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HR Leader 对人工智能感到兴奋的3个原因，你赞同吗 Tony Banks 围绕人工智能（AI）的经典叙述是我们在科幻电影中经常看到的，那里的杀手机器人在后世界末日景观周围追逐人类残余。这是一个由变革的恐惧和人与智能机器不可能和平共处的观念驱动的叙述。虽然很难确切地预测AI的全部潜力，但它已经改变了我们的工作方式。认知技术，机器学习和高级算法正在创造更好的员工和候选人体验。远离人们的工作或将我们都追赶到我们的末日，机器的崛起实际上可以迎来人力资源的新时代，并有助于创造新的就业机会。 AI实际上可以改善招聘毫不夸张地说，AI可能会对招聘产生革命性的影响。Google最近推出了Cloud Jobs API ，它可以“了解职位名称，描述，技能和偏好的细微差别，并根据复杂的分类和关系模型将求职者偏好与相关工作列表相匹配。”这样，AI招聘软件可以帮助您找到更好的候选人，并吸引更广泛的目标受众。机器不会沉迷于刻板印象，所以人工智能招聘工具可以消除基于性别，种族，年龄，宗教或阶层的无意识或有意识的人类偏见。招聘过程的其他方面，如筛选潜在的候选人，联系候选人可以自动完成。“重影”或通过不良沟通疏远候选人的时代将成为过去。 Chatbots可用于提供补充信息，这些补充信息不能从工作描述中获得，并从人力资源专业人员手中接受小问题。所有这些都通过在整个过程中保持更新来提高整体候选人体验。人工智能在候选数据分析和使用高级算法来确定最佳人才方面真正实现了自己的目标。人工智能软件将能够分析组织内高绩效人员的职业路径或资格，并确定具有相似技能组合，绩效指标或职业进步的合格候选人。通过使用以前难以想象的数据点集合来发现非常规人才，Moneyball 改造了棒球招募。同样，人工智能可以帮助您识别隐藏的钻石或对候选人的长处和短处进行更详细的分析。以像 Hirevue这样的面部识别技术为例。它可以使用脸部动作，单词选择和语调的数据点来分析视频访谈，以提供更准确的候选人评估。这并不是说人工智能工具将永远取代人才在招聘过程中的判断或经验。但是，AI可以自动执行平凡的任务，缩短所需的招聘时间并改善候选人的体验。它将为HR领导人提供更多的信息，从中得出结论并制定更有效的数据驱动招聘策略。毫无疑问，英国中小企业中，五分之四的人力资源经理对使用人工智能发现未来员工的前景感到兴奋或乐观。改善现有员工的条件使用机器让人们更快乐似乎与直觉相反，但是从某人被雇用的那一刻起，AI可能会产生积极的影响。我们以前看的重要性入职的员工期望，参与和保留条款。机器人可以成为虚拟助手，帮助简化入职流程，回答问题并确保新员工顺利过渡。继任计划也可以采用智能技术来识别具有在组织中崛起潜力的高绩效员工。招聘和继任计划缺乏人为偏见将导致更多样化的工作场所。正如我们的多元化博客所显示的那样，这可以带来更大的创新，并最终通过提高利润来获得业务红利。机器人还可以通过即时消息，自动电子邮件或HR软件仪表板为现有员工提供常见或易于回答的问题的答案。人力资源部可以轻松设置员工的自动辅导。这可以提供针对特定角色的培训，根据数据分析识别专业知识的差距，并提供所需的辅导经验，作为预定继任计划或开发计划的一部分。人们认为自动化意味着失去了工作，但研究表明，新职位是由新技术产生的，新技术创造了以前不存在的职位。其他经济专家指出了自动化机器或计算机的趋势，“在工作人员执行常规，可以完成的任务的同时，放大了提供解决问题的技巧，适应性和创造力的工人的比较优势。” 人力资源专业人员将始终被要求提供有助于激励和赋权员工的软技能。智能技术可以让人力资源专业人员摆脱官僚作风，但技术不能取代人类的情商，同理心，判断力和个性。人工智能将扩大人力资源流程的工作方式，但最终这将导致更人性化的人力资源管理，可以专注于人员管理，战略规划和增强员工体验。 HR可以利用AI来达到新的高度这就是说，国际象棋大师加西·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）在国际象棋比赛中着名的人工智能机器，他认为人类与一套程序或一台计算机配对会比国际象棋中最强大的计算机程序更好。他指出，“弱人类玩家加上机器加上更好的过程是优越的，不仅对于非常强大的机器，而且对于强大的人类玩家加上机器加上劣质的过程而言，最显着。” 这就是所谓的“半人马模型”，被视为未来人力资源的蓝图。忘记人与机器。这是人加机器。这是关于利用人的判断力，直觉，想象力和战略来对数据分析和机器的预测能力。人力资源一直围绕着情商，人员技能和组织，这不会改变。然而，新兴的智能技术可以帮助人力资源专业人员释放他们的注意力，将精力集中在更具战略性的角色上，并通过提供新的指标和数据分析来支持创新的工作场所理论和实践。现代人力资源领导者站在新领域的边缘，将利用人工智能软件和智能机器所提供的见解进行探索。这是一个勇敢的新世界，但其背后的推动力将是非常人性化的，并且能够提供创造力，人际关系和情感理解，这些理念已经把我们带到了今天的地方。以上由HRTech AI翻译完成，仅供参考

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2018年04月07日
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网络服务提供者窃取信息将受罚最高100万元昨日，记者从公安部官网注意到，公安部近日就《公安机关互联网安全监督检查规定（征求意见稿）》公开征求意见。意见稿拟规定，互联网服务提供者窃取、非法出售、非法提供个人信息，即使不构成犯罪，没有违法所得，也将被处以最高一百万元的罚款。重点监督两年内发生过网络安全事件单位规定适用于公安机关依法对互联网服务提供者和联网使用单位履行法律、行政法规和部门规章规定的网络安全责任义务情况进行的安全监督检查。其中最值得注意的是意见稿第二十五条，即公安机关在互联网安全监督检查中，发现互联网服务提供者和联网使用单位，窃取或者以其他非法方式获取、非法出售或者非法向他人提供个人信息，尚不构成犯罪的，应当依照《网络安全法》规定，处违法所得一倍以上十倍以下罚款，没有违法所得的，处一百万元以下罚款。按照征求意见稿，在国家重大网络安全保卫任务期间，公安机关可以对互联网安全情况实行专项检查，重点检查的内容包括提供的互联网接入服务、信息服务和上网服务等是否符合网络安全要求；是否组织开展网络安全风险评估，并采取相应风险管控措施，堵塞网络安全漏洞隐患等。对于两年内曾发生过网络安全事件、违法犯罪事件，或者因未履行法定网络安全责任义务被公安机关依法给予行政处罚的互联网服务提供者和联网使用单位，公安机关应根据具体情况重点监督抽查。对于提供互联网信息服务的互联网服务提供者和联网使用单位，公安机关还要重点检查其是否采取了用户发布信息管理、已发布违法信息消除和防止扩散的措施。检查可采取现场或远程监测的方式在检查程序方面，互联网安全监督检查可以采取现场检查或远程监测的方式进行，现场检查的监督检查人员不得少于2人，并且应当出示警察证和《执法检查通知书》。互联网服务提供者和联网使用者单位有违法行为，造成危害网络安全等后果或者拒不改正的，公安机关可以根据不同情况依法给予行政处罚。对于征求意见稿，公众可登录公安部网站（网址：http://www.mps.gov.cn）查阅，有关建议可在2018年5月4日前通过电子邮件方式发送至syjyc@vip.126.com，或传真至010-66262319。

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2018年04月07日
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猎聘网向香港交易所提交上市前文件，2017年收入8.25亿元，实现盈利755万元。持续更新 4月6日消息，根据4月4日的申报文件，招聘网站猎聘网向香港交易所提交上市前文件。招股书文件显示，猎聘网上市主体为开曼群岛注册的“有才天下信息技术有限公司”，华平投资和经纬中国是投资者之一，摩根士丹利和摩根大通是其联合保荐人。猎聘网于2011年上线，是一家企业、猎头和职业经理人三方互动的职业发展平台。猎聘网招股书文件显示，截至2017年12月31日，猎聘拥有超过3890万注册会员、24.86万名验证企业用户及10.184万名验证猎头。猎聘网2017年总收入为8.25亿元，其中来自企业的收入为7.96亿元，来自个人用户的收入为2724万元。2016年总收入为5.87亿元，2015年总收入为3.46亿元. 2017年，猎聘网实现盈利，盈利为755万元。2015年和2016年的亏损分别为2.31亿元、1.40亿元。猎聘网向企业客户推出线上SaaS综合解决方案，即猎聘通，可通过计算机客户端及手机APP享受各种基本线上人才获取服务，包括职位发布、利用人工智能进行简历搜索及推荐，并可购买增值人才获取服务，例如面试快及简历下载及猎头辅助的闭环招聘解决方案。猎聘网向个人用户提供多样化的线上人才服务，包括个人职业档案、人工智能辅助职位推荐，以及通过线上网络猎聘同道提供的职业社交网络及相关内容服务，另外，也向个人提供专业职业服务，如付费高级会员服务及简历咨询服务。现为猎聘网创始人兼首席执行官戴科彬，毕业于中山大学金融专业，曾服务于P&G宝洁公司，任职市场部大中华区品牌经理。本文持续更新。我们对比下2017年前程无忧的数据！前程无忧第四季度总营收为人民币8.721亿元（约合1.340亿美元），同比增长25.6%；净利润为人民币3.054亿元（约合4690万美元），同比增长50%。前程无忧2017财年总营收为人民币28.812亿元（约合4.428亿美元），同比增长21.4%；2017财年净利润为人民币3.719亿元（约合5720万美元），而2016财年净利润为人民币5.660亿元。前程无忧截止当前的股票价格是：87.88美元，市值54亿美元（截止4月5日收盘，最近一段时间涨了25%），按照目前的市值来算四分之一的市值基本在10-14亿美金的估值。。。

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2018年04月06日
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区块链和招聘,是新的变革技术还是只是流行语？每隔一段时间就会有一些新技术出现，招聘世界嗡嗡作响 - AI，VR，AR等等。区块链是最近进入者。随着像比特币和以太坊这样的加密货币的不断增加，基础技术正在成为一个值得关注的话题。我们需要谈论新事物。人们只能听到如此多的关于多样性和社交媒体的话语。什么是区块链？维基百科将区块链定义为“...... 不断增长的记录列表，称为块，它们使用密码学进行链接和保护“，而且......”一种开放的分布式账本，可以有效地记录双方之间的交易，并以可验证和永久的方式进行记录。“这里的关键词是”开放“和”分布式“。因为数据存储在数千台计算机上复制的安全数据库中，因此只有维护网络的每个人都可以进行更改，才能进行更改。变更由一套严格的规则来管理，并在网络中包含用于真实性的数字签名。这应该会创建对数据的信任，因为创建的记录不能被篡改。数据用户知道，区块链中包含的信息是可靠和不可变的。比特币就是最好的例子。该值由网络上的交易决定，不能由像中央银行这样的人来更改。因此，可以应用区块链技术来创建简历和学历证书的防篡改版本。麻省理工学院最近开始发布基于该技术的数字文凭。Chronobank已经为雇主开发了一个平台，通过安全记录找到工作人员，并确保工人获得付款。Appii建立了一套制作简历并由雇主进行验证的系统。区块链是否可靠？如上所述，区块链的概念是指创建并运行为公共网络的区块链，其中没有单个人或实体控制网络。但是，任何人都可以创建一个私有区块链，由几个或仅仅一个实体控制。在这种情况下，相信记录是可靠的取决于控制区块链的各方有多少信任。区块链也不像有些人想要的那样安全。比特币和以太坊都遭到多次黑客入侵。在一个案例中，软件中的一个错误导致创建了920亿比特币，网络必须回滚，实质上是声称区块链记录是不变的和可信的。另一个问题是，即将于2018年5月生效的欧盟即将出台的“ 通用数据保护条例”正在迫使开发人员找到一种方法从区块链中删除数据。欧盟法律包括允许人们在许多情况下要求更改或删除其个人数据的规定。区块链技术与目前编写的欧盟法规不兼容。这些可能会改变，但不太可能。一种变革性技术？区块链实质上是一个共享数据库，虽然不完全安全，但不容易改变。这背后的概念是健全的，并可能改变广泛的行业。沃尔玛正在开发基于区块链的系统以确保食品安全，戴比尔斯正在开发一种方法来验证钻石的真实性并确保其符合道德标准。但是，通过使用区块链可以解决什么是招聘需求？拥有可信的文凭和简历具有一定的价值，但这将是对现今可用的文件的渐进式改进。有很多供应商会以低成本和短时间来验证这些供应商。谈到恢复时，拥有不可变记录的价值是有争议的。除了职位的标题和日期外，简历是通过所掌握的成就和责任展示的技能和能力的记录。但技能迅速衰退，通常只能通过评估来验证。成绩往往无法验证。没有雇主保留每个员工成绩的详细记录，并且无论记录表现如何，很少与其他人分享。那些有能力提供验证的人可能会受到其雇主的限制或无法到达。在招聘中，基于区块链的系统可能会提供更多的合同，比如在工作人员和雇主之间。使用区块链的“智能合约”可以提高消除第三方支付工人工资的效率。它也可以减少争议，因为不容易改变。虽然区块链技术本身并不是一个流行词，但其本身并不具有变革性。它已与TCP / IP进行了比较 - 这是定义数据如何通过互联网传输的技术。它可能成为应用程序转换业务流程的基础，但需要大量投资和广泛采用。问题仍然是要解决哪些问题会得到解决。但正如没有人能够预测因互联网会出现什么情况一样，我们可能会对区块链在招聘方面所做的事情感到惊讶。作者：Korn Ferry Futurestep分析主管Raghav Singh 开发并推出了多种软件产品，并在多家主要招聘技术供应商担任领导职位。他的职业生涯包括作为企业人力资源系统顾问的工作，以及多家财富500强公司的招聘和HRIT领导者。这里表达的意见是他自己的。以上由HRTech AI 翻译完成，仅供参考！

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2018年04月03日
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LinkedIn新推出赞助商内容视频和公司页面视频，帮助更吸引LinkedIn上的人才作者：Phil Spitzer 在过去的一年中，LinkedIn成员已经拥有在我们的平台上发布原生视频的能力。这些视频以创造性的方式来抓住公司的注意力，获得新的工作，简单地分享知识，这些视频在社区中产生了很好的参与和对话。今天，我们将同样的视频分享功能带给公司，让您可以针对和展示候选人在LinkedIn公司中工作的感受，就在LinkedIn Feed中。我们推出两款新产品：赞助商内容视频和公司页面视频。以下是有关如何使用每个功能的更多详细信息：在公司页面上使用视频来提高候选人参与度领导贵公司页面的LinkedIn会员对您的招聘团队中的InMail作出回应的可能性高出81％- 也就是说，他们是一个热情且有吸引力的潜在客户群。现在，您可以通过发布视频来让他们对您的公司感兴趣，帮助他们想象为您工作的感觉以及他们可以帮助构建的酷炫项目。以克莱姆森大学为例。他们分享了他们的毕业生之一的故事，不仅是为了展示伟大的校园精神，还让我们了解了克莱姆森之后的生活，并吸引新的申请者。 WeWork借此机会展示了他们的雇主品牌，展示了首席执行官亚当诺伊曼（Adam Neumann）如何看待公司的发展，这对于有意加入前瞻性业务的人来说是一个令人兴奋的启示。接触有针对性的人才，并向他们展示您的公司关于视频获取赞助更新的内容虽然您的公司页面上的帖子主要是由您的页面追随者看到的，但LinkedIn LinkedIn更新是一种帮助您的招聘团队大规模获得资源并通过非常有针对性的信息吸引更多人才的方式（例如，技能，位置，职业，等等）现在，您还可以使用视频获取赞助更新，并为未曾接触过您的品牌的人才创造更吸引人的体验，将他们带入您的工作机会或职业页面。我们的初步结果显示，与静态赞助更新花费的时间相比，LinkedIn会员花费的时间多了3倍。如果您希望获得一些创意灵感来启动您的视频广告系列，请查看GE，飞利浦和奥迪加拿大在视频广告方面所做的工作，以突出其公司使命和思想领导力内容。赞助商更新视频和公司页面正在推出，并将在未来几周内提供给所有企业。欲了解更多信息，请联系您的销售代表。在LinkedIn上发布视频的最佳做法有了视频产生如此高的参与率，以下是一些最好的实践记住：设定明确的目标和成功指标。想想你想讲什么类型的故事。你是想吸引人们加入你的雇主品牌，还是创造新的求职申请？相应地调整内容并跟踪其执行情况。传达给观众的内容。人们可以参与并分享视频，增加价值并清晰地展现“对我而言是什么”的角度。确保传达这些信息并帮助他们了解贵公司将如何帮助他们实现目标和目标（或分享有助于他们的技巧和见解）。在3-5秒内抓住观众的注意力。视频在LinkedIn新闻源中自动播放，因此请确保前几秒真正吸引观众的注意力。还要考虑到大多数人在浏览时都会听到他们的声音 - 为所有视频添加字幕。试用不同的视频长度。较短的视频获得更高的完成率，但较长的视频在尝试讲述复杂故事时表现同样出色。不要陷入精确的长度公式 - 尝试不同的格式来找出最适合您的目标的东西。创建移动优先视频。创建不仅在移动屏幕上看起来不错的视频，而且还为移动思维构建视频。以上由HRTECH AI 翻译完成，仅供参考。请注明HRTechChina

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2018年04月01日

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今年应该关注的6项最具破坏性的招聘技术招聘工具和技术是大多数招聘团队的第三大预算项目。而且，45％的大公司和51％的中型企业正在增加在这一领域的支出。这当然不是巧合。根据Deloitte在Bersin发布的2018年HR技术中断报告，我们正处于人力资源技术正在看到史无前例的资本投资和用户采用的时代。大多数公司都将新技术视为帮助招聘团队提高效率和战略性的一种方式。该报告的作者Josh Bersin说：“大规模的升级和更换浪潮正在席卷整个行业。“许多公司正在用基于云技术的核心系统替代他们的核心系统，或者为人力资源部门构建面向团队的，以应用程序和数据为中心的，基于网络的应用程序的全新基础架构。” 具体来说，对于人才收购，Bersin认为，一些最大的技术创新者是由AI和数据驱动的。最具破坏性的公司正在设法利用这两种趋势，以适应候选人参与，筛选和面试的产品，同时关注多样性。以下是Bersin认为你应该牢记的六个最令人兴奋的新的人才招聘产品干扰者： 1. HackerRank：为工程和软件候选人提供实时技能评估 HackerRank是一个致力于帮助您聘请工程师和软件候选人的平台，使用下一代智能评估。该平台允许您使用超过35种编程语言向候选人发送模板或自定义编码评估，使客观评估他们的技能变得非常容易。或者实时观看他们的代码，您可以使用他们的在线编码采访工具。这为他们创造了一个编码环境，同时支持视频聊天，并在您谈话的同一浏览器中进行聊天。 2. Pymetrics：使用有趣的游戏评估考生的软技能虽然测试技术技能非常简单，但筛选软技能却不是。然而，越来越多的公司将优先考虑软技能作为找工作的重要区别。像Pymetrics 这样的公司正在帮助提供软技能评估 - 快速的互动游戏，旨在确定候选人的最大优势和弱点，并根据您当前表现最佳的人员的个人资料进行基准测试，而这一切都是在他们玩得很开心并且了解他们自己的同时。虽然这些游戏可能听起来很轻松，但它们植根于多年的神经科学研究并由AI加强。它们是一个很好的筛选大量候选人的方法，同时使用客观和无偏倚的算法。 3. HireVue：使用AI精简和分析视频放映 HireVue 提供单向或点播视频采访，让候选人可以在方便时自行回答几个基本问题。这意味着您可以在创纪录的时间内筛选数十名候选人 - 而且没有任何组织电话的麻烦。 HireVue与类似平台的区别在于其内置的评估系统，该系统使用人工智能（AI）和神经科学技术来分析每个视频采访。候选人讲话时，软件会收集25,000个关于他们的数据点，包括他们的口头反应，肢体语言和他们的声音的语调。然后，HireVue的机器学习算法可以评估这些数据点，以预测诸如软技能，他们的答案的诚实程度以及他们未来工作绩效等事情。这些见解可以提供一种有效的方式来找到潜力巨大的候选人。此外，该工具本身可以通过简化筛选流程来改善候选人体验。 4. Wade＆Wendy和Mya Systems：让候选人了解情况，投入和高兴智能聊天机器人在这里 - 他们已经准备好处理无聊，重复，但超级必要的工作部分。Chatbots可以回答候选人的所有基本问题，如果他们沉默了一段时间，他们会友好地微调，节省招聘者时间并加快进程。通过机器学习，随着时间的推移，他们可以变得更聪明，甚至可以有幽默感。德勤在互联网领域中指出的两家chatbot公司是 Wade＆Wendy 和 Mya Systems。Mya已经可用： Wendy，Wade＆Wendy的“AI招聘助理”部分目前有一个Beta列表，您可以加入。如果你感觉更加雄心勃勃，那么你也可以追随像萨瑟兰这样的公司的脚步，这些公司建立了自己的聊天机器人以改善候选人体验并提高退款率。 5. Textio：帮助改善你的工作描述与数据德勤预测，数据增强写作平台 Textio 将导致您编写职位描述的方式发生重大变化 - 帮助消除来自帖子的意外性别歧视。你可能已经有一些技巧来制作招聘广告了，从绘制引人注目的图片到避免奇怪的职位（想象“编码忍者”）。但即使是一份出色的工作描述也可以包含微妙的性别编码词 -让女性远离应用。 Textio每个月都会查看超过1000万个职位的招聘结果，并利用这些数据预测您的广告将如何根据您使用的语言进行。然后，它会提供有关如何改进它的建议，例如删除面向男性的单词（如“积极”）。Textio表示，这一数据帮助其用户平均招收了23％以上的女性。 6.琥珀：为校园招聘创造沉浸式体验传统的校园招聘并没有死，但它肯定是在不断发展。一家试图革新早期职业招聘的公司是安柏杰克（Amberjack），该公司提供各种工具和技术来帮助公司大规模招聘毕业生和学徒。德勤报告指出Amberjack是一个破坏性的球员，因为它“管理招聘活动和团队评估，以便在社交场合进行大规模招聘。”Amberjack旨在帮助公司更准确地评估候选人并提供更好的候选人体验，其解决方案包括物理“沉浸式评估中心“复制角色的各个方面。保持领先的中断尽管这份名单并不是确定性的，但它显然显示出公司有很大的愿望，以改善他们筛选和聘用候选人的方式。值得考虑一下贵公司如何适应这些影响行业的趋势，以及哪些创新对您的预算和目标最有意义。要查看德勤的颠覆性技术的完整列表，请阅读此处的完整报告。

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2018年03月30日
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循证营销：已被证明有效的3种招聘营销理念与你分享 “我如何在拥挤的市场中脱颖而出？” 毫无疑问，招聘人员每天面临的问题是一个古老的问题，并不容易回答。我一直发现，最好的想法是那些已经证明可以在其他地方运作并且可以简单地适用于您的业务的想法。当我发现一个网站的唯一目的是帮助人们做到这一点时，你可以想象我的喜悦。 Detailed.com称自己是一个充满 “您可以实际使用的内容营销案例研究”的网站，所以让我们开始工作吧。在这篇文章中，我们将探索Detailed.com最有趣的三个案例研究，并解释招聘人员如何重新设计自己的内容营销计划。亚马逊“客户邮局” 尼克斯蒂芬森的业务很简单。他“帮助作者获得他们的第一万名读者”。他的关键营销技巧是在亚马逊上发布免费电子书，其中包含有用的提示，但没有足够的信息来充分解决潜在客户的问题。一旦他们阅读了这本书，他们就相信尼克知道他在说什么，并且注册他的邮件列表，让尼克有机会向他们出售他的“作者营销工具箱”。你怎么能使用这个想法？作为一名经验丰富的招聘人员，您可能已经获得了每日使用的许多策略。体验的美妙之处在于，你可能会把他们全部带到别人那里，直到他们投入数千小时的时间，他们才能完成一半的工作。让我们利用这个事实。写一篇名为“如何在[你的行业]招聘”或“如何招聘[你的工作专业]”的30页电子书，并在亚马逊上发布。您的目标受众，招聘经理和人力资源专业人员无疑都在寻找这种类型的信息，并且您找到了一个地方，亚马逊，您可能不会对他们的注意力产生太多竞争。如果你这样做，一定要确保你有一本通讯，一旦他们完成了这本书，人们就可以订阅它们，让自己有机会最终把它卖给你的服务。此外，如果您撰写有用的书籍并获得出色的评论，您可以在将来的所有销售会议中将评论指向可信度建设工具。吓人的文章（或者标题党）人们喜欢将他们的生活与其他人进行比较，并且因为这个特点，他们一直需要找出某个类别中最糟糕的事情。一个名为Areavibes的网站利用了这一想法，并发表了一篇关于美国最危险城市的文章。它在Facebook上分享了7,000次。关于最差城市的文章共享了39,000次。你怎么能使用这个想法？有两种方法可以看到这个工作。首先，你可以尝试一个轰动的标题，如“我听过的最糟糕的招聘策略”。这篇文章可以从一个故事开始，讲述它要讨论的内容，然后过渡到你想要的任何主题。标题将吸引人们的注意力，而这篇文章的内容将让他们参与其中。其次，你可以尝试一个列表帖子，比如“在你的行业面试中听到的前5个最差的答案”，在这里你通过一个标准“在采访中不要说” - 类型的帖子，但是使用可怕的东西已经听到人们说基础。传播爱心链接到竞争对手可以获得好处。不，你没有读错。有很多理由可以说明这一点。在文章中引用的案例研究中，作者查看了网页设计行业的一个网站Speckyboy，该网站编制了“网页设计师50个免费电子书”列表，并发现了链接的以下好处：你怎么能使用这个想法？有几种潜在的方法可以实现这个想法。如果您坚持远离与竞争对手的联系，您可以创建除您自己以外的每个行业的最佳招聘人员名单。如果你只在当地招聘，你可以在你自己的每个城市自己的空间写一份最好的招聘人员名单。（这里甚至有可能是一个潜在的互惠链接计划，值得考虑。）最后，你可以做更直接的事情，比如链接到你所在行业最好的招聘博客。以上由AI翻译完成，仅供参考。

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2018年03月30日
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观点：机器人现在将面试你-人工智能可以通过消除偏见而彻底改变招聘方式编者注：在中国偏见和歧视还不是一个重要被关注的话题，招聘广告依然可以肆无忌惮的写到仅要男性或者女性，35岁以下，985211研究生等等。在未来融入国际化的过程中，这个问题会日益突出，尤其是当你作为总部HR招聘国际化员工的时候，我想国内很多公司因为这个问题发生过各种的问题，推荐你阅读下这篇文章，介绍AI可以帮助我们什么。但是AI面试也会造成一些问题，比如之前一篇文章我们谈到：“AI面部识别会把黑人的犯罪倾向增加，而白人就会低。还有就是高质量的程序员喜欢看漫画。。。当然这个关联性是否真的，都是AI带来的问题。” 下面文章来自于英国的telegraph，作者是 Caroline Bullock 当一家制药公司的老板在他指定为他的私人助理的简历上潦草地写着“高跟鞋，红色口红，很好”的时候，这是一个让他感到困扰的总结。 Lucia Pagliarone在办公桌上发现了她的简历，当她带着她的老板去法庭以性别歧视为由，这将提供令人信服的证据。她赢得了官司，但这也清楚地提醒了我们，招聘决策可能会受到技能和资质以外的因素的影响，而这些因素会产生严重的影响。被候选人的外表所左右并不是什么新鲜事;但在温斯坦之后，对歧视的敏感程度提高了，在招聘中处理偏见已经成为一项大生意，越来越多的机器人被要求恢复一些客观性。在新型人工智能(AI)驱动的应用中，能够绕过物理属性并在没有情感或偏见的情况下快速分析候选数据的技术正在获得关注。在招聘公司Korn Ferry调查的1200名招聘专业人士中，近三分之二的人表示，人工智能已经改变了这一过程的实施方式，并相信这种技术会吸引更高水平的应聘者。在LinkedIn的2018年全球招聘趋势报告中，受访者提到了节省时间和消除对年龄、种族、宗教或性别的偏见。 “算法正变得非常有吸引力，以消除偏见的风险，并将决定从面试官手中拿出来，这并不奇怪，”总部位于曼斯特的就业律师事务所Elas的顾问Emma O 'Leary说。 “人的偏见往往是潜意识的，但潜意识的歧视仍然是歧视。”在一个理想的世界里，管理者应该有健全的平等和多元化培训来克服性别歧视或种族主义的观点，但显然这种偏见仍然普遍存在，例如Lucia Pagliarone的突出部分。如果在办公桌前接受R2D2的拷问，现实情况会有所不同。最常见的迭代是自动化工具，通常用于在招聘过程的早期阶段过滤掉无意识的偏见。通过匿名分析候选人的性别、社会和教育特征，他们帮助创建一个公平的竞争环境，而预测分析则可以评估文化或技术是否符合特定的标准，并预测他们成功的可能性，这意味着更高的效率和生产力。除了帮助清除外，人工智能还可以有效地瞄准那些通常被吓退的人。例如，英国的网络安全公司(英国网络安全公司)对其数据科学家职位空缺的反应缺乏女性的关注，转而求助于Textio的预测算法，这是一个利用机器学习识别职位描述中性别偏见语言的平台，并提出了语言上的调整。该公司首席科学家麦克·麦金太尔解释说:“它突出显示了我们工作岗位上的一些措辞，比如‘雄心勃勃’、‘解决’和‘被驱使’等，通常都与男性特征有关，而男性特征实际上是在潜意识中产生了偏见。” “推荐的方法是让描述更具包容性，并吸引女性，比如‘有意义’、‘协作’、‘支持’和‘贡献’。” 这一简单的修正案对松下公司产生了巨大的影响，它证实了女性候选人的支持率上升了60%，甚至是女性候选人名单上的女性候选人。 “我们想要依靠一个在线平台来评估技能，从一开始就消除任何偏见，但是一个人是如何被人发现是非常重要的;我们是一家小公司，我们仍然想在面对面的面试中与一个人建立融洽的关系。事实上，在最后阶段使用人工智能来完成工作之前，仍然是一个默认的方法，对于那些仍然觉得在招聘过程中有情商的人来说。不过，招聘专家Headstart的首席运营官加雷斯•琼斯(Gareth Jones)表示，这是一种妥协，意味着公司最终将面临最终的障碍。不幸的是，人类天生就有偏见。所以，不管你在招聘渠道中积累了多少技术，如果你在某个时候有了面对面的交流，偏见的危险就会蔓延。 “就像人类一样，我们现在非常可怕地阻止我们的决定受到他人的肤色、年龄、外貌、口音甚至名字的影响。” 如果答案是完全消除人类干预，似乎大多数英国企业还没有准备好迎接这种信心的飞跃。在CRM开发者Pegasystems的调查中，近三分之二的受访者预计，未来10年将使用人工智能进行面试和筛选候选人成为标准做法，但只有30%的人相信算法会做出最终的招聘决定。普遍的观点是，最终，机器不能代替人对软技能和文化适应的判断。然而，对于那些被一个活生生的人问过的人来说，五年后你会在哪里看到自己呢?一个完全自动的与机器人的交流是否会变得更加公式化? 菲利普说，技术流程转型公司的创新产品管理副总裁Sutherland Global说不。TASHA的任务是在公司领导的面试系统中进行自动对话，看起来很真实，很吸引人。他认为，求职者实际上更倾向于通过一个基于信息的聊天机器人来交谈，而不是一个糟糕的人际互动的替代品。也许这并不奇怪，这是一种与千禧一代最共鸣的方式。他说:“一般来说，这一部门正在寻找求职者经验中的一个不同之处。”而且，大多数人只知道消息传递是一种沟通的方式，就像在短时间内进行的简短交流一样，这种交流更像是一种对话。事实上，它与性别、年龄和种族保持完全的中立，这使得事情的焦点集中在重要的事情上。这是一个大胆的声明，因为一个算法是否能完全消除偏差仍然是一个争论点。对于每一个宣扬算法真实性的支持者来说，都有一个怀疑论者认为这个案例被夸大了。一个带有种族主义数据的机器人不是只会表现出与它有偏见的开发者相同的特征吗? “是的，算法是由人类提供的，所以它确实依赖于机器人背后的设计者和开发者，以确保他们注意到道德规范和招募合规规则，”他表示。 ”对我们来说是一大关注点避免文化偏见在我们设计一个聊天机器人对话之前我们离开北美泡沫和去一些偏远的地方听到各种各样的人的经历然后通知所使用的语言和内容(由chatbot)与地区差异也考虑在内。” 总部位于巴斯的人工智能初创公司Cognisess的首席科学官鲍里斯•阿尔特梅尔博士是另一位坚定的捍卫者。 “首先，与人工智能不同的是，人工智能没有固有的偏见，即使所有的数据都不是完全完美的，它所访问的信息量——在某些情况下，每10分钟就有300万个数据点——给了它比人类更大的优势。” 该公司的人工智能软件旨在模拟面试，并在早期的筛选过程和最后阶段都使用过，特别是在需要快速和大量招聘的情况下，比如在酒店行业。机器学习在多个性能领域对考生进行评估，而视频元素则对一组问题做出反应，然后由机器人进行评估，这被称为“深度学习”(DeepLearn)，它将对每一帧基础上的面部表情进行分析。如果一个公司需要热情和热情来面对客户的销售角色，那么DeepLearn将会在这个人的积极性和表现力的水平上立足。有趣的是，一个虚假的微笑不会减少它。 “这台机器可以检测微表情，”Altemeyer解释说。“这些情绪在脸上只显示了几分之一秒——它是如此之快，肉眼无法察觉，也无法伪装。” 这是一种取证的强度，为客户洲际酒店集团带来了丰厚的回报。这家酒店集团增加了招聘的多样性，并在使用该软件后，在评估过程中节省了25万英镑。 “从技术上讲，这个系统可以完全吸收，但我们不会提倡完全从流程中删除人员。”如果你思考人类回顾60以上视频采访一天,仍在绝对公正或尖锐时看到第一个对任何人来说都将是一个艰巨的任务,所以它是获得尽可能多的纯粹的数据,所以他们做出最好的决定。” 至少在目前，招聘人员还是被雇佣的。以上由有道翻译提供支持，再次表示感谢！HRTechChina 倾情奉献。

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2018年03月25日
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LinkedIn发布2018年职场学习报告--技能的短生命周期和日益短缺的劳动力市场技能的短期保质期和紧缩的劳动力市场正在引发众多技能差距。企业正在努力保持领先地位，努力保持最佳人才，并努力填补关键职位。个人意识到在自动化时代保持相关性。进入人才发展职能（5月25日 HRTechChina 人才发展技术论坛即将发布）这些组织领导者创造学习机会，以实现员工成长和成就。他们有能力指导他们的组织在未来的劳动力市场取得成功，但他们无法单独完成。 The short shelf life of skills and a tightening labor market are giving rise to a multitude of skill gaps. Businesses are fighting to stay ahead of the curve, trying to hold onto their best talent and struggling to fill key positions. Individuals are conscious of staying relevant in the age of automation. Enter the talent development function. These organizational leaders create learning opportunities to enable employee growth and achievement. They have the ability to guide their organizations to success in tomorrow’s labor market, but they can’t do it alone. 2018年工作场所学习趋势 1、软技能培养是首要任务 The workforce agrees, training for soft skills is the #1 priority 人才开发人员，管理人员和人员经理们都认为培养软技能是人才开发团队的首要任务。 2、精明的人才开发者正在平衡今天的挑战与未来的机遇 Savvy talent developers are balancing today's challenges with tomorrow's opportunities 2018年人才发展最重要的领域是什么？我们的研究表明，2018年，人才开发人员正在优先考虑当今员工的发展需求。虽然这是必不可少的，但高管和人事经理正在寻求人才开发者更多地专注于确定行业趋势以防止内部技能差距。 3、数字的兴起正在改变人才的发展 The rise of digital is transforming talent development 人才开发人员更多地依赖于在线学习解决方案来满足日益多样化，多代人员队伍的需求 - 而且不会退步。我们的调查显示，人才开发人员比以往更依赖于在线学习解决方案。 4、人才发展面临的首要挑战是让员工花时间学习（哈哈哈，全球都一个样，员工不愿意学习。。） The #1 challenge for talent development is getting employees to make time for learning 员工说他们没有从事工作场所学习的首要原因是他们没有时间。高级管理人员和人员管理人员认为，让员工花时间学习是人才开发的首要挑战。 5、经理的参与是增加员工对学习的参与的关键因素（你发现经理是一个综合的任务体，不容易当啊） Manager involvement is a critical ingredient to increase employee engagement with learning 经理是员工体验的重要组成部分。让管理者支持员工学习并不是增加学习者参与度的唯一途径，但我们的数据表明它可能会产生影响。在所有行业中，新旧角色的技能变化速度加快，主动和创新的技能构建和人才管理是一个紧迫的问题。这需要的是[人才发展]职能正在迅速变得更加具有战略意义并且在座位上占有一席之地。“ - 世界经济论坛 [A]s the rate of skills change accelerates across both old and new roles in all industries, proactive and innovative skill-building and talent management is an urgent issue. What this requires is a [talent development] function that is rapidly becoming more strategic and has a seat at the table." — World Economic Forum 点击这里下载58页原版报告 https://learning.linkedin.com/resources/workplace-learning-report-2018 以上部分AI翻译，仅供参考，HRTechChina 倾情奉献

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2018年03月24日
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硅谷最新创业企业服务项目集合上-----YC 2018路演项目简介创业者应该都知道YC 每年的几次Demo Day！企业服务你会发现每次都是Demo Day 的热点！ HRTech综合各个媒体和报道，为你奉献企业服务的创业集合上集！这篇的每一个创业项目都值得你访问去学习下，我们也欢迎你学习后给我们留言或交流：（wechat: hrtechgeek） SharpestMinds 为初创企业提供人工智能专业的人才招聘服务。SharpestMinds帮助初创企业发布人才招聘需求，联系机器学习等专业的高校毕业生，利用人工智能算法根据初创企业的招聘需求匹配合适的应聘者。此外，SharpestMinds设计了一系列编程测试，代表初创企业面试并评估应聘者，通过面试和测试的应聘者将参与初创公司的部分项目，加深双方的了解。SharpestMinds为企业寻找性格和专业技术最匹配的员工。 https://www.sharpestminds.com Qulture.Rocks Your Next Performance Management Platform 敏捷绩效管理平台。它的产品使公司及其员工能够管理自己的目标，交换反馈信息，对业绩进行复盘等。现在已有超过1万名员工使用Qulture Rocks的企业服务。 Modern Health Modern Health是一个员工情绪健康管理平台，Modern Health从职业发展、家庭问题、药物咨询、情感问题等方面协助雇主改善员工的情绪健康。在使用Modern Health平台的公司内，平均有25%的员工曾经寻求协助，这个数量是其他公司的8-10倍。 https://www.joinmodernhealth.com/ Lawyaw Lawyaw是一个法律文件自动化生成软件。平台上可以进行关键词搜索，获取相对应类别的法律文件模版或是表格，现平台上已整合多达5000种可编辑的州司法和县法法律表格。软件提供法律文件自动化填写，用户只需输入一次信息即可填充至所有的表格内，减少律师在填写文件上所花费的时间。 https://lawyaw.com/ OSIMple OSIMple是一个工程检查自动化软件，通过将数据和图像输入软件生产的检查表格来使数据录入自动化，从而节约复合人员的时间。传统的检查和录入数据的方式是使用笔和纸对检查结果做记录。OSIMple服务分为两部分，一是提供移动端的检查表，第二部分是数据整合，一旦检查完成，数据会自动上传到网站上，检查人员可以查看和编辑数据并生成一个完整的PDF检查表单。 https://www.osimple.co/ PlayingViral 当今的消费者对内容的需求越来越高，仅仅是有创意的内容也很难再吸引他们的注意力。内容不仅需要有趣，还需要和用户产生互动、联动，并且以数据驱动。PlayingViral通过AI技术，可创建、运行交互式的问卷调查和测验等营销内容，帮助品牌在跨媒体网络中捕捉用户。该产品操作简单，并向用户提供可视化的分析数据与结果。 https://playingviral.com/#/ Runa HR 为拉丁美洲的中小型企业提供自动化的薪水计算和支付服务。拉丁美洲的中小型企业数量是美国的3倍，但却没有高效的薪酬计算和支付工具，Runa HR致力于填补这一市场空白。 https://runahr.com Worklytics 团队协作分析工具，通过分析团队的各类协作软件，如谷歌日历、谷歌云、电子邮箱等分析团队的沟通以及协作问题。Worklytics可以即时对员工进行工作效率的分析，持续给员工工作反馈，并且通过数据来告知团队协作层面可以改进的地方。 https://www.worklytics.co/ tEQuitable 是致力于解决职场中偏见、歧视及性骚扰等问题的平台。近40%的员工表示公司中存在的种种不平等问题是造成他们离职的主要原因，因此有效解决偏见、歧视即性骚扰等问题有助于提高员工工作的满意程度，留住人才。员工可通过在线或电话方式向tEQuitable平台上的专业人士寻求问题解决方案；公司则可以通过tEQuitable收集的员工反馈数据了解全公司员工的工作状态，积极解决职场中存在的不平等问题。 https://www.tequitable.com/ CaptivateIQ CaptivateIQ旨在高效的追踪和运作销售团队的提成。该网页版软件通过连接CRM, ERP和其他销售数据，自动计算出合理的销售人员提成方案，并制定出可视化的报告给管理团队，便于他们随时追踪销售业绩及制定相关目标。 https://www.captivateiq.com/ Veriff Veriff提供全面集成的网页和移动身份验证解决方案，可以让所有的网站、移动端软件验证护照、身份证等个人证件。 https://veriff.me/ ObserveAI ObserveAI是一个人工智能客户服务软件，对邮件、语音通话和网上聊天的内容进行分析。软件通过自然语言处理技术（NLP）和深度学习技术，分析用户的对话言语，并且协助销售。 https://www.observe.ai/ TrapFi 让作为自由职业者的程序员在完成程序开发任务后立即获取报酬。美国从事自由职业的程序员每年平均赚取90,000美元，但多数程序员在完成任务的一周至一个月内才能拿到报酬，TrapFi允许程序员设置工作合同与支付协议，一旦雇佣方接受合同与支付协议后，程序员提交工作任务后就会触发付款机制并立即收到报酬。 https://www.trapfi.com Torch 为企业提供领导力培训服务。Torch由一群经验丰富的心理学家和职业培训专家组成，Torch领导力培训平台将寻求服务的企业高管与经验丰富的培训专家相匹配，为专业人士提供增强他们的领导和管理能力的培训服务。 https://torch.io Pathrise Pathrise向在校及刚毕业的优秀大学生提供获得有竞争力的实习及工作的求职指导。该指导服务在前期完全免费，直到用户被雇佣。作为回报，用户须向Pathrise支付第一年工资的7%。Pathrise目前提供的求职指导主要在技术（工程、产品管理、数据科学与设计等）与商业（市场营销、销售、金融与战略等）领域。目前，Pathrise已有36位导师，100%的用户已被心仪的公司录用，且薪资高于行业平均报酬约12,000+美元。 https://www.pathrise.com/ Glimpse K12 “世界上投资回报率最高的什么?教育。”这是教育界最著名的一句话，但在实际操作中，到底应该怎么投资教育才能获得最高的回报呢？有一家名为Glimpse K12的公司专门解决这类问题。这家公司的主营业务，是通过对大量学生的数据进行分析，总结出学生们各自的优势与劣势，并从样本数据中找到该教育体系的的漏洞，从而相对应地提供改进和优化的建议。在这种方式下，有限的教育资源可以得到最大限度的使用，较少投资浪费，使教育投资回报最大化。同时，该公司所服务的对象不仅包括政府机构、学校等样本数量庞大的客户，还服务于对私人公司教育产品的检测。摈弃经验主义，用科学的数据分析进行教育改革，Glimpse K12所带来的这场理念，给教育带来了全新的思路。 http://www.glimpsek12.com/ The Lobby 是一个求职培训服务平台。求职者可通过此平台获得与职场圈内人士（“导师”）一对一电话咨询辅导的机会，甚至得到内推的机会。目前导师主要来自于顶级投行、银行、金融公司等，服务内容包括提供内部消息、求职经验、简历修改等，平台则通过大数据分析来匹配求职者与导师。 https://www.thelobby.io/#howitworks

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2018年03月22日

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