招聘平台
Eightfold为人工智能筹集2800万美元，用于雇佣候选人
文/KYLE WIGGERS
找到合格的候选人很难。在美国，从上市发布到可能的员工接受报价的那一天大约需要43天，而带来一个求职者的费用可能高达4,129美元。不出所料，Gartner调查中有63％的高管将人才短缺列为其组织面临的最大风险。
Eightfold寻求通过人工智能和机器学习解决招聘挑战，并且正在筹集风险资本以促进增长。总部位于加利福尼亚州山景城的人才平台提供商近日宣布，它已经筹集了由IVP领导的C系列融资2800万美元，其中包括Foundation Capital和Lightspeed Ventures。资本注入紧随2017年9月的A轮融资570万美元和去年4月的1800万美元B轮融资之后，它将Eightfold的总筹资额提升至5500万美元。
在从隐身中脱身一年后，Eightfold成功吸引了Conagra，Hulu，Affirm，Twilio，AdRoll Group，Tata Communications，DigitalOcean等高端客户以及遍布四大洲的100多家客户，并与包括SAP在内的渠道合作伙伴合作将其产品与人力资源信息系统和申请人跟踪系统（如SuccessFactors Employee Central和SuccessFactors Recruiting）集成。在另一个里程碑中，Eightfold最近成为Aijob的独家工作匹配平台，这是一项将AI用于指导和培训残疾挪威公民的计划。
首席执行官兼联合创始人Ashutosh Garg说：“我们的使命是帮助企业将人才管理转变为竞争优势，同时确定个人的'下一步'。” “我们的人工智能平台使我们能够以前所未有的速度和规模与客户和合作伙伴进行创新和协作。我们不断壮大的团队很高兴和有幸为每个人解决就业问题。”
上图：Eightfold优化的SEO工作列表之一。
图片来源：Eightfold
Garg，以前是谷歌和IBM的研究员，拥有超过50项专利和35篇已发表的研究论文，他在2016年创立了Eightfold--其名称是佛教哲学中的八重道路 - 与Varun Kacholia合作，后者曾领导Facebook的News Feed和YouTube的搜索和推荐团队。通过一个由工程师和数据科学家组成的小团队，两人开始着手解决在线招聘中反复出现的痛点：对候选人的工作经历，角色，技能和教育背景的不充分考虑，以及缺乏复杂的分享，外展和分类工具。
“糟糕的职业生涯网站和职位描述阻碍了申请过程，因为他们没有吸引合格的人才，更糟糕的是 - 阻碍不同的候选人，”加格说。“由于任何特定组织内的可用机会过剩，大多数候选人表示，求职中最艰难的一步就是找到合适的角色。”
Eightfold带来了一个高度个性化的，机器学习驱动的工作匹配引擎，可以从超过1亿个配置文件中获取数十亿个数据点，为招聘人员，招聘经理和候选人提供建议。它为求职者创建包含其经验，位置，教育历史，简历和简历的帐户，这些算法解析关键功能。
实际上，Eightfold旨在告诉一个人在提交申请之前是否可能被考虑担任某个职位 - 无论他们是内部还是外部候选人。
上图：招聘人员查看按相关性排名的候选人。
图片来源：Eightfold
求职者可以获得公司最适合的角色列表，以及对其技能的相关性评估，以及访问聊天机器人，他们可以讨论工作适合度，福利和工作文化。至于招聘人员，他们能够指定多样性目标、学位水平和其他要求等内容，并可选择掩盖匹配候选人的年龄、性别、种族和地理位置，以尽量减少偏见的可能性。
为此，Eightfold声称其专门调整和消除的算法 - 其中提供了公开可用的网络数据，以产生几乎任何行业中任何业务的“柏拉图理想” - 导致其客户中雇佣女性的集体增加了19％ 。
除了使用人工智能之外，Eightfold还通过提供优化搜索引擎优化的工作页面和一键式申请流程以及支持公司简介（包括视频）的自定义内容，从众多竞争对手的竞争对手中脱颖而出。此外，对于客户现有的员工，它提供了一个职业规划师，可以预测职业发展轨迹，并提供职业教练的访问权限。
Eightfold声称，截至目前已处理的2000多万份申请中，招聘人员节省了80％的时间，合格候选人增加了200％，租金成本降低了60％。此外，它表示即使对涉及数百万条记录的请求，它也可以在亚秒级的时间范围内提供结果。
人工智能驱动的人才招聘工具正迅速成为一打，这也就不足为奇了。从理论上讲，它们为雇主提供了对候选人的个性，历史和经历的更深入了解，而不仅仅是封面信件和简历。像创业Eightfold和 Vervoe自来水机器学习算法来评估潜在的员工的技能，而ZipRecruiter和实际上 使用它们来搭配求职者，否则他们可能越过企业。
尽管竞争日趋激烈，但Garg认为，Eightfold有能力扩大其在2000亿美元招聘市场的影响力。
“在Eightfold中，我们将焦点从模糊的要求列表转移到候选人最关心的内容 - 他们将要做的工作，他们将与之合作的人，以及他们获得工作的可能性，”他补充道。“无论候选人是否最终被聘用，具有申请公司工作经验的候选人更有可能购买其产品，并建议其他人申请在那里工作。”
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Eightfold raises $28 million for AI that matches job candidates with employers
相关阅读：Eightfold使用AI为求职者匹配空缺职位
招聘平台
Hireology筹集了2700万美元帮助公司雇佣更聪明的员工
Hireology是一家总部位于芝加哥的初创公司，它于近日宣布已经筹集了2700万美元的资金。
成立于2011年的Hireology mission基于这样一种认识：仅仅具备熟练的技能是不够的；他们还必须适应公司的文化。至少可以说，在一堆简历中找到一份合适的工作是很费时的。
D轮融资延续了该公司的火爆势头。Hireology发展迅速，去年增加了6500名客户，并增加了50名员工。
Hireology计划利用最新一轮融资，扩大招聘平台，进军新市场。该公司专门帮助分散经营的企业寻找和招募新员工。在为汽车零售行业建立了端到端的招聘平台后，首席执行官亚当o罗宾逊表示，这轮融资将启动医疗保健领域的扩张。
罗宾逊说:“我们正在接近自给自足，我们有机会扩大我们的产品范围，进入一个新的市场。”“这次加薪是为了实现这两项目标。”
蓝云创投(Blue Cloud Ventures)与Baird Venture Partners、贝恩资本(Bain Capital Ventures)和硅谷银行(Silicon Valley Bank)等现有投资者共同主导了这轮融资。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Hireology raises $27M to help companies hire smarter
招聘平台
Jobcase筹集1亿美元，将蓝领工人与雇主联系起来
自称面向求职者和雇主的开放获取平台Jobcase今天宣布，在一轮由Providence Strategic growth (PSG)牵头的增长期股权融资中，该公司获得了1亿美元的融资。公司首席执行官弗雷德•戈夫表示，新注入的资金将主要用于产品开发(以及潜在的战略收购)，特别是机器学习、新集成和api领域。
他说:“我们很高兴能有PSG这样的合作伙伴，它明白人们不需要独自面对工作的未来。”Jobcase的核心是一个帮助人们的平台。通常，工作的未来对个人来说是令人生畏的。(Jobcase成员)团结起来更加强大。
戈夫曾在2015年担任Percipio Capital Management的负责人。Jobcase的主要目标客户是大约70%没有四年制大学学位的美国成年人，其商业模式类似于LinkedIn。未来的员工可以看到招聘信息和评论，而企业则可以获得一套招聘工具。Jobcase对包含招聘信息的页面收取费用:一份工作229美元，三份工作每月249美元，十份工作每月599美元。
不过，它的主要业务是围绕团体或中心(用Jobcase的话说)组织的社区门户。戈夫说，他们可以在这个平台上询问指导招聘过程的技巧，比如如何在面试后跟进，以及在筛选面试期间的预期。会员可以加入沃尔玛、Lyft、亚马逊和数百家其他雇主的公司中心，在这些中心发布帖子，对其他人的贡献进行评论，并关注个人用户。
上图：Jobcase的社区门户网站。
图片来源：Jobcase
像LinkedIn一样，Jobcase的会员可以上传他们的工作经历，用“赞扬”来支持其他人，他们可以在角色间互相赞扬。在他们找工作的过程中，他们可以从Glassdoor、CareerBuilder、JobInsider等第三方服务中查看信息。
Jobcase说，它有超过1亿注册会员(2月份为8000万)，每月有2500万独立活跃用户访问该网站。此外，该公司表示，其技术力量覆盖了100多个以地理位置为目标的求职板和求职网站，其中许多网站为Jobcase子公司所有。
在接下来的几个月里，Jobcase计划推出改进的算法，将更多相关内容呈现给用户，同时推出“增加就业机会和与平台上其他人联系的便利”的工具。
PSG首席执行官马克•黑斯廷斯在一份声明中说:“我们很荣幸能够帮助Jobcase公司加快实现这一使命，帮助人们追求幸福而有意义的工作与生活。”Jobcase以社区为优先考虑的独特方法使公司一跃成为行业领导者。该公司处于有利地位，能够满足国内外在这一领域的迫切需求。
Jobcase目前雇佣了近200名数据分析师、科学家和软件工程师，其中一些人来自麻省理工学院、卡内基梅隆大学和普林斯顿大学。并非巧合的是，它是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的附属机构，并通过其社会责任项目Jobcase Cares与服务不足社区的非营利组织和慈善组织合作。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Jobcase raises $100 million to connect blue collar workers with employers
招聘平台
2019年夏天，LinkedIn将提供共享InMails预览、即时工作通知和其他功能
LinkedIn Live是一项会议和活动的视频直播服务，仅在发布测试版几个小时后，LinkedIn就发布了一款面向招聘人员和求职者的新产品。今天上午，微软子公司预览了智能招聘体验，一个仪表盘，整理了LinkedIn现有的招聘套件（包括LinkedIn Recruiter，LinkedIn Jobs，和Pipeline Builder）在一个精简的界面上。
这项新功能计划于2019年夏末推出，有超过15项产品改进，其中几项将在未来几个月推出。
“LinkedIn上找工作的人比以往任何时候都多，”LinkedIn负责人才解决方案和职业发展的副总裁约翰•杰辛(John Jersin)在周一的电话会议上告诉记者。“这个新平台将允许(我们的)所有产品相互学习，这样，当你使用我们的各种产品时，每个系统中的匹配项都会变得更加智能。”我们在这个平台上建立的新界面将使招聘过程中的每一步都无缝衔接，也能让产品从一种直接过渡到另一种。
其中最引人注目的是推荐候选人（Recommended Candidates），该功能可以了解给定角色的招聘标准，并自动将相关候选人显示在专用选项卡中。LinkedIn说，随着时间的推移，随着招聘人员与LinkedIn超过6.1亿名会员中的潜在员工接触(或选择不接触)，这些建议会得到改善。
LinkedIn表示，其人工智能驱动的搜索引擎利用了三个核心数据集对搜索结果进行排名：人们在个人资料上发布的内容，或招聘人员在职位描述中写的内容；搜索求职者和潜在雇主的表现，以及他们点击的人物和职位列表;并推断出一些特征，比如一个人可能没有在个人资料中列出的技能，但他们可能在之前的工作中学到了这些技能。这些综合起来，就能预测出最适合的工作和求职者。
“(我们将能够)根据客户定义的标准自动为他们生成搜索。(招聘职位)将能够根据一系列技术投资产生一系列推荐匹配，这些技术投资帮助我们实时了解招聘人员在我们的平台上做什么，以及他们与谁打交道，”Jersin解释说。“(我们一直关注)许多新建议——人工智能和机器学习正在提高求职者与机会之间的匹配率。”
智能招聘体验还可以在邮件中共享，这使得招聘团队成员可以查看候选人的通信，并添加注释、注释和同事提及。还有一个“批量拒绝”功能，允许招聘人员发送一个(或一组，视情况而定)令人失望的消息，以及个性化的信息。此外，在“招聘工具”(Recruiting tools)选项卡下还有一个侧边显示的个人资料功能，可以更方便地查看求职者的个人资料和个人信息，还有即时工作通知功能，可以向那些表示正在积极寻找合适人选的合格求职者发送推送通知。
“我们从求职者那里听到的最深刻的见解之一是，他们希望新工作一发布就得到。”所以我们正在实时更新我们的工作数据库。通过即时的工作通知，发布一份工作“将向与该工作匹配的合格求职者发送实时通知，让他们能够在该工作发布到网上的头几分钟内点击，然后立即开始申请。”
雇主很可能会采用承诺减少传统招聘令人头疼的工具。美国人力资源管理学会(Society for Human Resource Management)发布的一份报告显示，企业雇佣一名员工的成本约为4129美元。在卫生服务和金融服务等行业，找到合格的候选人平均需要44到50个工作日。
“整个事情，我们做得更好，我们将继续专注于提高质量，我们建议或......出现在搜索结果中,”Jersin说,“对招聘者来说意味着什么，他们将会看到更多的合格候选人……出现在搜索结果中。这意味着对于求职者来说，他们将会花更少的时间去申请那些不适合他们的工作——那些他们不符合条件的工作，或者在求职过程中的某个时候他们对这些工作不感兴趣。”
在今天的新闻发布之前，领英推出了新的求职者跟踪系统、Talent Hub、以及更新的招聘平台和领英学习的技能洞察力。2018年初，LinkedIn推出了一项功能，向潜在求职者展示他们申请某一特定职位前的通勤时间，以及一项工具，让求职者可以在申请某一职位之前，向他们在一家公司认识的人请求推荐。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：inkedIn previews shared InMails, Instant Job Notifications, and other features coming summer 2019
招聘平台
LinkedIn重建Recruiter平台推出跟踪系统和性别“洞察力”，推动多元化发展
文/Ingrid Lunden
LinkedIn,近日宣布一项重大改革。该公司将其Recruiter平台完全重建，与此同时推出了一款新产品，用来帮助雇主管理招聘、面试和招聘候选人。此外，LinkedIn也在尝试通过让招聘人员评估候选人的性别比例，来帮助企业提高多样性。
这些举措凸显出目前在新东家微软(Microsoft)的领导下LinkedIn的强势地位。LinkedIn上个季度的收入增长了37%(用户参与度增长了41%)，带来了14.6亿美元的收入，现在它正准备为其用户群增加更多的货币化和服务。
LinkedIn的人才解决方案副总裁John Jersin在接受采访时说：“LinkedIn一直在加速增长，财务状况良好，人才解决方案也与此一致，所以我们觉得现在是做更多工作的最佳时机。” 。“我们超越了过去的产品，现在支持整个招聘流程，帮助求职者更多。”
同时，它在招聘市场面临着很多竞争，不仅仅是来自Facebook（它正在进行人才收购以构建更多智能工具帮助招聘流程，而不只是作为直接上市门户竞争），而且像ZipRecruiter这样的初创公司也带来了更加智能的旋转，使得人才与工作相结合。
“我们的运作规则与以往不同，”Jersin承认道。“候选人可以在网上找到，而且这个过程比过去更敏捷。因此，我们正在制定产品路线图以适应人才生态系统。”
Recruiter redux
新Recruiter平台的主要特点是简洁，它将在未来几个月推出。多年来，随着LinkedIn在广告等服务上建立货币化功能，该公司为那些使用该平台播出就业机会或搜索候选人的后端体验变得越来越分散，Recruiter（主动搜索人员） ，Jobs（您发布的职位列表）和Media（您可能会宣传这些职位的广告）都基本上作为单独的实体存在。
现在，这三个产品将合并为一个平台，在这个平台上这三个产品将位于同一个数据池中，以便提高工作效率。例如，当一个工作现在被发布后，LinkedIn会利用有关谁点击了该链接、该链接会出现哪些搜索以及为谁出现的数据，来帮助定制招聘人员在主动寻找候选人时得到的搜索结果。对于LinkedIn是如何做到这一点，有一个人工智能和机器学习的因素:LinkedIn读取的数据越多，就越能给招聘人员提供更多相关信息。
这也意味着更大的盈利潜力：如果LinkedIn知道招聘人员正在积极寻找职位候选人，那么它也会知道招聘人员还没有发布招聘广告。现在，它能根据一个动作建议另一个动作。
如果LinkedIn为那些想要寻找工作机会但又不想在未来被广告或招聘人员盯上的人开发了一种类似于隐身选项的东西，那将会很有趣。LinkedIn表示，隐身模式目前只适用于在查看个人资料视图时屏蔽您的身份。
Talent Hub
与此同时，Talent Hub（如上图所示）是LinkedIn最新成果，这些产品与人们使用其高级功能的方式很接近。Talent Hub是一个ATS（HR术语，申请人跟踪系统），它将让招聘人员在整个面试和招聘流程中管理候选人。如今，已经有很多产品做到了这一点——比如smartrecruitment、Zoho Recruit和Jobvite——LinkedIn也将开始更好地整合这些产品。但现在它也将提供自己的服务来与他们竞争，其理念是参与不同阶段过程的不同人也可以更好地交流。
有趣的是，在LinkedIn开发更直接的招聘产品的同时，它也在塑造当前和未来如何雇用人员时可以使用的数据点类型。今天，它正在努力尝试以一种可能改变多样性比例的方式进行定制，特别是围绕性别。
几周前，LinkedIn推出了一款名为Talent Insights的产品，首次涉足商业智能领域，这使得公司能够深入了解自己招聘的趋势，以及与他们竞争或与之竞争的公司的趋势。
今天，LinkedIn正在添加一项新功能，让这些公司现在可以看到企业内部的性别分解。然后，当公司正在招聘时，他们现在还得到另一个细节：他们现在将知道在给定的申请人群或潜在的角色候选人中性别细分是什么。LinkedIn现在还将提供一种关于招聘人员的方式，以了解公司的招聘广告如何跨性别界面展示。
对于那些希望在这方面更加积极主动的公司，LinkedIn还推出了更多与多元化相关的在线教育课程：关于面对偏见，包容性领导和管理多样性等主题。
这些是LinkedIn在多元化领域的宝贵步骤，以及它在帮助公司思考它方面可能发挥的作用。Jersin承认，尝试查询通常与多样性相关的属性可能是“棘手的问题”。鉴于LinkedIn不会在人们的个人资料中询问这些类型的细节，如果不是不可能积极主动就很难搜索少数族裔候选人，它可以打开一堆蠕虫来说明如何使用这样的功能。
(作为衡量当今情况的一种标准，在LinkedIn上搜索一个曾在麻省理工学院(MIT)工作过的工程师，似乎比找到一个非裔美国女性工程师要容易得多。)
我的猜测是，这就是为什么领英在一开始就采取了一种不那么直接的方式，提供指导数据和其他补充信息，以及为什么该公司把性别放在首位，而不是其他多元化属性。
“我们需要仔细考虑这个问题以及如何构建其他属性的平台，”Jersin说。“我们正在探索这是一个复杂而具有挑战性的领域。”
不过，这是积极的一步，并且有助于为LinkedIn（及其客户）未来如何处理该问题奠定基础。该公司表示，其最近一项旨在确定招聘趋势的调查发现，多样性是当今最受欢迎的招聘方式，其中78％将其视为“非常重要”。
“这已经成为我们产品的指导原则，”Jersin说，他将公司的方法描述为“设计上的多样性”。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： LinkedIn rebuilds its Recruiter platform, launches tracking system and gender ‘insights’ in diversity push
招聘平台
想知道你找一次工作能赚多少钱吗？「猎链」想用区块链搭建去中心化求职招聘社区
职业数据上链并不是职业征信。
网络招聘平台的出现打通了企业和求职者之间的信息壁垒，但行业中只有 5% 的公司才能吸引求职者主动投递简历，其余 95% 的公司一般需要外包或者招聘服务公司推荐和引荐人才，来完成招聘。这也就导致了招聘行业简历信息倒卖的盛行。
猎链创始人干滨豪告诉 Odaily星球日报，互联网招聘平台对用户的定义是找工作的人，因此招聘产品是低频产品，用户粘度不高。但这个低频现象恰恰让大部分互联网招聘企业的营收方式变成简历信息贩卖。
对用户来说这是不公平的。对求职者来说，他们是数据的产生者及提供者，数据产生的流通收益应该归用户本身，而猎链 Dapp 的用户画像是一个有工作的人，通过对自己正常求职进程之外产生的数据征用带来的收益及访问权限的控制，做到对自己职业数据的管理及求职诉求的满足；而对企业来说单一渠道招聘人才，成本高且效率低，但招聘本身不是一件高门槛的服务，猎链将通过通证激励的方式实行 “全民猎头” 计划，集中招聘服务方从个体到大型服务机构，为企业提供多渠道的服务，提高招聘效率。
对于任何有工作经历的人而言，猎头都可以对其进行 “挖矿”，即邀请他注册职业档案或者邀请他进入自己的人才库。这两种方式都可以拿到被邀请者职业档案的私钥，私钥都是单次使用失效的。拿到私钥后可以在自由市场进行交易。干滨豪说这里私钥其实就是档案资产的权益证明即单次失效的访问权限。当完成一个招聘流程后，猎头和被邀请者都会获得相应的 token 收益。
但这里的职业数据上链并不是职业征信，因此无法保证用户所上传信息的真伪，但数据使用者可以通过实际使用体验进行反馈，一旦发现伪造信息便实施惩罚机制。
与目前存在的网络招聘平台项目相比，干滨豪表示猎链与其不存在竞争关系。一方面猎链本质上先是去中心化求职招聘社区，其次其服务节点的端口对智联、拉钩、BOSS 直聘等招聘服务公司开放，希望它们能成为猎链的服务节点，另外，它们也可以直接使用 token 购买猎链平台的职业档案数据。因此，很大程度上是合作而非竞争关系。
而猎链节点的主要职责在对接和服务企业。比如当一猎链平台上有一个企业发出招聘需求，各服务节点可以按需完成任务然后获得报酬。对企业方来说相比在彼此割裂的不同单一渠道获得招聘信息，多渠道显然可以提高招聘效率。而对招聘服务公司来说，不必担心获客问题 ，因此可以将主要精力放在招聘服务上。猎链的目标是在完成线上招聘求职的基础规则搭建后，孵化扶持出数家招聘服务行业的上市公司。
对 C 端用户来说，使用猎链 Dapp 的不同之处在于，除了找工作还可以知道自己的简历在正常求职路径中额外被使用的情况及被使用权限及收益的控制，以及它究竟值多少钱和用户在所在城市的热度及排名，当然求职者本身是求职招聘中重要的一环，以一定的形式参与每一次求职招聘流程将获得对应的 token 奖励。
猎链Dapp将在十月中旬上线
最终，猎链会以 Dapp 的形式在以太坊及 IPFS 上运作，因此他们认为技术不是其核心竞争力。干滨豪表示，猎链的核心和难点在于线上招聘求职规则的完善，及服务节点网络的搭建。他认为大公司更倾向于也更有能力做求职信息真伪，因为对他们不构成威胁，而其他竞争者则需要有招聘行业的经验和资源。他认为他们团队具备这样的优势。
目前，团队规模有 30 多人。核心团队主要是招聘行业背景和技术背景。创始人干滨豪是95后连续互联网创业者，曾创立过互联网招聘平台及一个校园项目，均完成A轮；联合创始人 Bojie Mao 曾就职 58 同城华东大区招聘事业部总监；技术合伙人则拥有多年分布式系统和 P2P 网络发开部署经验。该项目目前已获得 Block VC 、比莱资本、博米资本、众达资本等机构投资。
原文来源：想知道你找一次工作能赚多少钱吗？「猎链」想用区块链搭建去中心化求职招聘社区
招聘平台
Facebook为 “打击”LinkedIn，从招聘平台Refdash挖走高管团队
文/Josh Constine, Ingrid Lunden
据TechCrunch报道，Facebook正在从招聘平台Refdash聘请大批人才来加剧其对LinkedIn的“打击”。
知情人士称，Refdash的部分领导高管成员正在加入到Facebook中。Refdash在技术招聘中具有独特优势和良好的口碑，可以弥补Facebook在服务和零售也工作机会之外的不足。2017年，Facebook上线工作列表功能，让用户即使在不积极寻找新就业机会的前提下，也可以接触浏览到各种工作机会内容。Facebook认为它的平台是人与工作连接最自然的地方。因为庞大的用户量，一些企业可能愿意付更高的费用在Facebook上，而从LinkedIn离开。
对于Refdash平台大量员工的转入，Facebook确认这不是一次收购项目。而随着Refdash领导团队的离开，Refdash没有公布下一步计划，它的网站平台上贴出公告称，“网站暂时停止访问，以便产品升级和为您带来更好的求职体验。”
Refdash于2016年在山景城(Mountain View)成立，并从创始人友好实验室(Founder Friendly Labs)获得了一笔未披露数额的资金。用户会进行模拟面试，打分，然后将他们的表现匿名分享给潜在雇主，让他们与合适的公司和职位匹配他们的技能。这使得工程师不必忍受与大量不同雇佣者的艰苦审讯。Refdash声称其用户遍布Coinbase，Cruise，Lyft和Mixpanel等创业公司。
消息称，Refdash专注于了解人们深厚的专业知识，并将其发送给合适的雇主，而无需通过可能会给流程带来偏见的表面简历来判断。它还鼓吹允许租用者在不知道他们的履历细节的情况下浏览候选人，这样可以减少歧视并帮助确保在求职过程中的隐私(特别是如果求职者仍在别处工作，并且在求职时尽量谨慎)。
很容易想象Facebook构建自己的编码挑战和谜题，程序员可以通过它的Jobs产品与合适的招聘人员配对。也许Facebook甚至可以建立一个类似Refdash的服务，尽管它进行的一对一反馈可能无法满足Menlo Park的喜好。如果Facebook不仅能让求职者更容易申请工作，还能让求职者更容易接受面试，那么它可能会把人才和广告商从LinkedIn吸引到一个已经成为人们日常生活一部分的产品上。
Refdash的联合创始人在建立帮助为现有服务添加新功能的公司方面有着良好的记录。Nikola Otasevic和Andrew Kearney分别担任Room 77的工程师和技术负责人，2014年谷歌将其用于帮助重建其垂直旅行搜索，当时它被描述为一项授权交易，尽管现在Refdash的创始人称之为收购。
通过远程测试改善招聘基本流程的构建工具可以帮助Facebook在技术招聘方面获得优势，但并不是唯一一个构建此类功能的人。Skype(与微软旗下的LinkedIn同类)去年公布了面试，让招聘人员用实时代码编辑器测试开发人员和其他申请技术职位的人。领英(LinkedIn)尚未将其纳入其平台。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文来源： Facebook poaches leaders of Refdash interview prep to work on Jobs
招聘平台
Hiretual融资500万美元，将互联网变成一个招聘平台
人工智能以智能助手，物联网设备和流行的人工智能用例的形式影响着我们的日常生活，并以广告，推荐和个性化消息传递针对消费者。人工智能还可以在一系列B2B应用领域发挥重要作用，包括初创公司如何找到和聘用最佳应聘者。
今天，人工智能驱动的招聘技术公司 Hiretual 宣布融资500万美元，由北极光风险投资(Northern Light Venture Capital)牵头 ，现该公司的总融资额增加到650万美元。Hiretual成立于2015年4月，此后一直在悄悄地建立和扩展其人才招聘平台，该平台现有来自200多家公司的80,000多名招聘人员使用。
Glassdoor报告称，招聘过程中最大的障碍是候选人短缺。GetAppLab在2017年的调查 中显示，超过40％的招聘人员表示候选人短缺是他们面临的最大挑战。
Hiretual的想法很简单。它搜索非结构化的互联网内容，以创建一个比当前求职招聘平台大得多的求职招聘基地。该公司表示，其数据库目前拥有超过7亿名候选人，远远高于LinkedIn（5.62亿）或Indeed（拥有2亿人）。
这是一个巨大的优势，因为该平台不必等待潜在候选人输入他们的数据。
“Hiretual收集来自30多个社交平台的专业数据，例如Angel List，Indeed，GitHub，Stack Overflow等，以及整个开放网络，将互联网变成招聘人员的数据库，”Hireutal首席执行官兼联合创始人Steven Jiang告诉我。“我们致力于将大量松散的结构化和非结构化数据转换为更完整的专业资料。因此，应聘者不需要直接向我们提交任何数据，招聘人员就可以通过我们的平台看到他们。”
这就是人工智能开始生效的地方。Hiretual的搜索功能超越了标准关键字匹配和布尔逻辑（ Boolean logic），而是使用机器学习从互联网上发现合适的候选人。
“招聘人员提供职位，技能，地点和其他重点关注的搜索因素，”Jiang说。“Hiretual通过使用自然语言处理（NLP）来帮助他们构建这些部分，以推荐相关技能或解析现有的职位描述。在运行搜索时，Hiretual使用NLP扩展搜索，包括可能不属于关键字集的相似术语。因此，寻找‘内部销售代表’的人仍然会找到一个拥有销售技能的人，他们将自己的头衔称为‘收入增长巨星’。”
人工智能根据工作要求的匹配程度对求职者进行排名，然后根据用户交互自动调整下一轮求职者的排名。与大多数人工智能技术一样，系统随着时间的推移变得更加准确。
一旦发现合适的候选人，Hiretual提供联系信息，自动电子邮件和跟踪功能，以便更容易地接触这些潜在的雇员。招聘人员可以在一个项目一个项目的基础上监控他们的人才渠道，跟踪招聘各个阶段，他们还可以邀请团队成员或招聘经理参与候选人选拔过程。
当然，在现实世界中，人们拥有多种技能，可以完成多项工作。系统如何处理这个问题，权衡每个能力，并确保有一个强大的对接？
“Hiretual专注于主动建立人才渠道，因此，招聘人员会根据职位的技能和工作经历来决定招聘对象。”Jiang说。“当我们收集某个特定求职者的信息时，我们会建立一份他们的专业简介的知识图表，并用图表来确定他们与特定招聘人员的工作有多相关。”
人工智能在改善系统方面有了初步成效，它可以在招聘过程中了解招聘人员的需求。
“我们会按照应聘者的相关度排序，将50个应聘者的名单以块的形式返回给招聘人员，但这个过程还没有结束。”Jiang说。“当招聘人员审阅名单时，他们会通过挑选最适合的候选人并删除那些不合适的候选人来向我们的系统提供反馈。这可以调整我们的AI搜索引擎，更新我们在下一批候选人中最重要的因素。”
有趣的是，Hiretual还提供了多样性过滤器，这对于那些想要扩大其组织队伍，包括更多女性或雇用退伍军人的公司特别有用。对于已经拥有主动申请人跟踪系统（ATS）的招聘人员，Hiretual将与他们的系统集成，以更新、丰富和重新发现求职者数据。
Hiretual也足够聪明，能够处理基于项目的就业，这在许多行业中很常见，而且与正式员工相比，它更适合短期合同工。
“我们的软件主要关注的是寻找和吸引适合某个职位的候选人，因此这个职位的生命周期不会影响我们找到优秀候选人的能力，”Jiang说。“然而，招聘人员可能会利用'承包商，临时工或顾问'这样的术语来寻找更愿意接受短期机会的人。”
Hiretual将利用新的资金来加速增长并扩展其运营和AI人力资源技术，专注于智能而不仅仅是数据收集和匹配。
“我们的愿景是将招聘从数据驱动的过程转变为由智能驱动。”Jiang说，“对我们而言，这意味着建立一个能够预测招聘需求的积极主动的人才管道，使求职者参与更有效，更个性化，并提供有用的见解，而不仅仅是原始数据。”
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：AI-powered Hiretual lands $5 million to turn the internet into a recruiting platform
招聘平台
国际人力资源平台ChronoBank宣布推出首个基于区块链技术的完整工作平台Laborx
来源| bitcoinist
世界领先的国际人力资源平台ChronoBank宣布推出LaborX--目前已成为大规模应用的首批区块链应用之一。
ChronoBank生态系统的新成员
ChronoBank宣布推出一个雄心勃勃的、旨在革新人力资源/招聘/金融行业的大型区块链项目LaborX--这是全球首个完整的基于区块链的工作平台。
ChronoBank的生态系统已经非常丰富，由Labour-Hour Coins和智能合约管理系统界面（ChronoMint）共同组成。
Labour-Hour Coins能够有效标记劳动力，同时消除通货膨胀。
而ChronoMint允许管理ETH，ERC20代币，BTC和LTC等虚拟货币。它还使用户能够创建自己的ERC20令牌。
LaborX现在是ChronoBank人力资源生态系统的重要组成部分，能够为求职者和公司提供安全有效地进行即时交易的保障。
准备以主流方式登场
最重要的是，如今LaborX是可以合法和大规模采用、基于blockchain的应用之一，得益于其人性化的设计与ChronoBank的多币种钱包（ChronoMint）和分布式交换（TIMEX）的集成。
凭借其一系列工具，LaborX计划尽快通过不变的信誉系统，智能合约和透明的令牌市场，来破坏和革新招聘市场。
同时LaborX声称它允许求职者增加小时费率以及避免支付延迟，同时允许公司选择更优秀的全球工作者，数字游牧人和加密货币爱好者。
在整个求职过程中，招聘双方都能够降低成本，LaborX平台本身只收取1％的费用 - 与已成为当今招聘平台收费标准的5-20％相差甚远。
ChronoBank的首席执行官Sergei Sergienko说：我们的业界领先团队去年一直致力于打造世界上最完整的区块链式人力资源生态系统。 LaborX仅仅是团队劳动成果之一，并且今天为它的大规模采用做好了准备。
就我们而言，任何人都可以在早期阶段采纳和使用我们的项目。我们预计有1,000家公司，100,000名用户将在年底前注册LaborX，他们通过LaborX每月可节省大约4500万美元的开销。
LaborX今天已经投入使用。
Edway Training和DGTek正在使用它。预计未来几个月将有更多公司使用该技术。
行业领先的功能
从客观的角度来看，LaborX的优势在于其特色 - 其中许多特色迄今在人力资源行业尚未见到。
除了大幅降低费用外，LaborX还拥有一个专有信誉系统，该系统将数十个来自不可变账本上的候选人的数据点考虑在内。
通俗地说，这可以让公司相信他们雇用的候选人，并通过消除证明不可靠的筛选过程来节省时间和金钱。
LaborX还可以标记工作时间，允许个人以最高的市场价格销售自己的时间，并决定他们每周希望工作多少小时 - 为工作和娱乐之间的完美平衡打开大门。
求职者也可以通过加密货币进行支付，这意味着那些以前无法进入招聘市场的人 - 比如那些没有银行账户的人 - 现在可以为他们的服务寻求工作和支付。由于智能合同和内置的纠纷解决方案，所以支付也得到保证。支付是立即收到钱包，而不是转移到银行账户。
那些加密货币的新手不需要向第三方交易所注册，而可以使用LaborX的内置交易所和钱包。付款由稳定的LH代币处理，这消除了加密货币臭名昭着的波动。
最后，LaborX建立了简洁的、用户友好型的网站和app界面。用户不需要任何专业、技术上的知识便可以使用。
随着该平台已经准备好大规模采用，当今业界很少有其他基于区块链的项目与LaborX一样令人兴奋。
以上内容由HRTechChina AI编译完成，仅供参考
招聘平台
速职完成数百万Pre-A轮融资，将结合区块链发起行业解决方案
来源| 猎云网
据悉，全民猎头项目——速职完成一轮新的融资，投资方由知名天使投资人和知名币圈投资人组成，其中速职创始人干滨豪参与跟投。
速职是16年6月成立的一家以全民猎头为核心的企业中基层人才供给平台，在16年11月完成天使轮融资。速职对人才的供给定位是中基层人才供给，全民猎头的核心是普通用户基于其网状人脉进行招聘信息扩散，然后获取供给报酬。
据悉，速职在17年10月完成10w求职用户积累后，迅速开拓企业付费端口，在2018年3月实现了盈利，同期开始启动了区块链项目猎链。干滨豪表示，他从2015年开始接触数字货币的，从2017年开始正式关注区块链技术并持有数字货币。
他认为，区块链应用于求职招聘行业能解决三方面问题：
一、信任问题，企业与普通用户之间的招聘托管是需要信任载体的，区块链的分布式账本和智能合约能很好的解决这个问题；
二、区块链变革的是价值传递的形式，未来自由职位会越来越多，而招聘这个事情绝对可以成为自由职业；
三、网络数据安全，求职者的信息应该是被保护起来的，被利用之后产生的收益应该不仅仅只是让平台方成为收益方。
重构简历买卖生意的规则，将职业数字资产所有权还给用户
线上招聘平台的收益60%来自于简历售卖，单个用户的简历只要被平台储存，它将可以无限制售卖。速职将通过区块链技术去形成基于个人身份的职业档案，每访问一次是访问权限的，通过智能合约去生成每个人的职业档案访问权限。
访问权限可以通过代币交易，通过智能合约80%将会给档案访问权限的所有人，20%将会给卖出去的渠道方。因为大部分人的工资是逐年增长的，因此，职业档案将会是一种只会涨不会跌的数字资产。
目前，线上流量获取成本高已经是互联网行业的常态，线上招聘平台一个普通求职者获取成本在30元以上。猎链要解决是猎链社区内的用户获取成本，而非降低人才档案的价值。
“企业是人才的忠实付费用户，当全民猎头去搜集简历或者推荐人才的回报是由企业支付的，同时企业的招聘需求也被满足了。流量是随着求职招聘的业务进行而逐步增长的，不需要通过线上付费媒介获取，用户之间的传播，将迅速完成猎链用户群的积累。”干滨豪说道。
打破巨头垄断，推进行业发展
招聘这个行业分为线上市场和线下市场，简历及职位发布为线上的主要盈利手段，线下市场主要为招聘外包和人才派遣。线下市场进入的门槛，线下招聘服务企业的增长速度，平均每年递增40%。线上平台也层出不穷，但是盈利方式近15年未发生任何改变。
在合作方式上，猎链将开源企业招聘需求给每一个提供招聘服务的企业，企业可以通过提供线上或者线下的服务获利并获得发展。猎链将在合适的时间点开源代码以及社区，用户的职位、职业档案、企业招聘需求将在某个节点同步开放给社区内的所有用户，而速职也仅仅只是猎链下面的一个用户而已。
提及未来规划，干滨豪表示，速职的全民猎头web app在5.1停止运行，速职团队将在2018年9月前推出猎链区块链DAPP，介时可能推出基于猎链的虚拟代币HRC。
团队方面，速职创始人干滨豪 ，95年创业者，大二休学创业，多年创业者，是校园自媒体NS创始人、前云书联合创始人。同时是多家互联网公司的顾问，参与的项目均完成两轮以上的融资。较早参与数字货币的投资，区块链资深极客，熟悉公链、智能合约技术原理。
扫一扫 加微信
hrtechchina
招聘平台
招聘平台
招聘平台
招聘平台
招聘平台
招聘平台
招聘平台
招聘平台
招聘平台
招聘平台
扫一扫 加微信
hrtechchina
