提出的由CEO、CFO和CHRO组成的中央智囊团组成的人才驱动型组织的愿景正在逐步实现。随着更多的曝光，人们对他们的期望也越来越高。
因此，更多的责任被压在了CHRO的肩上。这也不仅仅是大流行病。当你考虑到当今组织最重要的一些议题：技能（见预测4）、员工体验和福利（见预测5）、工作场所的心理健康（也见预测5）、多样性和包容性（见预测6）以及可持续性（见预测8），人力资源部门要发挥关键作用。
BCG的一份研究报告对人力资源部门的未来作用做了如下概括。"人力资源部门必须成为一个不断变化的组织的发动机，为员工服务。这是人力资源部门建立未来组织的机会，用Dave Ulrich的话说："我们不能错过这个机会"。作为人力资源专业人士，我们有一个千载难逢的机会来设计以员工为中心的工作场所，并精心打造更具包容性、更有同情心、更公平、更健康、更人性化的组织文化，并最终获得更大的成功。我们准备好了吗？让我们开始工作吧。
#＃3人员分析是关于业务的
在《卓越的人员分析》中，乔纳森-费拉尔和我主张，这种大流行病已经将人员分析推进到一个新的时代。价值时代，重点是为企业提供价值，而不是人力资源。在过去的两年里，首席执行官和首席财务官需要更深入地了解他们的劳动力，以便为他们应对大流行病、重返办公室和混合工作以及其他复杂的话题，如技能、多样性和福利提供信息。在其最有影响力的时候，人员分析正在为企业的顶线和底线贡献数百万美元的价值，并对劳动力体验、文化甚至社会产生积极影响。Insight222的最新研究（以及RedThread Research等机构的其他研究）强调了这一领域的发展，以及领导者对通过人员分析团队的工作而形成的洞察力的日益依赖。
Insight222人员分析趋势2021研究的主要发现是有启发性的：
i）领先的公司在人员分析方面投资更多，拥有更大的团队，规模化的分析，并拥有数据驱动的人力资源文化
ii）首席财务官一致认为数据和分析很重要（90%的首席财务官明确表示人员分析是人力资源战略的重要组成部分）
以及iii）数据驱动的人力资源文化（见图2）带来商业价值。
在参与研究的114家全球公司中，有75%的公司告诉我们，他们的团队将在未来18个月内增长，预计在2022年将看到对人员分析的更多投资。我认为我们还将看到更多的产品化，更多的公司将工作场所和劳动力数据结合在一起，并加强人员分析在DEI、基于技能的劳动力规划、员工倾听和文化变革等领域的作用。如果人力资源部门要成功抓住眼前的黄金机会，那么人员分析将发挥巨大作用。
#4 推进基于技能的组织
BM的Anshul Sheopuri将技能描述为 "贯穿员工旅程的银线"。同样，德勤最近将技能列为新的劳动力操作系统，将从根本上改变人才管理的所有方面。我们自己在Insight222对劳动力规划的未来进行的研究发现，那些劳动力规划做得好的公司注重技能（以及成本），并利用新的外部数据来源，不仅探索他们已经拥有的技能和人员，而且还需要在市场上找到什么才能成功。有趣的是，研究还发现，几乎所有的公司（90%）都表示希望建立一个基于技能的劳动力规划方法（见图3），但只有四分之一的公司目前正在这样做。
向以技能为基础的组织转型的规模不应该被低估，但它有可能为企业（帮助企业 "看到角落"，正如Ernest Ng和Jimmy Zhang所概述的那样）、人力资源（通过打破人才、学习和招聘方面的传统孤岛）和劳动力（包括通过创建个性化的学习和职业建议）创造巨大的价值。
在2022年，我希望看到人才市场继续激增
图3：基于成本和技能的劳动力规划（来源：Insight222）
＃5 扩大员工的声音
也许这种大流行病的一个积极后果是，大多数领导人对员工的体验更感兴趣。这使得公司加强了他们的员工声音和倾听项目，作为优先考虑员工福利和更好地了解合作和生产力的一部分。在微软，正如首席人事官凯瑟琳-霍根（Kathleen Hogan）在最近一集数字人力资源领导者播客中向我解释的那样，从2500名员工的日常脉搏中获得的洞察力，加上对协作数据的分析（例如来自Teams的数据），有助于塑造微软的混合工作方法。
另一个例子是Uber，对调查问卷的分析和来自Slack和Zoom等协作工具的数据突出了远程工作对专注时间的压力。通过信息和授权的双管齐下的方法，Uber能够帮助其员工解决协作过载的问题。将主动（调查）和被动（来自电子邮件、日历、Zoom、Teams和Slack等协作工具的元数据）的数据源配对是一个强大的组合。设置这些分析，使劳动力直接受益，使你更有可能得到首席隐私官、工作委员会和员工本身的支持。其潜力是巨大的，可以为推动以下领域的成果的决策提供信息：推进多样性和包容性，减少偏见，发展领导行为，提高团队效率和提升心理健康（人力资源领导的主要责任）。
这应导致激活更快乐、更健康、心理安全的文化，推动更好的业务绩效，提高员工的体验，并为 "伟大的辞职 "提供完美的解药。
＃6 多样性、公平、包容和归属感从空谈变成行动
在我们最近对100多个全球组织的研究中，多样性和包容性成为人员分析增加最大商业价值的首要领域。这感觉是一个重要的时刻。多样性、公平性、包容性和归属感（DEIB）长期以来一直被认为是一个潜力未被开发的领域，但也许一系列独特的情况正在帮助改变这一天平。
首先，关于DEI的商业价值的证据更容易获得（两个例子包括每年的《职场女性》，以及RedThread Research最近关于创建DEIB文化的研究）。
第二，种族不平等危机（由 "黑人命案 "运动引发）已经促使各组织采取行动。
第三，也许至关重要的是，员工声音的放大（见第5条）让领导者清楚地认识到，现在员工对DEIB话题的行动是有期望的。
最后，人员分析的发展有助于组织获得更多的洞察力，并推动对DEIB主题的行动（例如，薪酬平等、偏见、包容性和同质性）。
正如世界领先的DEIB专家之一Joan C. Williams在最近一集数字人力资源领导者播客中告诉我的，关于公司实施年度偏见培训等过程。"你不可能通过做一次事情来改变你的公司文化"。还有很多工作要做，但值得庆幸的是，DEIB的精灵似乎终于从瓶子里逃脱了。
#7用道德解锁信任红利
向提供数据的人--即员工--提供分析的好处，对企业绩效产生积极影响。因此，在使用人员数据时建立信任，并正面解决道德和隐私问题是很重要的。其中一个步骤是制定道德宪章，提供透明度并规范对人员数据的明智和道德的使用。
在Insight222，我们已经与一些组织合作，帮助他们制定道德宪章。Excellence in People Analytics中的一个案例研究描述了劳埃德银行集团如何制定道德宪章（见图4中的指导原则），以保护员工并推动公司的价值。通过对道德规范的透明化，一个组织有可能获得员工的更多信任。
通过创造信任，并通过这种信任能够从员工那里获得更多的人际关系数据，那么就可以提供更多的价值。事实上，埃森哲的一项研究发现，如果一个组织在使用人员数据方面采取负责任的策略，信任红利的价值可能超过未来收入增长的6%。
随着监管机构（包括欧盟、平等就业机会委员会甚至纽约市）越来越多地关注立法来管理组织对人工智能的使用（针对员工和客户），我希望看到更多的公司在2022年实施管理人员数据使用的道德宪章。
图4：来自LBG的图（来源：《卓越人才分析》，Jonathan Ferrar）。Excellence in People Analytics, Jonathan Ferrar and David Green - Kogan Page, 2021)
#8 人力资源的作用扩展到可持续性和社会
2021年早些时候，备受尊敬的爱德曼信任晴雨表报告称，员工现在被认为是公司长期成功最重要的利益相关者。这与麦肯锡的研究相吻合，麦肯锡的研究发现，当员工觉得他们的目标与组织的目标一致时，他们比没有目标的员工更有生产力，更健康，更有韧性。这就是人力资源部门的作用--帮助将目标从言辞变成行动。让我们以气候为例。一方面，人力资源部门在帮助组织实现其气候战略和可持续发展目标方面可以发挥战略作用。
此外，人力资源部门必须专注于满足员工对其雇主如何应对气候变化的期望，因为这正迅速成为员工价值主张的一个关键部分。韦莱韬睿公司最近的研究发现，目前仅有超过50%的公司的人力资源部门参与了气候战略，虽然92%的公司认为在员工价值主张中制定明确的气候战略是很重要的，但目前只有微不足道的13%。目的性超越了可持续发展，与其他社会议题有着内在的联系，如多样性、公平和包容。
这可能是今年最新潮的预测--也是更有可能在长期内而不是在未来12个月内实现的预测。
#9对工作技术的投资继续爆炸性增长
自大流行病开始以来，人力资源/工作技术市场的增长已经激增，2021年，风险资本对工作技术的投资将达到150亿美元（比去年增长300%）。现在估计至少有24家工作技术独角兽公司。在过去的12个月里，我们看到Peakon被Workday收购，Qualtrics部分从SAP剥离，Emsi和Burning Glass合并，微软Viva的推出，以及对大量工作技术的额外投资，包括Visier、Gloat、SmartRecruiters和Culture Amp。可以预测，2022年的市场将出现更多的整合和投资。
特别是要注意工作技术的四个子类别的动向。
i) 外部劳动力市场数据和分析（这一领域的公司包括Emsi Burning Glass、Claro、HR Forecast、Gartner Talent Neuron）
ii) 人才市场（Degreed、Eightfold、Fuel50、Gloat、Paddle HR）
iii) 技能和劳动力规划（Orgvue、eQ8、TechWolf、Simply）
以及iv) 组织网络分析（TrustSphere、Worklytics、Yva、Cognitive Talent Solutions、Maven 7）。
#10 为了实现目标，人力资源部门要提高技能，使其更加以数据为导向，以体验为主导，以业务为重点。
为了利用职能部门面前的机会--并满足领导和劳动力日益高涨的期望，人力资源专业人员的技能需要不断发展。在Insight222的 "数字时代的人力资源 "研究中，我们为未来的人力资源专业人员确定了三个类别和九种技能，使其更加以数据为导向，以体验为主导，以业务为重点（见图5）。这些技能将使人力资源部门能够解决业务挑战，对战略产生更大的影响，支持创建包容性文化，并提供更好的员工体验。我们最近对100多个全球组织的研究发现，90%的首席人力资源官明确表示，数据和分析是人力资源战略的一个重要组成部分，因此已经取得了进展。然而，仍有很大的改进空间，同一研究发现，这些组织中只有42％的人目前有一个数据驱动的文化，用于人员数据和分析。2022年是缩小这一差距的一年。
图5：未来人力资源专业人士的九大技能（来源：Insight222）。
关于作者
David Green 是一位在全球范围内备受尊敬的作家、演讲者、会议主席，以及关于人员分析、数据驱动的人力资源和未来工作的执行顾问。作为Insight222的管理合伙人和执行董事，他全面负责Insight222人员分析项目的交付，该项目支持80多个全球组织的人员分析的推进。在共同创立Insight222并在TrustSphere担任董事会顾问之前，David在人力资源和人员分析领域积累了超过20年的经验，包括在IBM担任人员分析解决方案的全球总监。因此，David在帮助组织提高价值、影响和关注度方面有着丰富的经验，这些经验来自于对人员分析的明智和道德的使用。大卫还主持了数字人力资源领导者播客，并且是Insight222的myHRfuture学院的讲师。他与Jonathan Ferrar合写的书《卓越人员分析》。如何使用劳动力数据来创造商业价值》于2021年夏天出版。
Building the Future Organisation: 12 Predictions for HR in 2022
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【推荐阅读】2022年的6个新的人力资源科技趋势
什么是人力资源科技？What is HR Tech?
如果你想知道，"什么是人力资源科技？"你并不孤单。人力资源科技是一个总括术语，包括人力资源经理用来提供更好的员工体验的工具。
人力资源软件可以安全地存储数据，使日常流程自动化，并提供分析工具来推动更多的战略决策。薪酬、福利、招聘、入职、绩效管理和员工沟通等功能都可以在数字人力资源平台上管理。这些流程的自动化不仅为您的企业节省了时间和金钱。它还减少了人为错误的机会，限制了责任，防止了昂贵的错误发生。基于云的人力资源软件可以从任何地方访问，使其完全适合当前在家工作的环境。雇员和雇主可以从家里或在路上上传或检查数据。
在21世纪，这种人力资源技术不再是可有可无的；它对一个组织的成功至关重要。研究表明，使用人力资源软件的组织比不使用的组织表现更好。不利用软件的人力资源专业人士可能会落后。更重要的是，为了满足企业不断变化的需求，2020年的人力资源科技在过去一年中以极快的速度发展。人力资源科技比以往任何时候都更加完整，整合得更好。
为什么人力资源科技很重要？Why Is HR Tech Important?
由于数字化和技术革命，我们现在生活的世界与十年前的世界有很大不同。我们周围的世界正在改变，技术正在扰乱我们的生活。如果说过去几年和COVID-19大流行病向我们展示了什么，那就是我们越来越依赖围绕在我们身边的科技。它使我们与我们的亲人保持联系，它帮助我们中的许多人继续远程工作。我们重视它，因为它使我们的生活更轻松。
这同样适用于人力资源科技。普华永道去年的一份关于人力资源科技的报告发现，公司对人力资源技术的重视程度越来越高。该报告从全球600名人力资源和人力资源信息技术（IT）领导人的角度探讨了技术投资的有效性。根据他们的结果，越来越多的组织正在使用人力资源技术作为未来工作的成功工具。
人力资源科技解决方案将带来变革
技术正在彻底改变日常的人力资源流程。以下是人力资源科技解决方案使你的企业受益的一些方式。
提高效率
人力资源团队有很多责任，没有犯错的空间。人力资源科技有助于精简和简化组织任务。它还为所有的人力资源职能提供了一个中央平台，减少了混乱，限制了错误。这不仅为人力资源专业人士节省了时间，也为想要提交请求、调整信息或审查其数据的员工节省了时间。
吸引人才
千禧一代，第一代数字原生代，是目前劳动力中最大的群组。他们希望雇主提供最先进的技术，其中包括管理时间或记录的人力资源软件。为了吸引技术工人，企业必须提供工具，使员工能够在他们想要的地方和方式工作。
做出明智的决定
你的企业每天都在产生数据。问题是，你是否利用了它？积极主动的组织正在利用他们的记录进行数据分析，为日常事务提供有价值的洞察力。他们还运行关于员工缺勤、生产力和薪酬的定制人力资源报告，以了解真正发生的事情。
专注于重要的事情
将人力资源专业人士从繁琐的任务中解放出来，意味着他们有更多的时间专注于战略决策。人力资源部门是一个信息的大本营。如果有工具来处理数据并应用他们的发现，他们可以为公司文化创造奇迹。
面向未来的人力资源科技重点
随着我们继续向未来的工作推进，作为人力资源专业人士，我们应该关注一些领域。
你将使用什么策略来吸引最好的人才？你的组织在未来将使用什么就业模式？绩效管理是你的优先事项吗？你期望你的员工队伍如何发展？你是否预计到增长？人口统计学的转变？在你为你的组织选择合适的综合软件解决方案之前，考虑所有这些因素是很重要的。你还需要考虑吸引和留住人才，员工发展，以及改善员工的工作经验。确保你在制定未来的业务战略时优先考虑这些问题。
进入2022年的6个人力资源科技趋势
展望2022年地平线上的人力资源科技趋势，我们看到了过去一年的强烈影响和正在进行的数字化转型运动。
1. 招聘中的人工智能
人工智能正在给人力资源带来革命性的变化，没有什么比招聘中的人工智能更重要了。基于人工智能的算法正在改变雇主寻找人才的方式，通过从各种来源（包括他们的社交媒体活动）提供对申请人的独特洞察力。例如，IBM使用人工智能来分析一个潜在雇员的社交媒体份额。它还分析了申请人的句子和面部表情，以了解他们是否会成为一个合适的人选。虽然这可能看起来有点吓人（你好，少数派报告），但这种力量可以用来减少招聘歧视，创造一个多样化的劳动力。
2. 人力资源数字化转型
虽然许多公司已经开始了他们的人力资源数字化转型之旅，但2022年将看到更多的采用。这就是说，技术将被整合到人力资源的每个方面。据《福布斯》报道，千禧一代再次推动这一趋势，因为他们依赖自动化工具进行会计、沟通和管理。数字化转型意味着自动化入职和工作流程等自助服务工具的崛起。这也意味着人力资源部门将利用数据来改善公司文化和政策。
3. 人力资源科技到远程工作的升级
大流行之后，随着在家工作文化的爆发，我们走出了办公室，搬到了沙发上。有迹象表明，即使大流行病结束了，远程工作的趋势也将继续。除了已经存在的用于远程工作的各种工具外，2022年应该看到进一步的升级。这意味着员工和雇主可以从任何地方访问人力资源科技。更不用说，处理、调度和请求的完全数字化。
4. 用人力资源科技进行绩效和健康管理
2022年，绩效管理将是一个实时、连续和综合的过程。随着组织向频繁审查（季度/月度）的系统转变，年度绩效审查正在迅速落伍，甚至能够有更细化的每周检查的能力。人力资源技术使主管和员工能够定期检查，创造一个期望设定和反馈的循环。员工将更清楚自己的表现，而主管也能更具体地提出期望。
5. 确保数据保护的人力资源科技
随着数据隐私法在世界各地的通过，企业必须开始认真对待数据安全。根据加州消费者隐私法和纽约的停止黑客攻击和提高电子安全法，员工数据需要保持安全和可靠。这意味着人力资源工具在保护敏感身份信息方面需要加快速度。人力资源科技应保持文件的集中化和组织化。同时，数字签名等功能可以保持合同和工资单的安全。
6. 数字化学习、培训和发展
令人惊讶的是，这种大流行病为工人的再培训和提高技能创造了前所未有的机会。各组织开始提供培训模块，以帮助员工适应只在网上进行的工作文化。但很快，他们意识到这个系统可以很好地用于更传统的培训机会。员工学习和发展将是人力资源科技向前发展的一个关键方面。简而言之，企业希望有一个可以共享文件和资源的平台，使工作流程自动化，并支持员工追求职业发展。
实施人力资源科技的一半战役将是让你的员工准备好升级其疲惫的旧流程。尽快开始吧，这样你的企业就能在2022年赶上进度。
作者：Carmina
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