Future of Work
为什么现在是启动首席人力资源数据科学家的时候了
人力资源部将成为分析，算法和机器学习领域增强型人员决策的“规则制定者”，首席人力资源数据科学家可以提供领导力，指导，治理和信誉，确保人力资源从业者不会无意中扮演上帝罗伯特斯科特写道，与人们的生活 息息相关
我最近遇到了一个有抱负的外星人。一位年轻的理论物理学家被选中为火星开辟道路，作为团队的一员，将在红色星球上创造第一个人类殖民地。除了与太空旅行相关的明显风险，例如碰撞或耗尽氧气，他们意识到会有更多复杂和危及生命的风险，他们根本无法预见。还有一个单程票的小问题。
（I recently met an aspirant extraterrestrial. A young theoretical physicist who’s been selected to blaze a trail to Mars as part of a team who will create the first human colony on the red planet. Besides obvious risks associated with space travel, such as crashing or running out of oxygen, they realise there will be many more complex and life-threating risks which they simply can’t foresee. There is also the small issue of one-way only tickets.）
这位勇敢的女士并不担心，她将她即将到来的航程比作欧洲殖民美洲。很多人离开他们的家几乎不知道他们将面临的挑战，他们如何克服障碍，或者他们是否真的能够生存 - 许多人没有。但他们希望过上更好的生活。
不可避免的人力资源数据之旅
人力资源部门自己的火星任务刚刚爆发。在算法和机器学习的支持下，快速转向即时，个性化，复杂和预测性的分析是一个未知的危险之旅 - 我们可以看到一些风险，但我们对大多数严重的风险都没有注意到。
这是人力资源的可选之旅吗？不，这是不可避免的。大多数CxO都了解数字化转型业务的必要性，以保持相关性和竞争力。速度和敏捷性是数字化成功的基础，从根本上说，人类决策将越来越多地通过实时数据分析得到增强和指导，包括围绕员工的决策。
作为人力资源领导者，您对火星之旅的准备程度如何？您是否组建了一支具备应对已知分析挑战的技能的团队，能够发现新问题，快速分析，构建适当的解决方案，最重要的是，有效处理未知问题？
为了清楚起见，我不是在谈论创建一些趋势线图形或回归测试，HR会定期向线路经理发送。我们正在谈论将实时数据和机器学习建议交到决策者手中，这对于申请人和在扩展的员工队伍中工作的任何人来说都非常简单。他们也可能是无意中错误的决定。
“人员分析的严肃性，潜在风险和未来重要性要求最高水平的专业性和责任感”
形象地说，人力资源专业并没有搬到邻近的城镇，那里的东西“或多或少”相同。他们正在与分析完全不同的地方，这将挑战他们的专业效率，道德和保持真正的人民监护人的能力。
首席人力资源数据科学家的角色
重要的是，我们应该抵制因恐惧，偏好或缺乏理解而对这一不可避免的旅程不屑一顾。看看人力资源以外的工作场所，不难看出我们的生活和决策如何，越来越多地受到我们无法完全控制的数据和机器学习建议的影响。Netflix，优步，谷歌地图，谷歌邮件，PayPal，Spotify，Siri和更多日常系统分析我们的数据，为我们提供明智的建议和决策。人力资源部门将成为增强人员决策的“规则制定者”。
人力资本分析的严肃性，潜在风险和未来重要性要求最高水平的专业性和责任感。作为人力资源专业人士，我们知道人力资源团队共同处理许多相互关联的不同组成部分。我想不出一个不受数据和分析影响的领域。首席人力资源数据科学家可以提供领导，指导，治理和信誉，以确保人力资源从业者不会无意中与人们的生活一起玩神。
人力资源必须在他们的火星之旅中找到合适的初始团队 - 与错误的团队一起到达将远远超过数据准确性。设计错误可能会对人员和业务决策优化产生长期影响。这是人力资源的单向旅程，但是弄错了，可能会致命。
3个关键的人力资源数据趋势和预测
人力资源数据分析将成为人们在数字化转型的商业环境中做出决策的生命线。速度和敏捷性是成功的关键因素，只有超人的决策能力才能真正实现。
人力资源部门的社会科学倾向仍然是有效人员管理的一个重要因素，但这些资源不太可能适合人力资源数据科学家的主要角色 - 支持每项技能的基本原则是非常不同的。
人力资源软件供应商已经提供了广泛的分析，人工智能和机器学习解决方案，包括引入非人力资源数据集的能力。简单且图形化的前端不应分散将严格的数据管理规则应用于底层数据和算法的关键需求。
以上由HRTechChina AI翻译完成，仅供参考交流。转载请完整保留信息
作者：Rob Scott 全球领导者：IT战略与创新。在过去的25年中，他在人力资源和人才管理，人力资源战略以及人力资源环境中的技术利用等领域积累了丰富的专业知识和经验。他在知识管理方面进行了研究和咨询，具体参考了HR在创建有效的知识环境中所起的作用。
原文标题：
Why it’s high time to launch your chief HR data scientist
Future of Work
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AI可以提高员工满意度的3种方式
文/ Sushman Biswas
员工满意度是参与文化的基石。我们研究了AI可以帮助组织提高员工工作满意度的三种方式。
人工智能有助于组织自动化和优化流程以提高生产力。然而，超越生产力，人工智能在工作场所的主要应用之一也是预测和改善员工满意度策略的结果。
什么是员工满意度？
虽然员工满意度和参与度可能看起来像表面上的类似概念，但实际上，员工满意度是组织构建和执行其参与策略的基础。员工满意度可以定义为员工幸福感或对工作和工作场所满意度的衡量标准。员工满意度对于限制营业额和流失至关重要，但不一定是高绩效或参与度的指标。员工满意度策略管理员工的基本需求和关注点，是员工敬业度的基石。
在建立公司士气方面，员工满意度可能是最重要的因素。换句话说，员工满意度是建立高绩效文化的关键。
那么，让我们来看看组织如何使用人工智能来提高员工满意度并提高员工保留率。
AI可以提高员工满意度的3种方式
1.协作和灵活工作
毫无疑问，员工的幸福感与他们对生活的控制感有关。各组织最近的趋势强调了这一点，这些组织为员工提供灵活的工作选择，以适应他们的个人生活，愿望和目标。虽然大多数组织可以访问从电子邮件到Slack等消息传递应用程序的大量数字协作工具，但由于这些工具的复杂性以及彼此之间缺乏集成，协作往往会令人沮丧。
输入人工智能（AI）。AI使跨地域的团队可以无缝连接和协作。想象一下，通过智能虚拟助手自动化会议安排或记录会议记录。AI还简化了文档共享，可访问性和跨功能协作。今天，我们拥有协作工具，其中包括面部识别，转录，增强视频和屏幕共享功能等功能，可加速决策制定，简化工作流程并提高工作效率。除此之外，随着年轻员工进入组织，人工智能可以帮助提供差异化的员工体验，推动实时沟通和协作，提高员工满意度。
2.社会化
工作场所关系对员工满意度和福祉至关重要。作为人类，我们渴望与工作场所中的其他人建立联系和联系。对于将大部分时间花在工作上的员工而言，与同事建立积极的关系是管理压力，提高生产力和整体满意度的关键。人工智能可以通过智能推动，指导计划和透明反馈来增强工作中的社会关系。响应的电子邮件建议现在已成为主流（Gmail提示），但是，当这些提示可用于其他通信工具和应用程序时，员工沟通得到改善，并为长期关系铺平了道路。AI在员工认可方面也支持这种社会联系，培养归属感。当员工在情感上投入到同事的成功中时，他们就会发挥内在动力，更好地表现并保持对组织的忠诚。对于希望改善工作场所文化的组织，人工智能驱动的反馈技术可帮助组织衡量员工满意度并确定改进领域。长期，100个问题的调查可能不是衡量员工满意度和参与度的最佳方法。通过利用人工智能和自然语言处理（NLP）的强大功能，雇主可以轻松破译成千上万的员工评论，以揭示他们对工作和工作场所的主要担忧和担忧。基于这些见解，雇主可以制定全面的员工满意度策略来解决痛点。
3.改善工作场所健康
随着我们在工作中花费更长时间，身心健康成为全球组织关注的一个主要问题。许多基于AI的企业福利解决方案允许雇主在工作场所促进员工健康。智能可穿戴设备，个性化福利建议和预测分析正在改变员工与福利产品互动的方式。
人工智能提供个性化的微调，帮助员工积极改变生活方式，如更频繁地锻炼，减少不健康的习惯，减轻压力。健康的员工让员工快乐。
随着人工智能在工作场所的到来，雇主终于可以进入可以应用大量和大量员工数据的阶段，采取积极主动的措施来提高员工满意度并建立参与文化。
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原文链接：3 Ways AI can Improve Employee Satisfaction
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人工智能将如何影响2019年的人力资源行业
文/Ken Martin
人工智能正在彻底改变员工队伍 - 为了更好。以下是人力资源专业人员需要了解的内容，以便利用它。
你还记得在你童年时人们问你这样的问题：“你将来想做什么？”我怀疑你或其他孩子用“机器人”回答了这个问题。然而，随着最近的技术进步，如人工智能（AI），被机器人设备取代的想法已成为一个现实的概念。
在任何发达经济体中，如在美国，许多工作可以并且可能会自动化，但这并不意味着您和您的同事正在灭绝。
以下是人力资源领导者对人工智能对其自身劳动力的潜在影响的一些见解：
随着工作任务的转变，人工智能可以提供帮助
在过去十年左右的时间里，工作岗位已经自动化，现有工作将会发生变化。例如，具有标准化数据收集任务的会计师和其他专业人员将让数字同事帮助他们完成平凡的任务。这并不意味着机器人将取代我们，而是帮助我们完成日常和琐碎的任务 - 就像今天任何当前的计算机一样。
现代工作的演变可以追溯到机器支撑人力劳动力的第二次工业革命。随着我们进入信息时代，自动化创造了效率，现在企业正在进入另一种范式转变 - 智力工作的引入。然而，人力资源部门在发展和采用可用工具（即人工智能）方面仍然落后，以跟上步伐。
根据Deloitte最近的一份报告，只有31％的受访者表示他们已准备好在其业务中利用人工智能。作为人力资源领导者，我们必须诚实地面对我们的角色变化的方式，并重新思考如何利用可用的工具来满足我们不断发展的业务需求。
人力资源的作用正在发生变化
人力资源部门需要更好地了解如何在未来利用人工智能以及它将如何影响整个劳动力。许多组织已经看到它对IT和客户服务功能的影响。联络中心是一个因倦怠而臭名昭着的领域，它采用了技术来更好地协助员工完成任务，从而提高员工绩效和客户满意度。根据2017年美国联络中心决策者指南，超过三分之一的美国联络中心员工流失率超过30％。在技术的帮助下，人员的呼叫量较低，这使他们可以在客户身上花费更多时间处理更多不寻常的问题，从而提供真正的价值和帮助。
要成功实施任何转型技术，人力资源部门需要升级自己的技能，并了解AI如何使企业和员工受益。一种方法是在一个单元中选择业务问题，例如入职和试用解决方案。通过这样做，新员工将习惯技术，人力资源部门将获得即时反馈。
AI对工资和收入的影响
无可否认，由于自动化和引入人工智能引起的工作替代和工资损失的言论引起了很多恐惧，特别是在那些受经济趋势影响最大的人不太愿意以任何信心看待任何纠正措施的时候。 。然而，这种叙述未能反映出自动化是关于包容和服务于许多人而不是为少数人提供服务的现实。
随着我们前进到一个前所未有的变革时期，人力资源需要适应并确保组织的所有各方，从高管到实习生都在船上。人力资源部门在培训人类与机器一起工作方面发挥着至关重要的作用。随着人力资源部门继续全面了解AI如何影响其组织，我们看到员工经验的增长。
世界经济论坛预测，“目前的估计数表明，就业人数减少了98万，就业人数增加了174万。” 对许多人来说，重点是失业而不是收益。为了改变叙述，人力资源部门应该讨论，虽然人工智能正在取代低生产率的角色，但正在创造更高生产力的角色。这导致了数百万人的更高收入和更好的生活水平。
随着技术不断改变劳动力，人力资源领导者有责任接受并采用最新的工具，例如人工智能，这些工具可以更好地定位自己和企业员工，以便在这个新时代茁壮成长。通过这样做，劳动力将更有效率，更好的报酬和更多的参与。这是企业主和员工都可以完全落后的事情。
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原文链接：人工智能将如何影响2019年的人力资源行业
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最值得期待·2019未来人力资源科技论坛·HRTechXPO 5月22日在北京盛大举行，在这里遇见未来，遇见最酷的你自己，诚邀参加
2019中国人力资源科技展·未来馆（HRTechXPO2019）将于5月22日周三在北京盛大开馆！
HR科技的快速发展，在短短几年的时间，几近颠覆了各种行业，我们可以想象3年前我们的生活是什么样的状态。5年前我们还无法想象便捷的移动应用如同基础设施一般成为生活的一部分。工作亦如此！变化之大，使得我们积极拥抱科技，使用科技改变工作。
Z世代的人是数字时代的原住民，他们对未来的展望和需求更加影响着世界的发展，未来组织形式的变化都在影响着HR科技的发展。
2019年我们看到企业数字化速度的加快，HR转型的需求迫切增加，未来的人力资源如何做？科技链接人力资源，赋能产业。HRTechChina响应市场需求，特别策划本次2019中国人力资源科技·未来馆，旨在搭建平台，拉近企业与机构双方，更直接更有效的沟通交流，从而实现多方的共赢。
在HR de未来馆，你期待着什么？
让我们一起共创中国的人力资源科技未来，邀请全国的HR科技同仁5月22日汇聚北京，共话未来！
2019未来人力资源科技论坛，我们将为你呈现近40个主题分享。涵盖人力资源诸多方面，是一次不可多得的知识盛宴。嘉宾来自最优秀的人力资源科技前沿机构、企业、组织，你能够近距离与他们沟通交流。同时现场提供开放论坛，你可以深度参与，5分钟分享你的观点。有更多有价值有意义的内容等你来探索。
2019中国人力资源科技·未来馆
开放日期：5月22日 周三 8:30-17:00 仅此一天（下午3点停止入内）
未来馆地点：千禧大酒店 2楼宴会厅
适合人群：CHRO、CTO、CIO和企业决策者、HRIS、HRSSC、HR总监经理、HR科技服务商和创新机构、顾问和HRTech专家、投资人等免费
免费门票索取：http://hrday.com/survey/survey.php?id=789C4675-3866-61E7-9459-87C6570A8638
未来馆内内容精彩纷呈，形式丰富多样，集中展现中国HR科技最新成果，提供中国HR科技最佳解决方案。
HR可以获得最新科技趋势，了解HR科技产品服务，采购决策最佳机会（点击获取门票）。
HR科技服务机构可以获得最佳的机会展示，呈现，推广，获取客户，赢得市场，取得先机，树立品牌，提高知名度。
未来，小编将不断揭秘2019中国人力资源科技未来馆的精彩内容。逐一揭秘！
本次未来馆仅限2000位专业观众，近50场中国人力资源科技最优秀的分享，4个同步讲坛，超过40位顶级嘉宾参与。
目前报名已经超过1000位HR，更有来自诺和诺德、伊利、泰康人寿、和睦家、富智康、鄂尔多斯、中金、海尔、新东方、新希望、长城汽车、平安集团、北京地铁、九阳、拜耳、蔚来汽车、宜家、携程、壳牌、肯德基、文思海辉、施耐德、新浪、神舟、爱慕集团、世纪互联、扶贫基金、绿色和平、中邮、好未来、外汇管理局、LinkedIn、空客、中国电信、安永、顺丰科技、罗氏、京东、滴滴、康得新、松下电气、三一重工、Johnhawkns、国安、央广、贝壳找房、北汽等公司招聘科技达人！
期待着您，遇见未来，遇见最酷的你自己。
扫码即刻报名：
目前未来馆中仅剩10个席位，欢迎入驻
入馆合作：Annie 索取参展手册(展位有限，欢迎咨询)
微信：186 2129 2818
邮件：annie@hrtechchina.com
门票咨询：小科 小沙 直接报名即可
微信：18616818246 / hrsalon
邮件：expo@hrtechchina.com
其他合作，请联系expo@hrtechchina.com
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如何利用技术弥合数据科学人才差距
文/ Sushman Biswas
数据科学家继续成为跨行业组织的难以招聘的雇员。以下是自动化机器学习如何帮助组织克服数据技能短缺并推动业务增长。
随着数字技术不断产生越来越多的数据，组织面临着释放数据价值的挑战。考虑一下:我们当前每天的数据输出大约是2.5千万亿字节或2.5艾字节/天，这可以与人类所说的所有单词的一半进行比较!
难怪数据科学家的需求处于历史最高水平。根据LinkedIn最近的一份报告，仅在美国，组织就面临着数据科学家的大量短缺，超过151,000个数据科学家的工作空缺。急剧的技能差距和更长的填充时间会给企业造成巨大的损失，并阻碍数据分析的部署。
在人工智能（AI）和机器学习等技术对业务成功至关重要的时代，数据分析的价值从未如此强大。
“这场比赛现在正在提升人才。很长一段时间，我们谈到了成为数据驱动以获取竞争优势的必要性。现在，组织在算法经济中竞争。市场领先的组织已经开始利用当前的AI知识差距作为改变游戏规则的能力。今天我们在市场上看到了简单的AI工具，但在理解AI用例，正确准备机器学习数据以及负责任地使用这项技术方面仍然存在巨大的知识差距。技术障碍减少了，但教育障碍却没有。为了向企业提供可持续的、合乎道德的、值得信赖的人工智能，组织确实需要一个人工智能战略来解决优先使用案例，技术架构考虑因素以及道德标准和审核，“高级总监Jen Underwood说道。
公司如何克服数据科学家的短缺？
为了克服这个问题，组织正在转向自动化机器学习（AutoML），以使非数据科学家能够构建更准确的预测模型，并释放稀缺的数据科学人才，专注于更多关键业务计划。
AutoML将传统方法转变为机器学习和数据科学。它使非数据科学家能够理解数据并实现业务目标。AutoML通过对原始数据运行系统处理并选择从数据中提取最相关信息的模型，在现实世界中构建和使用机器学习模型。它还结合了机器学习最佳实践，使整个组织的数据科学更易于访问。
“自动化机器学习并不能取代数据科学家，”Jen说。“它可以将AI的交付范围扩展到组织中更多数据精通的人才。数据科学家时间是一种珍贵，昂贵的商品。一位全球顶级零售商的高管表示最好：“公司不需要他们的数据科学团队擅长数据科学理论; 他们需要他们“无情地实践价值”。
“通过自动执行耗时且重复的任务，数据科学家可以花费更多时间来解决问题，并为业务提供更多价值。“自动化优先”理念提高了工作满意度，保留了顶尖人才，同时使公民数据科学家能够轻松开始使用数据科学项目。“
自动化机器学习使各行各业的组织能够释放机器学习和人工智能的力量，以前只限于拥有大量资源的组织。
部署自动机器学习的数据要求
提出最重要的问题 - 在组织内部署自动化机器学习平台的数据要求是什么？
“与商业智能中使用的第三范式交易或维度模式不同，机器学习需要将数据输入作为行和列的'展平'表，视图或逗号分隔（.csv）平面文件。您的视图需要包含结果指标，目标变量以及输入预测变量。机器学习算法假设每条记录都是独立的，与其他记录无关，“Jen说。“应该在分析粒度级别收集准备好的数据，以便您做出决策。如果将结果合并到现有业务流程或应用程序中，请选择可操作，可理解且有用的粒度。例如，如果您想要进行每日销售预测，则需要输入日期级别的数据，而不是周，月或年。“
大多数组织已经捕获并存储了这些数据。使用像DataRobot这样的平台，企业可以积极利用数据科学自动化来增强和利用他们最需要的人才。
这对人力资源意味着什么？
显然，对数据科学家的需求不会很快降低，但是，通过部署AutoML平台，人力资源可以节省宝贵的时间，以填补入门级数据科学职位，更好地利用组织内现有的数据科学人才。除此之外，随着AI成为人力资源的一个组成部分，AutoML可以使HR功能变得更加独立和数据驱动。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：How to Bridge the Data Science Talent Gap with Technology
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DeeCamp2019招生启动：李开复发起AI人才免费培训
作者/刘正伟
4月8日消息，DeeCamp2019训练营于今天下午正式启动，本届训练营将招收600位学员，其中北京拟招生300人，南京、广州、上海分别拟招生100人。
在启动仪式上，创新工场董事长兼首席执行官李开复以《AI应用阶段的全球人才挑战》发表演讲，讲述关于AI发展的思考。他认为，AI会逐渐渗透到所有领域，对社会产生颠覆性影响。
据普华永道预测，2030年人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元。李开复称，有AI和没AI，相当于差了一个中国和印度。李开复在演讲中提到了AI的发展历程。从2012年以AI技术驱动，到2017是以B2B的形式赋能行业，2020年进入AI+传统公司的阶段，2025年AI将和之前的互联网+一样，无处不在。
随着AI在各行各业的不断普及和渗透，也带来了AI人才短缺的问题。DeeCamp和全球AI挑战赛是创新工场发起的两大AI人才培养计划。其中DeeCamp训练营由创新工场于2017年发起，其招生不限学校、年级和专业，本硕博均可，并且是免费的。
官方资料显示，第一届DeeCamp原定招收30名学员，收到报名超1000人，最终筛选36人入选。第二届DeeCamp收到近7000人报名，最终录取300人。
而本次启动的DeeCamp2019，将招收600位学员，将在北京、上海、广州、南京四大城市落地，计划于今年7月16日开营，8月20日结营，涉及金融、零售、医疗健康、教育、公益、移动互联网6大代表领域的真实场景。
“从30、300、600的成长，可以期待我们在2030年之前，对这个数字有多大的期望”，李开复表示。
原文来源：DeeCamp2019招生启动：李开复发起AI人才免费培训
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微软与OpenClassrooms合作，招募和培训1,000名AI学生
文/PAUL SAWERS
根据昨天发布的一份技术人才报告，人工智能人才报告显示，全球人工智能（AI）人才库可能正在增长，但需求仍然超过供给。这是微软与法国在线教育平台OpenClassrooms合作，培养和招募有希望的AI学生并为工作场所做好准备的原因之一。
OpenClassrooms是众多大型开放式在线课程（MOOC）平台之一，提供无限数量的人员访问从编程和项目管理到产品设计的各种课程。自2007年成立以来，该公司已经筹集了6000万美元，其中包括去年5月份的6000万美元B轮融资。
通过其最新的合作伙伴关系，OpenClassrooms将根据Microsoft的内容和项目特定任务构建程序 - 这些任务旨在填补需求中的AI角色类型。尽管认为微软是未来毕业生的潜在追求者是合理的，但该计划的范围要广泛 - 那些完成硕士课程的人将获得一系列具有AI职位的雇主。
“对人工智能和机器学习机会的需求从未如此强烈，”OpenClassrooms联合创始人兼首席执行官皮埃尔杜布克在一份新闻稿中表示。
AI教育
OpenClassrooms 并不是第一个提供人工智能课程的 MOOC平台，但在鼓励注册方面，将微软视为合作伙伴是一个很大的卖点。与谷歌、Salesforce和IBM等其他知名公司一起，微软过去曾利用 OpenClassrooms围绕其产品设计特定课程，因此该公司非常了解该官方合作伙伴关系的内容。
在其他方面，微软正在为人工智能的各种外部计划投入大量资源 - 上个月，它推出了人工智能商学院，它基本上是一个案例研究和教学视频的平台，旨在帮助企业高管实施人工智能战略。此前，该公司还推出了一项AI for Earth计划，该计划为致力于解决气候变化危机的组织提供了5000万美元的承诺，以及面向新兴AI创业公司的全球竞争。
OpenClassrooms将从美国，英国和法国招募约1,000名AI候选人。值得注意的是，该公司的文凭目前仅在欧洲获得认证，尽管它正在寻求美国和英国的认证。如果他们在排位赛后六个月内找不到工作，学生也会获得退款。
应用
一位发言人告诉VentureBeat，学生将能够在今年秋天晚些时候通过OpenClassrooms的网站申请，之后“学生成功专家”将筛选潜在的候选人。接下来是正式的录取过程，涉及更多的测试和放映。同样值得强调的是适用于所有申请人的一个先决条件：他们必须持有数学学士学位。
那些被录取的人将有12个月的时间获得在线文凭，这将涵盖数据科学，机器学习以及如何从头到尾进行AI项目。他们还将学习微软基于云的Azure平台，专门用于数据科学。
虽然该课程的全部费用尚未最终确定，但二人组合将文凭的吸引力固定在一个核心概念上：人工智能人才缺口不会很快发生，所以这项投资将大大提高毕业生未来的收入潜力。
“由于人工智能正在改变我们的工作方式和工作性质，我们有责任确保毕业生为明天的工作场所做好准备，”微软高管Jean-Philippe Courtois补充道。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Microsoft partners with OpenClassrooms to recruit and train 1,000 AI students
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人力资源平台Hibob的完成最新一轮2000万美元融资
据官方消息，Hibob获得最新一轮2000万美元的A+系列投资，以支持下一阶段的高速增长，拓展美国的及欧洲更多的国家市场，并雇佣更多的技术人才。本轮投资者有Bessemer Venture Partners、Battery Ventures、Fidelity Ventures、Eight Roads、Arbor Ventures和Presidio Ventures。此次投资是Hibob公司2017年4月宣布的A系列融资的延伸，这笔资金将为公司继续建设未来工作场所所需的人力资源解决方案提供动力。
Hibob成立于2015年末，其使命是为未来的职场打造第一个人力资源平台。这场未来变革需要对当今最有价值的员工有深刻的理解：那些寻求日常参与、反馈和意义的员工；他们在部落中工作，寻求成长的机会。他们需要有灵魂的个性化。与此同时，人力资源需要数据驱动和民主化，创造出对消费者友好的新工具，以吸引、留住和增长有价值的员工——并让他们在整个组织中更广泛地可用。
未来职场的迅速崛起，将由数字化新一代引领，他们将在未来几年主导全球劳动力经济。这一代人想要为快速增长的公司工作，做一些有意义的事情，打破常规、挑战权威，因此必须让他们在培育型文化中成长和发展。
Hibob公司意识到今天的劳动力是由那些想要以个人身份成长、想要在团队中茁壮成长的人组成的，他们想要成为更大的培育文化的一部分。于是创建了个人能够利用的平台，围绕共同的兴趣和激情建立联系，而不仅仅是对他们的工作描述或工资记录。Hibob正在颠覆传统的员工、经理和HR角色，为每个人构建一个平台。
目前，Hibob公司帮助全球数百家企业客户，包括Monzo、Etoro、Happy Socks、Fiverr、Receipt Bank和Karmarama。其合作伙伴包括Slack、、GreenHouse、TeamTailor、Perkbox、Aviva、Canada Life和UNUM。
“市场上大约有1400家人力资源技术供应商，”全球人力资源思想领袖之一乔什·贝尔辛(Josh Bersin)说。据他说，“一个更具创新性的核心HCM新平台是一款名为bob的产品，来自一家名为Hibob的快速发展的公司。bob首先设计了一个管理平台，其次是人力资源平台，所以它的整个设计关注于信息经理、员工和高管需要什么。”
人力资源技术行业增长迅速，预计到2022年将达到225亿美元。这项技术的普及不仅仅是因为员工和人力资源团队需要更好地处理薪资流程、绩效评估和假期请求等管理任务。相反，企业正在认识到，他们的员工不仅仅是数字、资源或人才——影响他们的管理决策应该是全面的、数据驱动的、个性化的，以推动真正的业务结果。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Announcing Our $20M Funding Round
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如何赢得候选人采购战争
文/Komal Dangi
人工智能正在帮助招聘人员前所未有地寻找最完美的候选人。这篇文章探索了人工智能帮助人才搜索的令人惊讶的方式。
人工智能正在给人力资源带来一场革命。虽然看起来相互矛盾，但人工智能使重复的任务自动化，让管理者能够专注于真正重要的事情——人。人工智能在人力资源领域的出现，正将人力因素带回人力资源领域，因为员工现在可以花更多时间实际与人打交道(而不是那些可以自动化的繁琐任务)。
利用人工智能的公司在寻找和收购候选人方面取得了更大的成功。尽管一些招聘人员担心人工智能正在取代他们，但最成功的招聘人员是与人工智能一起工作的。现在，为了赢得招聘战的胜利，招聘人员采取一种新的人工智能方法至关重要，否则就有可能把最优秀的候选人输给竞争对手。
自动化单调的管理任务
最近的一项调查发现，72%的人力资源经理欢迎采购自动化来提高他们的效率，并相信100%的候选人采购可以自动化。招聘人员只需要看看人工智能软件就可以了。
通过将人工智能纳入候选人资源，人力资源专业人士有更多的时间用于人际关系任务。招聘人员平均每周花13个小时为一个职位寻找候选人。有了人工智能，管理人员可以使用自动生成的代码来自动寻找候选人、安排面试和审查候选人。人工智能消除了耗时的行政管理任务，让人力资源经理可以自由地专注于工作中的人为因素。
人工智能寻找、筛选并与候选人沟通
人工智能支持的聊天机器人24小时工作，与合格的候选人交流。配有自然语言处理，反应自动，易于理解。聊天机器人可以通过电子邮件或短信进行交流，使得求职者无论何时何地都可以方便地与人力资源经理进行交流。
传统的招聘流程根本没有足够的效率来吸引求职者。聊天机器人可以使筛选过程自动化，并进行快速的背景调查，从而加快招聘过程。人工智能驱动的候选人来源减少了75%的成本，每个屏幕，也减少了35%的流动率。
人工智能消除偏见
57%的招聘人员认为隐性偏见是美国劳动力面临的一个重大问题。招聘经理更有可能雇佣与他们有更多共同点的求职者，或者更喜欢穿着得体的求职者。虽然这些因素并不意味着应聘者的工作能力，但它们确实会影响招聘过程。
研究人员注意到，即使雇主试图包容员工，这些偏见仍然会出现在工作描述中。人工智能的算法旨在识别和消除这些偏差。利用人工智能来寻找候选人可以公平竞争，并为那些可能由于任何隐性偏见而被淘汰的合格候选人打开大门。现在，人力资源经理可以接触到最大的可能的人才库，并最终获得最好的候选人。有了这些有用的工具，人力资源经理需要重新思考他们的人工智能方法，并利用其能力。
人工智能是成功的关键因素
如今，56%的企业正在努力将人工智能融入他们的人力资源项目。人力资源专业人士被要求以前所未有的快节奏做更多的事情。随着人工智能迅速成为招聘的焦点，人力资源经理将越来越多地将人工智能纳入他们的招聘流程，以跟上已经在这么做的公司的步伐。
随着2019年技术推进，在任何人力资源战略中加入人工智能将变得越来越重要。关于招聘和收购的战争正在如火如荼地进行着，重要的是要时刻掌握最新的技术，以便从头到尾改进公司的招聘流程。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：How to Win the War on Candidate Sourcing and Acquisition
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消息传递初创公司Threads筹集了1050万美元，以帮助公司做出更好的决策
价值598.6亿美元的企业协作市场充斥着疲软的竞争对手，从初创公司Chanty、Mattermost和Fleep，到Facebook、Microsoft Teams和Hangouts Chat提供的Workplace等现有产品。企业消息传递是一个很难攻克的难题——Slack拥有超过1000万的日活跃用户，且有着不屈不挠的领导地位，但是前Facebook产品经理Rousseau Kazi认为至少还有一个更大的挑战空间。
他是旧金山初创公司Threads的联合创始人，该公司旨在通过创新的跨平台消息传递套件弥合工作场所沟通与更好决策之间的差距。近日，这家初创公司从秘密状态中走了出来，并以封闭测试的形式启动，获得了红杉资本1,050万美元的A轮融资，其他投资者包括Glossier、Stripe和TaskRabbit的高管也提供了资金。
“我们创建了Threads，因为我们意识到公司只是挖掘了他们潜力的一小部分，”Kazi说，他声称在消息应用，电子邮件和文档知识工作者每天处理的网络中，对话往往会丢失和碎片化。“[公司]雇用优秀的人才，只听取一些人的意见，甚至更少的人会被记住。”
Threads的平台主要是由Facebook的前员工同事设计的，该平台会产生一些想法，这些想法可能会被会议、gif、笔记和评论所掩盖，并将它们带到内部聊天室的顶部。它使用虚拟房间来调用空间，团队可以在其中讨论项目和主题，以及称为Threads的类似会议的子房间。Threads是独立于空间存在的——虽然每个人都可以查看它们，但只有参与过的人才会收到新评论的通知——用户可以通过创建嵌套的子讨论来响应Threads中的评论。
在数字消息传递的世界中，Threads会话并不是什么新鲜事物，但是Threads为这个公式添加了一些漂亮的新特性。滑出指示板—上下文栏—显示参与者列表、他们的状态和设置(例如，通知切换、将某人添加到线程的快捷方式和共享菜单)。上下文栏还指示哪些成员完全了解线程中的所有评论和回复(哪些没有)，并提供对“Follow up”功能的一次点击访问，该功能将回复添加到个性化列表中，供以后阅读。另一个方便的选项—“Mark as decision”—标记在产生一致意见的线程中进行的整个空间讨论。
Threads优先于聊天室通知。为此，应用程序的主屏幕上会显示一系列的提及、新回复和评论，以及所有空间中新创建的线程列表。空间始终保持一个点击远离底部的行快捷方式栏，但他们从来没有前面和中心。
上图: Threads’ Context Bar。
来源: Threads
Kazi说，最终的目标是防止讨论陷入规模较小、排他性较强的群体，并在天生保守、代表性不足的初级员工及其外向的同事或上层管理人员之间建立公平的竞争环境。“现实是，我们今天的工具让我们在包容和产出之间做出选择，”他补充道。“这并不是因为人们怀有恶意，而是因为我们现有的工具在几个人之后就崩溃了。”
尽管这听起来令人钦佩，但如果线程希望从成熟的消息传递生态系统吸引客户，它还有很多令人信服的事情要做。说句公道话，它已经取得了一些进展—— Glossier，Chirps，Perfect Keto和Bitwise已经在好几个星期内一直在试用线程。(Perfect Keto说线程帮助会议减少了80%。)但这与Slack的8.5万付费客户相去甚远。
不过Kazi并不担心。他会长期干下去的。
他表示:“我们(希望)帮助成长中的团队保持知情，进行包容性的讨论，并最终做出更好的决定。”
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Messaging startup Threads raises $10.5 million to help companies make better decisions
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