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    HR们,公司培训趋向在线教育,教您如何选择一个合适的视频云平台? 文章来源:钛媒体   作者 :落日青阳 作为未来的发展趋势,云计算的发展与繁荣大有不可阻挡之势。从在线教育入手,全面解析国内六家视频云服务提供商从视频播放体验、基础网络搭建情况、视频功能、定制开发能力、服务响应、视频加密技术、后台UI、资费情况。   最近,朋友的公司培训频道要上在线视频功能,自己的技术平台又太弱,于是便找了一些行业解决方案,最后觉得使用视频云服务的方式比较省事(说白了就是省钱呗)。我将近一个月收集的资料进行了一个汇集整理,现在和大家分享一下。   什么是视频云服务? 视频云服务是基于云计算的视频平台,包括视频的批量上传、存储备份、多码率转码、多CDN分发网络加速、自定义播放器、统计分析、高清视频播放等综合视频应用服务管理应用,通过云端服务器的实现给用户以最高端的体验。视频云服务可以帮助用户在短时间内搭建专业的视频云平台,只需要半天时间用户就可以体验到视频云服务带来的专业级的视频享受。   视频云服务,又被狭义的理解为视频托管技术。即用户将自己的视频上传到云端服务器,视频云服务提供商将视频转码为2-4份(根据用户个人提供的视频码率而言:如果原视频码率过于低的话,那么不能被转码为较高的码率),用户可以采用不同终端设备(PC、智能手机、平板电脑等)观看自己的视频。   今天,笔者给大家介绍国内视频云服务的发展现况,并对国内几家视频云服务提供商进行简单的对比分析。现如今国内有CC视频、保利威视、未来云、石山视频、盛大云、乐视云等多家视频云服务提供商(图1)。 云视频提供商简介 公司 CC视频 保利威视 石山视频 未来云 乐视云 盛大云 成立时间 2005年 2010年 2011年 2011年 2012年 2012年 成立地点 北京 广州 北京 山西 北京 上海 注:未来云于2011年在山西开始研发, 2013年成立北京运营中心 图1    国内视频云提供商   与传统的网络视频相比,视频云服务与之有何不同呢? 与自建网络视频相比: 1、高清流畅播放。视频托管采用多CDN分发网络加速技术,使得视频的播放速度大大的提升; 2、视频安全。视频托管技术采用一定的加密技术使得视频难以被盗版盗用; 3、大大节约了建设时间与建设成本; 4、可以根据用户具体情况进行弹性计费,强大的数据统计功能; 5、通过后台可以清晰快捷的统计来访访客的视频浏览信息,个人信息,帮助客户更好的发挥视频的作用; 6、视频中可以人为的控制广告的插入与否以及广告自行设计,视频云服务支持流畅、高清等多种播放技术(图2)。 视频云服务提供商主要视频格式与码率 分辨率 360p 480p 720p 1080i 1080p 码率(kbps) 256 512 800 1800 3500 推荐带宽要求(bps) 512k 1M 4M 4M 10M 注:1、由于考虑数据在传输中的损耗,带宽要求比理论值稍高;2、由于考虑用户带宽情况,现在国内的云服务提供商多提供360p、480p、720p三种视频分辨率,而部分云视频提供商提供1080i。 图2    视频服务提供商主要视频格式与码率   粗略了解了国内视频云服务及提供商的情况之后,下面笔者从视频播放体验、基础网络搭建情况、视频功能、定制开发能力、服务响应、视频加密技术、后台UI、资费情况等七个方面逐一进行对比分析。   视频播放体验 笔者采用时长为86分钟的视频,在10M电信宽带的环境下,对国内视频云服务提供商的视频播放播放体验进行测试,测试从首次缓冲时长、视频播放过程流畅度两个方面进行测试。 国内视频云服务提供商视频播放体验对比 公司 首次缓冲时长 视频播放过程流畅度星级评定 CC视频 1.8s ★★★★★ 保利威视 1.7s ★★★★★ 石山视频 2.0s ★★★★★ 未来云 1.3s ★★★★★ 乐视云 1.5s ★★★★★ 盛大云 1.8s ★★★★★ 注:首次缓冲时长为浏览器视频播放器出现到视频可以播放;播放流畅度即为判定视频播放过程中是否出现过“卡”的现象。 图3    国内视频云服务提供商视频播放流畅度对比   由图3我们可以了解到,86分钟的视频播放,采用这几家的视频云服务很少有出现视频“卡壳”的现象,这几家视频云服务提供商都能够给用户提供高速的视频在线观看体验,虽然在播放器的加载时长略有不同,用户的直观体验并没有太大的差别。   网络搭建情况 除了强大的视频功能之外,视频云服务最强大的地方就是,它可以为用户提供高清流畅的视频体验,各大视频云服务提供商采用了多家CDN分发网络加速。下面对国内视频云服务提供商网络搭建情况进行对比: 国内视频云服务提供商网络搭建情况对比 公司 CDN网络数 节点数 服务器数量 CC视频 自建VDN,偏僻采用蓝汛的CDN 约200 约1500 保利威视 三家(网、蓝、帝)+ 自建节点(含海外) 约300 约2000 石山视频 蓝汛 约300 2000 未来云 自建6个核心节点,采用网宿、蓝汛CDN网络 223 2000 乐视云 自建CDN,有4家CDN备用 约200 —— 盛大云 —— —— —— 注:“——“表示暂时未获得数据 图 4    国内视频云服务提供商网络搭建情况对比表   由图5可知:国内几家视频云服务提供商的网络搭建都十分完善,未来云自建了6个核心节点大大的强化了网络的分发能力,同时采用了网宿与蓝汛的CDN作为补充;CC视频自建VDN,在比较偏僻的地区采用的网宿的CDN网络;保利威视采用自建海内外节点及国内三家CDN节点;石山视频主要采用蓝汛的CDN网络;乐视云是通过自建CDN网络,同时采用国内其他的CDN网络进行补充。 国内视频云服务提供商网络搭建情况星级评定 公司 星级评定 CC视频 ★★★★★ 保利威视 ★★★★★ 石山视频 ★★★★ 未来云 ★★★★★ 乐视云 ★★★★ 盛大云 —— 图5    国内视频云服务提供商网络搭建情况星级评定   视频功能 视频云服务最核心的内容就是视频展示,视频功能是各大视频云服务提供商生存的最基本技能。下面经过笔者的搜集整理了国内几家视频云服务提供商的视频功能并作一对比(图6): 国内视频云服务功能对比 功能分类 国内视频云服务公司 分类 详细 CC视频 保利威视 石山视频 未来云 乐视云 盛大云 视频管理 视频发布 √ √ √ √ √ √ 视频预览 √ √ √ √ √ √ 断点续传 √ √ √ √ √   上传字幕   √ √       推广链接 √ √   √     自定义截图 √ √   √ √ √ 源文件地址   √ √ √     一键分享 √ √ √ √ √ √ 视频水印 √ √ √ √ √ √ 二维码 √ √ √       视频信息编辑 √ √ √ √ √ √ 视频分类 √ √ √ √ √ √ 视频加密 √ √ √ √ √ √ 推荐视频设置 √ √   √ √ √ 全屏设置 √ √ √ √ √ √ 播放密码   √ √ √     关灯功能   √   √     多字幕   √         播放列表 √ √ √ √ √   视频打点 √ √ √ √     访客信息收集器   √         多终端支持 √ √ √ √ √ √ 无边框播放器   √         多码率选择 √ √ √ √ √ √ 走马灯   √ √       教育问答播放器   √         清晰度 流畅 √ √ √ √ √ √ 高清 √ √ √ √ √ √ 超清 √ √ √ √ √ √ 播放器功能 播放器LOGO √ √   √ √ √ 右键菜单设置   √   √     自定义播放器 √ √ √ √ √ √ 播放器域名设置 √ √ √ √   √ 英文播放器   √         信息统计 播放次数统计 √ √ √ √ √ √ 平台分析     √       空间统计 √ √ √ √ √ √ 流量统计 √ √ √ √ √ √ 播放时长统计 √ √ √ √   √ 观看排行 √   √       播放地域统计 √ √ √ √   √ 广告统计 √ √ √ √   √ 播放终端环境统计 √           观众量统计 √           移动端播放统计 √           播放域名统计 √ √   √     观看热点统计 √           观看比例统计 √   √       广告 自定义广告 √ √ √ √   √ 广告分类 √ √ √ √   √ 谷歌广告 √ √ √ √     系统功能 权限控制 √ √   √ √ √ 视频接口API √ √ √ √ √ √ 客户资料修改 √ √ √ √ √ √ 账号管理 √ √   √ √ √ 子账号 √ √ √   √   密码修改 √ √ √ √ √ √ IP限制     √       功能数量总计 45 50 40 41 28 31 图6    国内六家视频云服务提供商的视频功能对比表   综合上面统计内容,我们可以看到:未来云、CC视频、保利威视、石山视频在视频功能方面整体不错,乐视云与盛大云则略显不足。在视频管理功能方面,未来云、保利威视稍微占优;在信息统计功能方面, CC视频的功能更加齐全,石山视频较为突出,保利威视虽然功能是最多,但是操作界面显得有些古板,未来云功能方面中规中矩;在播放器功能方面,保利威视较齐全,未来云与CC视频功能也是比较强大的,乐视过于简约;除了乐视云不能提供广告功能外,其他几家视频云服务提供商的功能都相差不大。   下面我们给与上述几家视频云服务提供商做一个功能星级评定: 国内视频云服务功能星级评定 公司 星级评定 CC视频 ★★★★★ 保利威视 ★★★★★ 石山视频 ★★★★ 未来云 ★★★★ 乐视云 ★★★ 盛大云 ★★★ 图7    国内视频云服务功能星级评定   定制开发能力 随着视频云服务的大规模应用,原有的视频功能或许已经不能满足用户需求,越来越多的用户选择根据自己网站的情况定制视屏功能。现在我们就对比一下国内视频云服务提供商的定制服务响应时间(图8)。 国内视频云服务提供商定制开发能力对比 公司 定制服务响应时间 备注 CC视频 —— 不支持定制 保利威视 7天 支持定制 石山视频 30天 支持定制 未来云 10天 支持定制 乐视云 10天 支持定制 盛大云 —— 不支持定制 注:1、定制服务响应时间是指从用户提出新功能需求到新功能上线的时间2、“——”表示该公司不支持定制或不能给出具体的时间 图8    国内视频云服务提供商定制开发能力对比表   国内视频云服务提供商定制开发能力星级评定 公司 星级评定 CC视频 ★★ 保利威视 ★★★★ 石山视频 ★★★ 未来云 ★★★★ 乐视云 ★★★ 盛大云 ★★ 图9    国内视频云服务提供商定制开发能力星级评定   服务响应 在这里我们对国内视频云服务提供商的服务响应的视频上传速度、客服态度与审核速度等三方面进行对比分析(图10)。 国内视频云服务提供商的服务响应对比 公司 视频上传速度 客服态度 视频审核速度 CC视频 大约25分钟 良 大约15分钟 保利威视 大约12分钟 优 大约10分钟 石山视频 大约30分钟 良 大约10分钟 未来云 大约10分钟 优 大约10分钟 乐视云 大约20分钟 良 大约25分钟 盛大云 大约40分钟 差 大约15分钟(很多信息无法通过) 注:视频上传速度测试为在电信10M光纤宽带,940M的视频文件上传 图10   国内视频云服务提供商的服务响应对比表   笔者通过采用电信10M宽带对近1G的视频进行上传,各家的上传与审核速度都相对较快,而盛大云的很多信息都无法被审核通过;各家的客服人员整体上都不错,但是盛大云采用留言板的形式与客户沟通,所以回复较慢,且专业问题很难解答。 国内视频云服务提供商的服务响应星级评定 公司 星级评定 CC视频 ★★★★★ 保利威视 ★★★★★ 石山视频 ★★★★ 未来云 ★★★★ 乐视云 ★★★ 盛大云 ★★   图11    国内视频云服务提供商的服务响应星级评定 视频防盗技术 提起视频防盗技术,我们能想到的不外乎域名防盗链、视频文件防下载、视频文件防盗播、视频播放防录屏等几方面的防盗措施,然而如何才能做到真正意义上的视频防盗呢? 目前关于视频防盗技术,国内视频云服务提供商大多是通过对视频添加水印,再复杂点的加入视频走马灯功能,对视频进行简单的防盗处理,只有少数几家(如:未来云DRM2.0在线视频版权保护技术、CC视频的DRM2.0数字版权加密保护技术、保利威视的基于关键帧错序的编码技术、石山视频的切片技术)能够对视频文件进行加密(图12)。 国内视频云服务提供商视频加密情况对比 公司 视频文件加密 视频防录屏 备注 CC视频 DRM2.0数字版权加密保护技术 水印 —— 保利威视 基于关键帧错序的编码技术 水印、互动播放器、走马灯 —— 石山视频 切片技术 走马灯、水印 —— 未来云 未来云DRM2.0在线视频版权保护技术 水印 —— 乐视云 —— 水印 走马灯需定制 盛大云 —— 水印 —— 注:“——“表示该公司不提供该项视频技术 图12    国内视频云服务提供商视频加密情况对比表   由图12分析可知, CC视频、保利威视、石山视频、未来云在视频文件加密方面各有千秋,盛大云与乐视云的视频加密技术过于简单,在此不予讨论。 国内视频云服务提供商视频加密情况星级评定 公司 星级评定 CC视频 ★★★★ 保利威视 ★★★★★ 石山视频 ★★★★ 未来云 ★★★★ 乐视云 ★★ 盛大云 ★★ 图13    国内视频云服务提供商视频加密情况星级评定   后台UI 一个好的后台能够更加方便客户熟悉使用自己的视频服务,现在我们以五星级为准为国内视频云服务提供商的后台UI进行评级(图14): 国内视频云服务提供商后台UI对比 公司 后台星级 CC视频 ★★★★★ 保利威视 ★★ 石山视频 ★★ 未来云 ★ 乐视云 ★ 盛大云 ★★ 注:笔者从页面美观、功能查找方面进行对比 图14    国内视频云服务提供商后台UI对比表   资费情况 国内视频云服务提供商的计费方式主要有两种方式: 方式一:以服务费+功能费+空间费用+流量费用的计费方法; 方式二:以功能套餐费用+空间费用+流量费用的计费方法; 注:方式一中的空间、流量是指用户所需总的空间与流量; 方式二中的空间与流量是指用户比套餐提供的空间流量多出的部分,即:空间流量=总空间流量−套餐提供的空间流量 CC视频采用的是第一种计费方式,而保利威视、石山视频、未来云、乐视云、盛大云则采用的是第二种计费方式。   国内视频云服务提供商计费情况对比 公司 流量费 (元/G) 空间费 (元/G*年) 套餐费 (元/年) 备注 (计费方法) CC视频 1 24 30000起 方式一 保利威视 0.8 10 399起 方式二 石山视频 1 20 580起 方式二 未来云 1 10 1980起 方式二 乐视云 无限流量 40 3980起 方式二 盛大云 2 42 1668起 方式二 注:“——”表示无收费   图15    国内视频云服务提供商计费情况对比 或许,大家通过图表很难看懂究竟哪个视频云服务提供商更适合自己,现在我们通过一个案例进行对比分析。 案例:一家教育网站,需要能够提供以下功能: 1、视频防盗链,防下载; 2、全国高清流畅播放; 3、实现流畅、高清、超清三种播放要求; 4、自定义播放器LOGO; 5、实现多终端播放; 6、实现信息统计功能; 7、提供API端口; 8、一年2T空间; 9、每月3T流量; 10、购买一年期。   案例报价 公司 价格(元) 备注 CC视频 142000 —— 保利威视 41800 赠送:问答播放器,学员信息收集器、课件播放器 石山视频 76000 —— 未来云 49980 —— 乐视云 100000 不提供文件加密,只提供防盗链,不能达到防盗要求 盛大云 132828 不提供加密,只提供防盗链,不予考虑 图16   案例报价   国内视频云服务提供商计费情况星级评定 公司 星级评定(价格越低,星级越高) CC视频 ★★ 保利威视 ★★★★★ 石山视频 ★★★ 未来云 ★★★★ 乐视云 ★★ 盛大云 ★★ 图17    国内视频云服务提供商计费情况星级评定   小结 通过对国内视频云服务提供商的各项属性的对比分析,   CC视频 作为国内较早的视频云服务提供商,无论是视频防盗技术、视频功能、基础网络搭建还是后台UI方面都具有极强的竞争力,但是在服务响应、服务定制开发能力以及资费情况方面,与国内其他提供商相比并不乐观,目前CC视频之所以能够在国内市场占有一定量的市场份额,最大原因在于最早起步,市场覆盖了国内几家较大的客户。   保利威视 保利威视在视频防盗技术、视频功能、基础网络搭建、定制开发能力、最低的价格、服务响应方面都有相对比较强的优势,但后台UI过于简约。   石山视频 石山视频在视频防盗、视频资费、服务响应与视频功能方面都有一定的优势,但是在页面UI、基础网络搭建仍有较大的不足。   未来云 未来云采用了国内比较先进的视频加密技术,在视频防盗方面具有极强的优势,同时未来云的高性价比更是一个较强的竞争力。未来云快速的服务响应与较强大的视频功能更是未来云值得称道的地方,但是在后台UI的不足是未来云较大的硬伤。   乐视云 乐视云在资费方面占一定的优势,但是在视频功能、后台UI、服务响应、视频防盗等方面略有不足。   盛大云 盛大云的一个优势就是可月付、后台UI,但是在视频功能、视频防盗、服务响应等方面略有不足。 下面我们通过表格的形式对国内这六家视频云服务提供商总体情况进行对比:   国内视频云服务提供商总评 公司 流畅度 网络搭建 视频功能 定制开发 服务响应 视频防盗 后台UI 视频资费 总评 CC视频 5 5 5 2 4 5 5 2 ★★★★☆ 保利威视 5 5 5 4 5 5 2 5 ★★★★☆ 石山视频 5 4 4 3 3 4 2 3 ★★★☆ 未来云 5 5 4 4 4 4 1 4 ★★★☆ 乐视云 5 4 3 4 3 2 1 2 ★★★ 盛大云 5 — 3 2 2 2 2 2 ★★☆ 注:本表格由文中各表格汇总而得,数字表示星级数☆ 表示半颗星 图18   国内视频云服务提供商总评表   通过笔者对国内的视频云服务及提供商的分析介绍,想必大家对我们国内的视频云服务提供商的基本情况已经有了一定的了解。 作为未来的发展趋势,云计算的发展与繁荣是不可阻挡的,随着国内视频云服务的兴起与发展,视频云服务将会广泛的运用到教育、电商、出版、门户网站、政府部门等各行各业,相信在未来,视频云服务能够给我们带来更多、更丰富的体验。  
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    2014年04月16日
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    大数据分析的5大误区 文章来源:中国智能商业网 每个人都想要一窥未来; 洞察力和发现信息对拥有它们的人或企业来说自然有利可图。而尽管占卜尚未证明自己是可靠的业务资产,今天的预测分析软件却可以。 “预测分析”总体是指基于当前和历史数据,用数据分析为企业提供对未来事件的预测。这种科学已经以不同的形式长期存在了几个世纪,但直到最近才成为可靠的并且可负担得起的,足够为大多数公司在日常流程中使用。 然而盛名之下,围绕大数据和预测分析产生了许多误区。尤其是下列的五种误区需要被驱散, 这样不同规模和阶段的企业才可以开始享用更明智、更高效的决策:  误区1: “大数据是灵丹妙药。” 预测分析有希望可能成为一种塑造更广泛经济的普遍趋势, 尤其是如果更多业务决策者为数据所驱动 (而不是根据纯粹的“直觉”)。确实,访问更多的信息,特别是关于你的客户的行为的信息,将会对某些业务提供竞争优势, 就像互联网。然而, 在许多情况下, 相对未分化的互联网和网络功能并未导致很大的业务增长, 建立的预测分析也是如此。 大数据不是企业的灵丹妙药。相反, 更好的数据管理和分析是帮助企业做出更好决策的工具。就算“小数据”也可以为中小企业很好的利用在投资的路线图上,构建和多样化而无需有大型的IT投资。  误区2: “只有大公司需要预测分析。” 虽然很明显, 亚马逊、Target、沃尔玛、Zipcar和其他大型企业是预测分析(尤其是客户分析)早期的采用者和重要受益者,各种形式和规模的企业都将受益于智能分析带来的好处。例如,基于群体客户剖析和行为的分析客户保留模式,然后使用上述数据来设计针对性推广工作,对任何企业可以产生立即的影响。   误区3:“企业引入预测分析的最好方式是“自下而上”或“自上向下”。 对一些人来说,自下向上的方法涉及到IT人员和数据分析师实施一种持久的解决方案。对另一些人来说, 自上而下的方法是用大量资源, 战略和文化解决这一企业挑战,因此应该包括首席执行官(CEO)、首席营销官(CMO), 或其他高管。 在现实中, 实施预测分析并非必须要符合这两种法则之一。由下至上的过程可以为企业建立一个良好的基础。在别一企业从指定的部门开始,尤其是从市场营销团队开始,是非常富有成果的。同样, 自上而下的过程可以产出也可以是短暂。执行官的参与并不总是成功的保证。  误区4:“要实现预测分析,你需要自己的博士。” 预测分析可以零售(或“民主化”,正如我们喜欢说的那样)。通过这种方法,意味着它日渐普及, 无需数百万美元的IT基础设施。 而且,尽管独特的大数据问题可能需要一位博士(或者甚至是一群博士), 许多新领域的预测和业务分析可通过软件即服务 (SaaS) 的解决方案轻松访问到。更重要的是, 时效性不再是几个月或几年了, 你现在可以在更短的时间获得有用的结果,而不需要你自己的博士。 误区5:“我们需要做的就是雇佣咨询或技术公司,我们就会有预测分析。” 有一批企业把预测分析作为一种技术或一个软件问题。并且, 他们拥有一组“首选”公司(有时是拥有管理和技术咨询的技术供应商)用传统的方式,通过向企业推销大量的基础设施、数据存储、软件和硬件来解决预测分析。在现实中,预测分析更多的是一种业务和文化问题,需要的不仅仅是技术(或管理顾问的插入式访问)建立和研究所正在进行的解决方案。 结论 在你的业务决策中加入预测分析时要考虑 很多事情。而且公平地讲,有一系列不同的方法和不同的最终结果可供企业选择。然而在评估产品和选项的期间,最好从这门科学的实用的和系统性的现实中分离出这些误区。        
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    2014年04月16日
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    驳《翻转课堂:为何叫好不叫座?》,在中国照样切实可行 文/ 倪金磊  阿帕图英语联合创始人兼CEO   这几天看到虎嗅上面有一篇文章题为《翻转课堂:为何叫好不叫座?》里面提到了阿帕图的翻转课堂,我认同作者的部分观点,但也有一些不同的理解之处。   首先:翻转课堂是对传统课堂的颠覆。在翻转课堂中,学生是学习的主体,老师回归到辅助者的角色。学生按照自己的节奏和水平安排自己的学习,老师对学生能够进行针对性的辅导。理论上,翻转课堂所带来的教学效果是显而易见的。美国可汗学院的产品在美国公立学校得到了广泛的应用。   其次,翻转课堂对老师的要求不同。对传统老师的要求主要体现在对整个知识体系的把握与诠释能力,而在翻转课堂下对老师的要求主要是与学生的沟通能力。而公立学校想转型,最困难的地方是在于老师思想的改变。   第三,翻转课堂不容易实现是真的,因为线上课程是重中之重,线上课程体系的建设需要大量的投入。阿帕图做产品做了4年,仍然还在不断完善过程中。在能够进行快速开发课程之前,有大量的基础性系统开发需要完成。好在我们已经通过四年多的时间完成了线上课程和系统的建设,并在不断根据学生反馈改善中, 翻转课堂在中国中小学课外培训市场是切实可行的   虽然不容易实现,但是,翻转课堂在中国是切实可行的,阿帕图学生的进步证明了这一点,而学生家长也都十分认同翻转课堂。   第一,翻转课堂注重能力的培养,并非以忽视结果为代价,而是在保证教学效果的基础上,提升了学习能力。现有体制内的教学评估体系固然有问题,但一个有能力的学生,不管是在校内还是在校外,都不应该是成绩不好的。   第二,阿帕图翻转课堂中的答疑部分,不是靠学生主动提问来发现问题,而是通过系统的记录和数据分析主动发现问题,通过老师帮助学生解决问题,让学生进入学习的正循环。中国学生不善于提问是普遍存在的现象,这也恰恰是翻转课堂能够帮助学生改善的一个方面。当学生能主动发现自己的问题了,其实他已经学会了一半。中国学生不擅长提问不是他们没有这个想法和习惯,而是在传统教学中缺失了对这个能力的培养,翻转课堂正好弥补了这一点。中国学生之所以表现出主动性不强,是因为他们其实没有学懂,导致自信不够,进入学习的负循环。   第三,在公立学校实施翻转课堂确实有一定难度,但是体制外的课外培训中,翻转课堂完全是现实可行的。阿帕图在过去两年的教学试点充分证明了这一点。我们相信翻转课堂会在课外辅导和培训中能够快速发展,最终会倒逼体制内的改革。   最后,现在的家长对孩子教育的需求已经多元化了,但同时也很纠结。一方面,家长必须接受体制内教育这个现实;另一方面,家长同样希望自己的孩子能够有独立学习和思考的能力。只是传统教育不可能二者兼得,让家长左右为难。翻转课堂让孩子既能够在体制内取得理想的成绩,同时能够培养孩子的学习能力。   在此不过多纠缠于翻转课堂是否是在线教育的最佳模式,也不去争论国内的公立学校能否实习翻转课堂。但我们通过翻转课堂的教学实验效果也证明,对于中国中小学课外培训市场,翻转课堂是最佳模式之一,也顺应了市场的需求。   本文由芥末堆网授权虎嗅网发表。原文链接http://www.huxiu.com/article/31787 /1.html
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    2014年04月15日
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    【HR必知】名企是如何通过社交网络招聘的 过去,企业招聘一般通过招聘网站、公司官网、猎头公司这三大渠道进行,三者各有明显的优缺点。招聘网站和官网的优点在于可以面向广阔的人才市场,缺点是只能满足企业对初级人才的招聘需求。而对中高级员工的招聘,企业一般通过猎头公司等外部代理机构来完成,它们有现成的人才库,但同时要收取 高达20%30%年薪的代理佣金,这对企业是一块不菲的开支。 随着以微博、社交网络为代表的社会化媒体平台的发展,企业招聘有了一个富有潜力的新渠道,企业可以根据人们的网络踪迹精准搜罗人才,也可以通过精心的策划,把招聘同时变成一个提升公司品牌的过程。 Adobe:精准匹配 社会化媒体在让人人都变成“自媒体”的同时,随着时间的发展,也沉淀了大量的用户踪迹。企业可以根据这些真实信息来精准匹配企业的招聘需求。 Adobe在全球的员工总数超过1万名,正常情况下每年都有700750个空缺职位,其中20%的软件工程师是由外部的代理公司帮助招聘来的,但Adobe需要为每个职位支付2万美元的佣金。高昂的成本之外,Adobe还要承担人才流失的风险,因为通过代理机构招来的员工留下来的比例并不是很高。 如果因此出现新的人才缺口,Adobe只能再开出更诱人的条件让代理公司再去“猎”到合适的人。 大概在一年前,Adobe开展了一场“寻找天才员工”的竞赛,他们把负责招聘的HR人员分成两组,一组采用传统的方式招聘50名可靠的技术工程师, 另一组则在社交媒体网站上招聘。结果,用社交媒体的一组只用了几个小时就找够了人选,而用传统方式的一组过了好几个星期之后还在寻找过程中。 大量开展社交媒体招聘后,Adobe不仅节省了大量的时间和成本,更让公司轻松找到了那些愿意为Adobe工作的人。因为在社交网络上,公司不仅能 看到这些人的从业经历和所在的地理位置,还能知道哪些人对Adobe的战略和文化是认同的。如今,代理机构只负责Adobe美国不足2%的招聘业务。 社交网络不仅改变了人们的沟通方式,也让求职者和招聘企业的“供求”信息达到更精准的匹配。这除了有赖于人们在社交网络上留下的真实信息之外,更得 益于企业主动对这张数字化的人际关系网络数据的挖掘和分析,最终让招聘工作人员快速有效地摸清求职者的工作技能、教育背景、从业经历、爱好、性格特征等信 息。 通过社交网络,企业可以在特殊的圈子里找到自己需要的特定人才,然后进行有的放矢地安排笔试、面试。以往,企业通常需要在几轮面试过后,才大概掌握 求职者的性格特征。现在,通过社交网络,企业在与求职者见面前就把对方的“底牌”基本摸得差不多了。在美国,一家医院收到了一名女士的工作申请,但院方后 来发现此人在照片共享网站上上传了自己的裸照,于是直接拒绝了申请。 德勤:人才在线之旅 上述模式还只是停留“找人”的层面上。而在一些企业看来,社交招聘可以是一个一石二鸟的过程,甚至可以首先是一种营销,企业可以在社交网络上以一种有趣的和可亲的姿态聚拢人气,顺便地找到合适的人才。 德勤会计师事务所中国子公司新浪官方微博在去年9月份推出了一个活动——“德勤在线之旅”。参与者可以亲身体验一次线上旅行,旅行从“机场”开始, 旅客可以在这里选择自己想要去的地方是北京、上海,还是香港,“飞”抵目的地后,旅客可以参观德勤在当地的虚拟办公室,并与里面的员工进行交谈。每参观一 个地方,旅客就能收到一个绿点,集齐六个绿点后,旅行完成。德勤在数小时之内就收到了足够多的工作申请。最后统计发现,有超过1.7万人参与到这个在线游 戏中,其中有许多人在游戏中与德勤频繁互动。 谷歌也把这种社交网络招聘方式运用得非常娴熟。其在自己的社交平台Google+上增加了一个“Life at Google”(谷歌生活)账户,除了分享人们在谷歌工作的情况、氛围和文化外,还不失时机地在上面发布招聘信息,并有多个工作人员在后台与来访者充分沟 通。现在,“Life at Google”已经成为谷歌招聘的核心平台。 群邑:真人秀 对社交网络招聘上,群邑中国发挥媒介传播机构的专长,把招聘过程先变成了一个“走秀T台”,无论是招聘者还是候选者,都“走”出了自己的精彩。当然,招聘任务也圆满完成。 去年6月份,群邑中国在社交媒体上推出了一档真人秀短片《群邑学徒》。在这档总共10集的系列短片中,10位从群邑中国实习项目中遴选出来的候选 人,要在为期10天的面试中,接受群邑中国设置的5场考核,从消费者报告到病毒营销再到社交媒体传播,内容涵盖媒介传播的各个方面。视频短片以每天一集的 速度在视频网站更新,并在社交网站和社区里推广。 要知道,这些考核内容对这10位30岁以下对传播、营销有浓厚兴趣,但对行业知之甚少的年轻人而言,并不是轻易的事儿。当然群邑中国也知道这一点, 他们并不想从这10个里面决选出一个知道‘e(2.718281828)’数列中第一个十位数质数的“天才”,而只是想通过《群邑学徒》为这些年轻人搭建 一个学习和了解媒介行业的平台。对于那个10天后决选出的最终胜出者,群邑中国除了为他提供一个工作职位外,还为他提供了为期一个月的海外培训机会。 在这场营销目的大于招聘目的的活动中,群邑中国“搭台”,候选人“唱戏”,共同上演一场精彩的“走秀”。在这场“秀”中,群邑中国充分向人们展示了 公司需要什么的人、有什么样的人,这些人能做什么——当然,言下之意还有群邑中国能为什么样的公司做什么样的事情。至于最后招募的那位人才,更像是这场市 场活动的副产品。 文章来自:199it  
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    2014年04月15日
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    招聘网站的五宗罪 和招聘网站接触最多的三类人群,HR、猎头、候选人。纵观笔者的职业生涯,就是在这三种角色中不断转换的血泪史。   笔者从候选人、HR、猎头三者的角度,吐槽下招聘网站的五宗罪。   一、中低端?还是中高端?不可兼得   一对小夫妻走进一个房产中介说:“我们要买房子。”   房产中介员说:“我们手上有最新的租房信息,你要不要看下?”   小夫妻摇了摇头说:“我们要买房子。”   房产中介员又说:“我们有附件的商铺出租的信息,非常实惠,我拿给你看看。”   小夫妻很无奈的说:“我们只要买房子,不要租房、也不要租商铺。”   这个故事告诉我们,搞清楚用户的需求很重要。   国内传统的三大招聘网站,51job、智联、中华英才网,做的是一揽子计划,所有行业,所有职位全Cover,试图解决全中国人民的求职大计,这显然是行不通的。   中低端候选人、中高端候选人求职的需求是有很大差异的。中低端候人,侧重在海量面试、选择多、重点看薪酬。中高端候选人侧重在面试少而精、招聘的增值服务、个人隐私的保密性、做选择时会平衡薪酬和职业生涯规划等。三大招聘网站提供的服务,2C(求职者)方面,在满足中低端候选人需求方面,有一定优势。而在满足中高候选人求职需求方面,显然力不从心,在增值服务上需求满足上基本可以忽略不计。如同开篇想买房子的小夫妻,你给人家推销租房信息、商铺出租信息,人家显然不买账。   此外不得不提,中国的官本位思想、精英思想对中高端求职者的影响。职级、职位层级分明的企业制度,给中高端候选人打上了精英的烙印,他们不屑于和普通求职者使用同样的招聘产品,不屑于搜索公司时看到无数“配不上”自己的公司。他们需要的,是一款服务于自己阶层的招聘产品。更有甚者,只通过猎头渠道求职,因为通过猎头跳槽,不仅是自己身份和地位的体现,也更便于在争取职位、薪酬方面占据有力位置,还可以获得向猎头咨询行业信息、职业规划等增值服务。   饮水思源,缺少中高端候选人资源的三大网站,成了无水之源。B端(招聘企业)在中高端招聘上,不买账也很正常。   恶性循环的日积月累,造成了三大招聘网站,在中高端人才招聘方面集体的非常不给力的局面。   随着中国经济的发展、产业升级、竞争激励下人才争夺战的升级,以及经过30多年的经济发展积累沉淀下的中高端人才数量的激增。中高端人才招聘逐渐成为招聘行业的主力战场,三大招聘网站的不给力,繁荣了猎头市场,也造就了一个巨大的市场空白。不是所有公司都用得起猎头,市场呼唤一款针对中高端人才招聘的利器。 于是,猎聘网来了、人人猎头来了,他们会笑到最后或昙花一现?笔者认为它们都有着基因上的缺陷,拭目以待。   二、先有鸡,还有先有蛋?先有B?还是先有C?   有奶就是娘,三大招聘网站的业务形式决定它们的绝大部分营收都来自于B(招聘企业),于是它们长期过着笑脸对B,屁股对C(候选人)的日子。它们把更多的服务、资源、人力投入到了B(招聘企业),对于C采取爱理不理的策略,或者说他们不知道该如何理C。铺天盖地的招聘广告,成了他们和候选人沟通的唯一方式。呼唤自由的灵魂、呼唤做个抬头族,没有提供给C需要的服务,其它的都是扯淡。市值200多亿美元Linkedin的崛起,其庞大的个人用户数量功不可没。饮水思源,中高端用户是无可争议的水源。   互联网招聘,得C者,得天下。如同中国60%的用户搜索用百度,任凭企业怎么骂娘说百度的广告费用高,最后都得老老实实的付钱。请三大招聘网站,转转你高贵的头,好好倾听下用户的需求,想想自己可以做什么,想想怎么吸引中高端用户来你家安营扎寨。   送你们毛主席的一句话,人民、只有人民是历史的创造者。   三、一锤子买卖 & 用户黏性   如果不是想跳槽,你会登陆招聘网站的账号吗?你还记得你招聘网站的账号吗?   一个普通的求职者,平均2-3年会跳槽一次。基于跳槽周期比较长的原因,招聘网站把自己的服务定位成了一锤子买卖,你跳槽的时候愿意用一下就好了,其它时候你忘记我我不怪你,俨然一个无怨无悔的隐形情人的角色。   根据我做猎头和HR的经验,我把候选人分为2:7:1。20%的人有强烈的换职意向、70%的人没有主动考虑换职或者观望有没有更好的机会,10%的人坚决不跳槽。 没有人会拒绝好的机会,70%的观望的人群,是一个庞大的需求。而这70%的人没有强烈的求职动机,不会主动更新简历,不会主动求职,没有平台获得更好的职位信息,他们的求职需求没有被挖掘出来,而这70%的人恰恰是行业最中坚力量。   不做一锤子买卖,而是做一个用户粘性的平台,通过平台,定制化的推送职位信息,挖掘这70%候选人的需求,这会是一个至少2倍、3倍于现有市场的大盘子。   四、海量投递 & 海量筛选,精准匹配缺失   3-5秒,是HR判断一个候选人是否适合的时间。不是HR没有责任心,而是迫不得已。   举个例子,一个在行业中有知名度中型企业,随便一个经理职位,每天从三大招聘网站中的任何一个,都会收到近百份或者更多的简历,更何况很多企业同时开通三大招聘网站中的2个或者3个。   一个HR会同时负责至少3-5个职位的招聘,可以想象他每天收到的简历会是怎样的简历海洋。而这只是悲剧的开始,这些简历中,大概只有5%-10%是合适的候选人,90%-95%的简历是不符合需求,而HR为了找到合适的5%-10%,需要把所有的简历看完。   候选人出于对公司、职位的向往,或者从增加可能性角度考虑,海投简历,反正投递简历也不要多花钱。其中也不乏,每天投递一次简历、把公司所有职位都投递一遍的奇葩。虽然可以通过学历、工作年限等条件做简单的机器筛选,可是筛选后的简历数量依然庞大。招聘行业一直缺少职位需求和候选人匹配的算法,无法实现职位需求和候选人简历的精准匹配,所以HR只好花大量的人工做简历筛选。   笔者做HR的时候,看简历看到想吐,连想死的心都有了。而作为招聘HR,还有面试、沟通、会议、报表、招聘会等大量的事情需要做,苦逼的HR何时可以迎来自己的1949?   百度旗下的百伯人才尝试过做匹配算法,结果也不算成功。HR呼唤简历筛选的神器。   五、最大的原罪:路径依赖   男人永远无法体会,女人生孩子时的感觉。因为你不是女人,在丰富的想象也只是猜测。所以只有把你自己变成产品的用户,你才知道自己真正想要的是什么。招聘网站基于自己对HR的了解,推出了之前的招聘产品。前几年的成功经验,让它们更加固步自封,形成了路径依赖。   招聘网站的产品同学们,似乎并没有真正了解HR的需求。因为它不知道,HR需要筛选简历、需要做各种统计表格、需要精准的简历而不是无效的简历,需要一个工具提供高工作效率让自己有更多的时间陪陪家人、谈谈恋爱,需要一个工具给自己带来政绩可以往上爬。所以,请想办法把自己变成HR吧。招聘网站的产品同学们,更没有了解不同层次候选人的需求。因为它不知道,中高端候选人需要的增值服务、需要的职业生涯规划,需要的行业分析、公司分析、职位分析。而对于这些,最有发言权的是猎头。所以,请想办法把自己变成猎头吧。   招聘网站的产品同学们,更不知道如何实现职位需求和候选人简历的精准匹配,而这些需要HR、猎头、技术人员的通力合作。所以,请了解下技术,是怎么做分词、切词、意图分析、数据挖掘、算法的吧,而不是留给我们一个十几年如一日的搜索框。   有的读者会问,你吐槽的这五宗罪,你有什么高招解决吗?不破不立,笔者心中已有答案。如果有缘,咱们下一篇文章见。     文章来源:由猎眼天下授权虎嗅网发表     原文链接http://www.huxiu.com/article/18072 /1.html
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    2014年04月15日
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    社交网络招聘是必然趋势, HR要利用好 编者按:60%的受访者表示,通过Facebook等社交网站寻找更多高质量的职位候选人,将成为他们招聘策略中的关键举措。由此可见通过社交网络特别是职业社交网站寻找求职者已经成为招聘方,起码是国际企业的一个重要招聘形式。   招聘之所以会让无数的HR头疼是因为不容易找到那个最合适的人,这个结果的原因是雇佣方和劳动者的信息不匹配,有时候是职位空缺的消息无法及时有效的传达给想要跳槽的目标人群;有时候是想要跳槽的人找不到满意的岗位,信息的不对等导致了雇佣方和劳动者的筛选成本增高,在无法找到最合适的那个机会时,只能选择次合适的机会,这样就会导致人力资源的使用浪费。   随着市场经济的不断发展,跨地区流动障碍的降低,人才流动也在不断加速,一方面是政府不再控制人才的流向,另一方面人们也渴望找到更适合自己才能发展的岗位,因此这时的人才市场逐渐发展起来。人才市场就是一块招聘信息与应聘人员信息充分流动的平台,应聘者可以穿梭在不同的用人单位的摊位,用人单位也可以收集更多人的简历,在更大范围内筛选合适的候选人。人才市场这个渠道进一步推动了人岗匹配的契合度。   此外,人才招聘网站的出现革命性的推动了人才在更大范围内的自由流动,在这样一个虚拟平台上,雇主很容易的发布自己的招聘需求,目标人群则不受任何限制,只要符合应聘条件都可以来投递简历;而对于应聘者而言也非常容易去寻找适合自己的岗位,通过检索和条件限制的方式来寻找最匹配自己需求的岗位。   众所周知,在推动互联网招聘不断发展的过程中,目前智联招聘、前程无忧和中华英才网是最受用户青睐的招聘门户,当然目前赶集网、百姓网、58同城也都在抢夺这一市场份额,在这几个综合性招聘平台上聚集了大量的企业用户,每天都会产生成千上万个新增岗位,在这种波涛汹涌的更新背后则是人才的大量流动。   然而随着新技术的不断发展,人们逐渐发现这些门户网站大而全的背后隐藏的弊端是人才筛选成本的逐渐上升,HR每天都会接到无数的投递简历,虽然系统能够自动根据匹配度筛选掉一部分,但是HR仍然会面临数不清的简历纷至沓来。资源的不足和资源的过剩都会让HR痛苦不堪,大量拥挤的人群会让真正的人才淹没。同时HR仍然被困扰的一个终极难题是:仅凭一张简历和短短的几十分钟面试,我如何判断这个人就是我想找的那个人,就算是非常有经验的面试官也没有百分之百的把握说自己满意的人就是最合适的人才。   如何找到足够多的人,到如何在足够多的人中找到那个最适合人,这成为HR再次需要解决的问题,而关键是要找到新的招聘渠道,例如垂直化和细分化的互联网平台,社交化招聘也是另一个发展的趋势,社交网络和移动互联网的异军突起彻底改变了人们的生活方式,现在你还能想起来在微博微信没有出现前,你每天上网都干嘛吗?如果你需要想一下的话,就说明你已经完全进入了社交时代。   调查显示,52%的企业认为社交网络是他们吸引求职者的重要平台。60%的受访者表示,通过Facebook等社交网站寻找更多高质量的职位候选人,将成为他们招聘策略中的关键举措。由此可见通过社交网络特别是职业社交网站寻找求职者已经成为招聘方,起码是国际企业的一个重要招聘形式。   社交招聘的真正价值在于,通过与社交网络用户的互动,招聘双方可以获得更多更全面更真实的信息。求职者可以了解企业的文化、需求偏向、实时动态等,可以更加准确的判断企业需求与自身条件是否匹配。用人单位通过求职者在社交网络上的活动可以获得全面、真实的求职者信息,而不再局限于一张简历,这样才能招到更高质量、更符合企业要求的人才。   (原标题:如何利用招聘趋势选拔卓越人才?) 【文章作者:董莹】
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    2014年04月14日
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    大数据流程处理“三要”“三不要” 大数据时代处理数据的三大转变:要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果。 具体的大数据处理方法确实有很多,但是根据笔者长时间的实践,总结了一个普遍适用的大数据处理流程,并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步,分别是采集、导入和预处理、统计和分析,最后是数据挖掘。 大数据时代处理之一:采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。 在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。 大数据时代处理之二:导入/预处理 虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。 导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。 大数据时代处理之三:统计/分析 统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。 统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。 大数据时代处理之四:挖掘 与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。 整个大数据大数据时代处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤,才能算得上是一个比较完整的大数据处理。 【文章来源:199IT】
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    2014年04月14日
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    社交网络时代,HR要做个微招聘高手? “100份简历里面99个用不上,应届生也投总监职位的有木有?!” “找猎头不交预付招不到人,交了预付找不到合适的人有木有!那么高的猎头费,你比贩人要价还狠啊有木有!” …… 以上这段痛苦的“咆哮”,来自于一段近期网上热传的小视频“痛苦的HR”。据说,“痛苦的HR”被点击了200多万次。 招聘永远是HR面临的难题,为了满足公司急需人才的需要,HR往往需要快速发布简历、参加招聘会,并从海量的简历中苦苦筛选,但这些简历有很多并不能反映应聘者的真实情况,更让HR哭笑不得的是,甚至会出现城建工人应聘互联网高管的现象。通过简历筛选、笔试、面试等环节,脱颖而出的应聘者在入职后很可能会在短时间内离职,以前的准备与努力全然成为徒劳。在传统招聘中的种种弊端引起了企业管理人员的思考。 招聘与被招聘简直是一对冤家,找不到工作焦虑,但招不到人的也一样焦虑。而现在应届毕业生、大龄失业青年以及自由工作者彼此较劲的战场又多了一个:微招聘。每年毕业生们整天搬着厚厚一叠包装精美的简历进出宿舍,又花钱、又费力,很多同学把求职当成跑各个招聘会撒简历,微招聘通过社交网络的方式就可以将自己推销出去,为何不一试。 微招聘可以说是一个一石二鸟的过程,其同时可以是一种营销,企业可以在社交网络上以一种有趣和可亲的姿态聚拢人气,宣传企业的文化,树立产品的品牌和企业的良好形象。 Amy需要招一位软件工程师,于是她选取了JD中的两个关键词SAP和SD模块在LinkedIn上搜索候选人,通过Profile初步选定了20位候选人后,并在加对方为联系人时即注明“我有个工作机会与你沟通”,以防被拒。最后Amy通过电话和其中一位反馈及时的候选人进行了深入沟通,并成功地将这位候选人推荐给了领导,给出了Offer。Amy介绍说:“我一直用LinkedIn,快两年了,有时加联系人后反馈较慢,不如通过简历上的公司和职位名称用Cold Call联系候选人,看看候选人是否还在简历上所写的公司工作,这样往往可以达到事半功倍。” 社交网络让企业透明起来,主动展示相关信息,与粉丝一同分享企业的观点。粉丝们对企业了解越多,越容易培养出信任感,企业的雇主品牌应运而生。可以跨越地域、时间的限制,拉近彼此的距离。看着微博上你关注的、和关注你的人每天与日俱增,不由得你不信服网络的魅力,正在呈几何倍数地放大企业的一举一动。同时也提高着你的招聘效率。 在中国市场上,社交网络正以其独特的优势,将“信任+推荐”大范围、低成本地迅速铺开。 Vivian是一家本土快消品公司的研发经理,在过去4年中,一直负责公司主要新品研发,看起来一切都驾轻就熟。但她一直渴望到全球顶级的公司中接触领先的研发平台和国际化的视野。可这种企业往往从高校直接选拔,或从同类型竞争对手中挖角。多次主动投送的简历都石沉大海。最近通过朋友介绍,Vivian加入了一个社交网络的研发类论坛,她觉得在这里与大家分享研发管理的文章及心得很有意义。而她的观点和工作经历引起同论坛的一位研发总监的注意,这位总监在全球领先的快消公司中负责研发,他的部门正准备招聘研发职位。双方经过对工作深入的沟通后,Vivian顺利的拿到了offer。 在国外,微招聘已经成为日常招聘模式。据社会化招聘网站JobVite在2012年8月的报告显示,有大约89%的美国公司都使用网络媒体进行招聘,在这些公司中,有80%的人使用Linkedin,使用Facebook和Twitter的人分别是50%和45%。 Linkedin是目前最引人注目的社会化招聘网站,它成立于2002年,是专业商务人脉社交服务平台,自2006年起成为美国主流招聘方式。Lindedin的精准匹配度很高,甚至可以将候选人“推到”符合预置标准的雇主面前。该网站创始人霍夫曼认为,“对人们来说,未来如何更加有效地利用自己的关系会越来越重要。如果一个人二三年换一次工作,就需要持续维护自己的社交网络来找到新的机会。在线交流恐怕是现在最容易维护社交网络的方式了。你不用一个个地打电话、找话题跟对方硬套近乎,更不用买了礼品厚着脸皮登门拜访,只要利用线上的共享功能,就能假装不经意地与对方搭茬儿。”在他看来,Linkedin这样的在线职业人社交网站的价值就在于“注重于少量但是高价的瞬间”。 微招聘的优势 1.招聘信息的有效传播 社交网络可以充分发挥企业、企业员工的人脉关系,招聘信息可以有效扩散,到达企业需要的人群,这种有质量的传递,效果要好于盲目扩散。尤其是大公司一般拥有众多的粉丝,因此招聘信息也必然会得到关注、转发和评论,目标受众非常准确,几乎可以说没有成本。 2.信息更真实、对称、透明 通过网络媒体推荐过来的人,企业既可以通过简历获取相关信息,也可以通过其人人网状态、博客文章、微博内容、微博关系等考察应聘者的真实情况。另外,应聘者也可以通过转发过程中对该企业的评价、与企业的互动获得较充分的信息。 在社会化网络里,一个人的博客、微博等,比简历更能真实地展现一个人。通过他博客的内容、与别人进行的互动,可以了解这个人的性格、兴趣、工作风格、行为习惯、业内口碑等,他关注什么话题,他对事物的看法,他交往什么样的朋友,一目了然。招聘者可以通过浏览其内容,辅助进行面试和录用与否的决策。 3.全员招聘成为可能 微招聘,充分发挥了社会化的有效、快速传播及辐射特性,企业的创始人、管理层、员工、关注者都可以转发、推荐,通过共同参与,使企业凝聚力增强。对于一些创业公司和缺少名气的公司来说,在招人方面相比名企缺乏天然优势,而微招聘可以带来更多机会。 对于一般职位招聘,可以采用广发招聘的方式。通过微博、微信公众号、人人网、博客、分类信息网站等,使招聘信息尽可能广泛传播。 【文章来源:招聘新视野】
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    2014年04月11日
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    专访朗播网CEO杜昶旭:立足“在线练习”,打造线上线下教育闭环 六年前,还没有高铁,我坐着小卧铺,去北京学托福;六年后,学弟学妹们居然可以足不出户,打开电脑就能轻松搞定雅思托福 GRE 了。六年的时间,生活悄悄地发生了天翻地覆的变化,教育行业亦是如此。 在互联网盛行的今天,朗播网便是在线教育家族的一员,是一个主推“在线练习”的英语学习平台。早在 2007 年,朗播网的 CEO 杜昶旭还是新东方北美部的老师,每个周末和寒暑假都穿梭在海淀以及北京各种五六环以外的校区,传播着各类考试的学习方法。但作为一名有着计算机背景的英语老师,一个偶然的机会,让他萌生了将互联网与英语教学结合的念头。 朗播网于 2008 年低调上线,几经改版,如今已拥有 10 万用户数据。目前,它主要以成人英语教育为主,产品分为“授课”“练习”和“答疑”三部分。与多数在线教育平台主打“线上授课”不同,朗播的落脚点却是“在线练习”。新用户注册登陆后,会经历“用户学习状况调查”,“学习问题分析环节”。最后,根据个人能力水平、备考时间长短,获取相应的学习建议,和专属的学习计划。学生根据个人情况,可有针对性的选择学习方案,包括短期、中期、长期套餐等。 从“在线练习”出发 朗播的切入点不是“授课”,而是“练习”。 网站首页内容主要分为三部分:“我要上课”“我要练习”和“我要提问”。以练习为例,初次登陆的学生,可以先行进入“学习计划”环节。鉴于学生有着不同的时间规划,每个人都可以选择动态的学习计划,并自行调整起止时间,从而减少学习压力;配合相应的激励机制“我的愿望”,学生根据自己最初设立的目标,在完成学习计划、实现愿望时,获得相应的回馈作为鼓励。制定计划后,学生便可以进入“词汇”“阅读”“写作”“听力”“语法”平台,根据个人情况,展开定制化学习。与弹性的时间计划相同,学生也可以根据不同的学习水平和需求,选择不同难易度的练习。 除了“弹性”这一特点,朗播的练习注重“基础培养”,从而逐步提升能力。目前的学习套餐以雅思、托福、GRE 课程为主,套餐内的练习根据考试要求的能力而制定。假设我是一名托福考生,距离考试还有两个月,希望重点提高英文写作能力。由于我没有时间奔波异地上课,我可以选择朗播的“写作”平台,购买“托福写作”套餐。随后,遵循个人练习周期,每天按时完成“模仿造句”“作文训练”“话题讨论”的相关任务。“模仿造句”“作文训练”强化写作基础的硬实力,“话题讨论”则以考试题目的头脑风暴为主,侧重思维方式的软实力。经过多年的沉淀,平台内积累了大量 UGC(User Generated Content , 用户生产内容)。学生在完成自己的练习后,还能通过平台参考其他考生的练习样本,实现多角度思考。 换言之,朗播的练习平台将传统的红宝书、剑桥 3 到 8,ETS 题库进行了处理,实现了“线下练习线上化”。如果我们不参与线下课程,依然可以按照练习的指导,完成一个雅思、托福或者 GRE 的复习周期。 朗播网面向成人语言类短训,而成人学生的诉求大致分为三类:教学诉求,课后练习诉求,课后咨询诉求(咨询又可细分为教育问答,留学申请咨询等)。杜昶旭认为,这三类需求中,由于资源有限、缺乏互动,学生的“练习需求”往往最难被满足。题海战术解决不了全部,学生需要的是一步步的分析指导。因此,朗播选择将“练习环节”作为切入点。 在线教育新模式:直播授课+在线练习套餐 在授课环节,朗播倾向于“直播授课”。杜昶旭认为,直播授课能够增强师生互动性,实现随时提问、随时解答。目前,朗播开发出相关的系统,帮助老师即使在面对电脑上课时,也能通过后台数据,及时收集学生反馈,从而将线上授课营造出线下的场景。此外,与资深老师的合作,可以保证课程标准化,使得课程不因直播而影响质量。当然,直播授课仍存在问题,例如缺乏师生的肢体语言和眼神交流,有待进一步打磨。 明明是主打“线上练习”的内容平台,为什么又要拓展“在线授课”领域? 随着教育领域的变化,独立创业和独立授课的老师人数逐渐增加。教师的独立,意味着他们不再从属于任何教育机构。一方面,学生选择课程遇到了极大的挑战,他们不知道去哪里才能找到优秀的老师和高质量的课程;另一方面,教师在与不同平台合作时,均要缴纳一定的课时费分成。而朗播的“直播授课 + 在线学习套餐”的模式,先是帮学生们找到名师,凑齐“听说读写”全套课程;同时,平台仅通过“在线练习”套餐盈利,课时费收益全部交还给授课教师。此外,参与合作的教师,还将提供线上预约答疑服务,从而形成了“直播授课—课后练习—练习答疑”的线上教育闭环。 在线教育的未来 流动化的教师合作加上自主研发的练习套餐,朗播抛却了依赖“教师课时费”的传统盈利模式。被赋予更多自由的教师,也可以随意选择合作机构。而在线教育并非要彻底“颠覆”线下教育,两者结合才是新的方向。 未来,朗播期待与中小型教育机构合作,进行精细化落地服务。在二三线城市中,中小型教育机构缺乏优质教师资源,难以开展相关课程。一旦合作后,朗播可以提供师资,而中小型教育机构提供线下场地和助教资源,督促学生完成课后的线上练习,并提供答疑服务。从而实现了线上与线下教育一体化。 在线教育刚刚开始,每一种模式背后,都是一种全新的教育图景。六年后,又会怎样? [36氪原创文章,作者: 林西抹抹茶]
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    2014年04月11日
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    关于移动学习的7个小数据 移动学习由于其灵活性及易用性已经开始逐渐成为教学的标配。既然如此,那么每年都有越来越多的地区及学校鼓励他们的教师们更加“移动化”。现在许多员工也加入到了移动学习的行列中。让学习更随时随地。 如果你对这个情况存有质疑,那么以下这几个数据可能会说服你,移动学习确实越来越火爆: ·今年,56%的学校和图书馆都预计开始向电子图书转变 ·45%的学校级图书馆预计扩大移动设备的使用范围 ·73%的教师通过手持移动设备访问数字资源 ·超过1/3的教师表示曾经在教室里使用平板电脑或者ereader ·到2016年,100%的K12学生将移动设备用于教育 ·25%的六年级学生使用ereader ·74%的家长访问课程资料及在线教材作为在家辅导孩子学习的工具,以获取孩子在学校课业的成功。 随着访问资料的设备越来越普及,因此移动学习在教育中的应用也将越来越普及。 情况就是如此,越来越多的平台开始必须兼容于移动设备。不幸的是,许多LMS系统在移动设备上并不能很好的运行。 学习管理系统急需更新,否则就会过时。尤其是到2017年全球将有20亿人通过移动设备访问网络。 如果你恰好服务于学习管理系统公司,那么你首先要做的就是确保你们公司提供的系统能够在移动设备上兼容。 【文章来源:小崔编译】
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    2014年04月11日