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那年今日【09月29日】

观点

关于资本“寒冬” 张五常教授在《思考的方法》一文中说，“问题要一针见血”；“问题问得好，答案就往往得了过半”。那么，“资本‘寒冬’是否来了”是个好问题吗？貌似不是。因为不论回答是或否，话题都无法继续深入下去，无法指引进一步的思考。那我们来换个角度问问题。 “寒冬”一语，最初来自几位资本界大佬的言论。很有意思的是，说这番话时还是资本市场正热的时候。到时下，从创业圈和投资圈的直接观感来看，尤其是在互联网圈，投融资活动确实少了，A轮、B轮的估值也普遍降下来了。因此，媒体圈的朋友也惊呼“寒冬”来了。但是，我们也观察到全球流动性泛滥，大量的资本仍然在涌入股权投资市场。请看以下新闻标题：全球央行放水2.5万亿美元流动性要买下全世界吗? 政府引导基金总规模逾2万亿元呈“井喷式”增长险资遭遇低利率与资产荒权益资产成重要配置方向另外，各地相继成立了巨型的市场化的母基金，规模都在百亿级别。这是前所未有的。所以，从资本供给来看，这是历史上最好的时期，应该说正是资本的盛夏，而非寒冬。这可以在中后期的PE市场得到印证。但凡有明确的A股上市计划的项目，估值依然畸高（18-20倍市盈率的项目也会被大量人民币基金疯抢）；而最近完成或正在进行的C轮以后的互联网项目，估值水平与去年上半年相比，并未见明显的下降。一半是海水，一半是火焰。那么，正确的问题应该是：在热钱泛滥的当下，为什么中早期互联网项目很难融到钱呢？我认为有两大原因。一是退出通道受阻。如果把风险投资比作一辆车的话，它应当是后轮驱动的越野车。前轮是资本的注入，后轮是资本的退出。如果后轮卡住了，前轮再怎么用力，车也跑不起来。目前中国的风险投资市场，就好比一辆后轮卡在野外的越野车，任凭前轮如何疯转，就是使不上力。在美元基金主导国内风险投资的时候，美国股市是VC退出的主要场所。但去年的中概股私有化浪潮，导致美国投资者对中国公司的信任危机，去美国上市很困难。但这不是主要的。在人民币基金主导风险投资的这几年，大家本就是以A股市场为预期退出通道的（包括传言中的战新板和降低互联网企业上市门槛）。没想到股灾后监管部门对互联网企业的态度来了个一百八十度的大转弯，互联网和金融双双被列为“脱实向虚”之“虚”的负面典型，从双创鼓励的新兴行业一下子被打入受歧视的另册。战新板和注册制都遥遥无期了。国内的A股发行上市条件本就是为传统企业设置的，并未考虑到互联网和新兴行业的特点。如果按一般的发行条件，并与普通企业一起排队，照现在的发行审核节奏，从企业提交申报材料到锁定期后风投退出，至少需要4年时间。而人民币基金的期限平均在5至7年（而美元基金通常有10年以上的期限）。因此，基金只能在企业申报上市前1-3年投进去。这时的企业已经处于发展的中后期了。因此，人民币资金被迫涌入中后期项目，估值水涨船高，而中早期项目少人问津。二是互联网创业进入了创意枯竭的周期性低谷。互联网行业的演进也有很强的周期性和节点属性。手机直播和网红经济之后，市场上突然没有了热点，大家普遍感到迷茫，不知道投什么好。虽然有人提出了消费升级和企业级服务，但除了媒体有所呼应外，圈内其实应者寥寥。创业圈创意枯竭，很久没有发现让人眼前一亮的项目了。现在做市场调查已经很容易，AppStore排行榜、FA们项目推介app都是很好的参考源。观察AppStore总榜前150名、社交榜前50名，新上的app很少很少。FA朋友们推荐的项目。至少有90%是me too的项目（我没仔细研究过这些数据，凭观感而得出的大概比率）。我有一个观点，在中国创新比美国容易，只要模仿美国同行的模式和产品，背靠中国这么大的人群基数，创新就可能有捷径。但是，美国时下热点领域是人工智能、大数据、机器人、航空航天这类黑科技，没有雄厚的技术储备，是模仿不了的。这也是创意枯竭的另一个重要原因。那么接下来的问题是，我们该做些什么呢？对VC行业而言，行业的变局可能已悄然来临。在监管政策不太有利的背景下，我们只能开展行业自救，创新地开拓退出通道。有两个可能的趋势：一是接盘基金的兴起，其主要的投资策略就是收购中早期基金的已投资项目。知名品牌的老基金在这方面有优势，可以基于自有的中早期项目投资组合，自行募集接盘基金。而年轻的中小基金就可能面临较大的压力。VC市场份额会进一步向知名基金管理人集中。二是双结构基金的兴起。包括人民币和美元双币种基金或平行基金（以A股和海外两类市场为目标退出通道），以及人民币基金借投资于VIE结构的企业而打通海外市场退出通道（这是VIE结构的魅力，既可吸纳美元投资，又可接受人民币投资）。能创造性地解决双结构问题的中国律师将受到市场的热烈欢迎，他们的生意会越来越多。令人欣慰的是，中概股的美股市场正在复苏。对创业圈的朋友而言，除了降低估值预期以外，更重要的是重新审视自己的创业项目。如果属于me too的项目，要坚决停下来，保存手中的子弹，寻找新的创业方向。在这样的时节，烧钱买流量的玩法已经不灵了，切不可再指望用投资人的钱去买市场份额。互联网创业会回归互联网生意的本质，即免费或低成本获取流量，并以大的流量基数来变现。流量获取能力应当是创业团队的核心能力。产品经理和个人站长老司机的创业项目将大受追捧。接下来会是产品经理创业的黄金时代。圈内人用各种维度来框定互联网的发展阶段。有的人说移动互联网已进入了下半场，有的说接下来将是智能互联时代，这些都是出自技术的视角。我更愿意用互联网人群的代际更替来描述创业创新的下一个篇章，其实互联网发展的代际特征比技术特征更为明显。新的热点必定出现以95后、00后的新世代为用户人群的产品领域。潮落潮起，互联网创新将永不停歇。大家一起加油。来源：36氪，作者：chrisjin，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5053794.html

观点
2016年09月29日
资讯

在美华人最高管理职位，微软全球执行副总裁陆奇宣布离职根据美国媒体Recode报道，微软全球执行副总裁陆奇，因为之前自行车运动受伤，伤情加剧，已经从微软正式离职。从2008年加入微软，陆奇在微软已经度过了8年时光。同时，他和微软另一位全球执行副总裁沈向洋是目前美国科技行业中担任最高管理职位的华人。回顾陆奇的履历，广为人知的是1998年他便加入雅虎，任搜索与广告技术集团高级副总裁，负责开发网络搜索和商业化平台。雅虎期间，陆奇从一个普通工程师一步步的成长，2006年4月14日，陆奇被任命为雅虎的资深副总裁，2007被再次提升为雅虎执行副总裁。在雅虎期间，陆奇曾参与雅虎对搜索引擎Inktomi的收购，并主导完成系列整合。接着又率领团队开发“巴拿马”平台，与谷歌广告平台抗衡。 10年之后，也就是2008年8月，陆奇从雅虎离职，于2009年1月5日正式加盟微软任网络服务集团总裁，主要负责搜索、网络广告、网络信息和通信服务等互联网业务，在当时这是大陆华人在外资科技公司总部所任职位的最高级别。作为微软在线业务部门总裁，陆奇是微软四大业务部门负责人之一，掌管一支3000至5000多人的技术团队，亲手打造了微软必应搜索引擎，并直接向CEO萨蒂亚·纳德拉汇报。同时，在微软数次高层调整中，陆奇的地位一直非常巩固，领导Office、Office 365、Skype、Bing、Yammer等诸多业务的研发，为微软的搜索、生产力、通讯全线业务提供技术支持。在硅谷，陆奇是出了名的工作狂，一位与其共事过的雅虎同事曾表示，陆奇一天工作近20小时，经常是凌晨入眠，早上四五点起床。另外，相比很多华人工程师，因为沟通能力强，所以可以迅速的融入美国主流社会，并且在雅虎、微软多年任职高位。事实上，今年以来，已经有多位微软高管离职，其中包括首席运营官COO Kevin Turner，他一度被列为微软新CEO的候选人，但最终“不敌”纳德拉，败下阵来。除此之外，不乏公司副总裁、首席技术官等职位，也被传出默默卸任。业内分析，这是在纳德拉成为微软CEO后，微软专注于向云和移动转型。部分人员的离职，可能是微软部门重组，以及寻求Azure云服务更好与亚马逊AWS竞争的一部分。有意思的是，去年底的时候，就有传言称陆奇即将离开微软，加入Uber出任CTO职位，只是后来证实只是传言。这一次，陆奇的离职有些突然，因为就在今年8月微软小冰4代的发布会上，陆奇还出席并且作了演讲。虽然Recode报道陆奇是因病离职，但作为一个工作狂，他本人定不会就此放下事业，要么加入其它科技巨头，要么会选择创业。

资讯
2016年09月29日
投融资

在线教育平台OpenSesame获900万美元B轮融资据venturebeat报道，在线教育平台OpenSesame已完成由Altos Ventures领投，原有投资方Partech Ventures跟投的900万美元新一轮融资。据VR全景了解，OpenSesame曾于2011年10月完成200万美元天使种子轮融资，2014年1月完成Partech Ventures投资的800万美元A轮融资。 OpenSesame中文名为OpenSesame芝麻开门，OpenSesame公司位于美国俄勒冈州波特兰市，是一个世界通用的在线学习商城，将数以千计寻找在线学习课程的公司和课程提供者联系起来，OpenSesame于2002年正式成立，目前由Don Spear担任公司CEO。据悉，截止目前，其提供了20000多个课程，涵盖从会计、客户服务到it认证等领域，此轮资金将用于加快销售和营销计划，同时扩展新的培训技术，包括虚拟现实(VR)和增强现实(AR)。此外，其竞争对手Udacity也宣布与谷歌和HTC等合作伙伴共同推出新的VR Developer Nanodegree课程。 OpenSesame的首席执行官Don Spear表示：“OpenSesame在过去两年出现了巨大的增长，因为行业领先的机构明白简单高效的在线培训可以让他们变得更具优势。” 据悉，OpenSesame使买卖网络学习课程从iTunes下载一首歌一样容易。购买课程没有订阅或长期承诺，可以在任何学习管理系统(LMS)中立即使用，而OpenSesame的概念是来自Apple公司的iTunes。来源：极智网

投融资
2016年09月29日
观点

被“误读”的领导力我的一个身份是领导力教练，可能这个身份让人感觉有些高大上，经常有人问我，到底什么是领导力呢？是啊，我理解提问者的困扰，领导力可能是目前最流行但也是最被滥用的几个词之一了，和战略、创新、管理一样被广泛谈论，同时又被深深误读。对领导力的误读有很多。有人把它当做一种领袖魅力（英文叫Chrisma），好像这玩意儿是一种天赋的神秘力量，只存在领导人身上，和普通人没有关系，也无法后天获得，一旦你有了这种神秘力量，那就一切皆有可能了。各种领导力流派和模型就有200多个，其中很多流派都是概念跨界的产物，他们喜欢从各种宗教典籍中寻找灵感，并宣称发现了领导力的终极密码，这些神秘的领导力流派包括圣经领导力、道德经领导力、可兰经领导力…… 概念泛滥的结果是大家都喜欢玩搭概念积木的游戏。如果你去解构这些领导力模型，就会发现一些基本元素都大同小异，无非是如何去组合这些基本元素而已，它们要么是把领导力归因于特质，要么是把领导力归因于行为。特质型领导力认为，一个人之所以是领导者，是因为它具备了某些特质和能力，这种特质和能力可能是天生的，也可能是后天培养的；而行为型领导力则认为，一个人之所以是领导者，是因为他和团队完成了一系列行为。其实，领导力并不那么复杂。从行为层面来说，领导力就是一个人带领团队去完成有挑战性任务过程中所需要的各种行为。从特质层面来说，领导力就是为了带领团队去完成一项任务需要的各种特质。他们之间并不存在谁对谁错的问题，而是相辅相成，看待问题的角度稍有不同而已。领导力行为都需要基于相对应的领导力素质，比如说，当领导者要做出“共启愿景”的领导力行为时，他就需要有“高瞻远瞩”和“价值共鸣”的领导力素质。领导力并非是天生的特质，大多数领导力特质都是后天修炼的结果，普通人都可以通过计划练习获得领导力。领导力也并非只适用于组织内正式的领导者，他几乎适用于任何人，只要他希望去影响他人完成一个目标。除此之外，有效的领导力一定要对结果负责——这也是领导者的核心目标。如果一个人看上去很有领导者魅力，但总是无法带领团队完成既定目标，那么很难说这个人领导力很强，一定是他在领导力的某些方面出了问题。还有一种有趣的现象，越来越多的企业家们喜欢谈领导力，不愿谈管理。好像他们认为管理都是经理人的事，企业家只需要领导力就可以了，而领导力天然地比管理要高级。这是一个很大的误解，企业家和经理人并非两种职业，而是两种息息相关的状态。企业家大多数时候做的是管理者应该做的事情，一个优秀的企业家必须同时是优秀的管理者。领导力侧重于人的素质和行为，以及组织的变革和创新，而管理涉足到商业经营的方方面面，包括战略、组织、营销、财务等等，是比领导力更大的概念。好的领导者一定是好的管理者。也正因为很多人都在谈“管理过度、领导不足”，我更担心的是“领导过度、管理不足”。当媒体把领导者塑造成拯救企业的英雄时，领导者也会不自觉地陷入表演状态，似乎他所做的一切并不是为了让企业更好，而是为了让他看上去更好。这种“英雄式领导”恰恰缺乏最基本的领导力素质，因为领导者的核心目标是对绩效负责，而不是凸显自己。管理企业是一件枯燥的事，如果有太多戏剧化的东西，反而证明这家企业在管理上遇到了大问题。领导力的另一个误区是领导力素质模型。很多企业对领导力素质模型津津乐道，花了很多钱去请咨询公司去为企业定制一个领导力模型，但是这些领导力模型鲜有能最后落地的。其实，大多数定制化的领导力模型都大同小异，也没有必要去花那么多钱做定制，用领导力素质卡片做简单的组合即可，不需要、也不可能做到那么精确。比领导力素质模型更重要的是领导力发展，而且要结合企业的挑战任务去进行，把领导力发展变成一个行动学习项目。不结合企业实际任务的领导力发展项目很难落地，也很难评估其实施效果。领导力不是万能的，在一个快速变化和不确定的年代，领导力确实变得越来越重要，但还没有重要到取代管理的地步，它本来就管理中最重要的一部分。我们要尊重常识，少玩些概念，多贴近实务，做到知行合一，才能真正做好企业。【来源：钛媒体作者：陈雪频】

观点
2016年09月29日
观点

一个2B类（企业服务类）产品，该怎么做好自己的运营？一起聊一下企业服务类产品和用户类产品之间的区别，以及2B类产品的运营到底该怎么做。大约两周以前，有个做企业服务产品（即是面向企业而非个人用户提供服务的产品，典型如Teambition、快法务、51社保这一类）的朋友跑来问了我一个问题：老黄老黄，你说像我们这样的产品，运营应该怎么搞啊？我们这吭哧吭哧搞了半天，总觉得发不上力啊。。。的确，本质上企业服务类产品（又名2B产品）和用户类产品（又名2C产品）之间的运营逻辑，可能是完全不同的。但长时间以来，我们总是更多在谈论2C类产品，而对于2B类产品的关注则比较少，这也导致了很多人的疑惑。如果回想起来，今年以来我至少已经有数十次被人问到过或看到其他人在讨论类似的问题——企业服务这种2B类的产品，运营该怎么搞？所以这篇文章，我想借此来分享一些我自己的理解，一并聊一下企业服务类产品和用户类产品之间的区别，以及2B类产品的运营到底该怎么做。 1. 首先，我们要来界定清楚，2B类产品和2C类产品的运营之间，存在着什么本质区别？我们不妨可以先思考下：运营要解决什么问题？大体上来讲，无非有二： 1.产品的用户增长（俗称拉新）； 2.产品的用户维系。那在2C类产品中，围绕着这两点，运营通常是如何做的呢？我们以“拉新”这件事为例来进行一下简单说明。在2C类产品的运营中，用户从不知晓一款产品到决定去使用一款产品，大体会经历产生兴趣、进行关注、受到进一步刺激、决定行动、开始使用产品5个步骤。而在每一个环节中，运营要做的事就是通过自己的一系列工作去影响用户，尽可能在每个环节中都获得用户的认可和关注，比如说，同样在一个论坛发帖子做推广，你要想获得更多用户的关注，必定需要绞尽脑汁想个标题吧？（如下图）然额，要是到了2B类产品当中呢？你会发现，一家企业是否会使用一款产品，其决策流程可能会是这样的—— 还可能会是这样的—— 所以，你面临的第一个问题就是：你的用户决策流程更加复杂，且极度不标准。每一家公司，其内部的决策流程可能会是千差万别的。但这还不是最关键的。最关键的是，你可能要面向的用户，很可能不是同一个人。比如说，同样一款产品，在企业内部，HR说好，业务部门说不好，老板态度不置可否，这时候你该怎么搞？很多人往往到此已经一脸懵逼。于是，如何能够更好地影响到这个复杂，且往往还是N多个决策对象共存的决策链条，就成了2B类产品最大的考验，这与2C类产品是完全不同的。 2. 其次，我想明确这样一个点：一个在2C类产品中如鱼得水的运营，可能倒不一定适合去做2B类产品的运营。反之，对于一个2B类产品来说，也绝对不是你随便上哪去挖来一个运营大牛就能解决你的问题了的。我们可以思考一下，一个2C产品的运营大牛，如果去做2B产品的运营，ta能做些什么呢？我们来看个例子吧，就比如说一个社区产品的运营负责人，ta需要做好的事都有哪些呢？首先，他需要找到并维系好社区内的核心用户，比如斑竹们，比如意见领袖，等等；其次，他需要在社区内做好各种内容的筛选过滤和推荐；第三，他需要定期在社区内发起各种话题讨论，组织各种线上活动，带动社区的活跃；第四，可能还有一部分社区内的优质内容他需要想方设法组织起来传播到外部去，带动社区品牌知名度的增加和新用户的增加。那么，以上这些工作中，哪些是可以复用到2B类产品当中的呢？答案似乎是没有。或者说，以上这些工作，似乎感觉上都不应该是2B类产品的重点。这样的一个运营人，在社区类产品中，ta的存在感本来是可以很强的，但如果是到了2B类产品当中，ta会发现ta顿时失去了存在感……所以才说，一个在2C类产品中如鱼得水的所谓“运营大牛”，如果去了2B类的产品中，很可能是两眼一抹黑，既发不上力又使不上劲。再往深一点看，在产品方面，2C类产品和2B类产品的做法可能也存在着很大差异。在2C产品中，产品的使用者就是你要满足的对象，而用户使用过程中的任何不快都会造成口碑的下降和用户的流失，所以我们会高度关注用户体验。但是，2B类产品中，产品的使用者已经未必是你要优先满足的对象。这个时候，对于企业经营的业务，对于不同行业不同领域的公司在业务流程和逻辑上的差异和共性是否拥有更深入的理解和洞察，要远远大于你的产品使用体验是否良好。换句话说，企业用户不会因为“这个产品使用体验好”而决定去使用或购买一款产品，但他们会因为“这个东西能帮我提升业务效率或能帮我省钱”而决定购买一款产品，哪怕这款产品的使用体验并不好。我个人觉得，对于一个2B类产品的运营人员来说，在个人能力上可能要么需要偏重于线上的传播和品牌多一点，要么偏重于线下的活动和销售转化多一点，这两头如果不能沾到至少一头，我觉得都够呛能做好2B类产品的运营。原因我下面会讲。 3. 好了，上面算是铺垫得差不多，接下来，我们来具体谈谈到底该怎么做好2B类产品的运营吧。结合上面提到的一些逻辑，对于能否影响到一家企业最终愿意购买和持续使用你的2B类产品，我认为核心要点可能包括了几方面—— 第一，企业是否认可和接受他们存在着某些问题，且你的产品有可能帮助他们。这里的关键是，企业的问题有两类，一类是“容易被感知到的”，比如说，我的销售订单近两个月下滑了，这个事对老板来说一目了然。但还有一类问题则是“不容易被感知到的”，就好比Teambition这样的团队协作工具，有的团队在用，有的团队没在用，你说没用的那些团队比用的那些团队差多少，有什么非得要解决不可的问题？不好意思，人家很可能感受不到。于是，假如你要帮企业解决的问题是后一种，你可能需要经过大量对用户的教育和市场的培育。第二，你能否击破企业购买决策链当中的关键环节。这个部分，可能比较复杂，一般可能又有几种情况需要区分看待—— 1）企业开始使用的成本比较低，比如说不用掏钱或者掏非常少的钱就可以开始使用（典型比如我们提到的Teambiton，差不多就是这类）。这类产品基本靠PR和用户口碑来驱动新用户能够先开始使用自己的产品，同时也会比较注重用户体验，然后随着用户慢慢对产品养成了依赖和使用习惯后，会再有后续的付费服务等着你。比如说Teambiton，10人以内的小团队使用是免费的，但人要是多的，就需要付费。这时候，假如我已经经过一段时间的试用后已经充分相信产品了，我会有更强的意愿要从企业内部去推动企业购买。 2）企业开始使用的成本较高（就是需要掏不少钱），但采购决策权高度集中在一个人手里。这样的产品，基本在运营上的核心重点就是如何能够批量找到精准的目标用户，然后通过种种手段说服他，搞定他就好了。比如说，云服务这样的产品，其实核心可能就是要能搞定CTO就行了，所以你会经常看到各种云服务产品经常会组织各种CTO沙龙、线下活动啥啥啥的…… 3）企业开始使用的成本很高，但采购决策流程比较复杂，有N多个人会对决策产生影响。这样的产品，可能就需要靠销售人员出面，去一个个搞定企业的相关决策人员了。比如说，三节课要给某个企业去卖一套在线学习的东西啥的，可能需要依次去搞定HR，搞定业务部门老大，搞定具体员工……等等，而且每个企业的决策权重可能都不一样，所以能否搞定，可能重点就看销售给不给力了。第三，用户在使用过程中能否真实感受到价值和效率的提升。如果说之前的两个环节决定的是用户是否会开始使用该款产品，那么这个环节所决定的就是用户是否会持续使用你的产品。比如说，我要是用了两个月Teambiton，结果发现我自己根本不会用，或者不习惯用，完全感受不到它帮我提升了哪些工作效率，我是不是就不会用了？对于企业服务类产品，这种情况其实特别常见。所以，这个时候，为了让用户能够持续使用，产品的运营team可能还需要在用户使用过程中持续对于用户进行引导和教育，不断告诉用户，这个东西可以怎么怎么用，哪个团队是怎么使用这个东西的，给ta们带来了什么价值……等等，总之，你得想尽办法让用户正确地把你的产品用起来。所以，通常在企业服务类产品的团队当中，都会有一个“用户成功”部门，他们基本干的就是这个事。第四，用户是否对于你的品牌有更强的信任度，从而在整个决策流程中可以变得更加顺畅？这个部分的工作，重点是品牌的建设和传播，是一个隐性的部分。这里我们还是可以来看一张图。如上图所示，“品牌建设”和“传播”其实承载着两方面的作用，一是帮助用户建立认知，二则是建立行业和用户对于品牌的信任程度，其中后者将会在整个用户决策和使用的过程中发挥重要助推作用。具体举个例子：假如三节课现在已经明确要考虑全员上一款团队协作工具，方便我们内部一些工作的协同，这时候，我们面前有两款产品可选，一款产品是Teambition，另一款产品则叫做X协作，其中我们天天在各种行业媒体、各种行业大会中都能看到Teambition的身影，经常也会看到Teambition官方分享的一些用户成功案例，而相反，X协作可能才只是一个新兴团队所开发设计的产品，知名度还没那么强。你觉得我们更可能选择哪一款产品？对绝大部分人来说，答案毫无疑问是前者。这个，基本就是品牌和传播的作用。而关于如何做好品牌和传播，用我的朋友，青山资本副总裁李倩姐的话来说，就是要考虑如何在正确的时间，让正确的内容出现在正确的渠道上。换句话讲，你需要考虑的是如何通过持续向大众和行业传递某些信息，一步步让大家建立起来对你们品牌的认知和信任度。所以这里涉及到的工作，既包括了一些观点、案例的输出，又包括你们公司的CEO、相关负责人参加各种行业大会刷脸，还可能包括了一部分的广告投放和做个以品牌传播为导向的活动和H5小游戏等等。到这里，你应该能够理解为什么我们上面会说“对于一个2B类产品的运营人员来说，在个人能力上可能要么需要偏重于线上的传播和品牌多一点，要么偏重于线下的活动和销售转化多一点”了。基本上，我认为一个2B类的产品运营要想做好，基本需要考虑的重要节点不会偏离以上4点。如上，算是我个人对于2B类产品运营难题的一些思考，仅为个人的理解和看法，不代表绝对正确，欢迎批评交流。当然，以上都是一些方法论，但毕竟我们最后是要落实到具体工作中的，所以，在明天的文章中，我将会以Teambition为例，来看看一个2B类产品，具体到实际操作层面，究竟该如何运营。为此，我专门与Teambition的CEO齐俊元聊了一次。明天，我会把我与他的这次交流单独整理成文。文章将就Teambition从2013年正式发布至今，如何在3年内实现了良好的用户增长和商业收入，成为在线协作软件中的佼佼者等相关话题进行较为深度的讨论。其中，俊元透露的很多信息，对于“2B类产品的运营”这个话题都是很有参考价值的。如果你真的想要深度了解2B类产品的运营该如何做好，这篇文章你应该认真看一下。 [本文作者黄有璨。如需转载请联系微信公众号（ID:iheima）授权，未经授权，转载必究。]

观点
2016年09月29日

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这家英国公司靠AI+背景调查拿了千万美金融资，我们也能做到吗？编者按：本文来自微信公众号“脑极体”（ID：unity007）背景调查，听上去是一个很古老的词汇。尤其在现如今，员工的流动性越来越大，已经很少有人愿意去了解员工能力背后的那些事。在大多数中小型公司里，背景调查往往只是和员工的上一家公司象征性的通一通电话。倒是在大型企业，尤其是外企、合资企业中，会关注员工的征信状况、教育履历以及犯罪记录等等。本来，这只是一项普通的企业需求，直到共享经济的出现，给这个领域带了变革和机遇，并且催生出了一批优秀的创业企业，Onfido就是其中之一。大企业可以做背调，共享经济却只能背锅以往的雇佣方式是什么样的？写简历、电话邀约、当面沟通、入职后每天在公司工作，即使是外包、远程办公也要常常通个电话进行沟通。可共享经济来了，也带来了一种全新的“雇佣”模式。比如Airbnb的共享房屋模式，房主和住客虽然都不“就职”于Airbnb，却也利用Airbnb的平台进行获利， Airbnb则从双方交易中提出佣金，同时会为交易双方提供一定的背书。这就形成了一个很有趣的现象，用户为共享经济平台提供收益、做大估值，而共享经济平台对这些用户基本一无所知。可要是这些用户行为不端，平台肯定是首要背锅侠；住Airbnb被房主骚扰？平台监管不力，发微博！滴滴司机车牌不对？平台监管不力，发微博！自己家儿子破解共享单车密码锁遭遇交通意外，平台监管不力，起诉！可实际上，共享经济平台最多只能获得用户的证件、房屋、车辆等等的照片。连照片的真伪都难以判别，更别提关注这些用户是不是变态了。要说挨个调取这些用户的各种记录进行背景调查，又根本无法承担高昂的成本。（Onfido三位联合创始人） Onfido的初衷，就是为了解决这些问题。Onfido来自英国，和大量本土信用机构进行合作，了解员工的信用状态、犯罪记录、教育履历、是否涉嫌恐怖主义活动、是否位于全球监控名单之中等等信息。帮助企业和各种机构对员工和用户进行远程背景调查和身份认证。数据库非Onfido最大的优势，引起行业关注的是他们对人工智能技术的应用。人工智能+背景调查的更多可能 Onfido对人工智能技术的应用较为基础，基本分布在图像识别领域。比如视频级别的人脸识别——要求用户对着摄像头做指定动作、说话等等，防止出现用静态图片、3D打印伪造人脸的情况。还有就是关于证件、文件的图像识别，包括护照、身份证、驾照等等，识别出那些伪造、经篡改、遗失的证件，并对其进行标记。最后将用户外貌特征和文件匹配，最终打造出一个授信引擎。最近，Onfido又拿到了一笔高达3000万美元投资，声称将应用于人工智能身份验证领域。客观看来，Onfido在技术上并没有什么特别的过人之处，甚至很有可能也是一家靠人工智能包装自己的创业企业。但我们关注的，是人工智能+背景调查在当下的各种可能。其实需要更低廉高效背景调查的不仅仅是共享经济平台，根据《中华人民共和国反恐怖主义法》第二十一条：电信、互联网、金融、住宿、长途客运、机动车租赁等业务经营者、服务提供者，应当对客户身份进行查验。包括众筹、互联网慈善等等，互联网缩短了人与人的距离，却很难让我们看清彼此。以目前我国的大数据储备量和图像识别技术，完全可以完成基础的背景调查。更多的想象空间，存在于完成背景调查之后。比如在共享经济平台上，消费者选择或者平台的依据，往往是来自于用户在该平台上的历史行为。导致不同素质的用户都要从0开始累积信用评级，最后往往导致做的好不如来的早。而有了前期背景调查，可以利用深度学习技术更好挖掘以往数据，加深对用户的理解从而辅助平台派单或消费者选择。同样，在招聘市场中也是一样，利用人工智能不仅仅是为了了解受聘者，而是通过对受聘者的了解更加高效准确为其匹配职位。想象一下，受聘者和猎头/HR不再需要表面寒暄，私下怀疑对方的信息有几分真实，面对岗位选择和薪水艰难的沟通。而是通过简单计算就能了解彼此真实的能力，和最适合的岗位。恐怕会让招聘这件事省去很多麻烦和尴尬。最重要的是，这一切的成本都会比以往更低，让更多人和企业负担的起。都在对标过去，谁能成为未来？目前在中国已经出现了一些以大数据和人工智能为主打特色的背景调查企业，比如51猎头、萝卜猎手和信柏科技等等。可惜的是，这些企业大多都停留在传统的招聘市场，服务大多也是传统金融、大型集团等等。他们往往对标咨询公司提供的背景调查服务，生成比对方速度更快、价格更便宜。争夺存量市场并没有错，可难免有些目光狭隘。Onfido成功的原因，并不是因为服务价格比传统方式更便宜，而是因为帮助共享经济平台、食品配送等等无法进行传统背调，却又存在巨大需求缺口的企业。回过头来看看中国庞大的市场，互联网租赁、众包配送、众筹……无一不需要以清晰的背景调查来加强用户对平台的信任。与其让大企业少花点钱来知道某一位行政人员在上份工作中有没有多给自己拿几根碳素笔，我们更想知道今天下班叫的是不是一辆套牌车。在这种现状之下，我们或许可以理解那些担心被人工智能抢走工作的人了。当新技术出现，我们的第一反应是利用价格优势与传统企业争夺存量市场，而不是去开发新市场。这样下去，自然只会让人事业。要知道，创新二字，将“创”放在了前面。“新”不仅仅可以用来替换“旧”，更应该带来无限的希望。

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2017年09月29日
观点

SaaS公司创始人的客户成功手册随着你的公司的发展，客户对公司的期待会随之变化，客户问题的数量也会随之变化。这时，你也需要从当客户出现问题后再去解决问题的被动服务模式转变为在问题成为真正的问题之前就主动将其解决的主动服务模式。我过去7年里一直在营销自动化公司HubSpot负责打造客户成功团队，我和团队一同成长，在团队取得的很多成功、遭遇的很多失败中扮演着重要角色。在这个过程中，针对如何打造一家客户至上的公司，我和数百家公司的创始人、销售与市场负责人、客户成功VP及一线的客服工作人员进行过深度交流。在公司发展的不同阶段，客户成功工作如何才能做到与时俱进呢？下面是我总结的SaaS创始人客户成功手册。（一）公司刚创立的阶段（0-5名员工）在这个阶段，客户服务支持不是你重点关注的问题，它也不应该成为你的一个问题，你在这个阶段最需要关注的是寻找产品与市场相匹配。客户在你寻找产品与市场相匹配的过程中是不可或缺的，因为你需要他们为你提供反馈，团队中的每个人都应该去回答客户的问题，与客户面对面交流，并思考如何打造能满足市场需求的产品。这个阶段该做什么？（1）建立一套简单的工作流程来管理客户问题，包括一个专门的客服邮箱，安排好团队中每个成员所要负责的客服工作。（2）定期回顾和总结梳理一些常见的客户问题，并对那些常见问题进行及时修复。（3）让团队所有成员都参与到解决客户问题的工作中来。（4）在这个阶段，主要将客户服务当作一个能够让你的产品变得更好的学习工具，认真倾听客户的意见反馈，尤其是那些参与度比较高、需求比较强烈的客户。这个阶段不能做什么？（1）不要优化效率。你的目标是成功，早期你需要做那些无法扩张的事。不要纠缠于查询量这类指标。（二）早期阶段（5-20名员工）这时你需要招第一个专门做客服工作的员工了，但这个人并不是“首席客户官”或“客户成功经理”。这个人需要将自己100%的时间精力都投入到帮助客户中去，减轻团队其他人的客服工作量。记住，早期阶段的客户服务人员与后期阶段的客户服务人员是不一样的。在公司发展后期，你需要的是那些知道如何通过流程、培训和系统去实现规模化扩张的人。在早期阶段，你需要的是一个真正非常关心帮助客户的人。这项工作很辛苦、也很乏味。公司创始人需要专门给这个人进行授权，让他有权督促工程师去解决反复出现的产品bug和产品可用性方面的问题，还授权他去要求销售不要将产品继续销售给那些不适合的客户，同时还允许让他与市场人员讨论如何更好地表达产品。这个阶段该做什么？（1）让反馈渠道能够得到控制。你的客户是会从不同的渠道反馈问题的：直接给创始人打电话、发邮件给研发工程师、亦或是发短信。为客户指定一个与你联系的官方渠道（如邮箱）。（2）跟踪与客户支持互动之后的NPS（净推荐值），这样你就可以知道在客户的一个问题被“解决”之后，客户是否依然感到不满意。你需要开始跟踪客户问题的数量和质量，以及与收入相关的指标（如总流失率等），创建一些基本的电子邮件模板来回答最常见的客户问题。（3）开始考虑让客户能自助服务。写一些教程贴，教客户如何自己解决一些常见的问题，教程贴如：“如何在我们的APP里完成XXX？”或“如何设置X特性？”等等。这些教程贴应该也会受到公司销售人员的欢迎。这个阶段不能做什么？不能让一些无关紧要的东西分心。你的重点是增长。公司在现阶段的增长是由销售驱动的，不是由客户成功或续约驱动的。在早期阶段，如果在下面三个方面不注意，将会很容易导致你在客户成功方面的工作出现问题。（1）对问题路线、问题分类、自动回复等流程的改进看起来是合理的，但现阶段千万不要这么做。因为在现阶段，公司的商业模式还在不断调整变化中，这时灵活性比效率和节约成本更有价值。（2）能够预测客户流失的复杂模型看起来很诱惑人，但在你雇佣数据科学家或布置昂贵的机器学习软件之前，要和15个客户进行面对面交流。（3）那些问题比较多、反馈比较多的客户往往让人感到崩溃，而且为这类客户提供服务的成本非常高。虽然失去客户并不是罪孽深重的一件事，但一定要谨慎小心地对待那些对你抱怨比较多的客户。如果你能让这些抱怨者满意，让他们获得成功，他们将会成为你产品最有力的宣传者、推广者和支持者。（三）发展中期阶段（20-100名员工）这个阶段，你的客户数量在增加，客服工作量也在随之增加。客服工作人员从最开始的一个人变为两个人。在这个阶段，你的客户服务方面的工作需要做的比之前更加谨慎。这个阶段，你需要为今后一段时间的客户服务工作奠定基础，而且要有目的地去做这方面的工作。在这个关键阶段形成的模式会随着公司的成长而成长，而且它将决定：等你达到增长阶段后，这个模式是会帮你更快地增长还是会阻碍你增长。这个阶段该做什么？（1）要有目的的衡量一些指标。在客户支持工作方面，将问题分类和响应时间/解决时间方面的指标也写到客服工作总结报告中。开始通过跟踪客户生命周期阶段（如新客户获取、成功安装使用、看到产品带来的价值等）来量化客户成功工作的效果。（2）开始搭建一个知识库。当客户数达到1000个左右的时候，你就能大概知道客户碰到的常见问题都有哪些了。这时就需要有一个人专门去搭建客户服务知识库，为教育客户提供支持。（3）谨慎选择官方联系渠道。现在单一的邮箱渠道已经无法满足客服工作需求了，你开始思考增加其它官方联系渠道，如电话、论坛和即时通讯号等。要记住，增加一个渠道要比删减一个渠道要容易得多，因为如果你新增了一个联系渠道后又关闭了这个渠道，这很容易惹怒客户。因此在添加新的官方联系渠道时一定要考虑清楚。（4）在做客服工作细分时，一定要认真思考。在客户服务团队规模超过6个人的时候，你就要开始思考如何进行工作细分了。如果你现在就开始做客服工作细分，你应该围绕客户生命周期的不同阶段（如产品安装、客服支持）来做细分安排。避免根据客户类型（如SaaS、电商、金融）或问题的类型来进行工作细分。因为这个阶段你的市场策略还在持续变化中的，你需要持续灵活优化。这个阶段不能做什么？（1）不要让降低成本这个问题分了心。外包、招聘低成本员工等能够降低成本的策略对那些对财务比较敏感的人是很有诱惑力的。这个阶段你的团队规模还不够大，因此还不能真正从这些看似能降低成本的举措中获得真正的回报。你在这个阶段要专注的是营收增长，而不是毛利率。（2）不能将客户服务团队作为公司与客户之间的缓冲区。注意公司内客户服务团队与其他团队之间在办公位、邮件和Slack等方面的隔离，这种迹象表明客服工作已经不再是每个人都关注的工作了。（四）增长阶段（100-250名员工）到了这个阶段，你的公司基本实现了产品与市场需求的相匹配。公司还在顺利地快速扩张，恭喜！到了增长阶段后，你的工作将转变为实现公司的经济效益。这时你要回答的关键问题是：我们能否从获得客户身上获得至少3倍的单位经济效益回报？你的团队和投资人将非常重视客户的生命周期价值，这时做好客户成功就是做好客户留存。直到目前为止，你的客户服务团队做的依然是被动式的客户支持工作，你需要继续这么做。但与此同时，你还需要组建一支客户成功团队，负责做一些更加积极主动的工作来提高客户留存率。这时你就需要一个不同类型的管理者了，这个人既要能够管理好现有的客户服务团队，也要能够打造客户成功团队。这个角色的招聘至关重要，你需要一位合适的客户成功VP或首席客户官，这个人需要有很强的运营能力、有很强的同理心，能与工程技术团队进行良好的沟通协作，并能将客户成功转变为公司业务的增长杠杆。如果你还没有在公司内部培养出拥有这样能力的一个人，也不要妥协或降低用人标准，可以向你的投资者、董事会、甚至猎头求助，请他们帮你招到一个这方面的合适人才。这个阶段该做什么？（1）给客服团队负责人定一个与营收有关的目标。最常见的两个目标是净营收和流失率。很重要的一点是，客户服务团队有办法用一种公司首席财务官和投资人比较关心的方式将他们的价值与公司业务联系起来。（2）要建立模型，而不单单是指标。你有建立一个有预测功能的模型所需要的数据量。通过分析性思维来回答这样的问题：“我们什么时候需要新招一个客户服务人员？让客户将产品用起来与获得新客户合同相比哪个更有价值？我们可以采用哪些简单的策略来帮助我们提高营收？（3）在永久性的系统和工具上进行投资。在公司发展早期，销售比系统更重要。而到了现在这个阶段，你已经了解了你所在的市场、你的产品以及该如何更好地为理想客户服务。现在到了选择使用那些能与你的服务通道、工作流程等相匹配的工具的时候了。这个阶段不能做什么？忽视客户服务团队的文化。客户服务团队处理的都是那些不满意的客户的问题和源源不断的客户需求，经常需要承受因产品和市场团队的问题所带来的失败冲击。这是一件艰难的工作，它不可避免地会影响团队的健康。在这个阶段，有两件事是不能忽视的：（1）不要忽视团队成员中存在的愤世嫉俗、消极怠慢的情绪，尤其要关注那些在公司工作时间比较久的人是否有这种消极情绪。如果发现了，不要拖延，尽快解决问题，因为这种情绪是会传染的。（2）不要将流程置于人之上。客户成功团队成员通常都是注重流程的，流程本身并不是坏事，但如果流程太多会让人感觉自己就像是一个无法改变的大机器上的一个小齿轮。你的客户团队需要一直被授权去解决客户的问题。（五）扩张阶段（250+的员工）到了这个阶段，你已经找到了增长杠杆，现在你要看按照这个杠杆能否实现规模化扩张了。这个阶段，公司会面临来自董事会在提高运营效率方面的压力，而这个压力自然而然会转到客户团队身上。记住，客户成功工作是公司业务的一大增长动力。你需要降低成本，但又不能以减少在客户上的投资为代价。这个阶段该怎么做？在这个阶段的客户服务工作，要么能提供可预测性，要么能节约成本。你需要在下面三个方面提高可预测性：（1）团队增长：你需要完善你的模型，根据客户需求准确地预测工作量，以及根据需要完成工作量去预测需要招多少人，同时还要基于团队的运营情况做一些关键假设。此外你还需要精确预测不同客户群体的需求。（2）管理扩张：随着团队规模从几个人扩张至几十个人，你就需要进行规模化管理了。对于专业化的客户成功团队来说，普通员工与团队经理的比例大概为8：1，对于专业化没那么强的团队而言，这个比例可以为15：1甚至是20：1。团队主管可以通过大量的指导、培训等方式来帮你进一步扩张管理人员规模。（3）单个人表现的跟踪评估：如果团队人数比较少，这时大家通常是自我驱动自我管理的，随着团队规模越来越大，你需要对每一个人的表现进行衡量评估，包括问题请求量、向上销售情况等指标。这个工作有一定难度，但必须要做，因为如果你不做的话，就会导致团队中不同成员的表现存在很大差别，这时要想实现可预测地扩张就会变得非常困难。这个阶段不能做什么？（1）不要成为”分析瘫痪“的牺牲品。你追踪的的指标包括客户健康、续约率和客服支持互动等。但是，你的客户服务团队需要的是一个北极星指标，而不是数十个指标的集合体。你要简化衡量目标，千万不要让太多的分析淹没了他们，以至于他们失去了焦点。（2）不要忽视任何客户体验方面的问题。对于客户之前遇到的问题，你的团队已经提供了临时性的解决方案，如让客户发邮件到指定邮箱、上传.csv格式的文件等。到了这个阶段，是时候考虑进一步提升客户体验了，这时要考虑从工程技术层面永久地解决这些问题。（3）不要忽视客户的声音。让客户有机会与非客服人员交流；定期搜集客户的主要痛点；确保管理团队成员每个月都能至少与一个客户进行交流。这里还需要提醒一点的是：如果你采用的依然只是被动式客户支持模式，没有积极主动地解决客户问题，那么你就是不称职的。在一些公司，只有客户支持工作跟上了公司的发展节奏，但是规模化扩张是需要依靠你的可预测地留住和增长客户的能力的。因此你还需要一支专门的客户成功团队。在这方面一定不要拖延结语大多数SaaS公司在遭遇了致命的客户流失危机后才开始认真对待客户成功这件事。典型的流程是这样的：出现严重的流失→内心开始恐慌→分析出现这个问题的原因→招聘客户成员人员。这是一种非常粗放的做法。如果你能够采用本文里分享的策略和建议，即使只采用这些建议中的一半，那么在公司发展的各个阶段，你就可以成为客户成功方面的领导者了。我在本文中推荐的策略和建议并不复杂，希望通过采用这些策略和建议能够让你变得更有远见，更好地为即将到来的明天做好准备。原文链接：https://thinkgrowth.org/the-saas-founders-playbook-for-customer-success-f9c77f916e52 编译组出品。编辑：郝鹏程。本文翻译自 thinkgrowth.org，原文链接。如若转载请注明出处。

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2017年09月29日
投融资

加速企业发票付款兑现，马来西亚CapitalBay获47.7万美元种子轮融资近日，马来西亚金融科技公司CapitalBay获得了47.7万美元的种子轮融资，投资方为KK Fund。 CapitalBay将会利用这笔新融资加快它的产品开发，并进行团队组建和客户获取。这家公司由Ang Xing Xian、Dion Tan和Edwin Tan三个马来西亚人所创立，公司的目标就是加速企业交易时发票付款的兑现。 CapitalBay表示，马来西亚的中小型企业供应商往往要多等待50%的时间才能收到发票款项。一些金融服务和贷款能帮助他们节省掉这些时间，但这些服务往往都需要抵押物，而大部分中小型企业不具备这个条件。公司通过和金融机构建立合作解决了这个痛点，它能以最低的期望收益率帮中小型企业供应商更早地收到付款。虽然不需要抵押物，但它在资金发放之前也会根据企业买家的信用数据进行风险评估。那些资金充裕的企业买家会先行为其供应链垫付资金，从而获得更高的回报。 “供应商需要及时获得资金，而企业买家的现金比较充裕。CapitalBay的独特算法能把这两者之间进行匹配，并对实现相关运营的自动化。”CapitalBay说道。除了市场应用，这个平台还可以为发票生态系统里的所有利益相关者提供支持，它提供的服务包括风险计算、信用评估和交易数据分析等。 “供应链贷款市场的潜力非常巨大（全球市场已经超过了2万亿美元），但由于其复杂性，东南亚的这块市场的开发程度还非常低。CapitalBay就是这块市场里的公司之一，但它也是唯一一家试图降低贷款过程复杂性的东南亚公司。这其中蕴含着非常良好的商机。”KK Fund的一般合伙人Koichi Saito说道。 CapitalBay成立于两年前，但这个平台是最近才推出的。公司的下一步是去优化用户体验，同时它还计划和几位合伙人开发区块链方面的应用。【猎云网（微信号：ilieyun）】9月29日报道（编译：叶展盛）

投融资
2017年09月29日
新创

5500万中小企业未曾设立法务部门，律舰法务以互联网整合律师资源一对一服务中小企业为了匹配中小企业日益增长的法务需求，在互联网+的经济政策鼓励下，“互联网+法律平台”的形式应运而生。现阶段法律服务人员同企业客户在匹配需求时，往往面临以下三个问题。一、社会生活日益复杂，在依法治国观念逐渐深入人心后，中小企业对传统的法律服务者的专业性要求越来越高，律师缺少服务监督，服务质量难以保障。二、传统的法律服务行业有人员分配的效率问题，传统律所轻法务重诉讼。且限于法务中术业有专攻的情况下，不能很好地兼顾所有客户的要求，比如刑事律师无法对知识产权方式的业务完全得心应手。三、成本问题，尤其是中小微企，资金规模有限请不起法律服务人员来进行专门服务。对此，律舰法务合伙人曹刚律师认为，企业法律顾问通过参与企业的决策、经营、管理、预防和处理各种法律纠纷，发挥着越来越重要的、不可比拟和替代的作用。企业要想更好地发展，必须重视法律顾问的作用，把法律顾问纳入企业日常的经营常规中去，从而提升形象、减少纠纷、规避风险、维护权益、加快发展和提升效益。根据艾瑞咨询的数据，全国5500万中小企业中，大致85%的企业未曾设立法律顾问。而在北上广深四大一线城市中，企业法律顾问服务的市场价格均价已达60000元/年。基于这些痛点，律舰法务8月1日正式上线，定位互联网法务平台，以产品化、标准化运营模式为客户提供高质量、高效率、低成本的法律顾问服务为目的。以业内两个“一对一”模式服务企业客户：即一个法务团队服务一个行业，一个律师提供一个专业模块的服务。劳资模块、催收欠款模块、合约模块、知识产权模块、企业股权模块、增值服务模块为六大主要服务业务，相较于传统律所，律舰将互联网的优势体现在注重公司法务防御、团队专业分工、收费相对低廉。当客户在平台咨询后，平台将以推荐律师or搜索律师的方式指定律师服务，包括免费咨询、法律产品订购、线下约见律师等。平台也提供自助服务如“顾问Q&A”、“合同模板&法律文件下载”。后期评价打分以完成交易闭环。目前律舰已经服务100多家中小企业，计划在11月服务500家企业客户律舰法务由深圳禾嘉科技有限公司与广东仁皓律师事务所执行主任曹刚律师联合发起成立后，曹刚为香港中文大学硕士，赴美多年，主要从事企业相关法律服务，涉外法律服务经验丰富。回国后，主攻企业法律顾问服务、金融及涉外法律服务。律舰法务目前团队规模为50多人，全职律师22名，平台入驻律师600多名，包括深圳分公司和重庆分公司。据了解，律舰法务目前已获知名基金公司天使投资一千万元。【猎云网（微信号：ilieyun）深圳】9月29日报道（文/郭杨）

新创
2017年09月29日
资讯

人工智能将会取代HR的七个理由——及无法取代的一个理由人工智能简化了许多人力资源流程。这些复杂的计算机程序擅长于识别模式、规划和适应模仿人类思维的方式。然而，与人不同的是，人工智能程序速度快、不知疲倦、效率高，而人可能会感到疲倦或无聊，或在决策中无意识地带有偏见。越来越多的人使用AI来实现许多HR流程的自动化，并且看来自动化将获得丰厚的回报。麦肯锡的一项研究预测，无论行业如何，人工智能都将极大地改变业务：“到2030年，人工智能有可能带来约13万亿美元的额外经济产出，使全球GDP每年增长约1.2％。” 考虑到这一点，让我们考虑一下AI提高HR效率的七种方法。 AI可以更快筛选数千种应用程序空缺职位可能会耗尽您的劳动力并损害公司士气。因此，快速填补职位很重要-但要有合适的人选。对传入的简历进行分类是一项艰巨的任务，当留给人类时很容易出错。通过分析传入的应用程序并使用算法评估和评估申请人的经验，知识和技能，人工智能可以为每位员工最多节省23个小时的人力资源部门。通过帮助您雇用更多合格的候选人来提高保留率和生产率 AI不仅加快了候选人的甄选过程并提供了宝贵的分析，而且还使用该数据帮助将候选人与合适的职位进行匹配。人工智能算法可以识别成功员工的特征，并为某些工作寻找具有相似特征的候选人。减少招聘偏见尽管招聘中的歧视显然是违法的，但人力资源人员有时却没有意识到他们正在允许个人偏见蔓延到招聘过程中。毕竟，我们只是人类。另一方面，人工智能可以忽略有关候选人的年龄，种族和性别的信息。它也并非始于对特定地理区域，就读大学或组织单位的偏见或反对。当人们阅读简历时，这些因素可能在潜意识中起着潜意识的作用。使用AI可以减少招聘偏见，并有助于创建更具文化多样性的工作场所。它简化了员工入职新员工通常会对福利，带薪休假和公司政策有很多疑问。AI聊天机器人可以回答这些重复的查询，从而使人力资源人员腾出时间来处理诸如培训和办公室参观之类的任务。人工智能还可以协助新员工开展文书工作，帮助员工更快地工作。它有助于雇主制定工作说明如今的AI软件可以帮助招聘人员制定完美的职位描述。诸如Textio之类的程序可以识别广告中的性别偏见，从而帮助招聘人员选择中立的语言。此外，通过将广告中的语言与效果良好的以前的广告进行比较，AI软件可以帮助作者制作散文，以达到所需的候选对象。它提高了员工敬业度并建立了更好的关系人工智能的用途不只是招聘。从安排会议到培训员工，当今的AI技术简化了常见的业务流程，几乎消除了人为错误的可能性。它可以帮助您节省时间 AI帮助招聘人员和人力资源部门节省时间并提高效率。不使用自动化来执行工资，申请人跟踪，培训，职位发布等任务的人力资源经理说，他们平均每周要花费14个小时来手动完成这些任务。如果您的组织至少不使用AI软件来自动化HR的某些方面，那么您可能会浪费时间和金钱。尽管拥有这些AI优势，为什么HR仍然需要人才 AI擅长于依靠数据处理和模式识别的任务，比人类更快，更高效地完成这些功能，使其成为使人力资源的许多方面自动化的有价值的工具。但是，不应忽略人力资源的“人力”方面。从做出最终的聘用决定到寻找使工人保持敬业度的创新方式，人事主管以AI软件所不具备的方式了解其员工和组织。人工智能只是一种工具，可以使人力资源团队成员有更多时间了解员工，塑造公司文化并解决出现的问题。而且，并非每个员工都对采用不熟悉的技术感到满意。人力资源人员可以简化向AI的过渡，向员工展示如何在HR中使用AI可以帮助工作场所中的每个人提高生产力和效率。以上由AI翻译，仅供参考！作者：Meghan M. Biro 来源：https://talentculture.com/seven-reasons-ai-will-take-hr-one-reason-wont/

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2019年09月29日

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