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Josh Bersin
【大咖谈】生成式人工智能AIGC和大型语言模型在人力资源管理中的七大用例！
人力资源是商业世界中最复杂的领域之一。实际上，我们对员工做出的每一个决定（雇佣谁、提拔谁、付给员工多少钱、如何促进员工发展）都是基于、经验、个人偏见和一些数据而做出的判断。由于所有企业支出的50%以上是在工资上，这些 "判断性决定 "使公司花费了大量的金钱。
在我的世界里，我们深入研究管理、领导力和人力资源的每一个部分，我们经常试图将各种 "人力资源实践 "与结果联系起来，以弄清什么是有效的。我们的大部分业务都是基于这项工作，然而随着文化、劳动力市场和技术的变化，我们每隔几年都会定期 "重新审视 "我们的大部分工作。例如，现在，我们知道工作场所的压力、薪酬平等和职业发展是提高员工满意度和劳动力生产力的主要因素。而在几年前，福利、奖金和华丽的头衔更受员工的重视。所以我想说的是，人力资源部门的大部分工作是基于组织心理学、多种形式的社会科学研究以及永无止境的实验的，而这是很难实现完美的，而且总会受到争论。
人力资源的基础数据集是文本的。人力资源和管理方面的大多数 "硬科学 "都集中在数字上。我们要求人们参加测试，我们看人们的 "绩效评级 "和平均分（这是很主观的），我们要求人们进行调查、反馈和大量的数据来做决定。然后我们把商业结果（销售、利润、市场份额）与各种人员指标联系起来，并认为 "我们有了答案"。
对于招聘和选拔，我们看的是经验、与工作相关的测试、以及面试官的意见和分数。理论上，如果我们得到足够多的这些数据，我们就可以做出越来越好的招聘决定。而当我们看谁应该晋升，谁应该降级，以及谁应该进入公司的最高层时，也会按照同样的方式进行判断。
晋升的整个前提是基于 "可晋升性 "或 "潜力 "与 "当前工作表现"（九宫格）相比较的旧观念。这种听起来很量化的方法其实充满了偏见，所以我们必须从各种评估、观察和投入中 "推断 "出谁具有高潜力。同样，当我们得到大量的数据时（观察许多高绩效者的背景和行为），我们可以提高晋升的科学性。
人力资源的核心 "科学 "往往植根于心理学，这是一个迷人的领域，研究工作中的属性、行为和心理学。尽管我非常欣赏和关注心理学，但大多数公司并不怎么使用它。因此，如果你想对你的员工的技能、经验和对不同工作的适应性进行真正的 "大数据 "分析，你要处理的是堆积如山的 "数据"，其中大部分是在传记、工作成果、公司领导框架、评估和大量沟通中得到的的。当然，还有绩效评估、业务成果等等。
人力资源部门最常见的两个部分：工作申请（招聘启事）和工作描述。这两样东西都是由招聘经理或人力资源专业人员 "撰写 "出来的，通常是基于人们对工作的看法、一套公司标准以及组织需要个人具备哪些 "技术技能"。我们都知道，这些东西并不能真正预测谁会成功，因为 "成功 "在很大程度上是基于雄心壮志、学习的敏捷性、文化的适应性和与目标的一致性。
生成式人工智能和大型语言模型如何提供帮助?
鉴于我们所处的复杂、混乱的业务环境，生成性人工智能和大型语言模型可以提供什么帮助？虽然现在还为时过早，但让我大胆设想一下，人工智能的这个新分支有可能完全重塑人力资源的工作方式。在这种颠覆性的变化中，我们将看到新的平台、新的供应商和新的公司运作方式。
什么是生成式人工智能和大型语言模型？
对于那些不知道什么是生成式人工智能和大型语言模型的人来说，让我简单地说，这些人工智能系统可以对数十亿的 "标记 "进行索引、分类和集群，其中包括单词、短语、数字，甚至代码，我们只需要输入我们的问题，这些生成性人工智能就可以从众多的信息中分析、总结并给出见解性的答案。
下面是生成式人工智能和大型语言模型在人力资源领域的几个用例。
1.创建工作描述、技能指南、学习大纲等内容。
我一直认为，"描述工作 "的最好方法是观察人们在做什么。如果你实际观察、捕捉和分析员工近几个月的工作，你就可以根据实际工作来 "编写工作描述"。那么生成式人工智能可以做到这一点。
你可以使用生成式人工智能来观察 "公司的销售业务"，并分析你的销售组织中的所有销售记录、销售工具和各种销售材料。而且它可能会描述 "你们公司的销售人员是做什么的"，并帮助你根据真实的角色拟定现实的工作要求。
然后，如果你想知道如何培训销售人员，你可以问它 "告诉我业绩最好的人和业绩较差的人各自需要做什么"。它就会给予你之前可能不知道的东西。然后你可以要求生成型人工智能机器给出员工需要学习和了解的大纲"。然后它可以为你建立测试、在线学习指南，并最终成为你公司的 "销售教练"。
然后，你可以问生成式人工智能 "按总收入和总利润衡量，谁是我们的顶级客户"，如果它能访问财务数据，它也可以回答这个问题。 因此，它不仅可以帮助你改进你所有的工作描述，还可以帮助你 "定义成功标准"，帮助你 "评估谁的表现良好以及为什么这些员工能够获得良好的业绩"，然后再根据回答拟定“销售培训材料"。
2.为招聘工作建立技能模型、经验模型和候选人档案。
大家都知道寻找、评估和选择 "合适的人 "来做一份工作是多么困难。现在每个人都在热衷于 "基于技能的招聘"。但这到底是什么意思？这是否意味着这个人已经通过了某种工具或编程语言的测试？这是否意味着他们有着丰富的工作经验？还是意味着他们曾在一家该领域非常出色的公司工作，他们又从那里学到了什么？这很复杂。假设你可以抓取数以百万计的员工资料，然后看看他们所做的 "工作"（即扫描Github、他们所写的文章及简历等），然后决定这个人在这项工作中 "有多好"？这几乎是不可能手工完成的，但生成式人工智能可以做到这一点。而且它可以做得更好。
假设人工智能看了这个人的工作经历，然后与其他候选人进行了比较。它可能可以告诉你哪个人的教育程度更高，哪个人的拼写能力更强，以及他们各自的个人特征。
我知道L&D供应商已经使用ChatGPT从现有的内容中建立课程计划、学习目标和技能评估。这种应用于数十亿求职者的分析可以开始向招聘人员展示谁是 "具备相似技能 "的专业人士，他们可以胜任哪个难以填补的职位。此外，通过调整这些模型还可以消除性别偏见、年龄偏见、种族偏见，因此，它们不仅更有用，实际上，也是更 "安全"的。
3.分析和改进薪酬、工资基准、奖励模式。
人力资源的第三个巨大挑战是 "给员工多少钱 "和 "为他们提供什么福利"。而这是一个非常棘手的问题。95%以上的公司已经存在薪酬公平问题而且随着通货膨胀的上升，工资需要不断变化，人力资源部门需要努力跟上。
生成式人工智能可以快速地进行薪资基准测试，评估数百万个空缺职位的薪资水平，并分析外部和劳动力市场数据，以帮助确定组织有竞争力的薪资、奖励、激励和其他福利计划。大多数公司试图通过雇用昂贵的顾问来做这件事：这些顾问应该很快就会配备人工智能支持的工具，然后你就可以自己获得这些工具。
薪酬公平也是一个需要重视的问题。虽然一些人工智能供应商开始关注这个问题，但我们从研究中得知，大多数公司有5-15%的工资总额处于某种 "不公平的薪酬 "分配模式。高薪、高任期的人会因为市场周期而获得很高的工资。我认识一些软件工程师，他们赚了50万美元或更多，只是因为他们在一个 "热门时间 "被雇用到一个热门公司。几个月后，他们的工资就比同龄人多出1.5-2倍。公司目前正在试图解决这些问题。
4. 绩效管理和反馈。
人力资源中最难的、也是经常被忽视的一部分是绩效管理、绩效评估和发展规划。虽然有数以百计的书籍和模型来定义这个过程，但它往往归结为个人的判断。而且在大多数情况下，经理在没有对员工的整个一年的工作做全面考察的情况下就给出了评价。
想象一下，如果生成式人工智能将这些工作努力且类似的岗位角色进行比较，向经理展示员工在哪些方面表现出色，哪些方面表现不佳？ 今天的技术在某种程度上可以做到这一点。我最近要求Bing Chat告诉我微软2021年到2022年的财务业绩变化，它给出了很详尽的回答。许多生成式人工智能的新模型可以从员工分析中确定员工所欠缺的技能， 为之后的员工培训与发展奠定基础。
5. 教练和领导力发展。
正如我们大多数人所知，在我们的职业生涯中最有价值是 "教练"。教练是一个观察我们的工作行为，并给我们提供个人发展的反馈。他们的教练可能是也可能不是 "专家"（许多教练模式都是围绕着 "教练是心理学家 "的理念建立的），所以教练可能只是在观察我们，给我们提供急需的支持。他们可能会采访我们的同行，帮助我们看到盲点，了解挑战性的情况。
学习与发展领域的市场增长是爆炸性的。像BetterUp、CoachHub、Torch、SoundingBoard、Skillsoft和其他许多供应商已经为 "按需辅导 "创造了近10亿美元的市场。那么，如果这种辅导来自于一个智能机器人呢？医疗机构已经为预防自杀、医疗干预和其他医疗需求建立了这些系统，而且效果相当好。
想象一下，比如说，如果我不得不解雇某人。我可以很容易地问聊天机器人"我应该如何处理裁员的谈话？" 或者 "对于一个开会老是迟到的人，有什么好的指导方法？甚至"我怎样才能使我的会议更加高效？"
这些类型的问题已经被数以百万计的领导人问过数百万次，因此，智能机器人对所有这些问题都有精心设计的答案或建议。而且大多数公司现在都有领导力发展内容、合规内容和各种 "困难对话 "内容的分类。生成性人工智能系统可以很容易地找到这些内容，对其进行解释，并使其便于管理人员使用。
6.个人教练、心理健康和福祉。
也许代际人工智能的最大成功之一是出现了像 "Woebot "这样的工具，它有助于治疗心理健康、压力和自杀。这个工具是在2017年推出的，它减少了员工的压力、焦虑和自杀，其效果几乎是人工治疗的两倍。它怎么会有这么好的效果呢？因为，生成式人工智能中的反馈回路是根据人类思维模型训练的，该系统可以快速识别正在考虑自杀的用户，只需倾听语言，就能帮助相关用户放松心情。
在过去的五年里，工作场所健康市场已经发展到超过500亿美元的规模，而我们对健康组织的研究发现，典型的解决方案（EAP计划、在线教练、培训、正念）的影响比我们预期的要小。我们见证了这样一个事实：大多数关于工作场所心理健康的统计数据显示，即使在投资了数十亿美元之后，它仍然是一个需要解决的问题。因此，我们可以期待医疗保健提供商、保险公司和像Ginger.io（现在拥有Headspace）这样具有前瞻性的供应商加入这个市场。
7.人力资源自助服务和知识管理。
我将提到的最后一个用例是自助服务和知识管理。我们有成千上万的文件、合规书籍、多样性指南、安全规则、流程图来帮助员工选择福利、理解公司政策。生成式人工智能适用所有这些复杂的 "知识赋能 "和自助服务的工作流程。微软新的Power Platform与OpenAI的接口允许公司在系统中嵌入工作流程，所以你可以告诉聊天机器人 "请申请探亲假并请我的经理批准 "或 "请向IT部门提交一个案例，让我的笔记本电脑升级"。许多在人力资源运营、呼叫中心和服务交付中心工作的人几乎会立即投资于此。这意味着从Oracle到Workday到ServiceNow和ADP的每个人力资源技术供应商都将把这项技术嵌入其平台中。
生成式人工智能和大型语言模型的应用将是完美的吗？当然不是。但当我们做出成千上万的关键决定时，我相信生成式人工智能将完全改变人力资源的游戏规则。这不仅能够提高组织的运行效率，也能够塑造良好的员工体验。
文章来源：JOSHBERSIN
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Josh Bersin
【观点】微软为Dynamics应用程序和企业推出OpenAI CoPilots，提供用于企业应用程序的生成性人工智能将成为新的热点！
微软本周推出了嵌入微软Dynamics的OpenAI，还推出了开发工具，让用户能够在自己的数据上构建智能聊天机器人。这无疑打开了新的市场大门：提供用于企业应用程序和商业生产力的生成性人工智能。
重要的是要意识到，人工智能有很多应用方式。许多企业系统已经使用人工智能来识别欺诈，确定高利润客户，并确定增长模式，发现质量问题等等。亚马逊的路线调度和物流都使用了人工智能系统。
但使用大型语言模型（如OpenAI的ChatGPT）的生成型人工智能（用于创建新内容的软件，包括音频、代码、图像、文本、模拟和视频）则不同。它们在解决相关问题时，能够索引数十亿的单词和短语，并以 "类似人类 "的方式将新内容组合起来。
在商业领域，我们不断地阅读、写作和创造内容，生成型人工智能可以发挥巨大的作用。因此，微软将这种新的能力称为 "共同驾驶员"（Co-Pilots）：最初是为微软的Dynamics商业应用程序设计的。(此命名沿用了微软为软件开发者设计的GitHub Co-Pilot的名字)。
这些Co-Pilots以 "写作助手 "和其他工具的形式出现，实际上是新的Azure OpenAI服务的一部分。这项服务允许开发者访问OpenAI、ChatGTP和Dall-E 2，能够实现让任何微软的IT人员或开发者通过Azure完全访问生成性人工智能。这开始了生成性人工智能解决方案的下一个 "大步骤"：企业和商业解决方案。我们现在可以在销售、营销、供应链管理、金融等领域使用这些人工智能工具。
OpenAI认为这个机会是巨大的。上周，该公司发布了其企业定价和API，使任何软件开发人员或IT部门都能使用这些工具。因此，微软这个以生产力工具为荣的公司自然会立即提供一个可以使用的工具集。
这些公告分为三个主要方面。
首先，将ChatGPT（Azure OpenAI云服务）嵌入到销售、电子邮件、营销和客户服务应用程序（Microsoft Dynamics）中，以便商务人士能够更快速地建立网站、产品页面、活动；整理销售信息和与客户服务互动。商务人士每天花费数小时总结信息，撰写文案。其中大部分可以用微软的Co-Pilots for Dynamics来完成这些任务，使集成人工智能工具的企业应用程序更容易使用。
其次，微软已将ChatGPT与该公司的低代码开发系统Microsoft Power Platform集成起来。这个系统可以让用户在许多微软的应用程序和工具中实现流程自动化。因此，现在用户可以 "与使用的应用程序对话"，让它们完成更多任务型工作。就人力资源而言，想象一下，如果你只是对ChatGPT说 "请从5月开始申请2周的假期，并请我的经理批准"。我保证这比在人力资源系统中完成这个请求要容易得多。
其他例子（来自微软）：
1.研究人员可以使用该模型汇总每周发布报告中的文本并将其发送到他们的电子邮件，所有这些都使用 Power Automate。这有助于为他们的分析提供信息并快速识别主题/趋势。
2.营销经理可以通过输入特定的关键字或主题来创建有针对性的生成内容创意，并将生成的文本用于电子邮件或社交媒体帖子，所有这些都在其营销团队的 Power App 中完成
3.客户服务代理可以在 Power Automate 中构建一个流，以汇总、分类和路由客户查询，以便快速响应投诉或反馈。
最后，微软正在推出工具，帮助用户从企业数据库中 "建立自己的ChatGPT机器人"。作为一个人力资源和领导力分析师，我认为这是个大问题。公司拥有庞大的人力资源信息，这些信息以文本、视频或音频的形式存在。所有信息都可以通过ChatGTP索引和 "发现"，使任何员工都能得到问题明确的答案。而且，与Bing不同的是，ChatGTP能够对各种虚假信息进行过滤，提供可靠的企业数据。所以它的回应质量非常高。
第三套工具给我的感觉是具有巨大潜力的。它有可能释放出的数百种应用：将ChatGPT嵌入在动态应用程序中。
Microsoft 是最大的中小企业和中端市场业务应用程序提供商之一，包括 Dynamics 365 Sales 和 Viva Sales、Dynamics 365 Marketing and Customer Insights、Dynamics 365 Business Central、Dynamics 365 Customer Service 和 Microsoft Supply Chain Platform。Dynamics业务上个季度增长了13%，一些分析师认为其业务规模接近6亿美元。（注：Workday的收入约为5亿美元。
这些应用程序使用各种数据、工作流、分析流程来配置、操作和管理业务区域。例如，如果您是营销经理，并且想要将新产品上传到销售目录，修改网站，输入价格和库存信息，并发送活动通知。当然，要完成这些工作需要对应用程序有深入的了解和准确的控制能力才能游刃有余地进行使用。
最简单的例子是 Microsoft 使用 ChatGPT 来帮助用户创建产品概述、制作电子邮件或博客条目。这可以节省数小时的编辑和审查时间。其次，他还能够通过电子邮件互动、客户服务响应和其他方式来销售这种新产品。然后，当客户遇到新的问题时，客户服务代理可以使用ChatGPT 来合并问题并给予解答。
ChatGPT 开发工具——强大的虚拟代理和AI构建器：
AI Builder 中的新 GPT 和 Power Builder Agent 中的 GPT 可让用户根据公司中的信息构建自己的聊天机器人！这是巨大的市场之一。
例如，想想我们在人力资源部门手工构建的所有入职、员工体验解决方案、领导力发展和其他过渡计划。如果微软GPT机器人运行良好，我们可以使用聊天机器人完成这些工作。已经存在了一段时间的Microsoft AI Builder已经可以做很多事情了。现在，它可以从用户自己的数据中生成对话，补充许多其他可用的AI工具欠缺的功能。
正如微软所说：
“通常，当聊天机器人遇到未经训练的问题时，它只能以两种方式之一做出回应：要求用户重新提问或寻求真人助力，我们很可能都很熟悉。现在，使用 GPT 的强大功能，您可以将机器人连接到最新和最有用的数据源，例如公司网站或内部数据，机器人可以立即开始使用这些数据来构建解决方案。这意味着通过所有动态的解决方案都无需创作单个主题或花费额外的开发周期，机器人在几分钟内就可以完成。考虑一下您可以在此处使用多少个内部数据源。每个福利、入职、流程、合规性或培训信息语料库都可以由 ChatGPT 索引和“启用”。
巨大的平台转变：对微软、人力资源技术和商业软件的影响
首先，很明显，OpenAI是微软“改变游戏规则”的合作伙伴。就由于微软拥有OpenAI的49%股份，并且提供了大部分的计算能力，因此人们可以看到OpenAI在未来某个时候或许会成为“微软子公司”。现在有500家生成式人工智能初创公司，《经济学人》估计市场已经投资了超过11亿美元。
生成式人工智能是一个“平台转变”，与互联网、网络、社交和移动一样。每个技术提供商都必须决定如何应对新的市场需求。想想这对Workday，SuccessFactors，Oracle，ServiceNow，ADP以及世界上所有其他人力资源和商业软件提供商意味着什么。他们将不得不考虑在应用程序之上利用生成式人工智能构建服务界面。
生成式 AI 是一种新的用户界面，与移动设备不同，它允许用户根据自己的深层数据来区分产品。所以我相信这是企业平台（和应用程序）的“新战场”。
还要注意的是，OpenAI不会是市场上唯一的供应商。还有其他大型语言模型，更多模型很快就会到来。从某种意义上说，大型语言模型在某种程度上是一种商品：重要的是数据、培训和领域专业知识。因此，真正的价值创造是如何将这些模型与用户自己的数据、用例和工作流系统结合起来！
我们已经进入了企业技术的颠覆性时代。这是一种设计应用程序并支持用户、客户和潜在客户的新方法。如果像Power Virtual Agent这样的工具被广泛采用，我们可能不再花几个小时的课程来学习如何使用我们最喜欢的HRMS或ERP应用程序。我们只会问系统相关的问题，决定我们想要它做什么，然后要求系统完成工作。
现在还处于早期阶段，但凭借微软庞大的IT客户，集成商和合作伙伴，我看到了他们巨大的发展前景。
文章作者：JOSHBERSIN
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Josh Bersin
【观点】"聪明且富有个性”的Bing和ChatGPT使用体验如何？来看Josh Bersin的最新分享！
编者注：
我们已经进入了一个“以人为本的设计”是技术核心的时代，微软非常了解这一点。其推出的Bing聊天机器人也受到了广泛的关注，虽然人们对它的使用感受褒贬不一，但毋庸置疑的的是它正在不断进步和改善。最近，著名人力资源专家Josh Bersin分享了他对于Bing和ChatGPT的使用体验，并针对人工智能应用的道德和信任问题展开了新的思考。
下面是文章的详细内容：
关于Bing的新聊天机器人已经有一系列文章，其中许多是由记者撰写的，他们认为它很有个性。根据人们对Bing、OpenAI和Bard的使用经验，有些用户评价道：“这些人工智能产品似乎确实有“感觉”。”
如果花时间研究，我们会发现这些大型语言系统是数学的奇迹。这些聊天机器人使用各种易于理解的算法来获取手机上的“自动完成”功能，并将其调高三个等级。而且因为聊天机器人可以从数十亿篇文章、书籍、网站和转录的对话中索引，所以它们似乎“足够聪明”，看起来很有个性。
正如Wolfram文章指出的那样，聊天机器人的“个性”可以通过算法进行调整。在某些方面，这些“复制和粘贴机器”可以模仿真实的个性。
例如，阅读Josh Bersin从Bing那里得到的这张笔记。Josh Bersin本人表示对这个回答很满意。
后来在谈话中，Josh Bersin问了Bing关于他的著作。Bing也给出了一些有趣的回应。
虽然，它弄错了一些关于Josh Bersin书中的知识（红色的是不正确的），但尽管如此，它已经做得很好了。另外，这七项原则在相关网站上有清楚地列出。
以下是正确的答案。
然后，Josh Bersin与机器发生了一点“争论”。因为这里涉及到一个错误。然后Bing问Josh Bersin：“你怎么知道这个列表是错误的”？之后，Josh Bersin告诉Bing自己就是作者本人。然而，Bing只是反问了Josh Bersin是谁。看到这里，我们似乎会感到Bing感觉有点“刻薄”，不想被纠正。其实，之后Josh Bersin又得到了新的回答。
后来，当Josh Bersin与几位微软高管交谈时，他意识到微软的工程师团队正在进行实时更改。事实上，在Josh Bersin与Bing发生争吵24小时后，再次使用它时，它更加愿意合作，也不再有兴趣参与辩论了。
1.微软正在以不可思议的速度改善Bing的使用体验
随着Josh Bersin多次使用该系统，他很清楚微软正在迅速“训练Bing”，使其变得更好。这是微软为期一周的状态更新，我们可以看到该公司正在采取“成长心态”方法，有数百名工程师每天24小时都在工作。所以当Bing正在光速改进时，“定义”它是不完全公平的。（微软已经将连续话轮限制为5次，每天50次)
微软的工作有很多层次。首先，底层引擎是基于OpenAI的ChatGPT（可能是4.0）的 "下一个版本"，所以这个引擎比网络上的OpenAI演示先进。其次，微软增加了各种UI增强功能（内容来源、聊天历史、推荐问题），使其非常容易使用。但最重要的是，Bing聊天引擎从Bing本身和所有互联网搜索访问内容。Bing每天多次抓取整个互联网信息，因此它的聊天答案是“近乎实时的”。
此外，基于聊天的搜索将淘汰我们从谷歌获得的广告和链接列表。想象一下，如果我们搜索运动鞋，它会给你一些品牌。然后你问：“其中哪一个最适合扁平足的人？”。这种类型的简短互动聊天会帮助您快速找到最好的产品。
微软将Bing视为“网络的副驾驶”，这不是一个糟糕的思考方式。它不是你的“朋友”或“情人”——它是一个功利的工具。从Bing在消费者互动、购物、信息、法律、商业和娱乐中的用例中可以看出，聊天机器人的作用是巨大的。
微软自1991年以来一直致力于人工智能（计算机视觉、NLP、语言处理）开发，并已于2021年在GitHub上推出了人工智能联合试点，取得了巨大成功。该公司刚刚发布了其人工智能责任标准的第二版，该标准教开发人员细分用户类型，识别有风险的用例，并围绕可能的问题进行设计。
2.企业应用程序的需求是巨大的
Josh Bersin向微软团队询问了他们对企业应用程序的计划，当然他们正在研究这个问题。并且微软已经与正在试验该应用程序的招聘、培训、员工支持和合规性方面的供应商进行了数十次讨论。就在上周，微软在Viva销售中引入了基于AI的聊天，它允许销售人员自动创建电子邮件，提案或与客户的通信。
微软还宣布，ChatGPT现已在Teams的新高级版本中提供支持。此功能可让用户为内容编制索引、大纲文档、更好地安排会议等。想象一下，当聊天机器人出现在Teams中以回答有关公司、团队、流程甚至合规性规则的问题时会发生什么。潜力确实是巨大的。
3.道德和信任问题
有许多道德问题需要考虑。微软会让Bing给用户提供有关医疗建议、投资建议、计划生育建议、关系建议吗？这些建议每个都充满了风险。微软当然不希望因为诉讼损害其万亿美元的品牌。所以公司非常小心。这让我们看到了新的商业模式。消费者版本的Bing是通过广告来盈利的。这意味着Bing必须智能、透明地推荐产品。这是对Bing提出的新的挑战。
由于Bing（大概还有Bard）是一台雄辩而友好的机器，它可以“说服我们”买东西。它会“强烈推荐”一个为广告支付最多的解决方案吗？还是会毫无意见地“列出替代方案”？我会让科技巨头弄清楚。（也许用户评级系统可以提供帮助）。
然后是信任问题。我们可以相信Bing会保持公平和中立吗？鉴于Elon Musks在自动驾驶汽车方面的问题，消费者理所当然地问：“我们能相信微软能给我公正的结果吗？”
就微软而言，他们的技术产品会日渐成熟。我们已经进入了一个“以人为本”为技术核心的时代，微软非常了解这一点。在与Bing聊天了几个小时之后，Josh Bersin仍然认为这项技术是惊人的。
HR如何更好学习使用AI带来的变革？最近大火的ChatGPT到底是什么？我们又该如何将之运用到我们的人力资源管理工作中？3月24日深圳Inspire2023HR科技发展趋势论坛现场（点击蓝色文字进行了解详情并报名），给您揭晓答案！同时也带您一起探讨2023人力资源科技趋势！
文章来源：Josh Bersin
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Josh Bersin
【观点】为什么在进入经济放缓时会出现劳动力短缺？针对劳动力短缺的解决方案是什么呢？
为什么在进入经济放缓时会出现劳动力短缺？这是一个有趣的悖论。
如果你看看劳动力供应，正如所有证据所显示的那样，工人的数量（我的意思是人口数量）并没有增加。事实上，中国的人口正在萎缩，美国人口没有显著增长，婴儿潮一代正在退休，许多千禧一代和Z世代工人决定要么兼职工作，要么悄悄辞职，要么从事零工工作。
所有发达经济体，包括德国、英国、北欧和南美洲的许多国家，都面临着低出生率的困扰。因此，在美国，进入劳动力市场的年轻人根本不够多。今天，只有大约62%的符合条件的工人决定工作，而且自大流行以来，这一数字一直没有上升。造成这种情况的原因有很多。
有人可能会说，这可能是悲观主义。可能是一般的人口老龄化。这可能只是因为雇主在创造人们想做的好的和有意义的工作方面做得不好。 （新的Qualtrics研究表明，只有39%的员工认为他们的工作符合他们的期望，43%的员工对他们的薪水不满意。因此，员工，工人，正在尽可能快地从一个工作跳到另一个工作，以赚更多的钱并摆脱他们不喜欢的情况
我们对医疗保健的最新研究表明，许多医院中超过50%至60%的护士决定离开，我们看到零售，运输和其他行业也发生了同样的事情。例如，Chipotle的离职率接近200%。因此，从某种意义上说，这对世界上每个雇主来说都是一个警钟：如果你不照顾好你的员工，你只会面临劳动力短缺。这意味着您的公司将无法以您预测的速度增长。
现在，还有许多其他方法可以发展业务。正如我在上一篇文章中谈到的那样，你不必雇佣更多的人来成长。您可以提高公司的生产力。您可以关闭表现不佳的操作。您可以自动化或简化您正在执行的工作，并使用 AI 和其他工具进行扩展。但是你必须雇人才能开始。因此，有人可能会争辩说，经济放缓的原因之一是缺乏工人，尽管我们正在裁员。我知道，如果你从事零售或酒店业，甚至经营一家航空公司，而且你很难招聘，你就不会发展你的业务。
对于我们这些从事人力资源行业的人来说，这是我们非常了解的：劳动力质量或工作质量与员工体验的质量密切相关，也许完全取决于员工体验的质量。“员工体验”不仅仅是一件好事，它现在已成为企业的当务之急。
如果你没有提高员工的工作效率，给员工成长的机会和合适的薪水，以公正的方式领导他们，给他们一个安全的工作场所，并激励他们完成你的使命。员工可能随时会离开。虽然我们一直担心经济放缓和经济衰退可能即将到来，但这个紧迫的人事问题已经十年没有消失了。即使在不断增长的经济中，公司也担心吸引和留住工人。这仍然是一个问题。这仍然是我们必须关注的事情。
解决方案是什么？
过去40年中发生的最大经济趋势是经济价值从原材料和资源向人力资本的转移。除了石油公司和主要生产商品产品的公司（这是经济中相对较小的一部分）之外，大多数公司都通过劳动力增加价值。换句话说，那些卡车司机、送货员、零售工人、护士、软件工程师、设计师和顾问等，每个人都以自己独特的方式为产品和服务增加价值。但实际上能源行业也涉及很多人力资本。这些公司充满了你能想象到的一些最复杂的人员问题。因此，如果这些新数据是劳动力持续短缺的迹象，我们将不得不花费大量时间思考我们公司的人力资本战略。
管理和人力资源。你可能认为它们是非常不同的主题，但事实并非如此。它们是相关的。与我一起工作的人力资源专业人员一直在研究、改进和创新管理实践。那些不在人力资源部门的人可能也在考虑这个问题。因此，让我给您一些提示。
第一：不要雇用不符合公司文化的人。您雇用的每个人都会改变您的公司。
第二，注重组织设计。过去几周，我与之交谈的许多公司都在以某种随机的方式裁员。这对华尔街来说可能是必需品，但从长远来看，这可能不是一个好主意。
您可以决定要有多少中层管理人员，以及如何将团队力量集中在手头最重要的项目上。不要把这个问题留给每个直线经理，因为直线经理没有做出这些战略决策的视角。这是高级领导与人力资源部门相结合的工作。
第三，想想你为员工提供了什么？许多人称之为“交易”。在你创造的工作中工作的真正价值是什么？是小时工资吗？是文化吗？这是为人们的生活增加价值的机会吗？是成长和职业机会吗？我们必须要告诉员工，并让员工清楚它。这样才能吸引相应的候选人。
第四，看看内部流动和中层管理人员的作用。今天，你不能对人员的流失采取默认的态度。在劳动力市场上，这将花费太长时间和花费太多钱。你必须在内部提拔人。管理者必须将他们的工作视为交付结果和培养员工技能和能力的结合。
这包括利用职业途径的创新将人们从低级工作提升到更高级的职位。职业道路设计使人们能够自我教育并在公司内找到新的职业。我坚信，如果不这样做，组织将无法继续成长n，因为经济不会为你做这件事。
我要提到的最后一件事是投资于人力资本和人力资源的问题。目前，在人力资源部门工作的人现在从事非常战略性的工作。您在这里不仅仅是为了管理工资单和强制合规。您在这里帮助您的业务伙伴制定战略、构建和发展公司的底层基础设施，而这许多方面都涉及人。这就是为什么我在2023年预测报告中写了关于人员可持续发展的文章。
薪酬公平、多样性、包容性、公平工资、安全、人权和灵活工作等主题是您公司的可持续性问题。如果您的保留率很低，并且每年有60%到到80%的人离开，您将产生巨额成本。这不仅会花费您的钱，而且您的文化和客户服务也会感受到员工流失带来的影响。因此，员工和员工实践的可持续性和银行中的现金同样重要。这些都是商业风险问题，这意味着你的董事会必须明白这一点，你的投资者需要明白这一点，每个经理都需要明白这一点。
劳动力短缺并不是一个新问题。几十年来，我们一直在关注人力资本价值的增长：谈论它，写它，阅读有关它的经济报告。现在，我们需要明白的是投资于员工的公司将会在未来几十年内蓬勃发展。
文章来源：https://joshbersin.com
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Josh Bersin
【观点】Josh Bersin公司预测人力资源领域在2023年将发生巨大变化，并在综合深度报告中提供了建议
经济放缓加上工人倦怠和劳动力市场变得紧张，迫使公司专注于生产力、简化和重新设计工作环节
加速的工作自动化和行业转型将迫使雇主增加对技能再培训和建立新能力的投资
人员可持续性、混合工作、薪酬公平和系统性薪酬模式等新问题将促使首席执行官、首席财务官和首席人力资源官以不同的方式思考
人才智能、员工体验和健康工作场所战略的大规模增长将为人力资源创造持续投资
以上是关于2023年人力资源趋势的部分预测。近期，专注于人力资源和劳动力战略的研究和咨询公司Josh Bersin公司发布了一份新的报告，列出了未来一年工作和工作场所的变化。
这份长达 30 多页的综合报告《2023年预测：重新定义工作、劳动力和人力资源》提供了360度的评估，描述了随着整个行业因缺乏关键技能而被颠覆，人才管理和支持员工的新方法以及面向未来的能力需要如何出现。它指出2023年是出现巨大变化的一年，不仅在人力资源方面，而且社会和整个工作都会发生翻天覆地的变化。经过三年的大流行、供应链问题、通货膨胀和转向混合工作，在许多情况下，劳动力会感到愤怒。
该报告中探索的与工作相关的关键转变包括：
不断变化的人才资源库将提供更多样化的员工代表，保护员工心理安全、公平和包容的稳健且一致的方法需求更加迫切
劳动力老龄化将迫使雇主适应有史以来最广泛的年龄范围和不同的员工需求
整个行业的大规模重塑以及对能力要求和人才规划的相关连锁反应，因为旧技能组合已经过时，新技能的需求增加
新的工作方式，包括多功能工作和混合模式，这将迫使人力资源领导者计划如何在不忽视人们的需求、福祉和愿望的情况下提供这些工作场景
人员可持续发展的新概念，需要更全面地发挥作用，让所有员工在工作中感到安全、满足和关怀
新的领导方法，管理人员必须学会平衡，善解人意、灵活的管理风格与不断提高生产力的需求，通过更好的倾听和技术解决方案等技术来跟踪工作流程中的绩效和其他新兴关键指标
学习和发展的新方法，例如利用人才市场通过项目、演出、指导、建立关系等来培养员工技能
战略性地使用先进技术有助于以集成技能驱动的人才平台的形式创建、推断或存储技能和人才情报，使雇主能够提炼早期见解并发现不太明显的机会，以保持员工的兴趣和参与度
全球人力资源研究分析师兼Josh Bersin公司首席执行官Josh Bersin表示：“对于业务和人力资源领导者来说，2023年将是充满挑战的一年，许多CHRO正在转型，成为比以往更类似于首席生产力或文化官的人。雇主需要加紧努力，因为随着公司认真对待行业转型和应对放缓的经济，我们将看到关于重新培训、内部调动人才和重新设计工作的新想法。当然，工具会提供帮助，但最好的想法需要来自人力资源主管——那些与业务部门不断对话并愿意尝试新事物的有远见的人”。
关于Josh Bersin公司
Josh Bersin公司提供广泛的研究和咨询服务，包括企业会员计划，以帮助人力资源领导者和专业人士应对当今劳动力不断变化的挑战和需求。该公司的研究团队涵盖人力资源、人才和学习与发展方面的所有主题，包括多元化、公平性和包容性;员工体验;远程和混合工作;健康;人力资源战略和能力;学习和职业流动性;人力资源技术;组织设计与开发;以及人才招聘和流动性。
公司旗下的Josh Bersin学院是世界上第一个针对人力资源和人才专业人士的全球发展学院，也是人力资源组织的转型代理。自 2019 年推出以来，该学院已有超过50000名人员注册，学院旨在提供内容丰富的在线课程、精心策划的工具和资源库以及一个全球社区，帮助人力资源和人才专业人士及时了解在现代工作世界中推动组织成功所需的趋势和实践。
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Josh Bersin
【前沿】AI会话机器人ChatGPT快速替代部分工作岗位，且表现良好！HR可能要重新审视未来
每个人都对ChatGPT和AI有看法。工程师和企业家将其视为一个新的领域：一个发明产品、服务和解决方案的新世界。社会科学家和记者对此感到担忧，《纽约时报》著名作家Ezra Klein称其为“信息战机器”。在这里我们看到了巨大的可能性。与所有新技术一样，我们还不能完全预测其影响。可能会有问题和失败。
什么是ChatGPT？
简而言之，这项技术（还有许多其他类似的技术）通常被称为“语言机器”，它使用统计、强化学习和监督学习来索引单词、短语和句子。虽然它没有真正的“智能”（它不知道这个词“意味着什么”，但它知道它是如何使用的），但它可以非常有效地回答问题、写文章、总结信息等等。
像 Chat-GPT 这样的引擎经过“训练”（编程和强化）来模仿写作风格，避免某些类型的对话，并从您的问题中学习。换句话说，更高级的模型可以在您提出更多问题时优化答案，然后进行存储，之后可以让其他人学到知识。
虽然这不是一个新想法（我们已经有十年的聊天机器人，包括Siri，Alexa，Olivia等），但GPT-3.5（最新版本）的性能水平令人震惊）。我问过它诸如“招聘的最佳实践是什么”或“您如何建立企业培训计划”之类的问题，它回答得很好。是的，答案非常基础。虽然有些不正确，但通过培训，它们显然会变得更好。它还有很多其他功能。它可以回答历史问题（谁是1956年的美国总统），它可以编写代码（Satya Nadella认为80%的代码将自动生成），并且可以撰写新闻文章，信息摘要等。
我上周与之交谈的供应商之一正在使用GPT-3的衍生产品，从课程中创建自动测验并充当“虚拟助教”。这让我想到了这里的潜在用例。（在某些方面，聊天机器人本身可能是一种商品：至少有20家初创公司拥有资金雄厚的AI团队，并且正在构建衍生产品或竞争产品）。
如何使用ChatGPT和类似技术？
在进入市场之前，让我谈谈为什么我相信它的潜力将是巨大的。这些系统由它们索引的信息语料库（数据库）“训练和教育”。GPT-3 系统已经在互联网和一些经过高度验证的数据集上进行了训练，因此它几乎可以回答有关任何事情的问题。这意味着它在某种程度上有点“愚蠢”，因为“互联网”是营销、自我推销。老实说，我认为我们都有足够的问题来弄清楚什么是真实的（尝试搜索有关您最近疾病的健康信息，您会发现有些东西令人恐惧）。
谷歌GPT-3的竞争对手（传闻是Sparrow）从一开始就是按照“道德规则”建立的。根据我的消息来源，它包括“不要提供财务建议”和“不要讨论种族或歧视”和“不要提供医疗建议”之类的想法。我还不知道 GPT-3 是否有这种级别的“道德规范”，但OpenAI（正在构建它的公司）和微软（他们最大的合作伙伴之一）正在研究它。
所以我的意思是，虽然“对话和语言”很重要，但像Chat-GPT这样的聊天机器人需要精致、深入的内容来构建真正的实力。如果您真的希望它可靠地工作，则需要它能够获取有效，深入和广泛的数据。
我想到的一个例子是Elon Musk过度炒作的自动驾驶软件。例如，我不想开车，甚至不想带着一堆99%安全的汽车上路。即使是99.9%的安全也是不够的。同样：如果信息语料库有缺陷，算法没有“不断检查可靠性”，那么这个东西可能是“虚假信息机器”。我认识的一位最资深的人工智能工程师告诉我，Chat-GPT很可能会有偏见，仅仅是因为它倾向于消耗数据。
例如，想象一下，如果俄罗斯人使用GPT-3构建一个关于“美国政府政策”的聊天机器人，并将其指向每个书面阴谋论网站。在我看来，这并不难，如果他们在上面放一面美国国旗，很多人都会使用它。所以信息的来源很重要。
人工智能工程师很清楚这一点，所以他们相信“数据越多越好”。OpenAI首席执行官Sam Altman认为，只要数据集变得更大，这些系统就会从无效数据中“学习”。虽然我理解这个想法，但我倾向于相信相反的观点。我相信OpenAI在商业中最有价值的用途将是将这个系统指向我们信任的精致，更小，经过验证的深度数据库。（微软作为主要投资者，有自己的人工智能道德框架，我们必须相信这将基于他们的合作伙伴关系来执行)。
在我多年来看到的演示中，我见过的最令人印象深刻的解决方案是那些专注于单个域的解决方案。由Paradox开发的人工智能聊天机器人Olivia足够聪明，可以筛选，面试和雇用麦当劳员工，效率惊人。有一个供应商为银行合规建立了一个聊天机器人，作为“首席合规官”运作，它运行良好。
想象一下，正如我在播客中所讨论的那样，如果我们构建了一个指向我们所有人力资源研究和专业发展的人工智能。这将是一个“虚拟的Josh Bersin”，甚至可能比我更聪明。（我们现在开始对此进行原型设计)。
上周，我看到了一个系统的演示，该系统采用了软件工程和数据科学的现有课件，并自动创建了测验，虚拟教学助理，课程大纲，甚至学习目标。这种工作通常需要教学设计师和主题专家进行大量的认知努力。如果我们把人工智能“指向”我们的内容，我们就会突然大规模地向世界发布它。而我们，作为专家或设计师，可以在幕后对其进行培训。
想象一下商业中的数百种应用：招聘、入职、销售培训、制造培训、合规培训、领导力发展，甚至个人和专业指导。如果你把人工智能集中在一个受信任的内容领域（大多数公司都有这方面的内容），它可以大规模地解决“专业知识交付”问题。
这个市场将走向何方？
虽然ChatGPT看起来很神奇，但我们必须预测创新者将迅速推进、扩展和完善这一点。我敢打赌，大多数风险投资公司现在都在向这一领域的初创公司开空白支票，所以有很多竞争即将到来。
我的直觉是，像OpenAI和微软这样的公司可能会与许多其他参与者（谷歌，甲骨文，Salesforce，ServiceNow，Workday等）竞争，因此每个主要供应商都会“增加”人工智能和机器学习专业知识。如果微软将OpenAI API构建到Azure中，那么成千上万的创新者将在该平台上构建特定于领域的产品，新产品和创意解决方案。但现在下结论还为时过早，我的猜测是，特定行业和特定领域的解决方案将胜出。
想象一下需要考虑的“机会空间”的数量。领导力发展、健身教练、心理咨询、技术培训、客户服务，不胜枚举。这就是为什么，只要这个市场仍然存在，我仍然相信机会是“巨大的”。
我将这项技术比作“移动计算”的早期。在早期，我们将其视为我们公司系统的“附加组件”。然后它成长、扩大和成熟。如今，大多数数字系统设计都是针对移动的，他们围绕移动构建整个技术堆栈，我们通过他们的手机研究行为、市场和消费者。同样的事情也会在这里发生。想象一下，当您可以看到客户对您的产品提出的所有问题时？机会是惊人的。
正如我在播客中所讨论的那样，很多工作都会改变。我刚刚对 Chat-GPT 直接影响的所有工作（编辑、记者、分析师、客户服务代理、QA 工程师等）进行了分析，发现今天大约有1030万个职位空缺，大约8%（800，000）将立即受到影响。这些工作不会消失，但随着时间的推移，这些系统会对其进行升级和增强。（现在有很多新的工作，比如“聊天机器人培训师”）。
关于这个话题还有很多要讨论的，让我们把它想象成我们未来最亮的恒星之一，并努力防止它失控。
本文作者： JOSHBERSIN
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Josh Bersin
大咖谈HRTech的2023，市场正在放缓
过去几年,HRTech市场一直火爆。超过 150 亿美元的风险投资和私募股权投资，初创公司的数量惊人。现在大公司平均拥有80 多个不同的面向员工的系统(OKTA)，并且这个数字在五年内增长了 40% 以上。
这种增长有两个原因首先，低利率投资环境为企业家释放了数十亿美元，因此有数百种新工具。其次，在大流行期间，我们非常需要管理、雇用和支持员工。远程和零工工作者需要调度系统、远程薪资平台、入职等。因此，人力资源买家拥有一张空白支票，几乎没有限制地购买工具和平台。
嗯，这一切都将改变：2023 年将是增长放缓、市场整合和新品类定义的一年。\
1/ HRTech市场正在放缓。
尽管我是一个乐观主义者，但我相信HRTech支出将会放缓。虽然大约一半的公司计划增加开支，但削减开支的公司几乎翻了一番（从 5% 到 8%），我预计这种趋势将继续下去。随着招聘速度放缓，对更多 HR 软件的需求也在放缓。
产品类别的数量继续扩大（更多内容见下文），但“每位员工”的支出将会放缓。可能放缓的领域包括招聘软件、学习软件（旧系统将承担更多负载）、核心人力资源（我看到价值创造从 HCM 平台转向员工体验和人才智能系统），以及持续的福利系统。一般来说，员工体验软件是一个快速增长的早期类别，下面的其他白热化领域也是如此。
我也有一种感觉，基于云的 HCM 系统的价格可能会下降。Workday 仍然是市场的宠儿，但即使是他们的客户也在定期购买替代人才工具，迫使 Workday 进一步开放其平台。
2/ HCM 供应商的满意度仍然参差不齐。
虽然核心 HCM 系统的适用性和完成度有所提高（Workday、Oracle、SAP、ADP、UKG、Ceridian 都升级了他们的平台），但 Sapient 研究显示供应商满意度整体下降了 7%。为什么会有这个差距？供应商正在竭尽全力。HCM 供应商正在尝试做所有事情，他们的总体平均满意度约为 3.5 分（满分 5 分），并不是一个了不起的数字。（顺便说一下，对于深受客户喜爱的下一代 HCM 平台，例如 Darwinbox 和 HiBob，情况并非如此。）
对于大型 HCM 供应商来说，这是一项持续的管理挑战。Workday、Oracle、SAP、UKG、ADP 和其他公司拥有庞大的产品管理团队，其愿景是转变员工体验。然而，尽管进行了这项投资，但构建“互锁”解决方案比独立解决方案更难，因此他们的创新速度有所放缓。就在去年 Oracle 和 SuccessFactors 宣布了重大的架构改革，Workday 发布了 Workday Extend，从本质上开放了整个系统。
更小、更专注的供应商（Eightfold、Beamery、Degreed、LinkedIn Learning、Docebo、Gloat、BetterUp、CoachHub、SoundingBoard 等）的客户满意度要高得多（平均 3.7-3.8），因为他们提供的产品更专注。这意味着，如果市场放缓，这些公司可能会被收购。时间会证明一切，但我以前见过这种趋势。在一个十二个月的时间里，Taleo 收购了 Learn.com，Oracle 收购了 Taleo，SuccessFactors 收购了 Plateau，SAP 收购了 SuccessFactors，SumTotal 收购了几家公司。
明年值得关注的两大供应商是 Cornerstone（最大的 LMS 公司）和 UKG（最大的中端市场 HCM 和劳动力管理平台）。这两家公司都是价值数十亿美元的企业，很可能会继续他们的收购之路。iCims、Docebo 和 Phenom 也在寻求收购。
3/ 尽管增速放缓，但许多品类仍处于白热化状态。
今年还有很多品类会白热化。它们包括人才市场（Gloat、Fuel50、Eightfold、Workday、Phenom、ServiceNow 等）、能力学院（我称这些为“掌握平台”，包括 Corise、Modal、Nomadic、Hone、Sana Labs、Growthspace、LearnIn-Degreed 等供应商等）、员工体验平台（Microsoft Viva、ServiceNow、FirstUp、Applaud 等）和中端市场人才套件（Lattice、CultureAmp、15Five、WorkTango）。
其他热门领域包括员工倾听（Perceptyx、Qualtrics、Medallia、Peakon、Glint、Visier）、福利和奖励平台（Fond、Alight、Gympass、Lifeworks、League、mEquilibrium 等）、教练和领导力平台（BetterUp、CoachHub 、SoundingBoard、Torch）和人才情报和技能技术平台（Eightfold、Beamery、Skyhive、SeekOut、Retrain、Techwolf），以及薪酬公平工具（Syndio、Payscale、Salary.com、Trusaic）。这些类别中的每一个都在增长，因此我们应该会看到大量的创新和整合。
4/ 我们已准备好迎接一些新的市场类别。
早在 2000 年代中期，我们就看到了“集成人才管理套件”的市场，它将 LMS、ATS 和绩效管理空间整合在一起。这是一场血腥的战斗，像 Cornerstone、Taleo（现在的 Oracle）、SuccessFactors（现在的 SAP）和其他一些供应商（iCims、PeopleFluent、Employ Inc.）幸存下来。一旦这波重新定义浪潮发生，每个供应商都争先恐后地重新定义自己，让许多供应商处于尘埃中以待收购（或自行发展）。
一些公司通过收购竞争对手来保持专注或创建“超级类别”。他们留在自己的车道上，深化他们的功能，试图主宰他们的空间。高增长的例子包括 SmartRecruiters 和 Docebo，它们都是类别领导者。在许多方面，这就是 Cornerstone 如此成功的原因。
然后是 PE 支持的汇总。在过去几年中，Jobvite、JazzHR、Lever 和 NXTThing RPO 合并为一家名为 Employ 的公司，LTG Group 收购了 PeopleFluent、GP Strategies、Bridge、Breezy、Gomo Learning、Rustici 等。Cornerstone 收购了 Saba、SumTotal、Halogen、Grovo 等数十家公司。这些汇总供应商不是在创建类别，而是在创建更大的业务，以便随着时间的推移发展和生存。
一些汇总做得很好，但很多时候它们会变慢。整合和销售许多品牌产品并不容易，因此虽然这些公司产生了大量现金，但它们往往落后于产品和类别领导地位。
那么新的市场类别是什么？这里有一些我可以打赌。
首先，员工体验平台有一个庞大且成熟的市场。在 ServiceNow 和 Microsoft Viva 的推动下，这已成为一个庞大的、高优先级的产品类别，HCM 提供商永远不会完全提供这些功能。如果你看看今天混合工作、员工倾听、入职以及定制职业和发展轨道的所有能量，我们需要一个地方来放置所有这些并将其作为一组工作流程进行管理。这是 ERP/HCM 供应商根本没有时间构建的深层功能。
其次，人才智能平台有一个新的巨大市场。这些不是“招聘工具”，而是人工智能驱动的数据平台，可帮助公司进行采购、内部人才匹配、智能继任管理以及评估、工作设计和技能分析的数据驱动解决方案。这些系统（Eightfold、Gloat、Beamery、Phenom、SeekOut、iCims）是非常不同且非常高价值的新产品。他们的 ERP 同行（Oracle、SAP、Workday、UKG）根本不存在。
一个子集是人才市场和职业道路解决方案非常热门的市场。Gloat、Fuel50、Guild Education 和 EdAssist 等供应商正在提供令人惊叹的新解决方案，触及智能职业管理、内部流动、职位匹配、指导和其他人才智能解决方案的迫切需求。这是一片“蓝海”，我们将在这里看到很多活动。
在许多方面，这些都是未来的“新人才管理平台”，因为它们将员工与学习、导师、发展任务和工作联系起来。与试图通过能力模型（Cornerstone、Saba 等）做到这一点的旧“雇用前退休”系统不同，这些系统是高度动态的系统，可以通过设计推断和导入新技能、内容和评估。随着时间的推移，我会告诉你更多。
第三，我相信Lifecycle Employee Listening Systems的市场正在发生变化。如果您查看 Qualtrics、Perceptyx、Medallia、Glint 和 Peakon 等调查平台，您很快就会意识到它们首先是真正的“数据分析平台”，其次才是调查平台。他们从许多来源收集数据（包括来自电子邮件流量、日历时间表、语音反馈甚至视频的被动数据），并为公司提供员工情绪、满意度、参与度和最终生产力的“完整视图”。
最近 BetterUp 收购了 Motive，Visier 收购了 Yva.ai，Perceptyx 收购了 Cultivate：所有这些都在构建更好的被动聆听系统。Microsoft Viva Insights 正朝着这个方向前进，并在第二季度推出了一些令人兴奋的新内容。我对这个领域寄予厚望，因为它确实是理解生产力和员工保留率的核心。
第四，我称之为能力学院或精通学习平台的令人兴奋的市场。让我们面对现实吧，我们都需要 LMS，但它并不能真正“教给任何人任何东西”。人们去哪里浏览内容、寻找专家、参加课程、获得作业以及真正“学习”重要的新事物？我们需要一个平台来实现这一切，我称之为能力学院或精通学习空间。我有一篇关于这个空间的大文章，它比你想象的更重要。
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顺便说一下，与此相结合的是用于学习的创作者平台（Udemy、360Learning）和许多人称之为基于群组或协作学习系统的空间，以及由 BetterUp 领导的支持 AI 的教练网络的爆炸式增长。
第五，是人才招聘套件的重新定义。是的，今年招聘市场会放缓，但这并没有减缓这个领域的创新。提供面试智能、视频面试、技术技能评估和软技能评估的工具正在以光速发展。这些是 ATS 的“必备”插件，我不得不相信其中许多供应商将会蓬勃发展或成为收购目标。供应商包括Modern Hire、Paradox、HireVue、OutMatch（收购了 Pymetrics 和 Harver）。
会有“下一代”人才管理套件吗？这开始发生了。在中端市场，像 HiBob、ADP、Lattice 和 WorkTango 这样的供应商正在努力实现这一目标。对于大公司来说，HCM 平台（SuccessFactors 刚刚推出团队管理和全新的绩效和学习产品）和像 Gloat 这样的快速行动者（刚刚推出了招聘产品）和 Eightfold（正在扩展更多学习解决方案）之间仍然是一场相当血腥的战争.
我还想补充一点：工作空间管理 （或智能工作空间管理）的市场即将爆发。现在混合工作已经出现，公司需要一种方法来安排房间、安排设备、寻找团队，并为会议设置所有视听或其他工具。空间规划人员需要工具来查看房间和位置的利用率，并更好地规划混合工作需求。人力资源团队希望关注生产力问题，帮助员工找到合适的位置并以最有效的方式工作。过去我们认为房地产是一种“愚蠢的资产”。想象一下，如果您可以在一个支持 AI 的应用程序中获得有关利用率、日程安排、员工位置和设备的智能信息，会怎样？像ServiceNow这样的供应商、思科和微软对这个庞大的新市场越来越感兴趣。
5/ Metaverse 和 Web 3.0：不！
总的来说，我是技术的忠实粉丝，但我预计 Metaverse 或 Web 3.0 今年不会对 HR 产生太大影响。虽然 VR 培训市场非常火热（现在称为沉浸式学习），但到目前为止，Metaverse 的成功用例很少（我已经与一些公司讨论过使用它进行虚拟会议和招聘，但离主流还很远）我看不到 Web 3.0 的价值。如果微软或苹果宣布某件大事，它的重要性可能会增加，但我不会屏住呼吸。
关于分布式计算、区块链和加密这个话题，我仍然持怀疑态度。这些是底层技术，而不是应用程序。我在 1980 年代在 IBM 实现了分布式计算（当时称为 SNA），我们用它来将应用程序服务器联网到虚拟计算场中。我知道一些初创公司正在尝试使用区块链构建凭证服务（即跟踪你的教育、培训、技能），但老实说我不确定你是否需要区块链来做到这一点。
此外，尽管“分布式权力”具有政治吸引力，但集中化有很大的好处。我，例如，想知道我可以打电话给我的银行，他们对我的钱和我的信用卡安全负责。如果您想信任“参与者”网络来管理您的财务和员工数据，那么您比我更愿意冒险。区块链还有其他的想法，但现在 FTX 已经炸了，我想我们可以暂时搁置一下。
如果您是供应商并且有很棒的应用程序或想法，请告诉我们，我们会进行研究。
PS：VR培训绝对火爆。所以元界的实现是你绝对应该注意的事情。
6/ HRTech团队明年必须投入时间
下一个重要话题是关于您，HR Tech 购买者或实施者。询问您的全球系统集成商该做什么已经不再可行 – 您必须投入时间和精力来了解这个市场。最好的 HR Tech 解决方案来自研究市场、与我们这样的公司合作并询问其他先进系统正在运行的公司。除了真正了解市场之外别无选择。
请记住，大多数公司将拥有数十种HRTech平台和工具。因此，您实质上是在为您的公司拼接整个员工体验和财务管理架构。如果您对供应商不太了解，那么仅仅发布 RFP 不会让您找到正确的解决方案。
Sapient 报告指出，拥有超过 10 年经验的 HR Tech 买家减少了 33%。这意味着你们中的许多人在没有很多深厚背景的情况下做出重大决定。这可能会很好，但我敦促您在这个领域投入时间。每个大公司都应该有一个HRTech架构师：一个去贸易展、与供应商交谈、查看案例研究并真正了解这个疯狂空间的人。
7/ HRTech价值仍然很高，但有时稍纵即逝。
我们全年与数百名买家交谈，令我惊讶的是，一些公司从他们的HRTech中获得了巨大的投资回报，而另一些公司似乎年复一年地感到沮丧。事实上，每隔几天我们就会遇到一个 Workday、Oracle 或 SAP 的大客户，他们只是在使用系统来解决问题。为什么会这样？很简单，这是一个投资问题。这些工具需要人力、时间和管理才能很好地使用。成功的公司制定了多年路线图，他们知道在哪里进行创新，并且他们大量投资于我们所说的“变革敏捷性”，而不是“变革管理”。
每个 HR 技术平台都会为您的公司带来两个价值主张：(A) 它们使大量垃圾工作自动化，以及 (B) 它们改变您的运营方式。
如果您主要将 HR Tech 视为第一个价值主张，您会发现节省了大量时间，但您可能不会因此而成为一家“更好的公司”。如果您真的想提高招聘效率、内部流动性、增长或员工敬业度，您需要将这些系统视为业务转型平台。这意味着了解平台的工作原理并重新设计您的业务和人力资源流程以充分利用该技术。
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Josh Bersin
【员工体验平台】微软宣布Microsoft Viva重大升级，CEO们需要轻装上阵。
如果让你评价微软，你估计会说这一家执行力很强的公司。自2021年初推出Microsoft Viva以来，该公司在员工体验平台战略上已经加倍努力，本周又发布了大量新消息。
让我先说一下，微软，在其核心，一直是一个以用户为中心的软件公司。微软的第一个成功产品是Windows，它的成功是因为员工非常喜欢它。从那时起，该公司建立了Office、Teams和许多世界上最重要的后台应用程序（Azure、SQL Server、SharePoint），所有这些都是以制造人们想要使用的工具为重点。
当Viva首次推出时，我花时间与领导团队一起帮助他们了解对更好的员工工作体验的大量需求。从那时起，其CEOSatya Nadella, Kathleen Hogan（CHRO）和大多数高级产品领导人（现代工作首席执行官Jared Spataro和微软365总经理Seth Patton）都加入了队伍。他们明白，我们在这个经济中面临的每一个问题（无论是通货膨胀、招聘挑战、留住人才，还是重新掌握技能）都归结为 "工作体验的现代化"。因此，微软全身心投入。
这次有什么新消息？？本周公布的一系列消息令人震惊。
首先，该公司介绍了其新的工作趋势指数的结果，该指数显示87%的员工感觉到高效，而只有12%的领导确信这一点。这一相当令人痛心的发现加强了我们每天与企业谈论的内容：现在员工从办公室 "解放 "出来，首席执行官们正试图 "控制他们"，弄清楚他们在做什么。
正如我们所有的研究表明，这不是一个好的做法。只有通过支持和授权人们，你才能在劳动力中 "创造能量"，在人们工作时间比以往任何时候都长的今天，这意味着给人们支持，提供发展和成长，并相信领导者和个人会做正确的事情。("监控员工 "并不是一个好主意，大多数开明的公司都回避这一点)。 我给CEO们的信息很简单。请放轻松，信任你的员工。
第二，微软公布了Viva功能自推出以来的最大升级。
Viva Goals提供了基于团队的目标设定和跟踪，现在与Teams的整合得到了加强，因此用户可以在Teams的活动反馈中签到并协作完成OKRs。(BetterWorks在Google Workspace中也有这一功能。)它还更深入地集成到微软Power BI、Teams、Planner、Azure DevOps和Project中。
Viva Pulse是一个让经理或领导快速创建脉搏调查并与大群人签到的新工具，直接与Qualtrics、Medallia、Peakon、Glint和其他此类工具竞争。微软认为Viva Pulse是对传统员工参与度调查的补充，这些调查是由人力资源部门驱动的，而且是全组织范围的。Viva Pulse将这些工具交到了管理者的手中。
Viva Engage中的Viva Leadership Corner是Viva Engage（公司的企业社交网络）中的一个新平台，让经理们传递新闻、信息，并征求团队的反馈。
Viva Amplify，一个新的员工沟通平台，让企业或人力资源沟通团队设计、交付和管理大规模的、有针对性的沟通项目，具有渠道和其他功能。
与Viva Learning的新整合，整合了LinkedIn Learning Hub的学习路径和集合（未来还有技能）。
Answers in Microsoft Viva，一个由人工智能驱动的问答系统，将员工的问题与答案相匹配，为员工提供一个智能知识库。
Viva Connections（员工门户）的新主页，使员工能够轻松找到并访问所有Viva模块。
People in Microsoft Viva，一种新的功能，让人们建立自己的员工档案，扩展他们的档案卡，并在他们的内部档案中添加学习、知识和目标。
Viva现在是一个平台，而不是一个产品系列
虽然微软从一开始就把Viva定位为EXP，但它最初是作为一系列的Viva应用来开发的。这个公告将它们集中在一起，并包括新的许可价格，使企业可以很容易地购买Viva套件作为一个集成的套装（将于2023年推出）。
在竞争者中的协调平台
那么，微软Viva是如何在市场上竞争的呢？这是一个嘈杂、拥挤的空间。
几乎每个人力资源技术公司都想进入EX市场。
ServiceNow刚刚推出了一个经理仪表板，更多的拖放开发工具，以及在线调查和学习应用程序。
SuccessFactors大幅升级了其EX界面、动态团队和OKR模块，以及人力资源经理的开发工具。
Workday为其技能云引入了一套开放接口。
而像Firstup（员工沟通）、Gloat（人才市场）、Eightfold（人才智能）和Oracle（旅程管理的整个工具集）等供应商都在增加功能。
但让我们面对现实吧，微软作为一个供应商是不同的。财富1000强中有超过70%的企业在运行微软的生产力软件，Viva将成为一个整合、协调和简化这些工具的平台。而这是非常需要的。
考虑到以下新发现：根据Okta新的2022年商业应用研究，在过去两年中，普通公司使用的员工应用数量增加了近30%。这对员工来说实在是太多了。公司需要一个像Viva这样的生产力协调工具，把所有的东西集中起来。
如果你不喜欢微软（也许你是一个Slack的重度爱好者或者你喜欢谷歌），只要注意到微软的产品系列正在快速扩张。同样来自OKTA报告，微软在企业中的相对市场份额正在增长。因此，虽然你可能认为微软是一个 "老派 "的供应商，但事实并非如此。微软非常关注员工体验市场，而IT部门正在用他们的钱投票。(最新的数字：Viva现在有1000多个付费客户，超过1000万付费用户，Teams现在有2.7亿用户）。
员工体验平台市场还很年轻，还有很长的路要走。我们现在需要针对心理健康、生产力、办公时间安排和工作空间管理的解决方案。而且我们还没有看到Metaverse对我们在工作中端到端的生产力的影响。
但有一件事我是肯定的。微软已经把目光投向了这个市场，而且他们是出于正确的理由去追求这个市场。该公司明白，员工体验不是销售工具：而是让工作生活、管理和组织绩效变得更好。
让我们密切关注他们，我知道还有更多的东西要发布。
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Josh Bersin
【大咖谈】SAP SuccessFactors发布了十年来最大的更新版本
正如你们大多数人所知，我们已经进入了一个员工技能、偏好和日常活动都承受着巨大压力的世界。人们远程工作，离职率很高，公司比以往任何时候都更加努力地寻找支持人们的方法，重新培训他们，并随着公司的发展为他们提供新的机会。
SuccessFactors 是一个最初为绩效和人才管理而构建的平台，正在通过一系列架构更新来解决这个问题。
新版本的核心是SuccessFactors Opportunity Marketplace，我将其视为一个全新的商业平台。该平台不仅为人们提供“职业道路”或“工作”，还使用新的 SAP 技能本体来推荐项目、零工、兼职工作、导师，以及学习、成长机会，甚至是特殊兴趣小组。是的，像 Gloat 和 Fuel50 这样的供应商已经开创了这个内部人才的市场，而且他们遥遥领先。但是 SAP 产品集成到 SuccessFactors 堆栈中，使人才市场成为 HCM 的一个组成部分。
顺便说一句，SAP 在内部以这种方式运作，因此公司了解这应该如何运作。在 SAP 内部，人们四处走动，接受新项目，甚至进行“工作共享”，如果您有一个新孩子或想兼职工作，则让其他人完成您的部分工作。因此，今天处于试点阶段的这项新产品将为 SuccessFactors 客户提供功能非常齐全的流动性和职业发展解决方案。
虽然这个产品是新产品，它不一定会减慢 Gloat、Fuel50 或其他产品的速度，但它告诉我们人才市场技术（talent marketplace technology）已经成为主流。对于较大的 SuccessFactors 客户，集成功能将非常强大。
释放员工偏好：整体自我模型
促进内部流动的公司经常发现他们需要鼓励人们识别和表达他们的偏好、风格和需求。这有助于他们找到合适的机会，也有助于人事经理确定合适的候选人。
因此，与机会市场相结合，SAP 正在引入其Whole Self Model（一种员工评估、推理和个人资料，用于识别偏好、工作风格和个性）、与Microsoft Graph的连接以了解工作关系和工作时间表、技能推理，以及帮助公司构建和导入自己的技能本体的工具。（属性库。）
SAP 了解技能的复杂性，并建立了一个完整的模型，该模型着眼于“总的愿望和能力 total desires and capabilities”，而不仅仅是从您可能使用的课程或内容中“推断出的技能”。
以机会为中心的人才管理
SAP 正在走得更远。虽然人才市场通常被视为一种“产品”或一组功能，但它实际上远不止于此。这是一种关于薪酬、工作、角色和成长的新的、现代的思考方式。所以从某种意义上说，它标志着“综合人才管理”的终结和“智能人才管理”的出现，由动态的公司需求、员工技能和动机、人工智能以及更灵活的工作安排驱动。
例如，医疗保健提供者需要雇佣护士、合同护士、巡回护士和兼职小时护士。他们需要员工来帮助完成各种未经认证的临床角色和项目。这是一个新的工作世界，SuccessFactors 认为这一切都以一种集成、智能的方式结合在一起。
想象一下，您的公司正在组建一个敏捷团队来构建新的客户产品。项目负责人可能需要一个小型专家团队：一些来自销售，一些来自营销，另一些来自产品，还有一些来自 IT 或分析。对于 Opportunity Marketplace，这是一个自然过程，有技能和愿望的人可以“登录”。
但该系统应该做的不仅仅是将人们与机会联系起来。然后应该将他们组合成一个团队，并为经理提供一套工具来管理这个新的敏捷的、可能是短期的团队。这就是 SuccessFactors 更进一步的地方。
介绍动态团队
但还有更多。
利用 SuccessFactors 在绩效管理方面的历史，SAP 团队构建了一个全新的系统来管理动态团队。这包括基于 OKR 的绩效管理、团队组装和团队协调，以及一组与项目管理、文档管理和其他协作工具一起使用的合作伙伴 API。因此，如果您想为一个团队配备一个新项目，SuccessFactors 可以向您展示谁是合格的，谁有兴趣，以及谁应该担任什么角色。然后您可以设定目标（OKR 或其他）并在平台内管理团队。
这使 SuccessFactors 直接进入“生产力管理”业务。
其他 HCM 供应商尚未涉足这一领域，但微软通过收购 Ally.io和引入 Microsoft Viva Goals 进入了这一领域。15Five、Lattice、BetterUp 和 CultureAmp 等供应商在这个领域销售工具，但没有一家拥有 SuccessFactors 的后端系统、学习平台或技能技术。因此，对于更大的全球组织而言，此功能集将非常有趣。
虽然这个软件的想法并不新鲜，但大型跨国公司以这种方式运营的机会是巨大的。雀巢或安联等拥有大型 SuccessFactors 后端的公司可以使用这项技术来大规模管理全球团队。思科试图自己构建一个系统来实现这一点（最终使用了出售给 ADP 的 StandOut），所以我们知道这是一个巨大的需求，也是一个棘手的挑战。
员工体验的广泛功能
第三组功能，我也将其描述为Next-Gen HCM，是改善员工体验的功能。在这里，为了围绕公司的集成门户和集成技术 Work Zone 进行构建，SuccessFactors 正在构建应用程序，让公司可以为员工构建跨平台旅程和“迷你应用程序”。
我们最近采访了 SuccessFactors 的几家大客户，大多数都将该系统用作全球业务规则平台。换句话说，这些公司不是在 SharePoint 或远程工作应用程序中构建应用程序，而是在 SAP 中构建全球业务规则，然后确保每个国家、业务部门或地理区域都可以以本地但协调的方式运作。
这意味着大多数 SAP 客户都非常熟悉将 Concur、SAP 工资单和其他事务系统集成到 EX 旅程（例如入职或员工探亲假）中的问题。SuccessFactors 在这方面进行了投资，增加了引导式入职体验和低代码、无代码系统，以构建更广泛的旅程和员工应用程序。
最后：这是非常重要的版本
总之，这些功能使 SuccessFactors 在持续的 HCM 竞争中处于强势地位。工作日当然不会坐以待毙。它的技能云、学习平台、扩展 API 和人员体验继续增长。
但对于庞大的 SuccessFactors（拥有 7300 万许可用户，2.2 亿总用户）来说，SuccessFactors公司的愿景已经实现了飞跃。
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Josh Bersin
大咖谈：下一代的HCM是什么样？它可能比您想象的更接近，以Workday、Oracle、SuccessFactors等为例
What Is Next-Gen HCM 什么是下一代 HCM？
人力资本管理 (HCM) 市场是一个庞大的关键业务市场。回到大型计算机时代，PeopleSoft 等应用程序被设计为员工的“记录系统”。它们包含员工记录、管理工资单和福利处理，并包括工作架构、职位管理、薪酬管理等功能。
HCM 市场最初是作为定制企业应用程序开发的，在 1980 年代成为以供应商为中心的市场，并且从未停止增长。从许可软件的早期（需要大量定制和集成）开始，市场转向托管（多租户），然后转向云。而现在，由于云上开发的便利性，供应商的数量呈爆炸式增长。
如今，该领域在美国有 50 多家供应商（SAP、Workday、Oracle、ADP、Paychex、Paycom、Paycor、Gusto、即、Ceridian、Bamboo、HiBob 等），市场正在疯狂增长。Workday 现在是一家价值近400多 亿美元的公司，他们刚刚宣布二季度营收增长 22%。ADP 的股票交易价格创下历史新高，而 Paychex 和 Paycom 等供应商是快速增长的数十亿美元的市值股票。
在过去的十年中，这些系统在深度和范围上都呈爆炸式增长。曾经是人力资源经理的“后台”系统，现在变成了一整套面向员工的系统。HCM 现在用于招聘、入职、培训和员工体验的各个方面。供应商正在将员工体验系统直接构建到他们的 HCM 中，试图与市场各个领域的数百家中型软件公司竞争。因此，HCM 供应商很忙，随着他们的成长，他们倾向于购买同类最佳的解决方案。（例如Workday 对 Peakon 的收购。）
对于买家而言，HCM 系统具有战略性和粘性。公司讨厌更换其核心 HCM 系统，但每隔十年或现在就会出现新的东西。所以必须要问一个问题：下一代 HCM 会到来吗？
下一步是什么？一场伪装成进化的革命。
让我明确地说，市场存在一些压力。尽管这些供应商取得了成功，但仍有“大新问题”需要解决。它们代表了对供应商的挑战和对颠覆者的机会。
组织敏捷性和团队特点：
我们现在在不断重组、收购、重组和重新设计工作的公司中开展业务。众所周知，思科发现思科有 7,000 个“团队”，但在 HCM 中没有一个是“可见的”。如果您是行业销售团队的一员，同时也是领导团队的一员，然后成为地区销售负责人，那么这些组织信息会去哪里？如果您想按团队管理目标、配额、奖金和其他与 HCM 相关的功能怎么办？最初的 HCM 系统从未为此设计。
从那里开始变得非常复杂。如果你想要一个双重报告结构怎么办？如果您想为不同的团队提供不同的绩效流程怎么办？如果支付频率不同怎么办？您如何管理实际上同时拥有两个或多个工作的员工？我们如何管理一些工人、临时工与全职员工混合的时间跟踪以及合同外包工人的管理？
如果您是一家拥有不同业务部门的企业集团怎么办？每个组可以建立自己的薪酬模式、工作架构和绩效流程吗？您可以将管理委派给不同的群组吗？
员工体验工具和功能：
我们现在需要“员工系统第一，人力资源系统第二employee systems first, HR systems second”的 HCM 系统。我们希望该系统成为“生产力系统”，而不仅仅是“记录系统”。ServiceNow、Applaud、Microsoft (Viva) 等供应商现在正在销售管理员工旅程、过渡、反馈、目标设定等的平台。从某种意义上说，这些 HCM 系统如何成为这些下一代员工体验平台？
例如，Darwinbox 允许任何经理遍历他们的层次结构并管理人员，而不管组织如何。经理可以“重组”他们的团队，而无需返回 IT 部门进行重大的重新实施。就像我们为让 IT 部门摆脱配置这些软件系统的业务所做的转变一样，我们现在希望让 IT 和 HR 摆脱设计和配置人们想要使用的员工体验系统的过程。因此，这个下一代 HCM 平台必须开箱即用地“支持员工”——它必须让管理人员和员工设计和使用系统，而无需回到 IT 部门。（顺便说一下， OracleMe 就是一个很好的例子。）
人工智能和技能基础：
下一代 HCM 必须支持 AI 并围绕技能构建。假设您想对您的公司进行重组，并且您希望在“数据安全”方面具有顶级技能的人员出现在一个大名单中进行评估。你将如何解决这个问题？HCM 系统并没有真正的信息，所以你必须购买一个技能技术工具并自己进行分析。完成该分析后，您希望将这些数据用于招聘、发展、继任计划，甚至薪酬调整。这确实是一个面向 HCM 的问题。然而今天，HCM 系统才刚刚开始将其构建到核心中。
智能作业架构
HCM 系统做的最重要的事情之一就是管理“作业架构”。角色、职能和等级职位提供的工作级别、头衔和标准特权是什么？在当今充满活力的公司中，这种情况每天都在变化。像八倍这样的智能系统可以“推断”一个工作架构，发现“营销分析师”、“财务分析师”和“人力资源分析师”都在做同样的工作。HCM 如何帮助管理和维护这一点？它足够聪明来解决这个问题吗？
多云、可扩展、开放 API 和生态系统合作伙伴：
最后，下一代 HCM 必须具有高度可扩展性、多云（因此它可以托管在任何国家或任何云平台）、基于开放容器技术（因此可以移动功能），并且充满了易于- 了解合作伙伴的 API 和公共接口。是的，所有的供应商都朝着这个方向发展（Workday Extend 是这里的一大举措），但这些都是真正的新功能，现在才被“添加”到这些系统中。
下一代 HCM 何时出现？
就像所有新技术一样，下一代事物会在一段时间内缓慢发生，然后突然发生得非常快。现在事情正在加速。
Workday
每个主要的 HCM 平台都经历了 5 到 10 年的架构周期。Workday 于 2008 年上市，一直在不断发展其架构。Workday 的核心数据库是面向对象的，并使用了图形数据库的许多特性。该系统本身建立在集成的安全和工作流模型之上，旨在作为可扩展的企业应用程序运行。
许多 Workday 客户告诉我们他们喜欢公司和系统，但是一旦他们锁定了工作架构，通常就很难改变。这是一个功能，而不是限制：Workday 的集成特性确实是一个好处，但随着时间的推移，我相信 Workday 也将被迫创建更敏捷的组织功能。
该公司正在向研发投入资金（每年超过 20 亿美元）。Workday Skills Cloud、人员体验平台、扩展 API 和功能以及对学习、分析、招聘和 Peakon 的增强功能非常广泛（The Workday Skills Cloud, People Experience platform, Extend APIs and features, and enhancements to Learning, Analytics, Recruiting, and Peakon are extensive）。因此，我们不太可能在大爆炸中看到“New Workday ”，而是随着时间的推移不断进行架构改进。
Workday 的下一代重点是架构。作为技能云的先驱，该公司现在意识到人工智能和智能数据服务必须成为系统的核心。因此，与Eightfold （领先几年）一样，Workday 正在将更多的人工智能构建到其技能云数据系统中。这是一项巨大的努力，最终会将 Workday 带入人才智能的世界。
该公司还大力投资EX（员工体验）。与开发 EXP（员工体验平台） 的 Oracle 不同，Workday 正在添加越来越多的集成门户、旅程和移动应用程序，以便员工更轻松地访问 Workday 功能。他们现在正与微软 (Viva)、Slack (Salesforce) 密切合作，谷歌 (Workspace) 和 Meta (Workplace) 都即将到来。
当然，Workday 的产品管理团队正在增强 Peakon（这实际上是一个最先进的员工倾听系统，直接与 Perceptyx、Qualtrics、Medallia 竞争）以及公司的学习和招聘系统。
最后，Workday 现在正在大力投资 Workday Extend，其整个 API 和合作伙伴战略旨在帮助顾问和第三方在 Workday 上构建应用程序。我已经详细了解了 Extend，在 HCM 供应商中，他们在吸引真正的增值合作伙伴方面走得最远。
ADP
五年多以前，ADP 也开始构建这样的下一代系统。该平台最初名为 Lifion，现在称为ADP Next-Gen HCM。该平台与 Darwinbox 一样，建立在具有微服务架构的图形数据库之上，旨在与公司的下一代薪资引擎相吻合。
ADP 的产品现在拥有超过 50 家企业客户，可以让企业在不同的团队、业务部门或公司之间建立完全不同的“人才领域”。您可以有不同的绩效管理评级量表、不同的招聘或薪酬工作流程以及完全不同的人才数据。它和 Darwinbox 一样，是为高度敏捷的公司设计的。它最初的客户之一是世界各地的大型健身俱乐部连锁店：他们使用它将水疗中心分组到不同的业务实体中，管理特许经营和公司拥有的设施，并管理大量的承包商和全职员工。公司。
该平台不仅可以让您管理敏捷的组织，还可以为不同的群体设置不同的薪酬模式。人们可以加入团队，为这些团队设定目标，甚至可以在不一定在整个企业共享的团队中使用“迷你应用”。它的真正目的是让公司将管理委派给不同的领导者，而无需在需要更改时返回核心 HRIT 团队。
虽然绝大多数 ADP 客户使用其他平台，但 ADP 正朝着这个方向发展。Next-Gen 平台由全新的技术堆栈构建而成，旨在逐渐取代 ADP 的所有 HCM 平台。
SuccessFactors
SuccessFactors 的存在时间比 Workday 还要久，今年将进行大规模的重新设计。最新版本具有许多下一代功能，包括Whole Self 模型（让员工表达他们的个性、喜好和不喜欢来推动他们的体验）、一个面向敏捷团队和 OKR 的大型新版本、Opportunity Marketplace 和一组基于公司能力模型的能力和技能管理功能。
SAP 通过其在受监管行业的悠久历史了解，技能不仅仅是添加到 HCM 系统的“推断索引”技术。他们的模型反映了经验、证书、证书以及推断的技能——并且还将适应整个自我模型。例如，您可能拥有一项“不想再使用”的技能，因为您在职业生涯中有所发展。SuccessFactors 将接受这一点。
许多这些功能现在都可用，未来几个月还会有更多功能。因此，对于像 JSW 这样找到另一个系统的公司来说，SuccessFactors 正迅速变得更加下一代系统。这项由 Amy Wilson 和 Meg Bear 领导的工作已经开发了几年，现在正在投放市场。
请记住，SuccessFactors 是市场上最大的供应商。他们拥有 7300 万许可用户，其客户数量几乎比 Workday 多 30%，是 Oracle 的四倍多。
Oracle HCM
Oracle HCM 云是新近重新设计的，在许多方面也是“下一代”。Oracle 团队特别关注 EX 功能，包括用于旅程开发、员工学习、调查、服务交付和定制情绪分析的深度功能集。这是一个令人印象深刻的产品。
与 SuccessFactors 稍有不同的是，Oracle 非常注重与 ServiceNow 竞争员工体验功能。团队构建了完整的旅程管理系统、旅程设计系统，以及一系列针对员工反馈、幸福感和社交联系的功能。
自COVID-19以来开辟的一个新市场就是你所说的“工作中的个人社交网络”。Wisq 和 Microsoft Viva Engage 等新供应商专注于此：创建一个类似于 Instagram 的地方，人们可以发布有关他们个人生活的照片或故事。Oracle 是所有 HCM 供应商中最具公司性的供应商之一，它在 Oracle Connections 中开发了这种类型的解决方案。
最后：下一代 HCM 即将到来
“下一代 HCM”正在迅速到来，并将慢慢蚕食利基市场。虽然没有 HCM 具备您需要的所有功能，但我们现在正处于快速创新周期中。向您的 HCM 供应商询问这些“下一代”功能，它将帮助您规划明年。
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